基于主成分分析法的煤与瓦斯突出危险性评价

煤与瓦斯突出危险性受多个因素的影响,且各因素之间彼此具有一定的相关性,导致在对煤与瓦斯突出危险性分析评介时在一定程度上有重叠。利用主成分分析法,将各影响因素组合为几个不相关的综合指标,建立煤与瓦斯突出危险性评价的数学模型,简化了煤与瓦斯突出危险性评价的数据分析,为客观、准确评价煤与瓦斯突出危险性提供了依据。     

煤层突出危险性的评价指标及其重要性排序的研究

<正> 一、煤层突出危险性分类开采突出危险煤层的实践与统计资料证明,突出矿井中的不同煤层以及同一煤层的不同区域,其突出危险性存在着很大差异,根据这些差异进行分类并实行分类管理,不仅在安全方面具有重要意义,而且可以带来显著的经济效益。根据突出危险性在煤层內的分布范     

煤层突出危险性预测指标敏感性分析

为提高4煤层突出危险性预测预报准确性,针对4煤层实际地质条件,采用实验室测试、历史数据统计分析、现场试验考察及现场扩大验证相结合的研究手段,确定4煤层的突出预测敏感指标为钻孔瓦斯涌出初速度q和钻屑量指标S,并提出执行钻屑量S临界值为6 kg/m和钻孔瓦斯涌出初速度q临界值为5 L/min的建议。经试验区1 600 m试验考察研究确定的敏感指标及执行的临界值建议合理有效,确保安全高效生产及降低防突措施成本。     

突出危险性预测过程中低指标突出原因分析

针对煤矿井下突出危险性预测过程中的低指标突出现象,通过系统分析现有突出危险性预测方法,总结出低指标突出事故的原因:①主观原因。敏感指标及临界值选取失误、钻孔布置及选取的钻孔参数不合理、管理不善等。②客观原因。单项指标本身局限性、突出主导因素转移、地质构造影响、预测方法存在历史局限性等。在此基础上,提出了预防低指标突出事故的对策。     

煤巷掘进突出危险性预测及敏感性指标初步分析

<正> 焦作矿务局科研所于1986年下半年～1990年6月,曾立项对煤巷掘进瓦斯突出预测预报进行研试,几年来,先后在九里山矿11、13两个采区的16条掘进煤巷,采用钻孔瓦斯涌出初速度(q)、钻屑量(S)和钻屑瓦斯解吸指标(△h_2)三项参数,共预测预报4143m 巷道,发出预报824     

基于主成分分析的绿色施工评价研究

根据绿色施工的特点及现阶段绿色施工的要求,构建了绿色施工评价指标体系.选取5个施工工地作为样本,并应用主成分分析法进行评价,并对该5个工地的绿色施工水平进行排序.结果表明该模型可避免原始信息重叠及主观权重过大对评价结果造成的影响,说明用主成分分析法评价绿色施工是可行的.     

基于灰色关联分析的瓦斯突出危险性风险评价

为了提高煤矿瓦斯突出危险性风险评价的准确度和可靠性,采用灰色关联分析方法,研究了瓦斯突出危险性风险评价的理论、过程与计算步骤．采用煤矿瓦斯涌出量、风量、瓦斯含量等参数来分析巷道瓦斯危险性风险程度并进行了定量分析,最后得出瓦斯突出危险性风险关联度．根据关联度大小找出各因素指标与标准数据序列各因素指标之间的差距,预测巷道瓦斯突出危险程度,应用结果表明,该预报方法可靠程度较高,为现场预测提供了科学依据．     

基于主成分分析的高炉喷吹煤粉性能评价

针对高炉喷吹煤性能评价指标存在的不足,提出了一种新的基于主成分分析的高炉喷吹煤综合特性指标提取方法。该方法综合考虑了高炉喷吹煤发热值、着火点、燃烧性、反应性、流动性和可磨性等性能指标,采用主成分分析方法,提取了高炉喷吹煤的综合特性指标：综合燃烧特性指标P1,综合反应特性指标P2,综合流动特性指标P3和综合可磨特性指标P4。新的综合特性指标不仅减少评价指标的数量,且综合特性指标之间相互独立,避免指标之间的重叠。在4个新综合特性指标的基础上,进一步引入煤粉喷吹性能评价指标P,并结合基础性能评价指标F,最终得到煤粉性能的总体评定。     

大直径钻孔突出预测指标敏感性及临界值研究

根据平煤八矿掘进工作面大直径钻孔预测指标的现场测定情况,应用主成分分析法对突出预测指标的敏感性进行了分析,并在此基础上,运用实验室与现场考察相结合的方法及"三率"分析法,确定了预测敏感指标的临界值。现场验证表明,指标敏感,临界值可靠,大直径钻孔预测方法可以保证掘进工作面安全快速掘进。     

煤与瓦斯突出预测敏感指标临界值的确定

某矿C19煤层自建井以来共发生6次煤与瓦斯突出事故,在煤巷掘进过程中有明显的突出预兆发生,造成防突工程量大,掘进速度缓慢,采掘接替失衡。为有效预测C19煤层煤巷掘进过程中的煤与瓦斯突出事故,采用历史预测资料统计与分析、实验室研究及现场考察分析相结合的方法,研究得出了适合C19煤层的敏感指标(K1、S)临界值,有效地减少了防突工程量,提高了掘进速度。     

寺河矿X1301回采工作面采前瓦斯突出危险性分析

寺河矿西井区是煤与瓦斯突出矿井,根据煤层瓦斯地质条件,西井区将预抽煤层瓦斯作为区域性防突措施。本文论述了首采工作面的区域消突措施,采用煤层残余瓦斯压力法、残余瓦斯含量法和综合指标(D值)法对工作面区域消突效果进行了检验分析。     

基于主成分回归模型的我国能源消费影响因素分析

影响我国能源消费的因素有很多,这些因素之间存在较强的相关性。本文通过主成分分析法消除影响因素之间的多重共线性,提取影响能源消费的主要因素,然后与能源消费进行回归分析。研究表明经济发展、能源价格和产业结构是影响能源消费的主要因素,并且由此建立的回归模型具有较好的预测结果。     

煤与瓦斯突出预测敏感指标确定方法研究

根据模糊聚类数学分析方法将淮南潘集3个矿突出预测和效检指标进行无量纲化与标准化分析,将不同量的预测指标转化成可相互比较的值,然后根据相似矩阵理论建立相关模型,进行模糊相似转换、聚类,得出1个能够确定不同矿井不同预测指标的敏感性模型,模型经过数学化模糊聚类处理,得出潘集矿区3个矿所采用的敏感指标体系的敏感度,并与实际相吻合。此种分析方法分析的指标敏感度在现场生产中起到了较好的指导作用,可以用于煤与瓦斯突出预测敏感指标的确定应用。     

基于模糊综合评判的煤与瓦斯突出危险性预测

依据煤与瓦斯突出的相关理论及其影响因素建立了突出危险性评价指标体系,利用层次分析法确定了煤与瓦斯突出中各评价指标的权重,采用模糊综合评价的方法进行了突出危险性预测。通过对发耳煤矿的采煤工作面进行煤与瓦斯突出危险性的定量预测和等级划分,结果表明,应用层次分析-模糊综合评判方法预测是可行的,从而为安全监管提供了依据。     

乌兰煤矿7~#煤层突出危险性敏感指标及临界值的确定

为了确定煤与瓦斯突出矿井巷道掘进过程中的突出检验指标——突出预测敏感指标及临界值,指导现场防突措施的效果,对实验室相关参数进行分析并收集整理历史资料,筛选确定工作面突出危险性预测敏感指标及其临界值初始值,最后采用三率法和灰色关联法,确定突出煤层工作面突出危险性预测敏感指标临界值。根据乌兰煤矿掘进巷道的现场考察情况,确定了7#煤层突出危险性预测敏感指标为钻屑瓦斯解吸指标k1值及钻屑量指标S值,其临界值在正常地质条件下k1值为0.48 m L/(g·min0.5)、钻屑量S值为4.82 kg/m;在异常地质条件下k1值为0.38 m L/(g·min0.5)、钻屑量S值为3.85 kg/m。     

突出预测敏感指标研究及其应用

采用模糊数学和多元统计分析理论建立了煤与瓦斯突出预测敏感指标数学模型,定量研究了突出预测敏感指标的敏感度,并对各个指标敏感性进行排序。确定了钻屑瓦斯解吸指标Δh2与钻屑量指标S为主要预测指标,钻孔瓦斯涌出初速度指标q为辅助预测指标。利用此方法在某矿煤巷掘进工作面进行了应用。实践证明,选择的预测指标对突出危险性较敏感,保证了煤巷掘进的顺利进行。