具有频率约束的结构拓扑优化新方法

提出一种基于拓扑组概念的实际方法，去寻求桁架的优化布局，桁架除了基频约束外，还外有应力，位移，欧拉失稳约束，考虑多种载荷情况，并假设每个原有节点的质量不变，优化的费用函数不仅包含构件费用，还包含节点费用。从原始结构着手，通过使用二进制组合算法来产生一系列具有不同节点分布的子结构，即拓扑组，优化之前需检查拓扑组的意义，如果一个拓扑组是无意义的，则被舍去，反之进入求解一个横截面积优化问题，为了避免结果奇异，在优化过程中，给被删去的构件一个微小的截面积，使一个给定的拓扑组的结构维数保持不变，使用一维抛物线插值法解决非线性约束问题，构成算法的一部分。桁架算例验证了解提出的方法的有效性。     

七号信令网的拓扑结构优化

对我国七号信令网的结构优化问题进行了建模和算法研究,根据问题的分解建立了子问题的数学模型,并提出了相应的算法。采用１２３个节点的预测数据对该模型和算法进行了测试。结果表明,我国一级信令区在９￣１２个时较为经济,ＨＳＴＰ点的布局和组对都较合理。     

拓扑优化方法在轻卡车身结构改进中的应用

拓扑优化作为结构优化的一门新技术在汽车结构的优化设计中已经得到应用.基于拓扑优化的基本理论以及拓扑优化在汽车结构优化领域的应用现状,建立了轻卡车身的简化模型.根据对车身简化模型拓扑优化的结果,对轻卡车身的加强筋布置提出了建议.     

基于遗传算法的网格结构的拓扑优化

遗传算法是一种新兴的基于遗传进化机理的寻优技术。它与常规算法的不同之处在于不受初始值影响、从多个初始点开始寻优，并采用交叉、变异和移民算子避免过早地收敛到局部最优解，可获得全局最优解。该算法不必求导计算，编程简单、快捷，尤其适用于具有离散变量的结构优化设计。本文利用遗传算法对在应力、位移约束下的网格结构进行拓扑优化，利用对称性对杆件进行分组，使优化后的结构模型仍然保持对称，具有工程应用价值，并达到降低造价的目的。计算实例表明了该算法的有效性。     

桁架结构尺寸和形状、拓扑的渐进优化方法

提出了一种求解桁架结构尺寸，形状和拓扑组合优化的渐进优化方法。将优化问题分解为拓扑优化和尺寸、形状优化两个子问题分层求解。通过连续化的拓扑变量和近似方法构造了拓扑变量灵敏度系数计算式，由拓扑变量灵敏度系数识别和删除杆件单元。结构尺寸、形状优化采用准则法和渐进移点法的组合方法。分层优化时，在桁架中加上所有可能的杆件，先进行尺寸、形状优化，再进行拓扑优化，随后二者交替进行迭代，迭代过程的结构重量最小值即为最优解。算例表明了文中方法的有效性，以及组合优化最优解不一定是杆件数目较少的解。     

位移约束下连续体结构拓扑优化分析

为了研究位移约束下多工况连续体结构拓扑优化问题,基于ICM(独立、连续、映射)方法,建立了以结构质量为目标的拓扑优化模型.刊用单位虚载荷法,将位移约束表示为设计变量的显式关系.另外,利用对偶理论,将建立的优化模型转化为对偶模型,用序列二次规划法进行求解,从而减少了设计变量的数目,提高了求解效率.利用PCL语言在MSC/Patran开发平台上对本算法进行了实现,二维和三维连续体结构的数值算例表明了该方法的可行性与有效性.     

基于遗传算法的网格结构的拓扑优化

遗传算法是一种新兴的基于遗传进化机理的寻优技术.它与常规算法的不同之处在于不受初始值影响、从多个初始点开始寻优,并采用交叉、变异和移民算子避免过早地收敛到局部最优解,可获得全局最优解.该算法不必求导计算,编程简单、快捷,尤其适用于具有离散变量的结构优化设计.本文利用遗传算法对在应力、位移约束下的网格结构进行拓扑优化,利用对称性对杆件进行分组,使优化后的结构模型仍然保持对称,具有工程应用价值,并达到降低造价的目的.计算实例表明了该算法的有效性.     

拓扑优化在骨结构模拟中的应用

采用了一种非线性骨再造速率方程与有限元法相结合,引入工程拓扑优化思想,讨论了初始形状,有限元网格细化对模拟得到的人椎体形、内部结构和质量的影响。     

谐和激励下的连续体结构拓扑优化

在ESO方法的基础上研究了谐和激励下连续体结构的拓扑优化问题。利用模态截断的方法和一些近似手段建立了结构的动响应表达式，并依此提出了结构优化设计评价的性能指标。采用一定的优化准则和进化优化步骤完成优化过程。算例结果表明了所提方法的有效性和合理性。     

GSM网络体系结构及其网络优化

GSM是目前应用最广、技术最为成熟的无线通信网络技术。回顾了GSM移动通信网的发展历史,分析了GSM的网络体系结构和各组成部分,并进一步介绍了我国的GSM网络体系结构,最后根据GSM的实际应用提出了网络优化的问题。     

校园网链路优化方案的研究

本文旨在研究一种行之有效的校园网链路优化方案,以陕西工业职业技术学院校园网优化改造工程为例,根据校园网络需要,使用链路负载均衡、链路聚合等技术,对网络内部链路进行优化,切实解决校园网络瓶颈问题。     

计算机网络系统的搭建与网络优化

互联网的依赖性以及便捷性越来越高,从而成为了目前乃至未来计算机技术发展的主流。那么,对于计算机的网络系统而言,如何更好的进行优化与网络系统的搭建,才能够让计算机互联网更好的服务于人。那么,本文首先对计算机网络系统的架构进行基本分析,并针对网络优化的方式以及常用的方法进行探讨,最后探讨如何对计算机网络系统进行实质化的优化,从而在未来的发展过程中,更加高效快速。     

校园网功能管理及管理结构浅析

根据简单网络管理协议SNMP原理和管理信息库MIB提供的标准性能参数，结合校园网的管理和各类应用系统运行的实际，给出了校园网的五大功能管理(性能管理、故障管理、计费管理、配置管理、安全管理)及对四种网络管理结构(单网络管理服务器多网络管理对象结构、层次化树型网络管理结构、分布式网络管理结构、基于Web的网络管理结构)作了深入浅出的分析，对校园网及相关囤区网网络管理软件的自主研发或选择第三方管理软件提供理论指导意义和实践参考。     

数字中继物理网优化方法体系的研究

在数字中继网优化中,物理网优化是一个势必解决的新问题.本文针对这一问题,提出了一种可用于数字中继物理同优化的系统算法.经过检验,该算法能够有效地进行中继电路网的线群归并以降低费用并同时保证了网路的可靠性.文中给出了算法说明及实例计算结果.     

校园网的建设与发展

介绍了校园网的发展及应用前景；讨论了校园网建设的主要内容和相关技术，并对校园网的建设和发展提出了几点建议。     

计算机校园网的实现

从校园网达到的功能和Intenet技术,校园网的建设原则、校园网的设计思想,校园网具体提供的服务等方面,论述了计算机校园网如何实现。     

基于改进粒子群优化算法的贝叶斯网络结构学习

贝叶斯网络结构学习是数据挖掘和知识发现领域的重要研究技术之一,在网络结构的搜索空间较大的情况下,传统的二值粒子群优化算法往往存在收敛速度慢,容易陷入局部最优,学习精度较差的缺陷。在传统二值粒子群优化算法基础上,利用互信息限制粒子群算法的初始化,缩小算法的搜索空间,同时构建新的进化模型代替原有的进化公式,使得改进后的算法具有更强的寻优能力。采用ASIA网络作为仿真模型,并与原有算法比较,结果表明,改进算法能够在较少的迭代次数下找到较优的解,并且基本没有增加算法的复杂度。     

公路网等级结构优化模型研究

公路网合理等级结构的确定,是公路网规划的组成内容之一,也是公路网布局优化的重要组成内容之一．以我国公路网建设和公路交通的实际为背景,首先对现有的公路网等级结构优化目标进行分析,然后从公路规划者和使用者的角度出发,提出了公路网等级结构优化应采用的优化目标,据此对现有的目标规划模型进行了改进,并对改进后的模型进行了示例分析．     

结构优化

本文概括总结了结构优化的含义，研究内容，方法，层次，寻优策略，存在的问题及发展趋势，从一个新的角度对结构优化问题进行了层次划分和整体性的论述，得到的结论是：现代“结构优化”是一门涉及运筹学，非线性科学，土木工程理论，智能科学等多学科的概括性综合学科，具有理论和应用价值，是有发展潜力的研究方向，它的发展对今后结构设计理念的提高具有重要意义，并且可以带动相关学科的发展。