关于数字电路故障诊断的探讨

现如今开发了一种可以进行故障诊断定位的软件,是为了解决当前数字电路的生产环节中一些电路故障诊断效率过低的问题,它能够对数字电路中的桥接故障和固定故障进行有效的诊断定位,该软件的应用能够把查找数字电路中故障的时间有效的缩短,它对数字电路开发速度的高速提高有着重要的意义。     

集成电路高层故障模型间关系分析方法

集成电路的测试变得日益重要,传统的门级测试虽然效果很好,但是随着电路规模的增大而面临着测试时间太长的困境．高层测试可以很好地缓解测试时间过长的问题,但最大的困难是缺少恰当的故障模型．通过对高层故障模型与门级固定型故障模型间关系可以建立高层故障模型的评估规则。在该规则下可以再对高层故障模型间关系进行分析,以确定彼此间的覆盖关系．归纳模型间的互相覆盖以确定彼此是否包含,这有助于对高层故障模型进行评估,寻找能够对应逼近门级固定型（stuck-at）故障模型的高层故障模型序列,该模型序列有望指导新的测试生成．最后,以对ITC99中标准时序电路的实验来说明该理论方法．     

固定型故障完全可测异步控制电路设计

本文基于直接映射技术和异步控制电路的故障自检测特性,提出了一种固定型故障完全可测的异步控制电路设计方法,并在此基础上对异步控制电路单固定型故障的测试策略进行了较为详细的阐述。结果表明本方法切实有效且额外的面积开销小。     

时序电路的状态测试研究

根据时序电路单固定故障所产生的状态变换特征 ,分析了基于单状态变换故障模型的测试问题 ,给出了测试序列的精简方法 ,最后简要分析了无复位时序电路的测试问题。     

基于改进的证据更新工业过程故障诊断研究

工业生产过程的故障成因颇为复杂,一种故障的故障特征可能有多种表现形式,而多种故障又有可能表现出一种故障特征。因此单模型、单因素的故障诊断方法已显其不足。提出了改进的证据更新的动态故障诊断算法,并结合人工智能方法应用到硝酸生产过程故障诊断系统中。该方法通过对模糊神经网络的描述来确定故障诊断的辨识框架,应用新型的模糊推理方法生成诊断证据,诊断证据再基于改进的证据更新规则来实现证据的动态更新,根据结果来进行故障决策,从而解决了故障模式多样性、故障诊断动态性以及故障特征不确定性的问题。经实例验证,该方法的应用可提高故障诊断确诊率。     

复合故障诊断技术综述

复合故障诊断是故障诊断技术中的难点问题,因为实际工程和复杂系统中多个故障经常存在.本文对复合故障的故障机理、表现形式、诊断思路进行了概述.将故障模式识别存在多输出可能性的求解问题定义为复合故障诊断的科学问题.分析了复合故障诊断的难点.讨论了复合故障的研究现状,按照基于解析模型、基于定性经验、数据驱动的分类方式分别对现有的典型诊断方法和相关技术进行了综述,指出了这些方法的适用范围和优缺点.并探讨了复合故障诊断技术的发展方向.     

FTA与BP神经网络结合的地平仪故障诊断方法研究

为了提高某型地平仪常见故障的诊断效率与准确率，研究了故障树分析(FTA)与反向传播(BP)神经网络相结合的地平仪故障诊断方法。根据地平仪的结构原理，首先采用FTA法得到了该型地平仪的所有故障模式及最小割集，建立了故障树的结构函数。然后按照最小割集重要度，筛选出BP神经网络训练样本的主要故障模式。最后以某单位该型地平仪的故障统计数据为基础，运用BP神经网络的方法建立了地平仪的故障诊断模型，并对模型进行了验证。验证结果表明，采用FTA法与BP神经网络相结合的故障诊断方法，弥补了2种方法单独诊断时的固有缺陷，提高了故障诊断的准确性和效率。     

基于多信号模型的故障诊断策略设计

对基于多型号模型的故障诊断策略设计进行了深入研究,介绍了多信号模型的定义和表示,提出了在单故障假设及不考虑组成单元可靠性、测试时间和测试费用影响下的故障检测用测试和故障隔离用测试优选算法以及故障诊断策略制定方法,并结合示例说明了诊断策略的设计过程;文中所提出的诊断策略设计方法能够以尽可能少的测试完成故障检测和隔离,按此方法设计的诊断策略具有自适应特性,适用于各类系统和设备的测试性分析与设计和故障诊断。     

基于故障字典和神经网络理论的故障诊断方法

鉴于传统的故障诊断方法对复杂系统或设备进行故障诊断时,有诊断速度慢、对多故障同时发生的情况难以准确定位等缺点,提出了基于故障字典法和神经网络理论的综合故障诊断方法;在叙述该综合诊断方法的基础上,以某型飞机自动驾驶仪飞控盒的主要故障为例,分析说明了运用该方法进行设备故障诊断的具体过程,并进行了仿真研究;实现了对此设备单故障和多故障的快速准确定位;结果表明该综合故障诊断方法解决此类故障诊断问题是有效的.     

简便实用的电缆固定夹

在局域网故障中,连线故障占所有2AN故障的70～90％,尤其是T型接头与工作站的连接处及T型接头与网络电缆的连接处故障率更高。以我院门诊局域网为例,在半年多的使用过程中共发生过6次网络连接故障,全部集中在T型接头的连接处。每次故障均需采用隔离法查找故障源,既麻烦又影响网络的正常运行。既使找到了故障源后,重新换上新的电缆或T型接头,但使用一段时间后其它     

基于混沌搜索的数字电路多故障测试生成

针对数字电路中多故障测试生成较难的问题,本文提出了基于混沌搜索的数字电路多故障测试生成算法。该算法先把多故障转换成为单故障,再用神经网络的方法对单故障电路构造故障的约束网络,最后用混沌搜索方法求解故障约束网络能量函数的最小值点获得原电路中多故障的测试矢量。在一些国际标准电路上的实验结果表明了本算法的可行性。     

基于故障观测器的多无人机姿态一致性控制

在多个固定翼无人机姿态主从式一致性控制过程中,给出单个固定翼无人机在理想情况下的姿态动力学模型,即名义模型。考虑到无人机在实际运行过程中存在的外部干扰、状态测量误差、控制器微小故障以及无人机实际模型与名义模型之间的偏移,提出一种基于观测器和神经网络的故障检测方法,以实时检测出无人机中存在的故障、模型不确定以及干扰情况。基于无人机名义模型和检测出的故障及干扰,设计主从式多无人机姿态一致性控制器,以实现多无人机姿态的一致性准确跟踪。仿真结果表明,在外部干扰、状态测量误差与控制器微小故障下,与基于神经网络的直接姿态一致性控制器相比,该控制器能够使得无人机的姿态运动状态更接近于期望状态。     

基于多故障模型的并发测试生成方法

精简测试向量集是解决电路测试问题的一种行之有效的方法。针对故障电路,采用多故障模型方法可以简化有多个单故障的电路,且保持电路功能完整。论文在结构分析的基础上,利用多故障模型寻找故障集中的并发故障,建立并发关系图,并运用分团的思想对故障集中的并发故障进一步划分,以获得故障集的并发测试集。与传统的方法相比,并发测试生成将获得更加精简的测试向量集。     

基于UIOs的风力机传动系统多故障诊断

风力机故障诊断通过对机组运行数据进行提取、估计,以辨别出故障并获得故障信息.但目前风力机故障检测大多考虑单个故障发生的情况,而实际工程中无法避免多故障同时发生.通过设计未知输入观测器组,解决了风力机传动系统执行器和传感器的多故障诊断及隔离.针对不同故障类型各设计一组未知输入观测器.观测器组中的每个未知输入观测器产生一个残差信号,该残差不敏感于相应故障,但敏感于其他故障.通过对比观测器组中的残差信号可实现单一或多故障诊断.建立风力机传动系统故障模型,仿真分析得出该方法具有可行性.     

Adaptive fixed‐time fault‐tolerant control for rigid spacecraft using a double power reaching law

In this paper, an adaptive fixed‐time fault‐tolerant control scheme is presented for rigid spacecraft with inertia uncertainties and external disturbances. By using an inverse trigonometric function, a novel double power reaching law is constructed to speed up the state stabilization and reduce the chattering phenomenon simultaneously. Then, an adaptive fixed‐time fault‐tolerant controller is developed for the spacecraft with the actuator faults, such that the fixed‐time convergence of the attitude and angular velocity could be guaranteed, and no prior knowledge on the upper bound of the lumped uncertainties is required anymore in the controller design. Comparative simulations are provided to illustrate the effectiveness and superior performance of the proposed scheme.     

基于多故障模糊组的序贯多故障诊断方法

由于系统复杂性的显著提高,多故障发生的概率也逐渐增大;针对多故障诊断的困难性,提出一种序贯多故障诊断算法;算法以构建的单故障诊断树为基础,利用集合划分思想和多故障模糊组,并根据信息熵理论实现测试选择,逐渐扩展单故障诊断树,最终得到多故障诊断树;最后的系统实例详细阐述了序贯多故障诊断算法的应用过程,生成了多故障诊断树,可以有效地实现对系统多故障的检测.     

基于多特征信息融合的模拟电路故障预测

为解决利用单一信息进行故障预测的不足以及提高模拟电路故障预测的准确度,提出了一种将信息融合应用到模拟电路故障预测中的方法.提取模拟电路多个测点的多种故障特征量,对其进行时间序列分析,采用ARMA模型研究其预测过程,将得到的预测结果转换为模拟电路故障发生的概率,最后将得到的多个数据进行加权融合,实现了基于多特征信息融合的...     

MNFP — a new technique for efficient digital fault simulation

Since digital fault simulation is a costly process, it is important to use very efficient techniques to perform this function. To this end, this study suggests that parallel fault simulators couldbe implemented with a new fault-simulation technique, called MNFP (multiple number of faults per pass). The technique intends to partition the total fault set into a number of fault groups which can be simulated as multiple faults. The fault group mentioned above should be structured such that ‘a test that detects any single fault in the group will detect the group, and conversely, a test that detects a group will detect at least one single fault in the group’. Thus, an initial attempt is made to detect a faulty group, then the single faults inside the group are located. During the required fault-partitioning process, such erratic phenomena as fault-masking effects and fictitious multiple-fault generation must be eliminated for the fault groups to have the required property. Two approaches to fault partitioning are made for this technique of fault simulation: PFP (probabilistic fault partitioning) and MFP (modular fault partitioning). Significant savings in simulation time are expected to be realized from the MNFP technique of fault simulation.     

Built-in self-test of a CMOS ALU

A technique is proposed for implementing BIST (built-in self-test) in a CMOS arithmetic and logic unit (ALU). The approach covers single stuck-open faults and all functional faults that do not induce memory effects. The specific fault set covered by the test includes: (1) all single stuck-open faults on n and p transistors anywhere in the ALU (F1 faults); and (2) all functional faults that affect any single-bit slice of the (F2 faults), a functional fault being any fault that changes one combinational function into another. Functional faults in multiple slices are also detectable, as long as they do not generate identical responses in all even-numbered or odd-numbered ALU slices. With common techniques for test vector generation and response-verification, this BIST implementation provides higher fault coverage with only a small increase in surface area     

基于分层多模自适应滤波算法的无人机多重传感器故障诊断

应用标准的多模自适应滤波算法能够在较短的时间内检测出系统的单一故障,但是当把它用于检测系统的双重或多重故障时,这一算法需要建立所有可能出现的故障模型,而每一个模型都要对应一个卡尔曼滤波器,需要大量的滤波器并行运算,大大增加了系统的故障诊断时间,为了简化算法并减少算法计算时间,本文提出了一种用于复杂系统的多重故障诊断的分层多重模型滤波技术,在确定某一单个故障发生后,则可以启用一组基于上一单个故障的新滤波器来检测系统的第二重故障,这样减少了并行运算的滤波器数量,从而减少计算量和故障诊断时间.本文将此算法应用于某无人机多重传感器的故障诊断,仿真结果验证了该方法的有效性.