基于正交试验的高铁内风挡注射成型工艺参数优化

以高铁内风挡为研究对象,利用Moldflow软件对产品的注射成型过程进行有限元模拟。将内风挡的体积收缩率和缩痕指数作为研究目标,采用正交试验法进行数据处理,得到注射工艺参数对内风挡体积收缩率和缩痕指数的影响程度,按照由大到小的顺序排列为模具温度>熔体温度>注射时间>保压时间>保压压力,并且,由响应回归方程得到最佳注射工艺参数。优化结果表明,在模具温度185℃、熔体温度65℃、注射时间115.5 s、保压时间8.49 s、保压压力70 MPa时,体积收缩率和缩痕指数达到最小,分别为7.878%和9.015%,与优化前相比,分别降低了12.5%、10.8%,优化后的工艺参数能够显著降低制品的体积收缩率和缩痕指数,提高内风挡的成型质量。     

注塑工艺参数对双色注射成型影响分析

以双色印章外盖为例,运用Moldflow/MPl软件进行分析,采用正交试验分析方法,得到各工艺参数对该双色件的影响规律.试验结果表明,对体积收缩率而言熔体温度大于保压压力,注射速度大于模具温度;对缩痕指数而言从大到小为保压压力、熔体温度、注射速度、模具温度.最后,优化双色注塑工艺参数,使体积收缩率及缩痕指数最小.     

基于某款汽车遥控器外壳高温快速成型工艺优化

以某款汽车遥控器外壳为例,结合计算机辅助工程、正交试验和方差分析研究了影响高温快速成型产品质量的工艺参数。结果表明:熔体温度对体积收缩率的影响最显著,其次是模具温度、注射压力、转保压力、注射时间。保压压力、保压时间和冷却时间对体积收缩率影响不大。选取熔体温度、模具温度、注射压力、注射时间、转保压力5个工艺参数建立多元回归产品质量预测模型,并通过实例验证算法的可行性,为高温快速成形工艺优化提出了一条新思路。     

基于最优拉丁超立方抽样方法和NSGA–Ⅱ算法的注射成型多目标优化

提出应用最优拉丁超立方抽样的方法并结合响应面模型和带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA–Ⅱ算法)实现注射工艺多目标优化,缩短寻找最优工艺参数的时间,提高塑件生产效率。以充电宝上盖塑件的体积收缩率、缩痕指数为优化目标,以模具温度、熔体温度、保压时间、保压压力、冷却时间作为影响因素。通过模流分析获得优化目标值;建立体积收缩率、缩痕指数与影响因素之间的响应面模型并通过复相关系数评价了响应面模型的有效性;基于NSGA–Ⅱ算法在响应面模型内自主寻优,获得了满足塑件注塑成型质量的一组最优工艺参数组合。优化后的体积收缩率为5.584%,比优化前的体积收缩率6.337%降低了11.88%;优化后的缩痕指数为1.458%,比优化前的缩痕指数1.681%降低了13.27%,优化效果明显。     

基于灰色关联分析的汽车前风窗玻璃除霜格栅注塑成型工艺多目标优化

以汽车前风窗玻璃除霜格栅为研究对象，采用20%滑石粉填充聚丙烯(PP+20%Talc)，并借助Moldex3D模流分析软件进行注塑成型模拟。根据分析结果，优化产品成型质量，以解决体积收缩率和凹痕位移等缺陷。采用正交试验法，以充填时间、熔体温度、模具温度、保压压力和保压时间为试验因素，并基于灰色关联分析对注塑成型工艺参数进行了优化。结果表明：各工艺参数对灰色关联度的影响程度排序为：熔体温度>模具温度>充填时间>保压时间>保压压力。最佳工艺参数组合为A₂B₁C₂D₃E₄。将最佳工艺参数进行试模验证，与优化前相比，体积收缩率改善了6.55%，凹痕位移改善了13.50%。因此，灰色关联分析可以实现注塑成型质量多目标优化，提高了塑件成型质量和试模效率。     

基于主成分分析结合灰色关联度的PPO/PA翼子板注射成型研究

以PPO/PA（聚苯醚/聚酰胺）翼子板为研究对象,在数值模拟基础上提出了一种主成分分析（PCA）结合灰色关联度（GRA）的研究方法,得到第一主成分方程、各项指标贡献度、各工艺参数对综合质量的影响程度及较优工艺参数组合,实现翼子板翘曲变形、体积收缩不均和缩痕等缺陷的优化。结果表明,各工艺参数对综合质量的影响程度为：冷却时间>模具温度>熔体温度>保压时间>保压压力;优化后,最大翘曲变形量、体积收缩率和缩痕长度分别由原来的11.29 mm、16.24 %、0.060 6 mm下降到10.21 mm、14.4 %、0.056 4 mm,分别下降了9.6 %、11.33 %和7 %。     

基于Moldflow的膨胀箱上盖收缩翘曲正交优化分析

以膨胀箱上盖为研究对象,运用Moldflow软件进行注塑模拟,存在充填不完全、翘曲变形和体积收缩率偏大等缺陷。以模具温度、熔体温度、保压压力、注塑压力为影响因素,确定了4因素3水平的正交试验方案,基于Moldflow模拟,分析了工艺参数对翘曲变形和体积收缩率的影响。结果表明,在研究范围内,工艺参数组合对翘曲变形和体积收缩率的影响能力分别为"保压压力熔体温度模具温度注塑压力"和"熔体温度模具温度保压压力注塑压力",最优的工艺参数分别为"模具温度为40℃,熔体温度为200℃,保压压力为60 MPa,注塑压力为120MPa"和"模具温度为40℃,熔体温度为200℃,保压压力为50 MPa,注塑压力为80 MPa"。     

基于计算机辅助技术的挡油板注塑成型优化

针对某35%玻纤增强尼龙材料的挡油板,利用计算机辅助技术对其注塑成型过程进行模拟。基于推荐工艺参数计算得到挡油板的最大翘曲变形量为4.704 mm,缩痕指数为0.313 9%,不满足设计指标要求。设计正交试验,分析得到各工艺参数对其最大翘曲变形的影响程度排序为:保压时间保压压力熔体温度冷却时间模具温度;对缩痕指数的影响程度排序为:保压时间冷却时间模具温度保压压力熔体温度。综合分析得到优化的工艺参数组合为A_2B_4C_2D_1E_4,仿真结果显示,最大翘曲变形量及缩痕指数相比初始工艺结果分别降低40.1%、50.9%,且满足设计指标要求,实际试模状态也验证其应用于生产的可行性。     

基于正交试验的高铁橡胶外风挡注射成型工艺参数优化

基于Moldflow软件,采用正交试验和响应曲面法,对高铁橡胶外风挡注射成型的模拟方案优化设计,并对注射成型工艺参数进行研究。结果表明:模具温度是影响橡胶外风挡顶出时的体积收缩率和缩痕指数的最显著工艺因素,其次分别是熔体(胶料)温度、保压时间、保压压力、注射时间;优化的注射工艺参数为:模具温度185℃,熔体温度65℃,注射时间160 s,保压时间14 s,保压压力110 MPa。在此工艺参数下的橡胶外风挡顶出时的体积收缩率最大值为4.165%,缩痕指数最大值为5.103%。     

注塑成型工艺试验优化设计

针对注塑成型工艺中存在的缺陷,引入正交试验设计方法,进行模具结构和工艺参数的优化设计。以模具温度、保压压力、保压时间和模内冷却时间作为影响因素,以体积收缩率、缩痕指数和熔接痕长度作为评估指标,通过利用Moldflow软件模拟熔体在型腔内的流动,得到各工艺参数影响制品成型质量的趋势图。通过正交试验设计分析,得到各工艺因素对体积收缩率、缩痕指数和熔接痕影响的程度,结合极差分析、方差分析法综合比较各组试验模拟结果,获得最优化的工艺参数组合。