基于突变理论的煤矿安全状态评价研究

为准确评价煤矿安全状态、提高煤矿安全水平,提出了基于突变理论的煤矿安全状态评价方法。通过分析煤矿安全状态的影响因素,从人员因素、物的因素、环境因素和管理因素4个方面构建了煤矿安全状态评价指标体系;结合该评价指标体系,在突变理论的基础上,确定了煤矿安全状态评价的突变模型及评价过程;通过对评价方法进行优化,提高了评价结果的准确性。基于此评价模型及过程,针对实例煤矿进行安全状态评价分析,评价结果与该煤矿实际安全状态相符,证实了该评价方法的合理可行性。该方法可用于煤矿安全状态评价,为制订安全对策措施提供依据。     

基于集对分析的煤矿安全评价

为了科学的评价煤矿安全,分析了影响煤矿安全的主要因素,从中选取了12个指标,建立了煤矿安全评价指标体系,并利用层次分析法确定各指标的权重,根据集对分析基本原理,建立了煤矿安全评价模型。实例研究表明,当差异度取1时,实例中煤矿处于"安全"状态,当差异度取-1时,处于"一般安全"状态。差异度的取值可以反映煤矿的安全状态,也可反映煤矿的安全管理水平。实例证明了集对分析适合用于煤矿安全评价。     

基于AHP-DEMATEL的煤矿安全管理水平评估研究

为科学、合理地评价煤矿安全管理水平,结合煤炭行业特点,从安全管理理念及文化水平、矿工安全水平、机械设备安全水平、安全教育培训水平、管理信息系统水平5个层次构建煤矿安全管理水平评价指标体系。运用层次分析法(AHP)、决策试验与评价实验室(DEMATEL)两种方法对影响煤矿安全管理水平的因素进行综合分析计算,解决了指标单一赋权不足的问题。结果表明,安全行为文化、矿工安全意识、安全开采技术3个因素对煤矿安全管理水平的综合影响度较高,其中矿工安全意识综合影响度达到0.1725,影响最为显著。     

煤矿安全管理评价指标体系的建立及其应用

构建了较为完整的煤矿安全管理评价指标体系.整个指标体系包括煤矿安全素质,煤矿安全行为建设,煤矿安全制度建设,煤矿安全环境建设和煤矿安全文化建设的运行机制5个方面.系统地构建起了由5个一级指标和32个二级指标组成的煤矿安全管理评价指标体系,并使用层次分析法确定了各级指标的权重,最后运用模糊综合评价法对河南煤矿安全管理现状进行了评价.     

基于层次分析法的煤矿安全评价指标体系研究

基于层次分析法AHP(Analytic Hierarchy Process)基本原理,综合考虑影响煤矿安全生产的各项指标,应用层次分析法确定煤矿安全评价指标的权重,将比较矩阵的特征向量作为煤矿安全评价因子的权重,并对各相关指标进行重要性排序,构建了煤矿安全评价指标体系。该体系力求简单实用、可操作性强,能较客观地反映煤矿安全评价中各影响因素的权重,从而为煤矿安全评价及管理决策提供依据。     

基于AHP和模糊数学的区域煤矿安全风险评价

针对国家监管层面的区域级煤矿安全风险评价理论研究较少的问题,通过实地调研和专家咨询方法,在传统的"人-机-环-管-信"五大因素基础上增添了部分具有区域特征的二级指标因素,又提出了区域层面的监察管理和救援能力2个一级指标因素,构建了区域煤矿安全风险评价指标体系,基于AHP和模糊数学构建了区域煤矿安全风险综合评价模型,并进行了实证研究,研究结果表明:模型评价结果符合该区域的实地调研情况。     

煤矿安全生产评价与动态控制模型研究

建立了基于模糊层次分析法的煤矿安全生产能力评价与动态控制模型。模型归纳了影响煤矿安全生产的人员、技术、环境、管理等16项因素,构建了评价指标体系,同时赋予各个因素之间相互作用的权重计算评价。并根据评价结果结合现代控制思想设计了煤炭生产过程中的动态安全控制方法。     

煤矿安全评价指标体系构建的研究

基于指标体系构建原则、方法和煤矿生产过程的划分,为构建煤矿安全评价指标体系,运用层次分析法建立评价一级指标和二级指标,并进行指标权重计算,构建较为完整的煤矿安全评价指标体系,为煤矿安全生产和安全评价工作提供参考。     

基于灰色关联分析的煤矿安全综合评价

采用多目标决策的原理和方法,分析影响煤矿安全的主要因素,确定了煤矿安全综合评价指标体系,并利用灰色系统理论中的灰色关联分析法构建了煤矿安全系统灰色关联评价模型.以量化的方法解决评价指标因素的排序问题.通过计算系统特征变量数据序列之间的灰色关联度,建立灰色关联矩阵.根据优势分析原则,得出各影响因素的顺序,最终确定出主要影响因素.矿山安全评价实例分析表明,该方法对于矿山安全评价多目标决策问题,具有科学、简便、实用性强的特点.     

基于ANP和概率神经网络的县域采煤矿区安全风险评价

为提升县域采煤矿区安全一体化监管水平,解决国家监管层面区域级煤矿安全宏观把控能力较弱等问题,通过实地调研和专家咨询法,基于"人员-环境-煤矿-信息-监管-救援"6个层面,提出了具有区域特性的县域采煤矿区安全风险评价指标体系,构建了基于ANP和概率神经网络的县域采煤矿区安全风险评价模型,并进行了实证研究。结果表明:构建的指标体系合理有效,评价模型精确度较高,能够对县域煤矿安全进行较为准确的预警评价。     

煤矿安全风险分析系统研究和应用

针对我国煤矿安全风险评价信息化手段不足的问题,采用AHP与Delphi法,结合现场调研和理论分析的研究方案,充分识别我国煤矿安全风险因素,研究煤矿安全风险指标体系及其模糊综合评价模型,科学分析并验证模型的有效性和正确性,利用物联网、云计算、大数据等技术,基于SOA技术架构和数据仓库,采用C#语言开发,实现煤矿风险分析系统,量化煤矿安全风险评价指标,科学、客观、系统地分析煤矿安全风险状况,针对性采取风险管控措施,减少煤矿的安全生产隐患,预防煤矿安全事故发生,保障煤矿安全生产活动。     

矿井通风系统安全性评价及其应用

运用层次分析法研究了通风系统的影响因素，建立了矿井通风系统安全性评价体系。用矿井通风系统安全度来定量描述矿井通风系统的安全性，并介绍一个应用实例。     

基于层次分析法的煤矿安全综合评价

为定量地综合评价煤矿安全状况,使矿山技术和管理部门及时了解矿山安全生产动态,制定有针对性的安全措施,根据影响煤矿安全的因素建立了安全性评价指标体系,利用层次分析法,建立煤矿安全综合评价模型。通过评价案例进行了验证,评价结果表明,该方法可以提高煤矿安全评价的有效性及精确度,更加符合客观实际。     

未确知数学在煤矿安全预评价中的应用

根据未确知数学理论,建立了预评价指标体系、置信度识别准则及评分准则,构造了矿井安全预评价未确知测度模型,并对矿井的各个安全指标进行定量分析。通过对黄陵二号井的自然灾害状况进行了综合评价,评定结果与实际耦合较好,为煤矿建设项目的安全预评价开辟了一条新途径。     

基于组合赋权的煤矿作业人员行为安全状态界定及评估研究

为减少煤矿行业安全生产事故的发生,融合安全行为及不安全行为定义、行为安全理论、MMEM系统理论,提出煤矿作业人员行为安全状态的界定标准。根据行为影响因素,建立煤矿作业人员行为安全状态评价指标体系,包括4个一级指标和21个二级指标,利用改进层次分析法、熵权法和差异系数法确定主、客观权重及组合权重,选用可拓综合评价法构建评价模型,并选取某煤矿进行实例验证。研究表明：针对煤矿行业,D-E-I模式具有普适性;实证评价等级为Ⅳ级,即“比较安全”,评价结果符合实际,模型科学性与实用性较强。     

基于熵值法—突变理论的煤矿自燃火灾安全评价研究

针对我国煤矿自燃火灾影响因素多、发生过程复杂多样的问题,提出熵值法和突变理论相结合的煤矿自燃火灾安全评价方法,建立了4级煤矿自燃火灾安全评价指标体系,包含3个二级指标：人的因素、物的因素、环境与管理,7个三级指标和19个四级指标。根据贵州松河煤矿的实际情况,运用该评价方法对其进行了自燃火灾评价,得到该矿总突变隶属值为0.612,属于一般安全煤矿,且在环境与管理指标中采空区漏风较为严重、聚热散热条件较差、遗煤落煤较多是造成煤矿安全性较低的主要原因,符合该矿基本安全状况,验证了该评价方法的实用性。     

基于熵权法和集对分析的煤矿安全事故人因失误分析

为了研究人为因素对煤矿安全事故的影响,通过近10年的煤矿事故统计资料,构建了人因失误指标评价体系,利用熵权法确定指标体系中各因素的权重,结合集对分析模型对8大类煤矿安全事故进行动态分析,对近几年的煤矿安全事故进行研究,得出导致事故发生的主要人因失误和受人因失误影响程度最高的事故。与其他方法相比,该方法解决了主观因素影响过大的问题,可为煤矿安全事故的分析评价提供一种新的方法。     

基于K-均值聚类与贝叶斯判别的我国煤矿顶板灾害事故安全评价

顶板事故是我国煤矿安全生产中的重大隐患,开展顶板灾害事故安全评价,识别顶板灾害危险性是煤矿安全生产亟待解决的问题。本文在文献调研的基础上,对影响顶板灾害的影响因素进行分析,从自然因素、技术因素和管理因素三个方面构建了顶板灾害安全评价指标体系,结合专家意见对各评价指标进行量化,采用K-均值聚类与贝叶斯判别的方法对我国顶板灾害安全水平进行评价,以我国煤矿实际样本数据为研究对象开展实证分析。研究结果表明:基于K-均值聚类与贝叶斯判别的煤矿顶板安全评价方法具有较高的准确度,能够用于定量化描述煤矿顶板灾害危险,具有一定的应用前景。     

青龙煤矿安全风险指标体系构建研究

煤矿安全风险指标体系的构建对安全风险评价至关重要。青龙煤矿从人员、设备、环境、管理、职业危害5个方面,以全新的角度构建了煤矿安全风险三级指标体系,对煤矿的安全风险进行了全面的分析,取得了较好的应用效果。