生物遗传育种专家系统

本文提出一个生物遗传智能模型假设,并用专家系统的方法模拟生物杂交育种过程,提出亲本选配规划.该系统包括表达遗传规律和育种专家经验的遗传杂交模型及杂交后代生代推理网络。本文以蚕育种为例,描述了系统的结构及知识表达方法.系统的通用性可适用于其它动植物的育种.     

遗传神经网络技术在专家系统中的应用

讨论了神经网络在专家系统中的应用,提出了神经网络专家系统的设计方法,给出了系统的结构,论述了系统实现中的一些技术问题。分析了遗传算法及BP神经网络的理论基础,讨论了遗传算法、神经网络与专家系统的结合方式。在专家系统中应用遗传神经网络技术,具有独创性,理论和实践上都具有重要意义,进一步丰富了选矿专家系统的研究方法。建立相应的遗传神经网络模型,论述了选矿数据预处理的方法、BP神经网络的设计,提出了相关参数的经验选取办法。通过实例验证,模型的预测精度可以达到90％以上。     

基于神经网络的掌纹诊病专家系统

介绍了生物特征技术在医疗诊断领域的一种应用,从分析掌纹诊病的特点了,采用了神经网络的知识处理方法来构建一个基于掌纹病理行征的诊病专家系统。     

专家系统

人工智能是专门研究如何用机器来承担本来需要人类智能方可完成的工作，探索和模拟人的感觉及思维过程规律的一门学科。具体地说，就是由人来编制计算机程序，让机器来执行本来需要人来完成的任务。故人工智能又称为机器智能，就某种意义上讲，也可以说人工智能就是精巧的计算机软件。人工智能研究所涉及的领域有机器翻译、机器奕棋、模式识别、机器人、定理证明、自然语言理解以及专家系统等，其中专家系统是70年代以来人工智能研究最引人注目的成果。如今，集著名大夫知识和经验于一身的医疗专家系统即“电脑医生”已经开诊服务，专家系统…     

专家系统开发技术

本文结合我系研制的几个实用专家系统,分析了专家系统的应用背景和实用专家系统的开发技术,并针对当前专家系统中存在的局限性,提出了新一代专家系统的设计目标和结构特征。     

通用专家系统

国际上把人工智能视为本世纪末下世纪初重大技术。专家系统是人工智能的重要领域，优点很多，其成功例子极多，大家都很感兴趣。但要实现好象很困难，需要建立知识库，研究推理方法。特别困难的是熟悉生产操作或其他专业知识的领域专家大都不会编制程序，更不懂专家系统软件，难以组成专家系统，而熟悉软件的知识专家又缺乏领域知识，故认为构成一个专家系统很费时间和人力。近年来，虽然出现许多专家系统开发工具，也开始有中文版本，但要组成专家系统，还要做很多工作，包括编制连接程序和许多界面，而且需要很长时间，一般还得由软件专家…     

专家系统的安全

计算机系统的安全问题已引起人们的高度重视。但是基于计算机的专家系统（ＥＳ）的安全性并未引起同样的重视。ＥＳ可以用一般计算机系统的安全措施，但由于ＥＳ本身的特点，需要新的方法。本文试图从专家系统的知识表示，设计方法，系统结构，开发环境等方面分析它们对ＥＳ安全的影响及应采取的措施。     

专家系统间的知识获取与专家系统兼并

自 DENDRAL 产生并被成功地使用近二十年来,专家系统(ES)作为人工智能(AI)的一个分支,不仅在技术上得到了丰富的发展,而且数量和应用领域迅速增加,这主要是由于 ES 为领域专门化的,不象许多传统软件是领域通用的。但是,目前各领域中现存的 ES 也出现了一些应引起注意的问题,如 ES 的安全,已有 ES 的更新与发展等。另一方面,随着理论与技术的成熟及应用的需求,产生了第三代 ES 的概念,即大型多学科综合型专家系统。本文提出并浅议已有 ES 更新与发展及构造大型 ES 的一种可能的方式——ES 间的知识获取与 ES 兼并。     

专家系统简介

本文以一个老中医专家系统为例，介绍了专家系统，。