振动监测故障诊断系统在矿车电动轮上的应用

为及时发现和控制矿用自卸卡车电动轮驱动系统的早期机械故障,避免故障发展带来次生灾害,影响行车安全;通过在线监测矿车电动轮的运行振动数据,利用基于振动信号分析的旋转设备故障诊断技术,开发了针对矿车电动轮的在线监测故障诊断系统.通过试验台测试系统可行性后,在某露天矿进行装车工业试验验证.结果表明:振动监测及故障诊断系统可对...     

矿井风机在线监测与故障诊断系统设计

针对大型矿井风机需进行实时运行状态监测、预报警,以保证煤矿安全生产的问题,设计了一套基于LabVIEW的矿井风机在线监测与故障诊断系统,实现风机振动信号实时采集,设备运行状态动态监测,振动正常值、预报警值和停机范围值的设置、显示和报警提示,并根据振动情况通过层次分析法进行诊断,得出故障发生概率,避免单一诊断结果。同时,建立有线通讯网络,利用共享变量技术共享数据信息,实现异地实时监测与诊断。     

选煤厂设备状态监测系统研究

现代化的选煤工厂设备正在向着大型化、复杂化的方向发展,设备监测的信息更加多样化。为保证这类设备的正常运行才能确保选煤厂的高度、安全生产,设计了一套基于STM32的在线监测系统,利用传感器采集机械设备运行时的振动、转速和温度等信息,利用LABVIEW设计了上位机软件,实现现场数据实时显示,达到对设备运行状态实时监测的目的。     

基于频谱分析的矿井通风机预警系统设计

提出一套基于ARM Cortex A8内核S5PV210芯片作为主控处理器的在线监测系统,能对常规的参数进行采集显示并对振动信号进行频谱分析。基于采集的信息,首先用小波变换进行滤波降噪,进而进行快速傅立叶变换及频谱分析,运用蒙特卡罗法则建立故障模型,实现了系统的故障诊断与预警,形成一款专用的在线监测与故障诊断相结合的控制系统,确保了煤矿安全生产的正常运行。实验及仿真结果表明,该系统能够有效地预测振动故障,具有一定的推广应用价值。     

基于小波分析的轴承故障诊断研究

轴承故障诊断是大型矿山机械设备故障诊断的一个重要方面。基于轴承振动信号的非平稳特征及小波变换对非平稳信号分析的有效特性,在研究小波变换理论的基础上,提出了一种基于小波分析的轴承故障诊断方法。将振动信号进行小波分解与重构,然后对细节信号进行Hilbert包络检波和频谱分析,即可获取信号的特征频率。通过对球状点蚀故障诊断的实验仿真,验证了该方法有效可靠。     

基于LabVIEW的矿井提升机在线故障诊断系统的设计

为了实现对矿井提升机运行状态的在线监测,分析了矿井提升机在线故障诊断系统的结构特征,介绍了系统硬件参数和软件功能,采用了基于LabVIEW的基于队列的状态机与生产者-消费者(QSM-PC)相结合的编程框架,设计了矿井提升机的在线故障诊断系统,实现了对矿井提升机关键部位振动与温度信号的实时监测,该系统在现场的使用取得了良好的效果。     

基于虚拟仪器的矿井提升机在线振动监测系统设计

利用LabVIEW虚拟仪器开发平台构建了一套矿井提升机在线振动监测系统,阐述了在线振动监控系统的硬件组成和软件设计。该系统能够实时显示矿井提升机振动信号的波形图和频谱图,对故障点进行点分析、相关分析和包络分析,获取趋势图、频谱瀑布图、轨迹图、相关谱值和相关相位。利用该系统对JKM-3.25×4(II)型矿井提升机进行监测分析,实验表明该系统能够显示矿井提升机工作状态,及时判断故障产生的位置和原因,实现了对矿井提升机的在线监测与故障诊断。     

矿用风机状态维修方法及平台研究

本文基于物联网技术和4M架构,建立了由现场监控中心、集团调度中心、云端分析中心组成的矿用风机远程预知维护平台,论述了基于投影寻踪的故障诊断与预知方法,实现了风机振动、温度、风压等工况参数的远程在线监测和基于大数据的状态分析,使得风机维护技术人员、行业专家、制造厂家等通过网络随时掌握设备运行状态,有效保障了矿用风机的稳定运行。     

基于ARM9的矿井主通风机在线监测系统设计

主通风机在线监测系统在矿井安全生产中起着不可忽视的作用。介绍了一种基于ARM9的矿井主通风机在线监测系统设计方案,详细介绍了其硬件设计和软件设计。该系统利用以太网接口实现了实时监测主通风机相关部位的温度、振动和风机电动机的电压电流等参数。     

基于USB的矿山机械故障诊断系统

设备的现场检测、故障诊断是以计算机、传感器、信号分析处理等技术为基础的综合技术，它是矿山机械维修现代化的重要手段，它的应用与发展促进了我国矿山机械以设备运行时间为基础的定期维修制度向以设备技术状况为基础的按需维修制度的发展。矿山机械现场检测与故障诊断是通过对设备运行状态和潜在的振动及有关信号进行采集、显示、诊断、预报并采取必要的措施来避免事故的发生来实现的。现在常用的故障诊断系统是由安装在PC机内的数据采集板卡(像ISA、PCI等总线板卡)和设备故障诊断程序组成，采用这些数据采集     

采掘工作面设备智能化控制系统的研究

针对采掘工作面设备智能化的问题,对智能化设备的主要研究内容进行论述,即单机集中操作与智能控制技术、智能监控、检测、故障诊断与维护技术和基于网络的机群智能化管理技术等。煤矿机械装备的智能化不仅可以降低劳动强度,保障人员安全,而且也是采掘工作面无人或少人的前提。采掘工作面设备智能化是煤矿机械装备发展的必然趋势。     

矿用旋转类机械故障自动监测及预警系统设计

为实现煤矿旋转机械故障自动监测、诊断和预警,减少无计划停机,提高机械维修效率,针对现有同类技术无法进行故障在线提取和自动识别等问题,设计一种矿用旋转类设备运行自动监测及预警系统。系统采用模块化功能设计,利用SO 2372-1974《设备振动标准》预设故障数据库,通过加速度传感器收集机械振动曲线,通过分析振动信号得到旋转机械运转情况下的振动参数,并与预设的故障数据库参数特征相对比,完成机械故障的自动监测。系统具有精细监测和粗略监测2种监测模式,利用互锁形式进行关联。转子-轴承旋转模拟实验结果表明:该系统可以对旋转机械故障进行早期的判断、实时监测和预警,系统可靠性高,操作简便。     

发展煤矿开采技术的几点思考

发展煤矿开采技术,要提高煤矿地下开采装备水平,实现矿井高效集约化开采,推进煤矿开采的技术进步,应改进采煤方法和工艺,推进机电一体化和自动化,采用矿井网络化监控监测技术。     

煤矿井下人员定位管理及救援系统

针对目前煤矿企业一旦发生矿难事故,井上监控难以及时对井下人员进行安全救援的问题,阐述了建立基于工业以太网技术和无线传感器网络技术的煤矿井下人员定位管理及救援系统的必要性,并探讨了系统的网络结构、工作原理及系统软件功能。     

基于EMMD-RVM的煤矿采矿机械设备异常检测系统

针对煤矿采矿机械设备异常特征信号是非均匀变化的,容易出现机械设备异常检测结果不精准的问题,提出了基于EMMD-RVM的煤矿采矿机械设备异常检测系统。采用4通道AD转换芯片,采集煤矿采矿机械设备异常数据。使用ZigBee传感器作为终端设备,传输电压、电流、转速红外成像和温度信号。利用传感器网络协议适配器,将不同传输信号统一传输到服务器,消除传感器网络异构性。采用EMMD极值域均值模式分解方法,引入加权平均法获取信号局部均值,分析煤矿采矿机械设备异常特征。构建RVM支持向量机模型,设计基于RVM的煤矿采矿机械设备异常检测流程。由系统应用结果可知,该系统通过采集高频分量信息,可获取精准异常检测结果,为机械设备异常检测提供一种新思路。     

井下主要机械的特点及精细化管理

为了利用智能化手段对机械设备进行精细化管理,从而提升设备使用寿命降低生产成本,对井下主要机械的特点和优势进行了探究。井下开采是多种机械组成的联动网,结合张家峁煤矿井下开采实际状况,论述了井下智能综采系统中采煤机械及运输机械的配置要点以及合理配置的作用。分析认为,煤炭企业需要加深对采煤机械和运输机械的认识,明确多种井下机械的使用条件、尺寸参数及使用要求,实现采煤机械和运输机械的合理配置与精细化管理,进而充分发挥出机械设备在井下采矿工作中的重要作用。     

煤矿综合自动化系统设计中物联网的应用

为了减少井下事故、降低人员死亡率,方便对入井人员、设备、电气、开采环境等实时的监控和管理,在原有的井下工业以太网基础上,融入了物联网的传感器和无线宽带技术,建立无线传感和光纤传输的综合网络。基于物联网的煤矿综合自动化软件平台的开发,使得安全生产的联动控制和实时监测、人员跟踪定位、矿井灾害预警、抢险救灾、煤矿信息管理能够更好的实现。减少了煤矿安全隐患的同时,加速了煤矿企业的现代化脚步。     

蝶形离心机的DCS系统升级

该离心机控制用的集散控制系统(DCS)是以选择的新离心机为控制对象,配以转速探头,振动传感器、液位开关,以及工业生产中实际使用的电磁阀、调节装置等设备,通过对原有集中分散系统改进实现过程控制。同时使用已有的组态软件,实现实时监测控制。节省了改造成本,优化了系统检测、控制、报警,优化了离心机控制参数和控制工艺过程,实现了新离心机控制系统的自动化。     

基于C8051F005单片机的矿用电动阀门控制器的设计与应用

为实现煤矿管网系统中的电动阀门的自动管理控制,设计了一种基于C8051F005单片微处理器的电动阀门控制器,对其工作原理、功能及软硬件设计进行了阐述。该控制器通过现场的工业性试验,验证其能够实现对电动阀门实现远程监控及现场操作控制,满足现场使用的要求和矿用设备的设计要求。     

基于网络的煤矿远程监控系统设计研究

煤矿的复杂环境需要不断监测地下环境、设备和矿工,以确保煤矿安全生产。然而,现有的煤矿在使用有线网络时会出现盲点。开发了一种基于Web的轻型远程监控平台,利用具有REST软件架构的无线传感器网络(WSN),利用传感器节点收集煤矿中的温度、湿度和甲烷浓度数据。该平台还收集有关矿井内人员位置的信息。实现了一个RESTful应用程序编程接口(API),它通过Web提供了对井下传感器和仪器的访问,煤矿井下的物理设备就可以很容易地与远程监控和控制应用程序进行接口,还实现了3种基于Web的煤矿安全轻型远程监控场景,并对系统性能进行了测量和分析。