数据挖掘技术在高校教学质量监控与评估系统中的应用研究

高校教学质量监控与评估系统是对高校教学工作给出科学、客观评价,并在深层挖掘其中问题的情况下,有效优化调整教学工作的重要系统。但先前静态储存状态下的高校教学质量方面的数据,又严重影响到数据存在的价值以及规律的挖掘。数据挖掘技术作为大数据时代下深刻挖掘数据背后隐藏规律和价值的有效工具,能在高校质量教学监控与评估体系中发挥重要作用。本文主要分析高校教学质量监控与评估系统中的数据挖掘技术应用类型,探讨高校教学质量与评估系统中的数据挖掘实现方法,希望对相关人员有一定的借鉴意义。     

基于Hadoop的高校教学质量评测系统构建与评估方法

为了确保高校教学质量评估的客观性、系统性和全面性,提出利用大数据全面服务教育评估,并基于Hadoop构建评测系统,在Hadoop分布式架构基础上,提出利用分布式算法对高校教学质量各方面进行评估。评测系统主要从学校管理质量、教师教学过程、学生的学习行为以及学业质量等4个方面对高校教学质量进行评估,自下而上划分为数据访问层、业务逻辑层和表示层,各功能子系统均采用模块化设计;针对不同大数据的特点,提出利用主成分分析法对学校管理质量大数据进行评估,采用分布式算法对教师教学过程、学生学习行为和学业质量进行评估;当数据量较小时传统单机算法运行效率较高,当数据量较大(大数据样本)时分布式算法的运行时间明显少于单机算法,且随着数据量的增大,运行效率优势越明显。     

面向质量评估的高校教学数据中心数据模块的设计与实践

以往高校教学数据中心的建设主要是以教学业务数据的交换为目的,然而随着对高校教学质量评估的开展,要求数据中心的基础数据还能很好地支持周期性教学质量的评估。提出兼顾教学质量评估的高校教学数据中心数据模块的设计与实践。     

信息化校园关键技术研究与开发

随着信息化建设对高校工作的促进作用日益明显,高校师生能从信息化建设中获取更便捷更完善的信息化服务,高校行政、教学、科研、管理和生活服务等建设均离不开信息化建设。基于此,主要阐述了信息化校园关键技术研究与开发,以实现高效资源共享,消除数据孤立,提高工作效率,避免重复开发,减少数据接口,提高高校的综合竞争力和影响力,减少高校的运行成本。     

智慧校园建设中的数据治理与应用

智慧校园建设越来越注重对数据生态闭环体系的建设,使数据综合应用成果得以有效应用于教学、科研、管理服务的全过程,是信息化工作的核心内容。本文以高校课表数据应用为例,基于管理视角,总结通过充分的数据应用反推数据治理工作的经验,以及数据应用的广泛性。     

浅析高等院校教学状态数据的信息化管理

高等院校教学状态基本数据可以反映一个学校教学和科研等工作运行的基本状况,同时也逐渐成为衡量一个高校发展水平和教学质量的指标之一。高等院校教学状态数据库系统的建立,即高等院校教学状态数据的信息化管理实现了本科教学工作状态数据的数字化、网络化,提高了教学工作状态评估工作的效率,促进了教学管理的制度化、规范化和标准化,完善了教学质量保障体系。数据库系统可以实现数据采集、统计、分析和发布的功能,能够满足教学管理的需要。建立基于数据库技术的教学状态管理体系已成为深化高等教育改革的有效途径。     

高校网络信息安全隐患及防护策略研究

随着信息科技的发展,网络已成为各行各业工作交流的重要工具,高校是科研文化的传播基地,网络的使用已成为高校科研、工作、教学、交流等必要手段,网络信息的资源共享大大提高了工作效率,但随之而来的信息化安全隐患也引起各高校的关注.本文旨在分析在当前网络信息大数据时代,高校信息化存在的安全隐患源头,并提出相应策略,目的在于提高高校网络信息安全度,使之能更加安全可靠地为高校科研教学提供服务.     

高校混合教学管理系统的设计与实现

笔者设计实现了一种高校混合教学管理系统,使得教学活动线上线下有机结合。在系统的设计实现过程中,用Fiddler工具进行http协议分析;用Python的Request包模拟请求教务系统和Beautiful Soup包处理HTML数据,封装实现了教务系统的RESTful接口;用PHP实现了系统业务逻辑,通过请求Python实现的RESTful接口从教务系统获取相关信息。该系统对教学活动的课前、课中、课后三个环节进行管理服务,解决了高校对教学活动的多方位管理需求。通过教学数据积累和数据挖掘,为高校在教学管理、优化服务、构建教学大数据平台方面提供数据支持;为教师提供授课反馈用以教学调优;为学生提供各类统计数据和个性化教学推荐服务。     

基于VOI云管理系统的高校计算机实验室应用研究

VOI(VirtualOSInfrastructure)是一套创新的桌面虚拟化解决方案,现已被广泛的运用到计算机实验室。而实验室是大学进行实践教学、科研和人才培养的主要场所,它的建设和管理直接关系到大学的教学、科研和育人效果。因此,如何更好地提高计算机实验教学的有效性,就成了许多大学实验教学管理人员所要考虑的问题。通过对政策文件的解读和对日常工作的总结,得出了数据是最关键的要素的结论,并对科学实验经费的分配、开放管理模式的优化、服务能力的提升、绩效评估、实验人员的绩效评估等方面的决策与执行尤其关键,唯有以“数”为基础,方能更加有效地发挥自身的优势,弥补自身的不足,从而提高实验室的整体建设水平、管理效率、服务能力。基于此,在高校计算机实验室应用中提出了VOI云管理系统,本文围绕VOI云管理系统对高校计算机实验室的应用展开研究,以期为相关实验室的建设和发展提供参考。     

网络硬盘在高校信息化建设中的应用

网络硬盘的强大存储和共享能力极大地方便了信息数据的管理,高校校园网开展网络硬盘服务又有得天独厚的优势和积极意义,可以说校园网网络硬盘服务有助于推进高校信息化建设,网络硬盘在高校教育教学、行政办公、图书馆、电子阅览室中都可以有所应用。     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

系统集成芯片综述

集成电路芯片工艺的发展已可使一个系统或一个子系统集成在一个芯片上 ,称为系统集成芯片。本文综述了系统集成芯片的硬件构造、超长指令 (VLIW )结构、芯片嵌入软件及软硬件协同设计方法。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

基于VRML的网上虚拟教室漫游研究

以一个虚拟教室为例进行3D虚拟漫游的初步设计．这种方式不同于目前网上的虚拟教室。介绍在WWW上采用VKML实现虚拟教室漫游系统的特点、VRML的工作模式和造型机制,采用了基于几何图形的建模方法,探讨场景中交互设计实现的方法,提出碰撞检测技术的应用．实现网上发布和优化。     

基于FPGA的立方星可重构星载处理系统研究

为了以最小代价提高立方星可重构星载计算机的可靠性,提出了一种基于FPGA的立方星可重构星载处理系统架构。首先,在对国内外微纳卫星星载计算机设计特点进行分析的基础上,分别采用基于SRAM架构和基于Flash架构的FPGA作为核心处理模块与外部表决接口模块,兼顾了系统的运算速度与可靠性。其次,针对可重构星载处理系统中所涉及的可重构策略、在线重构技术以及系统同步技术进行了详细设计。最终,基于所设计硬件系统上进行的测试以及在轨的实测数据验证了该架构的可靠性和有效性。     

基于移动agent的分布式视频点播系统的研究

该文通过对移动agent技术和传统的视频点播系统的研究,提出了一种基于移动agent的分布式视频点播系统的设计和构造,具体地阐述了系统的工作流程,并着重讨论了实现该系统所要考虑的关键问题。移动agent的引入有效地减少了网络传输负载,实现了高速响应点播请求、高质量的影音效果,从而更好地满足更多用户的需求。     

基于CUDA的引导源目标定位快速算法研究

研究引导源的目标定位问题,为实现水下目标定位提供了一种新的途径。实际海洋环境中存在噪声,对定位精度的影响非常大,为了实现低信噪比条件下对目标的准确定位,提出了一种改进的邻域平均法对条纹图像进行降噪处理。同时,由于声场计算和图像处理需要非常大的计算量,实现会耗费较长的时间,提出了利用CUDA技术对GTL算法进行加速处理。处理结果表明,经降噪方法处理后,目标距离估计结果准确,误差较小;与传统CPU方法相比,CUDA技术能不改变精度,且使算法时间减少,为目标定位提供了依据。     

基于《伤寒论》的命名实体识别研究

研究《伤寒论》中命名实体的识别方法,助力张仲景《伤寒论》不同版本文本的深度挖掘,有助于传承中医文化.该文尝试构建ALBERT-BiLSTM-CRF模型,提取《伤寒论》中疾病、证候、症状、处方、药物等实体,并与BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型进行对比.五次实验ALBERT-BiLSTM-CRF模型三个评价指标准确率(P),召回率(R)和F1-测度值(F1-score)的平均值分别为85.37％,86.84％和86.02％,相较于BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型F1-score分别提升了6％和3％.实验表明相比BiLSTM-CRF和BERT-BiLSTM-CRF模型,ALBERT-BiLSTM-CRF模型在基于《伤寒论》的实体识别任务中效果最好,更适用于中文古籍的知识挖掘.     

基于服务总线（ESB）的应用集成（EAI）探索和研究

科研院所设计研究中各类异构软件应用系统并存,数据和信息在各个应用系统中同步和共享成为现代企业信息化的瓶颈。针对这种现状,文中采用Java技术,通过建立异构系统底层的消息通讯机制,构建连接异构系统的ESB,实现各个异构系统通过ESB进行通讯,最终达到EAI的目的。实际中,基于该ESB构建了船舶设计行业应用软件系统集成平台,在数据集成、应用集成和业务流程集成中取得了较好的效果,肯定了文中成果的可行性。文中重点叙述了所构建的ESB结构图、ESB内部通讯原理及实现中所使用的数据结构,并给出了以该ESB为核心纽带设计的相关EAI平台架构。     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

E1astos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世．一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的Content Provider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式．解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。