移动代理在性能管理数据采集中的应用和实现

通过对移动代理和网络性能数据采集特点的分析，提出将移动代理应用于网络性能数据采集，可以拓展可用带宽，提高网络性能管理的灵活性和可扩展性。讨论了如何采用移动代理平台软件实现这一目标。     

基于专家决策的网络性能管理系统的设计

阐明了网络性能管理在现代网络管理中的重要作用,介绍了当前网络管理系统的基本特点。结合网络管理和专家系统的特点,提出了一个基于专家决策的网络性能管理系统的设计方法,着重介绍了系统的几个重要的功能模块。最后总结了这种方法的优点及不足。     

基于专家决策的网络性能管理系统的设计

阐明了网络性能管理在现代网络管理中的重要作用．介绍了当前网络管理系统的基本特点。结合网络管理和专家系统的特点，提出了一个基于专家决策的网络性能管理系统的设计方法．着重介绍了系统的几个重要的功能模块。最后总结了这种方法的优点及不足。     

海量数据管理框架与方法研究

随着智能交通系统的发展,如何有效管理海量交通数据成为重要的和急迫的任务。合理的框架结构和方法是海量数据管理的有效途径。该文介绍了在实际工程项目中采用的数据管理框架和数据处理方法。框架包括四个层次和五个功能模块;采用的方法主要有神经网络、模式识别和多智能体技术。     

改进的客户机／服务器结构的信息系统的数据分布及其通信

在ＵＮＩＸ和ＷｉｎｄｏｗｓＮＴ环境下提出了一种改进客户机／服务器模型及其相应的数值库结构，包括这种结构的数值分布策略，以及它们之间通信方式，实践表明，这种构造对于减轻服务器的负担并保障数据传输正确性是有益的。     

基于不完备信息系统的粗糙分类研究

基于传统的不分明关系的粗糙集理论是无法处理不完备信息系统的。针对不完备的信息,研究了基于不完备信息系统的粗糙分类的方法,通过实例,有效地分析、处理了含有缺省数据和不精确数据的信息系统。     

基于四层的数据交换体系结构的实现与性能分析

随着信息数据处理的要求不断提高,目前以三层体系结构为主的信息系统逐渐不能满足其需要,新增了数据预处理层地四层体系结构是未来发展的趋势。本文在概述四层系统结构理论的基础上,具体阐述了顸处理层的具体实现,并对其性能进行分析。     

SNMP网络性能管理系统的设计与实现

首先介绍了SNMP的基本原理和网络性能管理的系统模型。较为详细的阐述了一个基于SNMP的网络性能管理系统的设计与实现,其特点是基于策略执行、区分服务及分布式管理等,能以丰富的图表等形式直观的反映出当前的网络性能状况。     

High Performance OLAP and Data Mining on Parallel Computers

On-Line Analytical Processing (OLAP) techniques are increasingly being used in decision support systems to provide analysis of data. Queries posed on such systems are quite complex and require different views of data. Analytical models need to capture the multidimensionality of the underlying data, a task for which multidimensional databases are well suited. Multidimensional OLAP systems store data in multidimensional arrays on which analytical operations are performed. Knowledge discovery and data mining requires complex operations on the underlying data which can be very expensive in terms of computation time. High performance parallel systems can reduce this analysis time. Precomputed aggregate calculations in a Data Cube can provide efficient query processing for OLAP applications. In this article, we present algorithms for construction of data cubes on distributed-memory parallel computers. Data is loaded from a relational database into a multidimensional array. We present two methods, sort-based and hash-based for loading the base cube and compare their performances. Data cubes are used to perform consolidation queries used in roll-up operations using dimension hierarchies. Finally, we show how data cubes are used for data mining using Attribute Focusing techniques. We present results for these on the IBM-SP2 parallel machine. Results show that our algorithms and techniques for OLAP and data mining on parallel systems are scalable to a large number of processors, providing a high performance platform for such applications.     

基于PDM的产品数据集成管理

本文在讨论了PDM（ProductDataManagement-产品数据管理）基本框架的基础上，建立了一个基于PDM的集成化数据管理的实用模型，集零件信息、材料库、标准件、产品结构及配置管理、CAD为一体。PDM是以实施为主要推动的技术．实施PDM要选择合适的软件和具有实力的合作伙伴，切实作好实施规划，确定阶段目标，由点到面，逐步展开。     

Improving execution unit occupancy on SMT-based processors through hardware-aware thread scheduling

Modern processor architectures are increasingly complex and heterogeneous, often requiring software solutions tailored to the specific hardware characteristics of each processor model. In this article, we address this problem by targeting two processors featuring Simultaneous MultiThreading (SMT) to improve the occupancy of their internal execution units through a sustained stream of instructions coming from more than one thread. We target the AMD Bulldozer and IBM POWER7 processors as case studies for specific hardware-oriented performance optimizations that increase the variety of instructions sent to each core to maximize the occupancy of all its execution units. WorkOver, presented in this article, improves thread scheduling by increasing the performance of floating point-intensive workloads on Linux-based operating systems. WorkOver is a user-space monitoring tool that automatically identifies FPU-intensive threads and schedules them in a more efficient way without requiring any patches or modifications at the kernel level. Our measurements using standard benchmark suites show that speedups of up to 20% can be achieved by simply allowing WorkOver to monitor applications and schedule their threads, without any modification of the workload.     

并行程序性能分析系统的研究

在并行程序的开发过程中，常常会出现负载不平衡、通讯开销过大、同步等待等一些导致计算机系统性能降低的因素。为了克服这些问题，及时对并行程序进行性能分析是十分重要的．在[1]、[2]、[3]中虽然对并行程序的性能分析作了一些研究，但都没有实现对并行程序的全局住分析，作者在对并行程序的运行状态进行分析的基础上，研究和开发了一个住能分析系统，它能自动地提取描述程序运行过程的真实数据，依据这些数据描述并行程序的各种性能指标，并对影响并行程序运行性能的原因作出直观的图形表述。     

Performance analysis of large systems

A hybrid analytic and experimental approach to the analysis of large systems is described. The approach is iterative under the assumption that a correct analysis will not be made first time. It is primarily aimed at the analysis of the performance effect of proposed changes prior to coding them. The requirement is for a fairly approximate analysis that is easy to make. The approach is illustrated by an experiment on a relational database system but we believe it to be applicable to many kinds of large systems. The different reasons for analysing performance of a system are discussed and then the ways of approaching the analysis, with an outline of our approach. The details of our approach are given, and illustrated by our experiment.     

A taxonomy and survey on Green Data Center Networks

Data centers are growing exponentially (in number and size) to accommodate the escalating user and application demands. Likewise, the concerns about the environmental impacts, energy needs, and electricity cost of data centers are also growing. Network infrastructure being the communication backbone of the data center plays a pivotal role in the data center’s scalability, performance, energy consumption, and cost. Research community is endeavoring hard to overcome the challenges faced by the legacy Data Center Networks (DCNs). Serious efforts have been made to handle the problems in various DCN areas. This survey presents significant insights to the state-of-the-art research conducted pertaining to the DCN domain along with a detailed discussion of the energy efficiency aspects of the DCNs. The authors explored: (a) DCN architectures (electrical, optical, and hybrid), (b) network traffic management and characterization, (c) DCN performance monitoring, (d) network-aware resource allocation, (e) DCN experimentation techniques, and (f) energy efficiency. The survey presents an overview of the ongoing research in the broad domain of DCNs and highlights the challenges faced by the DCN research community.     

利用紫金桥软件数据转储技术实现煤炭安全生产的数据集中管理

煤矿生产联网监控系统越来越体现出其重要性,从技术和管理的角度出发,煤矿生产联网监控已是必然趋势。基于紫金桥软件的煤矿生产联网监控系统就是整合各分散的子系统,打破信息孤岛,完成管控一体化。     

多传感器信息融合性能的测试与评估

讨论了信息融合系统性能评估的一般性理论和方法，以军事上的应用为背景建立了信息融合性能指标体系。通过软件测试的方法，对融合算法进行测试与评估。提出了一种用于多传感器信息融合性能测试与评估的系统结构，并以一个舰艇信息融合系统为例，讨论了评估其航迹相关性能时的测试步骤，给出了部分性能指标的计算方法。     

土地管理信息化的数据采集与管理论析

在信息技术高速发展的时代,办公自动化这个概念已经深入人心。电子计算机和信息技术的完美融合促进了信息技术的发展,办公自动化也就得到了进一步的发展。各种各样的信息系统使行政单位和政府机关部门的工作有序而高效。土地信息系统就在土地管理部门得到了广泛的应用使得土地信息化变成可能。而土地管理信息化的数据采集与管理是一个值得深入探讨的命题。     

计算机互连网络性能管理体系结构模型研究

综述了计算机网络体系结构模型的发展现状,在借鉴现有体系结构模型思想的基础上进行拓展,设计了能够全面指导大型计算机互连网络性能管理的体系结构模型,并从管理周期,管理层次和管理３个方面详细描述了该体系结构的设计。该体系结构模型主要针对网络性能管理,但其基本思想同样适用于整个网络管理体系结构。     

数据仓库在信息管理中的现实应用

在当今激烈的竞争中,信息对于医院及学校的生存与发展起着至关重要的作用。在信息分析研究中,采用数据仓库技术能大大提高方便性、准确性和及时性,可支持单位的行政管理及主管部门的决策。该文介绍了数据仓库的产生、发展,数据仓库与传统数据库相比所具有的优点以及如何建立数据仓库,在信息管理系统中,数据仓库如何应用及体现。     

基于XML的仿真数据管理技术

为了解决仿真中复杂数据的描述问题,实现数据管理,在仿真中引入了XML语言.介绍了XML语言的特点,研究了XML文档的典型结构,分析了XML语言在数据管理应用上的优势.基于XML语言实现了仿真输入数据和输出数据的描述,并结合XML语言灵活性、扩展性强的特点,研究了数据集成策略,实现了仿真数据管理.应用实践表明,XML可以很方便地描述各种不同类型的数据,有利于复杂数据整合和处理,能够提升仿真的数据管理效率.