注塑机料筒温度控制的研究

针对客户反馈,在一些注塑机料筒部分有特殊几段的温控不能很好控制的现象。本文结合PID料筒温度控制的不足引人了模糊控制,将模糊控制和PID控制结合起来控制料筒的温度,并运用工程软件MATLAB7.0进行仿真实验对比,结果表明了模糊变系数PID温度控制系统的鲁棒性更好,超调减小,提高了料筒温控的精度。在注塑机快速发展的新时代,料筒温度的控制精度越来越重要,对我司今后注塑机更精密的料筒温控发展起一个引导作用。     

规则自组织模糊PID注塑机料筒温度控制

注塑机料筒温度的精确控制是注塑制品成型质量的保障。模糊PID控制虽然有效提高了控制精度,但存在规则库依赖于塑料种类、料筒结构,人为确定困难。针对该问题,提出了一种规则自组织模糊PID控制方法,可对模糊控制规则自适应在线修正。试验结果表明,该方法与模糊PID相比,喷嘴温度超调从2.6℃减小到0.9℃,稳态偏差从±0.5℃减小到±0.4℃。     

注塑机料筒温度分段控制的计算机仿真研究

利用Matlab 6.0软件作为注塑机料筒温度控制仿真平台,采用模糊控制方式和比例积分微分(PID)控制方式分别对注塑机料筒加热和保温阶段进行控制,并利用仿真系统研究了注塑机料筒温度分段控制。结果表明:利用人工整定时,升温过程无超调现象,保温过程稳定无波动。使用Smith预估补偿Sugeno-PID控制器进行仿真,升温阶段利用模糊控制,保温阶段利用PID控制,可使加热过程温度响应时间控制在500 s之内,并且在保温阶段(500~6 000 s)消除了超调和震荡现象,从而可以准确控制注塑机料筒的温度。     

基于模糊神经网络的注塑机料筒温度控制策略

针对注塑机料筒温度控制系统的耦合性和非线性,将模糊算法与神经网络算法的优点相结合,设计了模糊神经网络解耦控制器,提高了料筒的控制精确性和稳定性。将料筒其它区间温度的耦合影响作为系统干扰,然后利用模糊控制对温度误差进行调节和温度耦合干扰进行补偿,同时利用神经网络进行学习和优化模糊控制规则,提高了系统控制精度和补偿精度,成功地将料筒温度控制过程转变为无耦合系统。MATLAB仿真结果表明:模糊神经网络控制器能够补偿温度区间耦合和不确定因素所产生的干扰影响,具有很好的解耦能力、抗干扰能力和模型失配鲁棒性,提升了注塑机料筒温度控制的精确性和稳定性,验证了该策略的实用性和有效性。     

基于模糊PID的注塑机料筒熔料温度自动控制

为了提高注塑机料筒熔料温度的控制精度,将传统比例积分微分(PID)控制和模糊控制相结合,提出了一种基于模糊PID的低压注塑机料筒熔料温度自动控制方法,分析了注塑机料筒温度特性,使传统PID控制能够根据注塑机料筒的温度,对PID参数进行实时的调整。仿真结果表明:模糊PID控制方法能够显著提高系统的动态响应速度,鲁棒性好,料筒温度超调量更小,极大地提高了低压注塑机料筒熔料温度的控制精度。     

基于自适应模糊PID的注塑机温度控制及仿真

为了对注塑机温度精确控制,针对注塑机温度在传统比例积分微分(PID)控制系统中存在的控制偏差大、调节速度慢等诸多不足的现状,提出将模糊控制器和PID控制器相结合,构造成一个自适应模糊PID控制器,运用MATLAB软件建立传统PID和自适应模糊PID控制器模型,对机筒温度进行仿真对比。设定200℃为给定温度,最终仿真结果显示,与传统PID控制器相比,自适应模糊PID控制器实现了注塑机温度的实时控制,达到了超调量小,升温快速及稳态无误差等要求。表明了自适应模糊PID控制器比传统PID控制器对温度的控制效果更加良好。     

基于模糊PID技术的注塑机温度控制研究

注塑机料筒温度控制是决定塑料产品质量的决定性因素,为了能够提高其料筒温度控制的精度和稳定性,将模糊PID控制技术应用于注塑机料筒温度控制中。首先,研究了模糊PID控制系统的基本原理;其次,设计了注塑机料筒温度的模糊PID控制系统,设置了模糊控制规则;最后,分别利用传统的PID控制系统和模糊PID控制系统对注塑机料筒温度进行控制仿真研究,仿真结果表明模糊PID控制技术能够获得更好的控制效果。     

基于单神经元自适应PID的注射机料筒温度控制

基于单神经元自适应PID控制算法设计了一种注射机料筒温度自动控制系统。介绍了注射机的工作原理以及注射机料筒温度控制;另外,详细阐述了单神经元PID控制算法的基本原理,并利用模糊集理论对神经网络PID中比例、积分以及微分等参数的学习速率进行调整。通过仿真可知,该控制策略相比于传统PID控制超调量更小,具有较强的抗干扰能力,系统能够以较快的速度实现料筒温度控制,且温控精度明显高于传统PID控制。     

基于自适应神经网络PID的注塑机温度控制

分析了注塑机的机械结构以及工作原理,利用基于神经网络的自学习、自适应能力,将传统比例积分微分(PID)控制与神经网络结合,采用梯度下降法实时调整PID的三个参数,从而实现了注塑机温度的自适应控制,提高了注塑机料筒多段温度控制精度以及稳定性,进而提升塑料制品质量。通过仿真可知,与传统PID控制相比,该控制策略的超调量更小,抗干扰能力更强,温度控制精度更高,系统能以较快速度实现对各料筒温度的控制。     

基于PSO-BP-PID神经网络的注塑机料筒温度预测算法研究

提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法、BP神经网络及比例积分微分(PID)控制的复合算法的注塑机料筒温度预测模型,即PSO-BP-PID神经网络模型,并进行了仿真研究.结果表明:使用PSO算法确定该模型的输出权重,并且对混合核函数参数进行优化升级;在模型训练过程中,使用更大的容许度处理正误差,保证预测误差始终处于正值...     

基于鲁棒PID控制器的注射机料筒温度控制系统

注射机的料筒温度是决定塑料成品品质的一个关键因素。基于一个假设,即存在一个稳定的实主导极点,并且这个极点的阶数超过所设计的PID控制器的可调整参数的数量。提出了一种新的基于多主导极点方法的PID控制器,研究了注射机料筒温度的一阶积分时滞系统的鲁棒控制。利用Matlab求解特征方程对s的各阶导数组成的联立方程组,得到主极点和PID控制器的可调参数。在注射机注射速度系统的一阶积分时滞系统下进行了仿真实验,结果表明:设计方法具有良好的追踪性能和调节性能,并且鲁棒性良好,能够满足注塑机料筒温度控制的需求。     

注塑机料筒温度调控和计算机仿真研究

利用模糊控制和比例积分微分(PID)控制相结合的手段对注塑机料筒温度进行了控制,同时以Matlab 6.0软件为仿真平台,对料筒温度控制进行了模拟仿真研究。实验发现,在注塑机料筒升温过程中利用CHR整定的PID控制手段和模糊控制手段,恒温过程中利用人工整定的PID控制手段,可保证快速的料筒升温响应速率和稳定的保温过程。通过实际注塑实验对该仿真结果进行了验证,在十组实验中,料筒温度误差不超过2%,产品翘曲变形量不超过0.059 mm。     

注射机料筒温度的模糊-PID复合控制及仿真

利用模糊控制与PID控制互补性强的优点,设计了模糊-PID复合控制器;介绍了复合控制器的结构和实现方法,并同模糊控制器和PID控制器一起进行了仿真模拟.模拟结果显示,模糊-PID复合控制器具有良好的动态响应.     

Implementation of Multimodel-Based PID and Intelligent Controller for Simulated and Real-Time Temperature Control of Injection Molding Machine

The proposed real-time multimodel for the injection molding process mainly contributes to the barrel temperature control. Good control of the plastic melt temperature is very important for injection molding in reducing the operator setup time, ensuring product quality, and preventing thermal degradation of the melt. The controllability and set points of the barrel temperature also depend on the precise monitoring and control of the plastic melt temperature. Motivated by the practical temperature control of injection molding, this article proposes a multimodel-based proportional integral derivative (PID) control scheme in real-time and the simulation studies of the PID, fuzzy, and adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) control schemes. The injection molding process consists of three zones, and the mathematical model for each zone is different. The control output for each zone controller is assigned a weight, based on the computed probability of each model, and the resulting action is the weighted average of the control moves of the individual zone controller.     

一种注射机预热阶段等时控温方法的研究

介绍了一种新的注射机料筒预热过程各个加热段等时控温方法。该方法是在原温度控制系统上用延时加热的方法实现注射机料筒各段等时到达设定温度的控温方法。其中各段的延时时间可以通过与上次各段延时时间比较而在以后开机过程中会越来越精确,实现延时时间的自适应性。经实践验证,采用该温控方法可以减少由于设定温度低的各段等待设定温度高的段到达设定温度而损耗的热能,降低在温控设备上无意义的电能浪费,达到节能的目的。     

注射机料筒温度灰色预测控制研究

将灰色预测算法和模糊控制算法相结合,两种算法互为补充,建立灰色模糊控制器对注射机温度控制系统进行优化。以二板直压式注射机控制器为模型搭建了MATLAB仿真平台对算法进行验证。仿真结果表明:提出的算法能够很好地优化PID控制参数,大大减小了系统的超调量和调节时间,其算法性能优良,极大地提升了注射机温度控制系统的性能。     

全电动注塑机机筒温度控制关键技术的研究与实现

根据全电动注塑机精密注塑工艺对塑料温度控制的高精度要求,通过基于模糊自整定PID与预估控制相结合的方法,针对注塑机机筒本体的结构和热力学特点,设计出温度系统的控制算法,并基于STM32嵌入式芯片完成控制系统硬件和软件设计工作。实验结果显示新的控制方法在所研究的项目中可以将温度控制的精度提高到±1.5℃,表明所提出的方法在温度精度控制上优于现有设备。