超声无损检测的应用研究与进展

对当前国内外超声无损检测技术的应用与研究进行了总结,展望了今后的发展趋势与前景。     

激光超声与无损检测

介绍固体中激光超声的实验和理论研究工作,讨论了激光超声技术在无损检测领域应用的可能性。     

超声爬波无损检测方法的探讨

本文介绍了超声无损检测中一种具有较好应用前景的波型——超声爬波。并通过试验,对爬波检测时缺陷定位、定性评定的方法进行了讨论。     

金属蜂窝压坑处胶接质量无损检测方法研究

介绍了应用声阻法与超声反射法对金属蜂窝胶接结构中意外冲击引起的凹坑损伤进行检测与识别的技术。结合对这种损伤的特殊检测，分析了声阻与超声检测的可行性与可靠性。     

超声爬波无损检测方法的探讨

本文介绍了超声无损检测中的一种具有较好应用前景的波型－超声爬波。并通过试验，对爬波检测时缺陷定位、定性评定的方法进行了讨论。     

无损检测仪器与计量器具

随着国家现代化进程的向前推进,无损检测的重要意义逐渐为越来越多的人所认识,对无损检测器材质量与技术水平的关心与日俱增.这自然是件大好事.目前,在我国市场经济体制尚不完备的条件下,国家行政力量的某种介入还是必要的.无损检测器材可分为探伤类和测量类.探伤类器材根本就不是计量器具,测量类器材虽然具有计量器具的某些特征,但同时又具有和计量器具不同的重要特征,因而是否应把它作为计量器具,仍是值得商榷的.1 无损探伤类器材本来就不是计量器具探伤类器材用于提供某些资料以帮助人们发现缺陷并评估缺陷的性质及严重性,可见它根本不具备计量器具的特征.以下以X光探伤机为例进行讨论.     

超声无损检测在再制造涂层质量评价中的研究与应用

再制造工程是采用再制造成型技术,在节约资源和最大限度地利用产品剩余寿命的基础上而提出的。为了保证再制造产品的质量性能,如对其涂层质量进行评价就显得极其重要。由于无损检测在质量评价中具有较大的优越性,因此在超声无损检测对再制造涂层质量评价的基础上对其研究应用、存在的问题及发展趋势进行了阐述。     

超声无损检测的发展趋势

介绍了人工智能技术、自适应技术、机器人技术和相关技术在超声无损检测技术中一些理论分析和应用。指出现代超声无损检测技术正向着智能化、自动化、图像化、数字化、小型化、系列化、多功能化、信息化和交叉领域前沿方向发展，以实现复杂形面复合构件的超声扫描成像无损检测，满足现代质量对无损检测的要求。     

无损检测仪器与计量器具

随着工业的发展 ,无损检测已渗入到所有工业部门 ,并确立了其重要地位。无损检测器材的质量和技术水平也日益受到人们关注。对众多的无损检测仪器、设备 ,是否需要按计量法进行管制一直有不同的看法。有的专家认为在无损检测中不管是探伤类还是测量类器材 ,都不应列为依法管理的计量器具[1] ;有的则认为少数已明确属计量器具的产品 ,按计量法管制 ,其余则按相关法规进行管理[2 ] 。上述问题的实质是无损检测器材属不属于计量器具 ,要不要进行计量管制。对此我有如下一些看法 ,以供大家参考。按中华人民共和国计量法条文解释 ,计量器具定义是…     

超声无损检测在若干新进展

随着新材料不断涌现及现代工业地构件质量要求的提高,超声检测技术得到了较大发展。综述近年来国内外在超声导波技术、声发射新技术、新型超声非接触换能方法、超声信号处理与模式识别等方面的若干研究成果,这些超声检测新成果既有学术前沿性,又有一定应用背景。     

超声无损检测中的导波技术

介绍超声无损检测中的导波技术,给出该技术中一些特征的表现形式,如相速度,群速度与频散,并对无损检测中常见的ＳＨ模式导波,细棒中的导波以及兰姆波作了简要的作用。     

无损检测质量管理

对各种无损检测方法共同涉及到的无损检测质量管理问题进行了详细论述，包括如何建立无损检测质量管理体系，无损检测质量管理的职责，无损检测的资源管理及无损检测的过程管理等。     

人工智能及其在超声无损检测中的应用

人工智能（AI）是人类智能和行为在计算机上的虚拟。论述了人工智能的原理,包括其含义,研究的基本内容,研究领域及研究途径,然后给出了人工智能系统在超声检测（UT）中的应用示例。     

超声无损检测中的谱分析技术

综述了线性及非线性谱分析在超声无损检测中的应用。给出了快速傅里叶变换及自回归谱分析的基本原理,对若干实验结果进行了分析讨论。指出了未来研究的方向。     

非金属材料超声检测的研究与开发

阐述开展非金属材料无损评的必要性,以及国外外研究的现状,提出了开发,研究非金属材料超声检测的具体思路。     

自适应滤波在超声无损检测中的应用

超声无损检测中,特定的缺陷回波一般都具有一定的相关性,因而可利用自适应滤波来增强缺陷回波信号,介绍自适应滤波的结构与最小均方（LMS）算法,从超声检测应用结果来看,该方法有较好的特性与前景。