探寻“数据挖掘”

数据挖掘是从海量数据中提取隐含在其中的有用信息和知识的过程。它可以帮助企业对数据进行微观、中观乃至宏观的统计、分析、综合和推理,从而利用已有数据预测未来,帮助企业赢得竞争优势。例如,利用数据挖掘可以对企业的海量数据进行客户分析,包括客户类型、各类客户的需求倾向、贷款偿还预测和客户信用政策分析、客户流失分析等;进行市场研究,     

航空制造企业商业智能系统的设计

本文在分析某航空制造企业商业智能系统需求的基础上,利用数据挖掘技术建立构建了航空制造企业商业智能系统,提出航空制造企业商业智能系统的标准结构模型。     

在“0101…”中淘金——数据挖掘在CRM中的运用

数据挖掘显身手 在客户关系管理(CRM)理论中有一个经典的2/8原则,即80％利润来自20％客户。那么,这2O％的客户都有什么特征呢? 调查发现,大部分企业每年有20～50％的客户是变动的。企业一方面在挖空心思争取新客户,另一面却不断失去老客户。有没有办法找出,失去的是哪一类型的客户,得到的又是哪种类型的客户? 在竞争激烈的商业时代,资源占有成为决定企业生死成败的关键。在客户关系方面,企业总希望建立与客户最稳固的关系,并最有效率地把这种关系转化为利润,即留住老顾客、发展新顾客并锁定利润率最高的客户,这也就是CRM要重点研     

基于ERP的制造企业商业智能研究

对一类基于ERP系统的制造企业,研究商业智能系统的数据挖掘、前瞻性数据分析和决策支持功能应用。商业智能系统采用BW与BO的组合设计。BW的标准数据接口与ERP系统无缝集成,使用处理链实时抽取EPR系统的业务数据到企业数据仓库;BO针对多样性分析需求提取数据仓库中的数据表,配置行业标准展现形式,使用钻取过滤技术制作深层次的动态业务分析报表。基于ERP的制造企业商业智能帮助企业管理人员把握发展趋势,做出科学决策,并在企业生产中取得良好效果。     

ETL技术在商业智能中的应用

ETL过程是整个商业智能系统实施的关键,因为商业智能中数据的正确性和有效性需要ETL过程来保证。同时,整个商业智能系统开发中70％左右的时间和工作量都花费在ETL过程的设计和实施上。本文分析了商业智能系统的基本架构．总结了商业智能系统中ETL设计的基本原则,阐述了商业智能系统中ETL设计的基本步骤,列举了ETL设计中的关键以及笔者积累的相关经验,对从事ETL设计的人员有一定的参考价值。     

管理客户关系——IBM助广东移动建立无线门户网站

迫切需求 信息技术革命已经极大地改变了我们的商业模式,尤其对企业与客户之间的互动关系产生了巨大的影响。客户可以方便地获取信息,并且更多地参与到商业过程中。深入了解客户需求,及时将客户意见反馈到产品、服务设计中,为客户提供更加个性化、深入化的服务,将成为企业成功的关键。 广东移动通信有限责任公司(以下简称GMCC)一直非常注重为广大客户提供最优质、高效、方便的移动通     

基于数据挖掘的需求分析的研究

近几年来，CRM软件的兴起，使得数据挖掘等新技术在市场分析预测、客户分析预测方面得到广泛的使用。因此完全可以利用企业产品历年的销售数据以及调查结果，形成一个关于产品的数据仓库，然后在此基础上挖掘出客户需求的规划和模式，并进行需求模糊推理和市场模拟，实现对产品开发的指导。在这个思路指导下我们开发出一个基于数据挖掘及模糊推理的需求分析模型。     

数据挖掘在移动中高端客户降级预测中的应用

随着移动通信市场竞争的日益激烈，尤其是3G时代的到来，如何维系中高端客户的稳定度，降低中高端客户离网率．是摆在各运营商面前的战略性任务。本文采用数据挖掘技术，遵循数据挖掘标准流程CRISP—DM，详细介绍了移动通信企业中高端客户降级预测模型的建立过程和方法。同时对预测结果从技术和业务上进行深入分析，以辅助移动通信企业及时采取有效措施有针对性开展客户关怀工作。     

数据挖掘在银行客户关系管理中的应用分析

客户关系管理是一种改善企业与客户关系,以客户服务为中心的新型管理机制。数据挖掘技术能够对大量的数据信息进行分析处理,提取出有潜在价值的规则和信息,利用获取的模式对客户需求进行预测,为企业决策提供指导。数据挖掘是客户关系管理成功的关键和基础。     

基于数据挖掘的服装决策支持系统

近几年来，数据挖掘在市场分析预测、客户分析预测方面得到了广泛的应用。文章结合服装行业自身特点，在服装企业历史数据的基础上，利用数据挖掘技术对服装的需求进行了有效的分析。并在该思路的指导下开发了基于数据挖掘的服装决策支持系统。     

基于数据挖掘技术的电信客户保有研究

挖掘历史数据中的有效信息,将其运用到商业决策中,为优化市场营销提供了有力支持.文章介绍了数据挖掘中的聚类分析和决策树分析技术,并结合实际数据,给出了数据挖掘技术在电信行业的客户细分、客户流失预测及客户保有中的具体应用.     

数据挖掘技术在客户关系管理系统中的应用

客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)是一种旨在改善企业与客户之间关系,提高客户忠诚度和满意度的新型管理机制,同时也是一种管理软件和技术.数据挖掘技术能对大量的数据及信息进行挖掘,从中发现潜在的价值高的关系,并利用模式或知识对客户需求进行预测,帮助企业做出决策.成功的数据挖掘是客户关系管理系统成功的关键.     

抓住上帝

顾客就是上帝!这是一句耳熟能详的商业用语。随着经济的发展,很多企业的战略重心都开始从“以产品为中心”向“以客户为中心”进行迁移。因为,在今后的商业竞争中,客户是至关重要的因素,任何企业都必须记住——机会在“上帝”手中。让我们把握客户每一个现代企业都已经意识到了客户的重要性,与客户建立友好的关系可以说关系到企业的生存成败。但是在传统的企业结构中,要真正和客户建立起持续、友好的个性化联系并不容易。比如说某个客户的购买喜好只为单个销售人员所知,到了其他推广或售后服务人员那里就可能无法了解客户的需求;一旦这位销售人员离职,往往连客户也一起带走了,从而让企业失去了这位客户。而目前火热的CRM软件则最大程度的避免了这种情况的发生。 CRM——客户关系管理,直接关系到一个企业的销售业绩,它可以重新整合企业的用户信息资源,使原     

基于Silverlight的下一代可视化商业智能系统研究

通过分析传统商业智能系统在数据展现交互性和易用性等方面的不足,提出了一种基于Silverlight的企业可视化商业智能系统解决方案,在此解决方案中应用了WCF RIA Service简化了传统的N层结构应用模式。最后结合一个实际例子探讨了如何在MS.NET架构下结合Silverlight及微软Bing地图实现具有丰富的交互性和良好用户体验的地理可视化数据展现功能。     

数据挖掘技术--模糊聚类分析在客户关系管理中的应用研究

企业的竞争重点正在经历着从以产品为中心向以客户为中心的转移，客户关系管理作为一种全新的管理、经营理念，越来越引起商家的重视。在数据仓库中进行数据挖掘正逐渐成为CRM中最核心的部分。本文从CRM中数据分析的不确定性，提出采用模糊聚类的分析方法来分析、预测客户行为。     

掀起电话访销热——烟草行业全面实施客户服务中心

在遭遇国际烟草巨头直接竞争之后,中国烟草流通企业已经意识到必须要切实转变营销理念,从传统商业开始向现代流通转变。5月24日,英立讯科技有限公司总裁邴伟表示:“国内烟草公司呼叫中心电话访销配送系统建设虽然刚刚起步,但是发展速度非常迅速。这一系统可以帮助烟草公司吸引和保留更多的客户,并管理企业与客户之间的关系;还可以帮助企业科学有效地管理业务流程,缩短企业的销售周期和销售成本,并帮助企业搜集、跟踪和分析每一个客户,充分了解并满足客户的个性化需求,实现客户价值最大化和企业利润最大化。”近期,烟草行业更是加快了以“电…     

大规模定制下的客户定制系统

一、引言随着全球化和竞争的加剧，企业之间的竞争开始转向基于时间的竞争和基于顾客需求的竞争。为顾客提供定制化的产品，全面提高顾客的满意度和企业的服务水平，已经成为现代企业追求新的竞争优势的一种必然趋势。大规模定制生产模式以其独特的竞争优势，引起人们的重视，得到迅速的发展。大规模定制的实质是以大规模的生产方式和速度，为单个客户或小批量多品种的市场定制生产任意数量的产品。二、系统的开发意义和背景实施大规模定制的一个关键的条件就是对丰富多彩的客户需求的采集和在设计过程中与客户的及时交流，只有这样才能满足…     

基于模式的商业智能系统设计

首先分析了软件体系结构、设计模式与软件设计之间的关系。以复用专家的成功设计经验为出发点,试图通过软件体系结构和设计模式在需求分析与软件系统设计之间建立一条顺畅的途径,简化设计、提高质量,满足软件系统的功能性需求和非功能性需求。最后给出商业智能系统设计模型。     

大数据视角下智能营销

大数据被广泛应用于客户营销领域。大数据技术中的智能推荐、实时数据的个性化推荐、对未来市场的供需预测等，使智能营销与传统营销有明显的差异。互联网时代，应及时把握客户的需求变化，应用大数据进行智能分析与深度挖掘，对客户未来的需求进行精准预测，构建大数据技术在大客户营销中的应用体系，让市场环境充满活力与挑战。     

CRM助企业“在线飞行”

CRM要解决的问题是：在灵活性与快速反应主宰的商业战场上。企业如何才能实时感知消费者迅速变化的需求并及时做出回应，信息科技的巨大压力下，企业又如何才能在经济全球化和服务一体化大潮中竞争制胜?