对“两种近似评定平面度误差方法的比较”一文的商榷

近读贵刊89年第9期“两种近似评定平面度误差方法的比较”(以下简称“比较”)一文,有些不同看法。本文借鉴参考文献总结了一套方法,在此抛砖引玉,以期得到同行的指教。最小二乘法是建立在剩余误差平方和为最小的原理基础上的。对“比较”一文中所附的表中数据,不敢苟同。本文方法是先将被测平面的各测量点x_i、y_i、z_i(i=1,2,……n)回归为一平面。然后利用点到平面的距离公式:d=(Ax_0+By_0+Cz_0+D)/(A~2+B~2+C~2)~(1/2),求出各点距此回归平面的距离。尔后使其旋转到符     

不连续平面的平面度误差评定方法研究

提出了一种基于包容直线评定不连续平面的方法.首先,基于主成分分析对点云数据进行全局噪声剔除;然后,采用最小二乘平面拟合算法、多阈值点云提取算法及平行直线拟合算法获取符合条件的包容直线,并以空间中2条平行的包容直线代替包容平面建立最小区域;最后实现不连续平面的平面度误差评定及指导平面调整.实验结果表明:该方法与传统的特征...     

一种自适应的平面线轮廓度误差评定方法

提出一种基于最小二乘法,结合样条插值函数和优化技术的用于平面线轮廓度误差评定的数据处理方法,该方法的优点在于在轮廓度误差评定过程中能自动地实现被测轮廓与理论轮之间的适应性调整,以此分离并消除被测轮廓与其测量基准之间的位置误差对轮廓误差评定结果的影响。     

PC-DMIS软件平面度误差评定方法研究

文章结合实例介绍了PC - DMIS软件平面度误差评定方法,并把计算结果与软件评定结果进行比较.     

轴线直线度误差的一种近似评定方法

本文提出一种近似评定圆柱形工件轴线直线度误差的方法．该方祛利用两个传感器在万能工具显微镜上测得工件被测点的二维坐标．利甩一种简便的近似评定法获得工件轴线直线度误差，该方法简单实用，适于在工厂及实验室测量及评定轴线直线度误差。     

轴线直线度误差的一种近似评定方法

本文提出一种近似评定圆柱形工件轴线直线度误差的方法，该方法利用两个传感器在万能工具显微镜上测得工件被测点的二维坐标，利用一种简便的近似评定法获得了工件直线度误差，该方法简单实用，适于在工厂及实验室测量及评定轴线直线度误差。     

平面度误差测量不确定度评定

一、数学模型 被测量的平面度误差求解要借助原始平面.在此过程中其各点的数据f的均获得可通过下式计算: f=a·x·l 式中:a--测量仪器的分度值,可视作常数;x--仪器的读数值,字:l--可调式桥板跨距,mm.     

基于改进麻雀搜索算法的平面度误差评定方法

针对在平面度误差最小区域评定过程中易出现陷入局部最优、收敛速度慢和精度低的问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)的平面度误差评定方法。首先,采用具有更好遍历性的Kent混沌映射代替传统的Logistic混沌映射生成初始化种群,以增强算法的全局搜索能力;然后,应用一种基于光学透镜成像原理的反向学习策略以避免算法无法跳出局部最优;选用经典测试函数验证了ISSA算法的有效性,相对于SSA能够取得更好的寻优效果;最后,应用该方法对平面度误差进行评定,并与引用的其它方法进行比较。实验结果表明：基于ISSA算法的平面度误差评估方法用时0.488 4 s能够解得最小包容平面,与应用SSA算法相比减少了0.370 5 s,其计算精度与应用最小二乘法、遗传算法和粒子群算法的平面度误差评定方法相比分别减小了18.032 5μm、2.332 5μm、6.132 5μm。基于ISSA算法的平面度误差评估方法在优化效率、求解质量、计算精度和稳定性上均有优势,可应用于三坐标测量机等形位误差测量仪器。     

平面度误差测量的几种方法

本文简要介绍了平面度误差的几种常用测量方法及其特点 ,在截面直线法中还分析了不同布线方式对测量精度的影响     

大型工件平面度平行度垂直度误差计算与评定方法

提出了一种实用的大型工件平面度、平行度、垂直度误差的计算与评定方法。这种方法适用于各种不规则、不连续的测量表面。评定程序采用最小二乘和最小条件法，搜素速度快，评定结果精度高。     

4种圆度误差评定方法分析

介绍了圆度误差评定的4种方法:最小区域法、最小二乘法、最小外接圆法和最大内切圆法.研究了4种评定方法的判别准则,分别建立数学模型进行理论推导.在深入研究基础上,采用Visual C++编程加以实现算法.利用美国OGP公司研制的"flash2000"影像测量仪对光滑环规工件进行5次重复测量,应用4种算法分别计算结果,并进行结果比对.实验结果表明,4种方法都能较好地实现圆度误差评定,其中最小区域法圆度评定的准确性相对较高.     

圆度误差评定方法

1引言 圆度误差的概念来自于工程实际,按照国际标准ISO1101的规定,圆度误差为包容实际圆轮廓的半径差为最小的两同心圆的半径差。圆度误差的存在直接影响到零部件的配合、旋转精度,会引起摩擦、振动、噪声等,将降低零部件的使用寿命,增加能耗,因此准确评定圆度误差不仅为零件的验收提供依据,而且为零件加工精度和装配精度的提高提供可靠的保证。     

最小二乘法评定平面度误差的不确定度评定

本文使用高精度坐标测量机获得原始测量数据后,首先建立了最小二乘法评定平面度误差的测量模型,接着对各输入量的标准不确定度及不确定度分量进行了分析,最后给出了最终测量结果。     

用遗传算法准确评定平面度误差评价

为了在全局范围准确评价平面度误差,根据平面度评定的定义,建立完全符合最小区域条件的平面度评定的数学模型.采用遗传算法对平面度测量数据进行最小区域评定,给出了遗传算法的实现方法.克服了传统评定方法的局部收敛问题.计算结果表明,本文介绍的方法可以在设计变量的全局范围内有效、准确地评价平面度误差.     

论对角线法评定平面度误差的计算

论对角线法评定平面度误差的计算北京市计量科学研究所张泰昌对角线法是以对角线平面为理想平面评定平面度的一种数据处理方法。对角线平面则是通过被测表面的一条对角线且与另一条对角线平行的平面。数据的处理是将水平仪或自准直仪得到的截面各点相对于该截面两端点连线...     

对角线法评定平面度误差数学模型的探讨

平面度是几何量测量中的一个重要参数。测量得到的平面是利用理想平面作为基准，使其它计量器具有相应的参照平面，从而对其平面度进行评定。本文根据对角线评定方法，对平面度测量的数学模型及不确定度的评定进行了探讨。     

基于遗传算法和自适应的平面线轮廓度误差评定方法

 为了解决在测量平面线轮廓度中由于存在被测轮廓与其测量基准间存在位置误差而影响评定精度的问题，提出了一种基于遗传算法和自适应的计算平面线轮廓度误差的新方法。该方法满足最小条件原理，它利用样条插值函数拟合理论轮廓，并在评定过程中能自动地实现被测轮廓与理论轮廓之间的适应性调整，从而能够分离并消除被测轮廓与其测量基准之间的位置误差对轮廓误差评定结果的影响，在遗传优化中获得全局最优解。实例计算验证了这一结果。这种算法简单明确，具有精度高、收敛速度快、易于计算机程序实现、易于推广应用等特点。     

平面复杂曲线轮廓度误差评定和判别

总结了平面曲线轮廓度误差的测量方法和评定准则,提出了平面曲线轮廓度误差最小区域几何判定准则。给出了平面曲线轮廓度误差评定的数学模型及其计算方法,通过对测量曲线特征点的平移、旋转及最大误差方向移动完成粗配准,进而用坐标轮换法按最小条件原则实现平面曲线的精匹配以消除测量时的定位误差。最后通过实例证明几何准则的正确性和计算方法的可行性。