基于DOM的XML解析与应用

随着XML的广泛应用,大量的信息都将通过XML文档来进行存储、交换,因此熟悉和掌握一种解析XML文档的方法是很重要的.着重介绍基于DOM的XML解析的特点、实现和在数据存储方面的应用,对推广应用XML和DOM技术有一定的实用意义.     

基于DTD／DOM的XML技术的应用研究

XML技术凭借其简单性、可扩展性、交互性和灵活性在计算机行业中得到了世界范围的支持和采纳。通过DTD和DOM技术,研究并实现了XML技术在ja-va项目开发中的灵活应用。     

含噪信号的特征基表示与信号去噪重构

提出了一种利用信号幅度谱的去噪重构算法,并作了仿真实验研究.该算法利用含噪信号在幅频特性上的特征,通过特征基来进行信号的去噪处理.仿真研究结果表明,采用该种算法作合噪信号的重构,可以明显地去除信号的宽带噪声.该算法可以应用于噪声严重污染信号的离线去噪处理.     

基于JavaScript和DOM的动态表单设计及数据提交

通过对表格树型结构的分析,利用DOM技术实现了一种可动态添加和删除表格的表单,给出了两种有效的数据库连接方式,并对与当前主流浏览器的兼容性作了简要说明．与传统的表单相比,动态表单突出了数据输入的灵活性及实效性．     

一种基于小波变换去噪的活塞环图像检测技术

为精确测量活塞环的尺寸和识别破损缺陷,提出一种关于活塞环图像测量及破损缺陷的检测算法.该算法首先对活塞环原图像进行预处理,获取缺陷识别模型所需图像,然后通过小波变换获取清晰的活塞环图像边缘,再通过最小二乘法对活塞环图像边缘进行拟合,得到活塞环边缘曲线,建立算法模型,识别活塞环破损缺陷,得到活塞环的尺寸参数.该检测算法的缺陷识别率达99.5%,且实现活塞环的宽度亚像素测量.     

一种基于新型阈值函数小波去噪方法

传统小波阈值去噪方法中,软阈值法连续性好,但保真效果差,而硬阈值法可保留更多信息,但是在分界点处会产生振荡,即伪Gibbs现象。为了提高信号的保真效果,减少振荡现象,提出了一种新的阈值函数,该函数阈值介于软阈值与硬阈值之间,且是连续函数。方法既减小了软阈值固定偏差带来的失真,又消除了伪Gibbs现象。仿真结果表明,新方法的信噪比与均方误差均优于传统的阈值去噪方法。     

一种基于综合特征的网页类型识别方法

OFDM信号具有动态范围大、峰均比高的特点,因此无线OFDM系统的自动增益控制（AGC）的实现是一个难点。特别对于突发OFDM,其数据帧中能用于AGC调整的训练信号长度较短,AGC的信号功率估计器要在有限时间内对信号功率做多次估值,其功率估计结果必然与实际功率有较大误差,在功率估计不准确的情况下,实现AGC的快速稳定收敛是突发OFDM系统的关键技术。文章提出了一种新的自适应AGC调整方法,该方法在实现绝对误差控制的可变增益补偿系数基础上,引入了一种新的速率调整控制机制,绝对误差控制的可变增益补偿系数的结构保证了AGC的快速稳定调整;新的速率调整控制机制有效防止了AGC在功率估计不准确条件下出现的调整抖动现象。仿真实验结果表明文章所提的AGC调整方法具有很好的灵活性和可扩展性,适用于连续和突发OFDM系统。     

一种基于综合特征的网页类型识别方法

现有网络舆情监测分析系统大多采用人工建立模型、网页逐个匹配的方法识别网页类型,不仅费时费力,而且随着网页的变化和快速增长,效率不断下降,如何让机器快速准确识别出网页类型成为迫切需要解决的问题.针对现有网页分类算法无法自动识别网页所属网络舆情载体类型的问题,深入研究了网页的超链接特征、内容特征和结构特征,构建了面向网络舆...     

一种基于分数阶积分的数字图像去噪算法

针对现有图像去噪算法丢失图像纹理信息的问题,将基于Riemann-Liouville定义的分数阶积分应用于数字图像的噪声去除,提出8个方向上的图像任意阶积分掩模,给出运用该掩模进行图像去噪的数值运算方法及相应的算法实现电路模型.仿真实验结果在定性和定量的方面表明本文的算法对灰度图像和彩色图像同样适用,具有能够一次性完成积分,去噪精度高,同时能最大限度保持图像的纹理细节信息的特点.该算法特别适用于高精度的图像实时去噪.     

一种基于信号稀疏表示的语音去噪新方法

由于小波阈值在语音去噪中阈值的单一性,本文提出了一种基于稀疏表示理论的新的去噪算法.该算法首先用K-SVD字典学习得到信号在字典下的稀疏表示,其次用形态成分分析(Morphological Component Analysis,MCA)将语音信号分为高幅部分和低幅部分,最后用重构方法对各部分语音信号进行重构及合成.通过实验仿真,并与小波阈值去噪方法比较,本文所提方法的去噪效果更好,鲁棒性更强.     

一种基于网站结构的页面查询语言FWPQL

为了进一步提高Web页面的查询效率,提出了一种基于相似网站结构的页面查询方法.利用形式语言对该方法进行了定义,得到了一种页面查询语言FWPQL.针对一种常用网站结构,利用FWPQL驱动页面查询,建立了站点导航树的实体关系模型,并得到查询结果集,从而验证了该方法的合理性.     

基于网页相似度的Page Rank算法的改进

随着Internet上的信息量迅速增长,用户对搜索结果的查准率提出了更高的要求。通过对PageRank算法进行分析,指出PageRank算法不足之处,同时提出了改进方案,改进后的PageRank算法考虑了网页之间的相似度,可提高检索结果的查准率。     

Web Page Forensics: A Web Spider Based Approach

Cyber-crimes are growing rapidly,so it is important to obtain the digital evidence on the web page.Usually,people can examine the browser history on the client side and data files on the server side,but both of them have shortcomings in real criminal investigation.To overcome the weakness,this paper designs a web page forensic scheme to snapshot the pages from web servers with the help of web spider.Also,it designs several steps to improve the trustworthiness of these pages.All the pages will be dumped in local database which can be presented as reliable evidence on the court.     

基于流统计特性的网络流量分类算法

针对传统基于单个流统计特性的网络流量分类算法识别率低、分类算法复杂的问题,在分析各类应用协议的基础上,发现了一组易于获取、可有效区分不同业务的网络流量特征。将这一组特征应用于网络流量分类,可以有效解决以往对等网络（P2P）业务识别率低下的问题;同时利用该组特征仅需采用多项逻辑斯谛回归算法即可实现网络流量的分类,较传统流量分类算法有较低的复杂度。实验结果表明,该组特征用于分类还具有较好的泛化特性,只需较少量训练样本即可在在较长时间内保持较高的识别率。     

基于浅层文本分析的中文Web信息检索

为了提高信息检索效率,在中文Web信息检索中引入了浅层文本分析技术。首先提取文本句子的谓词及与谓词直接关联的前置体词和后继体词。然后在将谓词转换成概念化表达的基础上,获取表达文本语义的语义向量。提出了一个语义向量相似度计算算法,用语义向量的相似度来度量文档之间的语义相似度。与主流网络搜索引擎比较,系统查准率方面有了较大提高。     

基于HTML结构特征的网页信息提取

Web上的信息很多存储在HTML页面上,传统的网页数据抽取方法是使用包装器(Wrapper)来抽取网页中感兴趣的数据。包装器所需的信息模式识别知识的获取是一个费时费力且需要较高智能的工作。避开了使用Wrapper,针对新闻类网页的结构特点,从视觉角度对网页页面空间的构成进行了噪声与信息实体的划分与判断。讨论了一种根据新闻类网页层次结构和各层节点统计信息进行新闻主体提取的方法。改进了传统的DOM模型,增加了层次与样式等属性作为噪声判断的依据,并对其节点添加了统计信息,利用新闻的标题、时间等外显特性,提出并实现了一种结合正向直接抽取与反向降噪抽取新闻类网页得到结构化数据的方法。实验结果表明,用这种方法进行新闻类网页主体信息提取的有效性。     

基于树结构的Web表格信息抽取方法

针对目前国内外多种信息抽取方法中存在不同程度的局限性,提出一种基于DOM树和二叉树结构的Web表格信息抽取方法.该方法提供了以Web表格为信息抽取对象的、支持抽取方式选择的Web表格信息抽取工具.该工具将Html文档解析成DOM树,再将DOM树构建成一棵含有文本信息的二叉树,最后通过遍历二叉树实现对Web表格信息的抽取...     

Fenton SBR工艺对渗滤液溶解性有机物的去除特性

通过Fenton—SBR组合工艺对渗滤液溶解性有机物处理效果的研究,分析了溶解性有机物分子量分布及其3组份HA、FA及HyI的变化特性。研究发现,组合工艺对渗滤液中以COD、DoC及UV254表示的溶解性有机物总去除率分别为79．1％、73．6％和92．9％;对各分子量分布区间的去除效果较好,除10～4ku分子量区间外,其余分子量区间COD去除率均在80％以上;同时,组合工艺对渗滤液DOM3组份的去除率为HA〉FA〉HyI,对3组份以UV254、COD和DOC表征的各指标去除率为UV254〉COD〉DOC。     

语义Web作为背景知识的本体匹配

提出了一个基于语义网为背景知识的本体匹配模式,即自动寻找和检索各种网络的知识资源得出映射,根据一些关键问题获得可行的模式、提供一个良好性能的匹配方法.采取了一个大规模的匹配为实验背景,检验了以语义网为背景知识的本体匹配模式的可行性、局限性、与其他技术的结合性.实验结果表明以语义Web为背景知识的方法本体匹配的精确度为70%.说明以语义Web为背景知识的本体匹配是对现有技术的补充,并可兼容于其他方法,其匹配的精确度也有了进一步的提高.