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建立了小波神经网络的理论模型。针对传统小波神经网络的缺陷,提出了带动量项和变学习率的小波神经网络。确定了自卸车的输入向量和输出向量,并且对小波神经网络进行了训练。分别利用传统的小波神经网络和改进的小波神经网络对自卸车进行故障诊断,诊断结果表明,改进小波神经网络能够准确地对自卸车进行故障诊断。最后,分别从软件系统和硬件系统设计了自卸车故障监控系统。 相似文献
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设计了基于DSP的带式输送机实时监控系统,该系统主要由分布在带式运输机各个关键部位的传感器、监控装置以及上位机监控软件组成。其中监控装置以DSP为控制核心,和传统的以PLC为控制核心的监控装置相比具有较高的采样速率和数据处理能力,在上位机中开发了监控软件,具有带式输送机控制、数据显示、故障报警、参数设置等功能。本监控系统具有采样速率高、可靠性高等特点。 相似文献
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以数字信号处理器(DSP)作为控制核心,开发了电动轮自卸车的数据采集系统;分析了系统的体系结构;给出了测速电路、开关量电路、交流采集电路;介绍了速度计算和模拟量同步采样与计算的软件实现方法;讨论了系统的抗干扰措施。试验结果表明该数据采集系统抗干扰能力强、集成度高、性能稳定。 相似文献
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利用触摸屏可以实现对逆变器运行状况的现场监控,并在此基础上设计了一种基于Visual Basic 6.0的上位机远程监控系统。监控系统实现了对以DSP为核心的矿用逆变器的实时参数、工作状态、故障状态的在线实时监控,满足现场和远程监控的需求。 相似文献
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基于DSP智能监控的无功补偿系统 总被引:1,自引:1,他引:0
运用TMS320F2812DSP控制芯片,不仅使无功补偿系统运算速度和精度得到提高,而且实现了变电站无功补偿的优化控制。本文着重介绍应用组态软件与DSP通信,实现对整个系统的智能监控。 相似文献
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在我国及世界上许多国家的大型露天矿山,尤其是大中型金属矿山,普遍采用大型的自卸汽车进行日常生产运输工作。如我国南芬露天矿用170型154t电动轮自卸汽车运送废石,每年都有数千万吨的废石从露天采场运往几公里以外的排土场、采用大型自卸汽车进行运输作业,必然存在着运输量调控、能源消耗、运输工具维护和轮胎损耗等一系列实际问题。而这其中,汽车装载量的监测计量控制是个极为重要的环节。 相似文献
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针对采厂矿车翻卸人工计数可靠性低、安全风险大等问题,提出一种矿车翻卸自动计数系统设计方案,以JRF33铁路车号识别装置为载体,以RS485为通讯协议,对采集数据进行统计分析。结果显示,计数系统运行良好,翻卸数据采集及时、准确、完整。系统对采矿原料运输数据统计、分析应用和生产指导有一定的指导意义。 相似文献
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简要分析了STATEXⅢ型154t汽车无牵引的原因,并结合现场实际提出了无牵引故障排除方法,并从设备管理的角度提出了降低故障发生的几点建议。 相似文献
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电缆卷放车是露天煤矿中匹配电铲作业的一种供电辅助设备,为了实现电缆卷放车自动追踪电铲的目标,设计一种专用于露天矿山的电缆卷放车智能追踪系统。该系统包括图像采集与处理模块、智能追踪控制策略模块、执行模块。其中,图像采集与处理模块以FPGA芯片EP4CE6F17C8为核心,采用HSV颜色空间转换算法提取目标电铲特征;智能追踪控制策略模块以DSP芯片TMS320F2812为核心,通过DSP外部接口与FPGA通信,采用偏移量和车距估计方法获取目标电铲相对于电缆卷放车的方向和距离;执行模块以PLC芯片S7-1200为核心,采用MAX485与DSP通信,控制电缆卷放车的前进、后退、调速、停止,实现对目标电铲的智能追踪。在电铲的静态和动态运动下,通过实验对模型进行了验证。结果表明,该系统能够快速识别与追踪目标电铲,验证了提出方法的可行性和有效性。 相似文献
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为提升山西东江煤业物料运输效率,降低安全隐患,确定在斜井巷道采用轨道平板车运输集装箱,由矿用提升机牵引运送到换装硐室,通过起重机起吊集装箱放置在无轨胶轮车货厢内部并固定,在平巷由无轨胶轮车将物料运输到指定地点。根据现场需求,确定了无轨胶轮车的主要技术参数,阐述了整车动力传动系统设计、车架及悬架设计、转向系统设计和自卸货厢及集装箱设计等技术要点; 整车满载在水平干硬路面上测试最大牵引力为90kN,运行最大速度为35km/h;将轴距加长600mm测试,四轮驱动和前轮驱动最大速度均为32km/h。实践表明两辆车单日平均运输16趟,单辆车单趟换装、自卸和往返运行的时间合计约1h,已使用12个月,性能稳定。 相似文献