移动通信客户流失分析

文章分析了移动通信客户流失的原因,提出了建立移动通信客户流失分析模型的方法,讨论了基于SASEnterpriseMiner数据平台的客户流失解决方案和分析方法。     

探讨移动通信企业精细化营销客户细分

在21新世纪,人们的消费观念发生改变,消费心理日趋成熟,人们根据自己的爱好追究个性化和定制化服务,选择符合自身需求的和经济承受范围内的商品。通信业务的消费也开始从最初的被动消费到现今的主动选择消费。移动通信企业为适应时代发展,调整市场策略,实施精细化营销,实现客户的细分经营。     

基于数据挖掘的移动通信客户流失预测模型研究与应用

客户流失是移动通信运营商面临的重大难题,基于当前客户的基本信息及交易行为记录,通过数据挖掘进行建模及客户流失预测分析,不仅可以挽留潜在流失客户,也可以使运营商有针对性地优化产品和服务,提升客户管理策略。文章将统计学理论和数据挖掘技术通入金融管理理论,对移动通信运营行业的客户流失情况进行分析,构建高效的流失预测模型,优化客户服务管理体系,为解决用户流失问题和构建个性化用户运营机制提供了新的研究思路和分析方法。     

广电客户流失分析

随着三网融合业务的深入开展,有线电视业务面临前所未有的竞争局面,一方面基础业务发展缓慢甚至是负增长,增值业务的盈利方式还在摸索中,另一方面在电信运营商的竞争压力下,客户流失趋势明显。同时随着网络上免费视频等新业务形态的出现,广电原有业务对年轻一代的吸引力逐渐减弱。以广电客户流失为例,给出广电现有业务形态下客户流失的指标定义、分类以及分析方法,为进一步发现并挽留潜在流失客户提供依据。     

基于移动通信客户行为分析的精确营销策略研究

随着全业务和3G运营的发展,粗放式的营销方式已明显滞后于电信市场的发展。将精细化营销、数据挖掘等营销管理理念和智能计算方法运用到电信产品营销中,提出了基于移动通信客户行为分析的精确营销策略模型。本模型依据客户行为分别建立客户价值模型、客户粘性模型、客户异动模型和客户需求鉴别模型,利用4个模型构建营销矩阵,实现客户群细分,针对不同客户实施不同保有和营销策略并对模型实施应用评估。精确营销策略能够为营销队伍提供常规化营销支持服务,提升企业市场竞争力。     

基于移动通信客户感知的精确营销闭环模式研究

随着我国通信行业市场的专业化、细分化、国际化步伐不断加快,对通信企业的竞争压力也与日俱增,为中国l移动、联通、电信等几大电信业巨头的营销带来了新的挑战。本文全面分析了客户感知与精确营销闭环模式,并提出了l基于移动通信客户感知实施精确营销闭环模式的措施。     

移动通信客户价值研究

本文重点分析了研究移动通信客户价值的重要性,提出了移动运营商需要关注的客户价值因素,讨论了移动通信客户价值的计算方法,阐述了提高客户价值分析对移动运营商的重要意义。     

基于客户价值的移动通信运营商营销策略分析

1以竞争为导向的市场营销策略难以满足客户真正的需求近几年来,移动通信运营市场上的竞争愈演愈烈:名目多样或明或暗的资费优惠,“话费误差双倍返还”等服务承诺,以及各种精心打造的品牌宣传活动。一边是层出不穷的营销手段,另一边客户却似乎变得更加挑剔,客户的转网率呈上升趋势,“忠诚”的客户越来越难求。其原因何在?(1)价格竞争——ARPU值不断降低从2000年开始,两大移动运营商——联通与移动的ARPU值都呈下降趋势,一方面,是因为新入网客户以中低收入客户为主,另一方面则是由移动运营市场的发展趋势决定的。目前国内市场上语音业务仍…     

数据挖掘在客户流失管理中的应用

客户流失是通信行业的难题。阐述了数据挖掘技术的数据分析、信息处理和预测功能,并举例介绍了数据挖掘在客户流失管理中的应用。     

南京移动客户流失分析

用户是移动通信运营商激烈竞争的焦点,而如何有效地控制客户流失,降低离网率、改变用户数负增长已成为各运营商亟待解决的难题。针对以上问题,根据数据挖掘原理,着重从业务理解、数据准备、建立模型、模型评估和应用等环节,对南京移动抽样用户的消费行为进行详细研究,建立客户流失概率的预测模型,挖掘流失客户的消费特征。所建立的离网预测模型覆盖率较高,具有较强的适用性,能较科学地发掘出离网客户,有助于公司针对性地开展客户挽留工作,从而降低离网率,降低挽留成本。     

电信客户离网分析方法

随着电信领域竞争的加剧,各电信运营商对客户市场的分析变得越来越细化,并在此基础上对客户开展针对性的营销活动。这种建立在分析基础上的营销活动,不但成本较低,而且极大地提高了营销活动的成功率。     

美国公司如何避免客户流失

对于如电信运营商、小额业务银行及保险公司等许多行业来说,客户流失已成为它们十分关注的问题.随着竞争的加剧,客户的选择机会越来越多,一些公司需要经常到竞争对手那里挖掘高价值的客户.因此,维系现有客户是一大难事,因为客户很容易从一家公司转向另一家.     

广东移动公司集团客户消费偏好研究

文章根据组织市场细分理论,结合广东移动集团客户的具体实际,对集团客户消费行为偏好进行分析和研究,并通过建模进行市场细分,用于指导后续集团客户市场的营销。     

基于数据挖掘的电信客户流失研究综述

文章首先分别介绍了流失客户与数据挖掘的概念,总结了近年来数据挖掘技术在电信客户流失方面的研究,然后详细分析了客户流失数据挖掘的几种基本方法,最后探讨了进一步的研究方向。     

提高移动通信网络客户满意度

1前言 在过去的几年中,全球移动通信行业得到显著的发展,网络规模不断扩大,用户数量急速上升,目前我国移动用户总数已超过了2.5亿,居世界第一.     

银行个人客户流失预警模型的研究与应用

针对商业银行传统金融业务正面临客户流失等巨大挑战,通过对商业银行理财/定存客户的特征分析,进行特征清洗、特征衍生和特征筛选,阐述应用梯度提升决策树(GBDT)建立客户流失预警模型的方法,划分训练集、测试集和验证集进行模型有效性验证.通过模型ABtest分析挽留客群筛选策略和营销策略,降低客户的流失金额.     

电信业的客户保持策略

本文描述了电信业客户保持的重要性,客户流失的定义和客户细分方法,提出了影响客户流失的各种特征因素,重点阐述了电信业客户流失的表现形式与原因,并提出了客户保持的策略。     

基于数据挖掘的服装业客户流失分析研究

服装业的发展推动了中国国民经济的发展,在企业间的竞争日趋激烈,实施客户关系管理(CRM)策略将成为企业竞争的核心,维护老客户,减少客户流失则是重中之重.通过数据挖掘对服装企业客户进行流失分析,得到客户流失特征,通过这些特征来对现存客户进行流失预测,以帮助企业管理者对流失客户进行营销策略,减少客户流失或者将要流失的客户.     

电信业客户流失管理策略模型

基于企业竞争的Delta策略模型,提出一种用于电信业的客户流失管理策略模型(CMSM).通过使用某电信企业客户流失数据集,对CMSM进行了验证.其结果表明,该模型描述了客户流失的原冈且包含了与企业竞争策略相关的主要预测因子,从而使其实际应用更易控制.