基于熵权模糊评价法的特高压变电站建设安全管理研究

在特高压工程大规模建设新形势下,工程建设安全管理越发重要。为提升现场安全管理水平,从人员、制度、设备、环境和技术5个方面建立特高压变电站安全管理模型,利用熵权模糊评价法开展建设管理安全评价,数据化分析现场建设管理安全工作情况。最后,在某特高压交流变电站中运用该创新管理方法,验证了方法的可行性及准确性。     

基于反熵权法的智能电网评价

针对我国智能电网发展所面临的特殊情况,从发电侧、电网侧、用电侧构建了智能电网绿色高效的评价指标,提出了一种新的评价方法——反熵权法。通过四类典型指标对反熵和熵进行了灵敏度分析和对比,说明了反熵赋权更适合于智能电网评价。从分析各地区智能电网发展多样性的角度出发,提出了基于反熵权法的智能电网综合评价模型。通过对五个地区智能电网进行评价,并与熵权法进行对比,说明了基于反熵权法的智能电网评价方法有效、合理。     

水资源安全Vague集多目标评价及预警

水资源安全是国家安全与社会经济安全的重要内容之一。运用作用力与反作用力、正反馈与负反馈的逻辑思维,建立了水资源安全评价及预警指标体系,应用Vague集理论,对山西能源基地水资源安全进行了综合评价,并分析建立了水资源安全预警级别、标准及各个安全级别的阈值,对其水资源安全状态进行了识别与预警。     

熵权评价模型在供应商评价中的应用

在分析了供应商选择所涉及的因素的基础上,提出了与变异系数法相结合的供应商熵权评价模型。变异系数法的引入一定程度上克服了在分配权重时存在的较多的主观因素;熵权评价模型的应用充分体现了定量分析模型的有效性。最后利用实例加以验证。     

基于熵权VIKOR法的输电网规划方案综合评价

为解决输电网规划方案校验阶段中难以决策各个待选方案优劣的问题,将熵权法和多属性妥协决策(VIKOR)法相结合的评判方法应用于输电网规划方案综合评价中。采用熵权法客观确定指标权重,降低了评价过程中主观因素和不确定因素的影响。VIKOR法是近年来兴起的一种有效综合评价方法,己在多个领域成功运用。将VIKOR法应用于输电网规划方案综合评价中,结合熵权法建立了基于熵权VIKOR法的综合评价模型,并详细介绍了该方法求解输电网规划方案综合评价问题的具体步骤。IEEE Garver-6算例的计算结果证明了熵权VIKOR法的正确性、适用性及有效性。     

基于熵权理论的FAHP模型在城市配电网建设评价中的研究与应用

随着电力负荷和线路不断增加,城市配电网面临诸多生产压力和设备问题,电网企业经常通过实施城市配电自动化系统来解决上述问题;但由于其建设项目运行指标复杂,所以一般的评价方法难以准确给出评判结果.针对这一问题,提出了基于熵权理论的模糊层次项目综合评价模型.通过在具体电网中应用该评价模型,验证了其可行性和有效性,能够为实际配电...     

基于熵权-云模型的配电网设备投资策略评价方法研究

配电网设备精准投资是确保电力企业集约化、精益化管理的关键,目前配电网设备投资方案的评价信息往往具有随机性,方案的客观评价和优选难度较大。本文提出基于熵权-云模型的配电网设备投资策略评价方法,利用云模型和熵值法计算评价指标权重,研究经济效益、技术和风险等因素对投资策略的影响,科学评价投资方案,为投资策略制定和优选提供数据支持和实践参考。实践结果表明,该方法能定位配电网设备投资方案中的差异与不足,给出优选决策方案,对促进配电网高质量发展,提升配电网投资决策水平具有一定的参考价值。     

基于改进的熵权法的电力客户信用风险评价研究

供电企业面临电力客户失信带来的经营风险。为规避客户信用风险,要求建立客户信用管理体系,对客户风险进行评价。基于熵的概念,构建了一套电力客户信用等级的评价指标,运用定量与定性相结合的方法来评价电力客户的信用,并进行了实证研究。计算结果表明,熵权法是一种科学实用的信用风险评价方法。     

基于熵权法的电力客户信用风险评价

随着电力市场改革的不断深入,电力客户信用风险管理越来越受到重视。本文依据电力产品和供电企业的特点,构建了一套电力客户信用评价指标体系,同时运用了主客观相结合的熵权法,建立评价模型并进行实证研究。结果表明,熵权法对电力客户信用风险进行评价是科学实用的,为供电企业规避信用风险提供了参考依据。     

基于层次-熵权法的多指标配电网项目后评价方法

目前针对项目后评价方法的研究颇多,通过对项目的全面综合评价,可以总结经验与不足,最大可能地避免前期的薄弱环节.相对于其他评价方法,基于对多指标进行建模,利用 YAAHP和 SPSSAU 两个软件进行分析, 先就一级指标利用层次分析法确定其权重,然后利用 SPSSAU 对二级指标确定其权重,综合分析后,将数据输入 YAAHP中,最后算得各方案的总权重值,避免人为的主观意识.通过具体案例验证该方法的实用性和可靠性.     

基于集对分析的水资源相似预测模型

准确预测水资源的丰枯变化可为水安全管理提供重要的科学依据.针对水资源过程的自相依性不强、水资源与其影响因子之间呈复杂的非线性关系这一特点,为避免用参数统计预测模型在确定和求解显式数学函数模型过程中所带来的不确定性问题,提出了用集对分析检验和互相关系数统计假设检验相结合识别影响水资源变化的主要物理因子,用集对分析方法从同、异、反三方面定量刻画水资源历史样本之间的相似性,然后用多个最相似的历史样本的水资源加权平均值作为当前水资源的预测值,进而建立了基于集对分析的水资源相似预测模型(SPA-SF).研究结果说明:用SPA-SF预测水资源的丰枯变化,物理概念清晰,计算直观,预测精度较高;这套SPA-SF建模方案简便有效,预测技术完备,在历史样本丰富、代表性高的水文时间序列预测中具有应用价值.     

改进的集对分析水质综合评价方法

针对标准集对分析存在的同异反评语细化问题,利用原创联系度可展性对其进行改进,并建立了地表水水质评价模型,可以得到评价样本对于各水质评价等级的优劣趋同程度。并与模糊评价相结合应用于山西省地表水质评价,并引入差异系数来优化评价指标体系,利用熵权系数法和超标倍数赋权法求得指标的综合权重。将评价结果与灰色聚类法、综合指标法、模糊神经网络法和投影寻踪法的评价结果进行比较,结果表明：改进后的的集对分析评价结果更贴近实际情况,为水环境分析提供了一种更为科学、合理的评价和决策方法,具有良好的应用前景。     

基于Vague-Fuzzy理论的城市水安全承载力评价研究

城市水安伞承载力是度量城市水安全的重要指标,对其进行量化研究对于实现城市水安全的科学决策,保障城市社会经济可持续发展,促进城市水资源合理开发利用具有重要的理论意义与实践价值.由于城巿水安全承载力具有复杂性、多层次性以及模糊性的特点,本文提出了基于Vague-Fuzzy理论的城市水安全承载力评价方法.在研究评价指标Vague值确定方法的基础上,建_山了Vague集近似转化为Fuzzy集的方法与模型,并把近似转化结果作为多级模糊模式识别模型的输入,从而实现城市水安全承载力的模糊评价.以上海市为例,对所建模型进行了实例研究,结果表明该方法是科学、实用的.     

基于集对分析和风险理论的变电站主接线综合评价

新《调规》着重强调了负荷对于电网的重要性,因此在评估和选择变电站主接线时,有必要从电网层面评估不同变电站主接线形式的失负荷风险。针对变电站主接线评价过程中的不确定性信息,提出一种基于集对分析和风险理论的变电站主接线综合评价方法。该方法首先从电网层面对变电站主接线进行风险评估,将评估结果作为变电站主接线的可靠性评价指标。然后利用改进熵权法得到各评价指标的权重系数,通过集对分析法对评价方案进行不确定性分析。最后综合一次、二次排序的结果选出最优方案。算例验证表明,集对分析方法决策过程简单直观,用于变电站主接线综合评价具有良好的不确定性信息处理能力,从而为工作人员在评估变电站主接线时提供一定的参考和依据。     

基于熵和FAHP的水资源可持续利用模糊综合评价模型

水资源可持续利用综合评价是区域可持续发展综合分析与评价的核心技术之一,其难点是如何有效处理评价过程中存在的主观随意性、模糊性和随机性等不确定性问题。为此,基于综合集成的方法论,提出用基于遗传算法的改进模糊层次分析法（FAHP）确定各评价指标的权重,用理想区间法和相对隶属度理论处理不同评价样本隶属各评价标准区间的模糊性,用最大熵原理处理评价样本隶属各评价标准区间的随机性,通过上述方法的集成,建立了基于熵和FAHP的水资源可持续利用模糊综合评价新模型（EFAHP．FCEM）,并用加速遗传算法优化该模型参数。EFAHP-FCEM在汉中盆地水资源可持续利用的应用结果表明：EFAHP-FCEM直接由评价指标模糊互补判断矩阵和评价标准样本数据驱动,把利用全部隶属度值信息进行计算的可持续利用相对等级值作为评价结果,可避免应用最大隶属度原则进行判断所可能导致的失真,提高了评价精度;EFAHP-FCEM是一种非参数评价方法,其数学物理概念明确,方法直观、通用,可在具有评价标准的各种资源环境综合评价中推广应用。     

基于集对分析和马尔可夫链的电力客户信用风险评估

为能更加有效地评估电力客户的信用水平,防范电费回收风险,针对以往电力客户信用风险评价方法只局限于静态评价上的不足,构建了基于集对分析和马尔可夫链的电力客户信用风险评估模型,通过联系度中的同势、均势和反势来判断客户信用风险程度的变化趋势,并用联系度来计算、评估电力客户信用的大小,还可以通过两两时段间的同、异、反转移矩阵计算来预测电力客户下一时段的信用水平,从而实现了对电力客户信用风险的全面、动态评估;最后,通过对某一客户的实际算例可知,所构建的基于集对分析和马尔可夫链的电力客户信用风险评估模型对于动态评价电力客户的信用是科学、有效、切实可行的.     

确定区域水资源分配权重的最小相对熵方法

区域水资源合理配置是实现区域可持续发展与水资源可持续利用的重要调控措施,其关键问题之一就是如何合理、简便地确定各子区域的水资源分配权重。为此,提出用信息论中的最小相对熵原理挖掘区域水资源配置过程中各子区域客观信息与各专家的经验信息,进而确定区域水资源分配权重的一套新方法(MRIEM)。结果表明:用MRIEM确定各子区域水资源分配权重,数学物理概念明确,方法简明、通用,计算结果客观、合理;MRIEM是一种从定性到定量综合集成的组合赋权方法,在系统工程理论与实践中具有一定的推广应用价值。     

基于集对分析的中压配电网网架优化规划

分析了配电网规划中存在的各种不确定性因素,引入集对分析概念,指出该理论在解决配电网规划的各种不确定性因素时所具有的优势.论述了利用模糊集对分析理论建立中压配电网规划模型的原理和步骤,并通过Prufer数编码、伪随机初始化方式、适应度函数的选择、传统遗传操作算子的改进以及约束条件的处理等方面,运用遗传算法对模型进行求解.通过两组算例对得到的基于模糊集对分析的中压配电网规划模型的实现算法进行验证,计算结果表明本模型对中压配电网网架的规划非常有效.     

基于强化学习的非常规水资源优化配置模型

目前我国非常规水资源开发利用程度较低,水资源配置的系统不确定性较大,水资源优化配置模型有待提升.本文将强化学习方法引入水资源配置模型,以水资源的经济效益为优化目标,建立了基于强化学习方法的水资源优化配置模型,采用Python语言编制计算分析软件;以北京市水资源优化配置作为案例分析,将非常规水资源纳入配置体系,得到了研究...     

基于模糊优化集对分析理论的需求响应潜力评估

以负荷聚合商为中间商的需求响应（demand response, DR）运营模式可以充分挖掘需求侧资源潜力,实现综合优化配置。针对该模式下需求响应潜力评估的问题,提出一种基于模糊优化集对分析理论的需求侧用户响应潜力评估方法。通过分析影响该模式下用户参与响应的因素,建立用户评估指标体系。在此基础上,对集对分析理论进行模糊优化,建立潜力评估的量化模型,实现对用户响应潜力的初步量化。通过模拟聚合商与用户之间的负荷分配仿真实验,验证该评估方法在提高聚合商削减负荷任务分配的准确性及任务完成率方面的有效性。