丹东边境经济合作区土地集约利用评价研究

文章对丹东边境经济合作区土地集约利用水平进行评价,并根据评价结果分析其影响因素或原因,为开发区土地利用提供决策依据。采用文献资料法、因果分析法和AHP方法。结果表明:(1)用地结构不合理和用地效益偏低是影响丹东边境经济合作区土地集约利用的主要原因;(2)工业用地建设强度相对较低。     

铅山县土地节约集约利用评价研究

土地资源是不可再生资源,是国民经济和社会发展的重要基础,大力推进节约集约用地是严格保护土地资源与保障发展的最佳结合和最优选择。以铅山县为例,分析铅山县建设用地现状及土地节约集约利用存在的主要问题,通过建立建设用地节约集约利用评价指标体系和评价模型,对现状建设用地集约度进行评价,并在之基础上提出了建设用地节约集约利用的规划指标控制标准,针对铅山县实际提出了节约集约用地的对策和建议。     

邵阳市城建土地集约利用初探

从邵阳市土地资源及城区土地利用状况出发，对该市土地利用现状进行分析，找出土地利用结构不合理、利用效率低的主要原因，并提出城建订约利用的几点设想。     

城市土地集约利用潜力评价指标体系

土地集约利用是中国城市化的必然选择,在实践的基础上,提出城市土地集约利用潜力评价应包括总 体评价、区域评价、开发区评价及地块评价4部分,并提出了一套完整地城市土地集约利用潜力评价指标体系, 包括城市土地集约利用总体评价指标体系、城市土地集约利用区域评价指标体系、开发区土地集约利用评价指 标体系和城市土地集约利用宗地评价指标体系。     

提高土地管理水平的土地节约集约利用途径

我国是一个人口大国,对土地的需求量逐渐增加,从而造成土地资源严重缺乏,影响人们的生活水平,如何提高土地管理水平的土地节约集约利用途径,成为我国面临的首要问题.本文简要阐述了土地管理的重要性,当前存在的问题,以及提高土地节约集约利用措施,如完善土地市场运行机制、加大对闲置土地的清理力度等等,希望对我国土地管理有所帮助.     

甘肃省城市土地集约利用对比研究

为综合评价甘肃省城市土地集约利用状况,构建了一套城市土地集约利用评价指标体系,采用多元统计分析中的主成分分析法,借助SPSS软件,对甘肃省域内12个地级市土地集约利用水平进行对比分析。研究结果表明:①甘肃省城市土地集约利用总体水平偏低;②甘肃省城市土地集约利用水平地区差异显著,其主要原因是城市自身发展条件的差异和城市发展的动力因素的不同;③通过与地均GDP的相关分析,发现甘肃省城市土地集约利用与经济发展水平呈正相关。     

基于土地集约利用评价的城市空间结构调整策略——以柳州市为例

文章采用土地调查资料,以土地集约利用评价成果为基础,提出柳州市城市空间的发展模式应走集约型山水城市的道路,并分圈层提出土地利用的调控策略,以形成柳州市多核心加外围组团的空间格局。     

江西省南丰县建设用地集约利用评价与研究

土地资源是不可再生资源,是国民经济和社会发展的重要基础,大力推进节约集约用地是严格保护土地资源与保障发展的最佳结合和最优选择。以南丰县为例,分析南丰县建设用地现状及建设用地节约集约利用存在的主要问题,通过建立建设用地节约集约利用评价指标体系和评价模型,对现状建设用地集约度进行评价,并在其基础上提出了建设用地节约集约利用的规划指标控制标准,针对南丰县的实际情况提出了节约集约用地的对策和建议。     

小城镇土地集约利用问题研究——以临澧县为例

随着我国进入城市化快速发展阶段后,城镇化的发展必将占用大量的土地资源,但是对于我过人多地少的基本国情,经济快速发展的同时带来了对土地资源利用的巨大压力,所以必须充分利用好每块有限的土地。本文在参考借鉴相关研究成果基础上,针对我国在城镇化进程中出现的有关土地集约利用问题,以临澧县为例分析了问题产生的原因,并提出相应的建议。     

基于RS和ANN的城市土地集约利用潜力评价

在建立了以遥感数据为主要数据源的城市土地利用潜力评价指标体系的基础上,以人工神经网络(ANN)方法作为主体的评价方法,构建了一个定量的土地集约利用潜力评价模型,并应用其对石家庄市土地集约利用潜力进行了评价。评价结果表明,石家庄市桥东区居住用地、商业用地中粗放利用类型占主体,分别达到41.25%和43.09%,居住用地和商业用地集约利用水平较低,而在工业用地中适度利用类型达到61.7%,因此工业用地集约利用水平较高。     

基于改进BP神经网络模型的电力工业可持续发展综合评价研究

利用附加动量法和自适应学习速率,对传统的BP神经网络算法进行了改进,建立了基于改进BP神经网络的多指标综合评价模型,并将其应用到北京市电力工业可持续发展综合评价研究中去。改进后的神经网络评价模型,大大减少了学习次数,有效防止了网络陷入局部极小值;摆脱了评价过程中人为因素及模糊随机性的影响,同时能保证评价结果的准确性,是一种智能的评价方法。实例运算得出令人满意的评价结果,证明了这种方法的有效性。     

基于BP神经网络的两阶段疾病预测模型

为了理论解决BP神经网络在进行多目标预测中出现的识别率和可信度不高的问题,提出了一种基于DS证据理论优化的BP神经网络预测模型用于疾病预测,实验中,对心脏病数据进行处理,结果表明,在预测准确度和算法鲁棒性方面,都具有较好的效果。     

基于BP神经网络的换档品质评价方法

换档品质评价方法的研究是应现代车辆自动变速技术发展需要而提出的前沿研究课题,其评价过程可视为一个非线性动态系统。BP神经网络的非线性系统辨识,能够逼近任意一个非线性函数。通过确定换档品质评定指标,利用BP网络训练获得的数据样本,从而建立主观、客观评价标准之间的联系;利用Matlab/Simulink完成换档品质评价方法的客观描述并进行仿真。通过与实验结果对比,证明这种方法能够有效真实地评价换档品质并与传统主观评价方法具有很好的一致性。     

基于BP神经网络马尔科夫模型的径流量预测

讨论了马尔科夫链状态划分的黄金分割率法和"马氏性"检验法,并针对BP神经网络预测和马尔科夫预测的优缺点,提出了BP神经网络与马尔科夫相耦合的BP神经网络马尔科夫模型,以石泉水库年入库径流量为例,验证了该方法的可行性.     

基于BP神经网络的变压器故障诊断及其应用

针对电力变压器故障的特点以及传统故障诊断方法在变压器诊断应用中的局限性,研究一种基于BP神经网络算法的变压器故障诊断方法．通过选择足够的故障样本训练神经网络,达到变压器故障诊断的要求,并通过实例证明本算法的有效性．     

BP人工神经网络在加氢汽油干点软测量中的应用研究

汽油干点是石油加工过程中汽油质量的一个重要指标,但实际生产中还没有合适的可用于实时测量这一参数的仪器,本文运用软测量技术,通过BP人工神经网络建立了软测量模型,并嵌入到DCS控制系统中对汽油干点进行实时预测和推断,在实际应用中取得了良好的预测效果.     

基于弹性梯度下降算法的BP神经网络降雨径流预报模型

运用反向传播(back propagation, BP)的改进算法弹性梯度下降算法,选择崇阳溪上游流域1997—2014年的14场降雨径流过程,以流域内洋庄、吴边、大安、坑口、岭阳、岚谷6个雨量站的实测降雨量和武夷山水文站的前期流量资料为输入,武夷山水文站相应流量为输出,建立弹性梯度下降算法的BP神经网络降雨径流预报模型,采用7场降雨径流过程对模型进行检验。结果表明,与传统的反向传播算法相比,该模型所需的参数较少,运算速度显著提高,模型的预报精度满足要求,可以为防汛部门预测洪水提供依据。     

基于平行坐标轴的BP网络可视化技术探析

基于平行坐标轴的BP网络可视化技术能够将BP网络的多维训练样本以合理、易读的方式展现出来,并揭示其中的潜在规律。根据BP网络中的输入节点,输出节点信息构造相应的平行坐标轴,结合聚类方法和颜色、密度、大小等图形属性,得到清晰、易于理解的视图。实验结果表明:该方法简单有效,可以帮助挖掘数据背后隐藏的关系、规律及模式。     

基于BP神经网络的工程项目风险评价

工程项目风险评价是工程项目管理的一个重要环节,将神经网络理论引入工程项目风险评价,建立了工程项目风险评价的BP神经网络模型,并通过实例对模型进行了验证。     

基于BP神经网络的数字图像修复

考虑到BP神经网络非凡的学习能力和非线性映射能力,提出了利用BP神经网络修复数字图像.由于一般的BP神经网络收敛速度较慢,且易陷入局部极小,产生振荡现象.因此考虑在梯度下降算法的基础上引进动量因子,结果发现收敛速度加快、振荡现象减轻.该方法根据待修复区域的边界寻找相似块,利用相似块周围像素数据得到BP神经网络的权值和阈值.试验表明:文中的方法相对于利用偏微分方程(如BSCB方法)速度要快,而且具有更大的ISNR.