信念决定公信力

最近,百度“竞价排名“事件搞得沸沸扬扬,不论百度的用户还是同行业竞争者,大家都高度关注此事.且不论谁是谁非,笔者以为,作为以“公信力“为产品的互联网搜索行业,首先它是一个“媒体“,既然是媒体,就具有传播性,就会对公众的价值取向产生影响.……     

信念

信念算是一个较为常见的词语,它所出现的频率可能要比价值观、使命这些现代词更多一些,在没有考证依据下猜想,这个词极有可能是由传统国学中的概念演化而来,它的内在含义我们多数都能意会,常常被认为是让当事者走出险滩迷雾的关键.如果不用引经据典的方法描述,可能更接近它的原义,信念是一个人的内心坚信,是每叶扁舟的压舱石,有了它,这...     

公信力的坚持

年关将近．一年一度工控自动化媒体的评奖活动又开始活跃起来，从产品到新闻．从人物到工程。只要相关的．你能够想得到的评奖奖项，这几年都在如雨后春笋一般冒出。笔者参与组织过一些评奖活动．也经历过一些所谓的颁奖活动，总体感觉，质量有待提高。     

软件交易公信力为重

因信用缺失、暗箱操作等因素导致的政府采购领域腐败频发。为防止此类事件的发生,政府高度重视各项支出的公开,并要求各政府部门将其经费支出进行公布。软件和信息服务独特的技术门槛使其交易层面很难得到公众的认可及评判。从这一角度而言,建立一个第三方的软件和信息服务交易平台就显得尤为重要。今年5月,北京软件和信息服务交易所(下称软交所)应运而生。为此,《中国经济和信息化》记者金烨采访了软交所总裁胡才勇。     

浅谈公证的公信力

目前,我国公证的公信力较低,而且存在很多影响国家公信力的因素,随着经济的快速发展,公证也将频繁的出现,所以提升国家的公信力,是社会发展的必然趋势。要本文分析了影响公证公信力的因素,并找到解决问题的办法。     

信念的坚持

酷爱拍照，拍与被拍都是疯狂的吸引着我，虽然在技术方面存在明显的不足，但是对此的渴望确是无时无刻地占领着我的心。身为舞蹈的爱好者，在公众和镜头面前表现自己已经成为一个习惯。但心中却时常涌起一个想法，如果把拍与被拍者的位置互换，结果会是怎样呢？虽然暂时还没有结论得出，不过相信为时不远了。[编者按]     

信念与坚守

<正>刚刚过去的2008,对于每个中国人来说,是并不平静的一年。这一年里,我们经历了心情跌宕的大喜与大悲。我们曾经心痛落泪,因为地震带来的痛苦,让身在川外的我们也感同身受;我们曾经骄傲欢呼,因为奥运年里中国的闪亮登场,还有神舟七号的太空行走……     

寻找中国科技股的公信力

中国科技股还有公信力吗?面对科技股行情,这是始终萦绕在人们心头的一个疑问。在目前被采访的投资者中,多数人对科技股持怀疑态度。“什么科技股,高回报率啊,说到底就是上市公司给中小投资者画的一张大饼。”华西证券北京营业部大户     

深度信念网络研究进展

深度信念网络（Deep Belief Networks,DBN）作为深度学习（Deep Learning,DL）中的重要模型,目前已被成功应用于人脸识别、手写字体识别、医学图像分析处理等诸多领域。从深度信念网络出发,主要做了四个方面的工作：第一,从受限玻尔兹曼机以及深度信念网络的网络结构和学习过程两个方面阐述了深度信念网络的基本原理;第二,从网络结构和学习算法两个方面总结了深度信念网络的研究进展：在网络结构方面,从网络深度、RBM结构和DBN级联三个角度进行归纳;在学习算法方面,从基本算法、优化算法和融合方法三个方面进行梳理;第三,对深度信念网络在医学图像分析领域中的应用进行了总结;第四,总结了目前DBN存在的问题。     

概率信念逻辑的语义

在信念逻辑基础上,引入概率,给出了一种概率信念逻辑PBL,增强了信念逻辑的表述能力和推理能力。并为PBL建立了两种语义：首先将知识逻辑的Aumann语义进行推广,给出了PBL逻辑的概率Aumann语义,其次为PBL建立了一种正规概率模态语义,这是一种适于刻画概率模态逻辑的语义模型。证明了PBL的概率Aumann语义和正规概率模记语义的可靠性,并讨论了正规概率模态语义与Kripke语义的关系。最后,通过一个例子说明了PBL的描述能力和推理能力。     

深度信念网软件缺陷预测模型

软件缺陷预测技术在检测软件缺陷、保证软件质量方面发挥了重要的作用。利用神经网络分类算法构建的软件缺陷预测模型得到了广泛的应用。但是利用神经网络分类算法训练历史数据只能进行“浅层学习”,无法对数据特征进行深度挖掘。针对该问题,利用多层限制玻尔兹曼机叠加成深度信念网,先进行特征集成与迭代,并对这些特征数据进行深度学习,构建了基于深度信念网的软件缺陷预测模型(DBNSDPM)。仿真实验表明,本模型预测的准确性与传统的神经网络缺陷预测模型预测的准确性相比有显著提高。     

浅析深度信念网络模型

深度信念网络(Deep Belief Network, DBN)是深度学习模型之一,是实现人工智能的重要模型.它是由多个受限玻尔兹曼机(RBM)堆加而成.一般在模型的最后一层加入分类器模型进行分类.目前已在生物特征识别、语音识别、机器故障诊断、疾病诊断等诸多领域得到广泛应用.鉴于深度信念网络模型的优点及其强大的自主学习...     

面向行动的信念更新

基于可能模型方法 ( possible m odel approach,简称 PMA) ,提出了面向行动的信念更新的概念 ,证明了在信息完备的情境演算系统中 ,一个一阶公式在情境 s下成立当且仅当它属于情境 s下的信念集 .这一结果为有效避免情境演算推理中二阶归纳公理的使用提供了一条可行的途径 ,也为基于意向驱动的 agent模型的建立以及面向 agent的程序设计语言 AOPL ID( agent-oriented programm ing language with intention driver)的提出提供了必要的理论基础.     

BDI模型信念特性研究

计算的典型模型是BDI(belief, desire, intention),信念是Agent计算的重要属性.把信念拓展为知识性信念和可实现信念. Agent的知识性信念是指Agent当前具有或掌握的知识,具有知识的进化和继承特性. Agent的可实现信念是指当前不成立而在将来会成立的事情,是Agent被意识到的个性倾向和目标.用非标准世界的模态逻辑为形式化工具描述两种信念,将可能世界的可达关系作为认识的不同阶段和达到可实现信念的不同阶段,避免了“逻辑全知问题”和逻辑蕴涵的副作用问题.可实现信念满足KD公理,知识性信念满足KDT4公理.两种信念适合描述Agent的意识状态和意识模型.     

具有可信度的主体信念

本文提出了一种基于可信度逻辑的主体信念程度描述方法，这种方法通过定义信念的可信度描述主体信念的不确定性，允许相互矛盾的主体信念同时存在，并给出了可信度的计算方法与推理规则。信念修正和更新时，根据主体不同的性格采取不同的选择倾向，本文提出的“必要时修正”方法具有很高的效率和实用性。本文选择基于区间的时间逻逻辑描述主体信念中的时间概念，为涉及到大量时间段行为与操作的应用提供了一个新的信念逻辑描述方法。     

深度信念网络研究综述

深度学习作为新兴的一种多层神经网络学习算法,具有优异的特征学习能力,引起了机器领域的广泛关注。深度信念网络是深度学习中重要模型,首先介绍深度学习起源,后分析深度信念网络中的基本模块及其训练方法,再介绍深度信念网络的基本结构及其学习过程,最后总结当前深度信念网络当前存在的问题。     

坚守专业信念成功突围

我新近又结识了几位高人,有著名的信息学金牌教练,也有出道很早的特级教师,有没名没声的技术高手,还有为学科教学默默探索实践的教师。先是在交流中不断惊叹,后是私下不免心生几分敬意,再就多次感悟所谓脊梁的真正意义,有很多的脊梁在支撑     

莫纬国——发展壮大靠信念

小公司怎样发展壮大? 上海博达数据通信有限公司就是一个实在的例子,五年前的夏天,四名复旦大学的硕士毕业生合资10万元组建了博达公司,从事广域网卡产品的研制;五年后的今天,公司已经发展到了两百多人,业务扩大到网络通信路由与接入设备,全国设22个办事处,年产值达到5000万元,并计划于明年股票上市。作为创始人之一的莫纬国先生,也是现在博达公司的董事长,认为在博达公司的创业历程中,最重要的一件事     

公信力，媒体只有这一条命

这是一个被人誉为资讯爆炸的时代,这是一个他信力接近冰点的时代……生活在信息时代的人们,每天都接收到众多资讯,这些资讯涵盖大众生活的各个方面,商业、政治、体育、生活等。而大大小小的媒体每天将最新的新闻与资讯传达给大众时,也夹杂着它们对于新闻事件的观点和态度。     

新媒体时代对政府公信力要求更高

正2014年7月19日,中国国务院新闻办公室原主任赵启正上海举行的复旦管理学国际论坛主旨演讲中称,新媒体时代的网络政治给政府改革提出了新的机遇和挑战,对政府公信力提出更高的要求。他指出,新媒体的出现改变了社会的生产、生活方式和参政方式。过去,普通民众是信息的接受者,现在可以变成信息