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传统的汽车节气门位置信号(throttle position sensor,TPS)处理方法不易消除发动机舱内电磁信号及周边环境的干扰。根据TPS的特征,在MATLAB中选用Daubechies五阶正交小波(dB5)对TPS噪声信号进行4层小波分解,再对分解后得到的各层系数用软阈值法量化处理,最后利用小波重构,实现对信号去噪。最后将获得的去噪信号用于发动机控制,并将控制结果与采用未去噪信号的发动机进行实车对比试验。试验表明:发动机采用去噪的TPS信号运行更平稳,小波变换后的去噪TPS信号对发动机控制具有良好的效果。 相似文献
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基于小波变换的信号去噪研究 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了小波变换理论,系统地研究了小波变换在信号处理尤其是信号滤波去噪方面的应用。根据不同类型的噪音.给出了基于不同小波变换的滤波算法并且对基于小波变换的滤波原理进行了分析。 相似文献
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王永红 《机械制造与自动化》2009,38(5):150-152
针对化工过程中数据的随机性、非平稳性及含有大量噪声的特点,提出了小波去噪的思想和步骤,并在此基础上采用多重小波变换阈值去噪的方法,以去除大部分高频随机噪声,提高数据的置信度。然后将该方法应用于醋酸正丙酯反应过程质量指标软测量模型中,仿真结果表明,该方法能有效恢复数据的真实性,能提高软测量建模的拟合精度与泛化性能。 相似文献
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非平稳振动信号的小波去噪及其应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在机械故障诊断中,对故障信号的消噪处理,一直是其重要内容之一。工程中设备运行状态多样,有着大量的非平稳动态信号,但传统的信号处理方法在处理非平稳信号上有所不足。利用小波包分解信号,白噪声的方差和幅值随小波尺度的增加而减小,但是信号的方差和幅值和小波变换无关。按照信号能量的观点,首先把信号进行多层小波包的分解,然后利用其中几个能量大的小波包来重构原始信号。利用该方法在测试信号的去噪处理中,同传统的阈值去噪相比较,该方法可以有效地消除白噪声的干扰,计算简单且有较好的消噪效果。 相似文献
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在信号的传输过程中,常常因为各种干扰使得接收图像失真,从而需要对接收信号进行去噪处理。笔者介绍了多小波自适应阈值去噪的方法在信号去噪中的应用,并与传统小波去噪方法进行了实验对比,结果为通过采用多小波自适应阈值去噪方法中的均值逼近对信号进行预处理后,信噪比(SNR)要比不用均值逼近法的要高,信号质量得以大大改善,并且均方误差(MSE)反而也减小了,数据更加可靠。因此得到了更为理想的接收图像。 相似文献
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航空图像,除了含有一般数字图像的噪声之外,还有大气扰动产生的噪声,线阵CCD产生的积分条纹噪声等,所以去除噪声对于航空图像来说尤为重要.本文采用二维离散小波sym4阈值降噪的方法对图像进行去噪,实验中将原始航空拍摄图像加入了σ=15的高斯白噪声,对含噪图像进行二维离散小波变换分解成不同分辨率子图像,并对各子图像进行阈值化处理,处理后图像又进行了小波逆变换,从而获得了降噪后的航空图像.含噪图像的PSNR(峰值信噪比)为27.53,去噪后PSNR为29.14.该方法有效降低了噪声,又保持了图像的细节,与传统的滤波降噪相比,降噪效果有较大改善.由实验结果证明了这是一种有效的航空图像降噪手段. 相似文献
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详细介绍了小波变换模极大值去噪的原理,以BPSK信号为例研究了自相关检测方法。最后对基于小波变换的直扩信号的检测系统用Matlab软件进行了仿真,验证了该方法的可行性。证明该方法明显优于传统的直接对接收到的直扩信号进行检测的方法。 相似文献
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为实现GIS故障检测和缺陷的模式识别,针对GIS出现的典型绝缘缺陷及其放电特点,设计了4种常见的GIS绝缘缺陷模型并进行放电试验。对获取的大量超高频包络信号,提出了一种基于小波包变换奇异值分解的时域特征提取方法。该方法首先对包络信号进行小波包变换,构建各尺度的小波包分解系数矩阵,然后对其进行奇异值分解,提取特征向量,在此基础上,采用BP神经网络进行模式识别,结果表明采用此方法获得了良好的识别效果。 相似文献
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在Donoho D L和Johnston IM提出的多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,提出了一种新的双变量阈值函数。采用新的阈值函数的去噪效果无论在视觉效果,还是在信噪比增益和最小均方意义上均优于传统的硬阈值和软阈值,克服了采用硬阈值法去噪效果不佳和软阈值法过度光滑使信号失真的缺点。通过仿真实验结果,表明该方法的有效性和优越性。 相似文献
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Duan Li-xiang Zhang Lai-bin Wang Zhao-hui 《Frontiers of Mechanical Engineering in China》2006,1(4):443-447
The vibration signals of diesel include excess noise that must be eliminated before extraction of characteristic parameters.
Firstly, the effects of vibration-signal de-noising among Fourier transform, wavelet decomposition and wavelet packet decomposition
are compared. Secondly, singular value decomposition is applied to de-noising vibration signals. Finally, a new de-noise method
integrated with wavelet packet and singular value is presented. In this method, vibration signals are decomposed by wavelet
packet, and the wavelet packet coefficient is de-noised by singular value decomposition again. The results indicate that the
new de-noising method is the best. The SNR (signal-to-noise ratio) of the vibration signals of a diesel cylinder lid is the
highest. The diesel vibration waveforms of combustion and valve become clear and the extracted characteristic parameters become
more precise.
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Translated from Journal of China University of Petroleum (Natural Science Edition), 2006, 30(1) (in Chinese) 相似文献
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以分数小波变换为基本理论依据,介绍了一种基于分数小波变换的双随机相位光学图像加密技术,丰富了光学图像加密的方法。该方法通过研究分数小波变换和随机相位,得到了一种多密钥的选择性光学图像加密系统。其特点在于利用分数小波变换多层次分解的优势,结合双随机相位编码,不仅增大了密钥空间,增加了安全性,而且能够实现选择性加密,使加密技术变得更加灵活和多样。通过仿真验证了该方案,可实现多密钥加密,并结合仿真结果,理论分析了该方案的加密效果、密钥的安全性和选择性加密的优良特性。研究可知,该方案是一种新的有效的光学图像加密方案。 相似文献
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基于小波包改进阈值方法的电能质量信号消噪 总被引:1,自引:0,他引:1
为了改善暂态电能质量扰动信号的消噪效果,提出了一种小波包改进阈值的消噪方法。在分析了软阈值消噪方法和硬阈值消噪方法的基础上,对阈值量化函数进行了改进,并通过小波包变换对消噪效果进行了强化。改进后的新阈值消噪法能有效克服"硬阈值法不连续、软阈值法有偏差"的缺点。对暂态电能质量扰动信号消噪处理的仿真结果表明,该新方法在消噪的同时能够减少信息的损失,在不同信噪比下都能有效地去除白噪声,其消噪效果优于软阈值函数消噪法。 相似文献