校园网中OSPF动态网络路由协议技术研究

在现今这个网络时代,校园网络的建设非常重要。而在校园网建设中为了让校园网路由设计更加合理、高效,OSPF协议被提出并广泛应用于校园网路由设计中。本文从分析OSPF协议的基本信息入手,从而对校园网中的OSPF动态网络路由协议技术进行深入研冤。     

多无线、多跳WMN网络中路由度量的改进

以往的路由度量如最短路径、ETX不适合于多无线、多跳WMN这种新型的无线宽带网络。基于ETT的WCETT路由度量不仅考虑了分组丢失率和链路带宽,还考虑到信道间的干扰和信道分集。通过分析总结仿真实验结果可以得出:使用WCETT这种路由度量,网络的TCP吞吐量得到了一定的提高。     

Dijkstra网络路由算法的一种改进方法

最短路径分析是网络数据分析的重要组成部分,Dijkstra算法是传统路由算法中的一种.通过对传统DDijkstra算法进行速度分析,在此基础上采用插入排序思想对Dijkstra算法进行了改进,使原算法得到了优化,改进了网络最短路径的计算过程,提高了算法的执行效率.     

Java 虚拟机的自适应动态优化

文章阐述了Java虚拟机的概括,分析了Java虚拟机的特点,对Java虚拟机的体系结构进行了描述。针对Java虚拟机的自适应动态优化,文章做了深入分析。最后对Java虚拟机的自适应动态优化框架以图示的方式进行了研究。     

基于Dijkstra算法的停车场车位引导系统

随着国家经济的进步,除了公共交通工具,私家车越来越来多,伴随而来的便是大型停车停车紧张问题。面对停车难问题,本文将介绍一套停车场车位引导系统,该系统能够对停车场中的车位进行实时监控,通过LED车位引导屏和指示灯帮助车主寻找空车位,用Dijkstra算法确定最短路径,在取车时,可在查询机上输入车牌号,快速找车,提高停车场的整体运行效率。     

基于MVC技术的公交查询系统设计与实现

设计了基于Web图文并茂的城市公交综合查询系统.该系统基于MVC设计模式,利用J2EE中的Struts架构进行设计,提出了最少换乘最短路径算法,完成了系统功能设计和数据库设计.     

基于网络流方法的集成电路布线设计

随着电子设计自动化技术(EDA)的不断发展,电路集成的规模逐渐增加,集成电路在多个领域发挥着关键作用。如何对大规模集成电路的物理布线设计,从而提高电路性能和可靠性便显得尤为关键。针对此问题,文章提出了通道布线路径电阻最小的设计问题。考虑集成电路布置结构、规模大小以及网格层数等因素,建立了最短路径的布线模型。根据建立的数学模型代入LINGO求解,最后结合仿真算例验证了模型的可行性。     

最短路径求解的教学问题

根据离散数学课的难度,结合学生的接受能力,分别应用直观图示法、数据表格法、步骤描述法、矩阵法等,由浅入深、从直观到抽象探讨了迪克屈拉算法及弗洛伊德算法的讲授问题,有利于改善各类最短路径求解的教学效果.     

基于虚拟机的计算机操作系统的远程部署

给出了一种在Virtual PC虚拟机环境下利用RIS部署计算机操作系统的方法.该方法无需过多的硬件设备,突破了对RIS服务器和客户端计算机规格的要求,操作方便,可应用于日常教学或实验.     

基于近似最短路径的三维人体尺寸提取

三维人体尺寸信息提取是三维服装CAD系统关键技术,提出了一种计算三角网格曲面上任意2点间近似最短路径的算法。该算法首先定义一个与网格求交的切割平面,连接交点得到网格表面上2点间的初始路径;在此基础上,根据网格的空间几何信息对矫正路径算法做出改进,通过构造截面求交来定义矫正位置,从而避免对曲面进行展平,所得到的近似最短路径在效率和精度上均有所提高;将该算法运用到三维人体及服装的网格模型上,进行尺寸信息的提取,获得了较好的测量效果。     

基于OSPF的帧中继Hub-Spoke拓扑多点接口网络的研究

为了解决帧中继多点接口网络中分组转发不正常的问题,设计了帧中继Hub-Spoke拓扑多点接口网络的结构.通过邻居发现、指定路由器/备用指定路由器选举、建立帧中继映射等配置了非广播多点接口网络.经测试,此网络运行稳定可靠,为广大的工程技术人员调试帧中继网络提供了有益的参考.     

基于虚拟机的网络架构课程实验平台的构建

针对网络架构课程实验平台的多机系统要求,基于虚拟机技术,提出一种Virtual PC与VM-ware相结合的单机解决方案.利用Virtual PC构建单LAN实验环境,完成DNS,Web,FTP,电子邮件和流媒体服务等实验;利用VMware构建多LAN实验环境,完成IP路由,NAT,远程访问和DHCP等实验.实验结果表明,该虚拟机实验平台既能为学生独立完成网络架构课程实验带来极大便利,又能有效降低实验室的运行和维护成本.     

机器视觉技术在圆网印花机自动对花系统中的应用

提出了一种自动对花的织物圆网印花机对花系统,通过图像传感器在线自动检测印花图案套色的位置,借助于控制器自动控制、调节各印花网筒相对于织物印花图案色位位置,提高了印花精度,进而提高了产品质量和工作效率。     

基于机器视觉技术预测玉米质量等级的方法研究

国家标准规定玉米的质量定等指标为容重,为了实现利用机器视觉快速预测玉米等级,采用自行构建的基于机器视觉技术的玉米检测系统获取4种不同等级的玉米籽粒图像,通过均值滤波、最大类间方差法和形态学运算对玉米籽粒和背景进行处理、分割和特征参数的选取,并采用主成分分析法确定图像特征信息的最佳主成分因子数,建立以玉米容重为基础的8-21-4三层BP神经网络质量等级识别模型。结果表明:利用BP神经网络对基于完整籽粒图像和籽粒横切面图像的玉米等级的总体识别率均在90%以上,因此利用该模型对玉米等级的检测识别具有较高的可行性。     

基于机器视觉的草莓自动分级方法研究

针对传统草莓自动分级处理系统利用单一特征衡量草莓品质的不足,提出从成熟度、质量、形状三方面综合评估的方法,以快速有效地完成草莓自动分级处理。该方法先计算分析HSV颜色模型中H参数判断草莓成熟度,利用图像投影面积-质量函数关系对成熟度达标的草莓进行质量测算,再采用K均值聚类法与判别分析相结合对质量达标的草莓进行形状分类,并利用加权法计算草莓质量与形状评级分确定草莓品质等级。试验表明,该方法与人工评级相比准确率达到90%以上。     

基于虚拟仪器的针织机械用高速电磁阀测试系统

针对目前我国针织机械用高速电磁阀的动态响应参数等无法进行定量测试的现状,本文设计了一种针织机械用高速电磁阀测试系统,可用于选针电磁阀等高响应速度电磁阀的动态响应特性和电参数的定量测定。该系统基于虚拟仪器的设计思想,采用通用计算机、数据采集卡及自制测试平台,运用机器视觉的非接触式测量方法及高速数据采集技术,通过合理的软件设计实现了测量目标。实验结果表明,该系统可有效地测定针织机械用高速电磁阀的动态响应特性和各项电参数。     

基于AODV路由协议的链路优化研究

对AODV中的链路建立及修复问题进行了分析,提出了优化方案.通过Hello报文及侦听相邻节点路由信息,构建直接邻接节点和二跳相邻节点集合,用矩阵来描述和处理直接邻居的连接,以辅助完成路由查找和修复的任务.通过模拟试验发现,与传统方法相比,该方案可以减少因链路断裂带来的时延,在一定程度上减少了路由开销.     

基于机器视觉的大曲质量检测系统研究

针对白酒固态酿造依靠人工经验判断大曲质量,且没有量化判断标准的问题,研究一套基于机器视觉的大曲质量检测系统。该系统通过动态阈值分割法、RGB转换Lab颜色空间、CNN卷积神经网络等方法提取大曲的几何参数、颜色和裂缝3种视觉信息特征。在此基础上,建立大曲视觉信息特征与大曲质量的对应关系,并根据所建立关系综合判断大曲质量。试验证明,该检测系统大曲几何参数测量精度为±1mm。同时该系统能精准识别与提取大曲断面乳白色菌丝、红曲霉和大曲表面裂缝视觉特征,通过1 000次实验验证,其大曲视觉信息特征识别准确率可达到99.0%,能够满足相关酿酒生产现场工艺要求。     

基于机器视觉的牡蛎分级设备设计

目的：提高牡蛎分级的精确性和全面性。方法：提出并设计了牡蛎自动化分级设备,确定了旋转滚筒与挡板传送带结合的牡蛎排队结构、质量检测和机器视觉检测相结合的分级方式,完成了牡蛎分级设备的整体结构设计。通过工业相机采集牡蛎图像,使用大津法二值化、高斯滤波处理、Canny算子边缘提取等方法提取牡蛎图像,通过机器视觉算法以长度和饱满度为标准对牡蛎进行分级,并进行机器视觉分级与人工分级对比试验。结果：该设备分级准确率为95.4％,图像检测速度约为0.647 s/幅。结论：机器视觉对牡蛎分级是有效的,可以较为准确地对牡蛎进行分级。     

基于质谱与支持向量机的清香型白酒等级判别

不同等级白酒鉴别对控制白酒质量和保护消费者利益有重要意义,文中以牛栏山酒为例,研究清香型白酒质量等级鉴别方法。运用顶空固相微萃取质谱（HS-SPME-MS）技术获取三类不同等级的57个牛栏山酒样质荷比m/z55¹91范围内的离子丰度值数据,分别进行偏最小二乘回归分析（PLS）和主成分回归分析（PCR）,其中PLS模型的预测结果明显优于PCR。同时PLS与PCR模型的回归系数用于选择重要特征离子,其中PLS与PCR回归系数法分别选择了12和10个离子,用选择的离子变量构建支持向量机（SVM）模型,模型对测试集的预测准确率分别为80%和86.7%,其中PCR回归系数法选择的特征离子为m/z 71、103、104、106、127、149、161、179、183和184。