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《网络安全技术与应用》2012,(6)
近日,AirDemon网站最新报道称,全球最大的社交网站之一的Twitter日前遭到不明身份的黑客攻击,55,000名Twitter用户的登录账号及密码信息被曝光在PasteBin网站上,该网站上还附有打开这些账户的网址链接。该名黑客用5页PasteBin页面将这55,000个账户信息详细的展示在网上。事发后,Twitter暂时禁用了这些被曝光的账户。由于多数网民习惯用同样的而登录名和密码访问多个不同站点,其中不乏十分私密的电子邮件账户和网上银行,Twitter建议用户迅速更换其它网站账户信息。 相似文献
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吴向东 《中国信息技术教育》2011,(7)
目前,微博在我国十分流行,甚至比Twitter在美国还要流行.使用微博更便捷是因为它与手机紧密联系了起来,成为了一个即时采集和发布信息的平台.对于微博教育应用的探讨,多因碎片化的信息方式等而遭到指责,但对于一个工具来说是中性的,碎片自有碎片的好处,关键是看我们怎样用在教育上.英格兰教育标准办公室前任主席吉姆·罗斯(Jim·Rose)爵士建议,要对英国小学现有的教学大纲进行一次彻底改革,让孩子从小熟悉网络,届时,第二次世界大战和伊丽莎白女王都将不再是教师的教学重点,取而代之的则是如何使用维基百科(Wikipedia)和社交网站Twitter. 相似文献
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一、微博的"基础设施"微博是"微博客"(Micro Blog)的简称,是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台,在这里用户可以通过WEB、WAP以及各种客户端组建个人社区,以140字左右的文字更新信息,并实现即时分享。最早也是最著名的微博是美国的Twitter,目前其注册用户已经超过1亿,每日新增用户30万,可以说这庞大的增长数字体现了"微博"这种互联网产品的独特商业模式及强大创新能力和发展后劲。 相似文献
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微博即微博客,是Web2.0时代下衍生出的一种新型社会网络,其简单快捷的操作方式和随时随地发布信息的互动形式成为互联网的一大亮点。自2006年美国Obvious公司推出全球首个微博服务Twitter后,微博以惊人的发展速度受到国内外研究人员的广泛关注。该文首先对以Twitter为代表的微博其研究现状进行综述,主要包括(1)微博社会网络的特性分析,如微博用户网络的结构特征、微博用户的影响力分析及消息网络的信息传播机制等;(2)微博内容的语义分析,对微博中的情感语义分析进行了重点阐述;(3)微博的相关应用,包括微博在事件监测与预警、安全隐私及实时检索中的应用。然后概述了中文微博的研究现状,包括中文微博的特性及知识发现,分析了中文微博与英文微博的主要区别。最后讨论目前微博研究中存在的问题及未来中文微博的研究方向。 相似文献
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话说哥玩微博也不是一天两天了,最开始玩的时候吧,总希望有入能转发和评论自己的微博。可尼玛也不知道是从啥时候起,微博上冒出了一大堆发广告和做营销的捣乱分子成天到晚地推送垃圾信息。 相似文献
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扫二维码也能缴付电费了。近日,上海电力公司在浦东地区试点推出二维码账单,申请了电子账单的居民只需一台可以上网的手机,便能凭手机收到的短信在网上直接支付或持短信上的二维码信息在营业网点缴付电费。在微博上,一批名人大腕纷纷用一个黑白交错的小方块,来推销自己的微信认证账号。扫拍媒体广告上的二维码,就可以实现购物和支付。餐馆、咖啡馆在座位牌上也悄然添加了二维码。而留心户外广告的人们发现,北京的公交车站仿佛一夜之间都是1号店的广告,不过它的广告很特别——清一色全是商品,商品下方有相应的价格和 相似文献
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社交媒体谣言检测是当前研究的热点问题,现有方法多数通过获取大量用户属性学习用户特征,但不适用于谣言的早期检测,忽略了用户之间的潜在关系对信息传播的影响。提出一种基于多传递影响力的谣言检测方法,根据源微博及其对应转发(评论)之间的关系构建文本信息传播图,并通过图卷积神经网络来捕获、学习文本信息的传播特征。利用文本信息和用户传播过程中的影响力,丰富可用于谣言检测早期的检测信息。将存在转发关系的用户构成用户影响力传播图,构建一种用户节点影响力学习方法,获取用户节点影响力,以增强用户特征信息。在此基础上,将文本特征与用户特征融合以进行谣言检测,从而提升检测效果。在3个真实社交媒体数据集上的实验结果表明,该方法在谣言自动检测以及早期检测的效果都有显著提升,与目前最好的基准方法相比,在微博、Twitter15、Twitter16数据集上的正确率分别提高了2.8%、6.9%和3.4%。 相似文献
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新浪、网易、腾讯、人民网,现在是个像样的网站都要加上微博,它算是目前互联网最热门的服务了。围绕各种微博开发的第三方客户端或插件,也随之大热起来。君不见针对Twitter的应用,网上就能找出成百上千个。微博客户端或插件虽然大多是免费,但是它潜在的广告收入,还是吸引了许多开发者,今天我们就来聊聊它吧。 相似文献
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当前互联网上最火的应用不再是Blog、Digg,而是Twitter。微软的MSDN网站也跟随了一把潮流,在Twitter上开启了一个账户,用来发布MSDN网站的更新信息。开发人员可以通过twitter.com/msdn来查看这些信息, 相似文献
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为更有效地在网络中进行广告信息推广和谣言控制,针对真实社交网络信息传播的特点,对信息传播机制进行了研究。首先,在传统SIR模型的基础上,将节点状态分为未知、阅读、感染、免疫状态。然后,考虑节点自身属性的差别和不同信息在不同社区中的价值,定义了自适应节点状态转移概率函数,建立了更加符合社交网络真实传播特点的V-UKIR模型。最终,通过不同信息传播过程对比,验证了该模型的有效性。同时,通过在不同模型下的实际传播对比,证明了该模型在新浪微博和Twitter上有较好的信息推广和谣言控制效果。 相似文献
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最近不知您是否注意到,北京大部分公交站旁的广告屏出现类似超市的货架墙,如不仔细看,您可能还以为那依然是广告墙,其实这是网络商城"1号店"的虚拟超市。何为虚拟超市,即广告牌中呈现出1:1实物图片,每一种产品下方都有相应价格和唯一的二维码,只要在智能手机中下载安装"掌上1号店"手机购物端小程序,用手机摄像头对准虚拟商品下的二维码扫描,就可以在手机上完成相应商品的选购,货到付款,直接完成购买,方便快捷。 相似文献
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微博客中转发行为的预测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在微博客中,转发对信息的传播有着至关重要的影响,各种各样的信息正是通过转发得以在微博客上广泛且迅速的传播。另外在很多领域中,例如,市场营销、政治选举和热点提取等,也都需要深入探讨转发的各种特性。该文中,我们以Twitter为例,通过预测一条tweet是否会被转发,研究微博客中的转发行为。为解决这个问题,我们使用机器学习中的分类算法,并通过对微博上不同特征的重要性进行分析,提出了基于特征加权的预测模型。实验表明,我们的特征加权模型很好的解决了微博客中的转发预测问题,大约86%的微博能被成功预测。 相似文献
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微博空间存在大量的广告内容,这些信息严重影响着普通用户的用户体验和相关的研究工作。现有研究多使用支持向量机(SVM)或随机森林等分类算法对广告微博进行处理,然而分类方法中人工标注大数据量训练集存在困难,因此提出基于聚类分析的微博广告发布者识别方法:对于用户维度,针对微博广告发布者通过发布大量普通微博来稀释其广告内容的现象,提出核心微博的概念,通过提取核心微博主题及其对应的微博序列,计算用户特征和对应微博的文本特征,并使用聚类算法对特征进行聚类,从而识别微博广告发布者。实验结果显示,所提方法准确率为92%,召回率为97%,F值为95%,证明所提方法在广告内容被人为稀释的情况下能准确地识别微博广告发布者,可以为微博垃圾信息识别、清理等工作提供理论支持和实用方法。 相似文献
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2007年,一项名为Twitter的网络服务出现在互联网上,凭借简明直观的内容在很短的时间内便成为了热门的焦点,吸引了众多网络用户。随着Twitter的流行,互联网上诞生了一个崭新的名词——“微博”。 相似文献