基于大数据的电信运营商业务模式研究

随着数据挖掘、云计算、物联网等相关技术的发展和逐步成熟,大数据日益成为企业CTO们关注的焦点.以电信运营商数据资源使用为切入点,分析了针对不同业务内容(业务优化类、业务创新类、效率提升类)的电信运营商大数据商业模式,以帮助电信运营商在大数据时代积极调整策略,更好地适应移动互联网趋势.     

基于电信行业IT支撑系统的大数据应用研究

随着我国科学技术不断发展,当今大数据技术在当今电信运营商IT支撑系统中的应用愈加广泛。对于传统电信通信业务来说,新时代的到来势必要以大数据技术作为支撑,并配合云计算机挖掘大数据当中价值信息,从而提高电信运营商的市场竞争力。基于此,本文首先提出大数据技术的含义,并提出大数据技术在电信运营商IT支持系统中的应用。     

电信运营商的大数据发展策略探讨

电信运营商在大数据资源上有明显的比较优势,有望成为大数据应用落地最快的领域。国内的电信运营商需要根据不同的发展阶段,采取灵活的策略。近期来看,主要是做好大数据技术的使用者,固本强身。中期来看,电信运营商应成为大数据资源的提供者,与外部合作实现共赢。远期来看,电信运营商应该积极争取成为各方数据的汇聚流通平台,成为大数据不可或缺的基础平台。     

利用大数据应对OTT业务的冲击

在移动互联网时代,互联网公司的OTT业务兴起致使国内电信运营商面临着"被管道化"的风险。如何避免"被管道化"是国内电信运营商急待解决的问题。文章从业务运营和技术支撑的角度详细论述大数据是电信运营商寻找新的业务增长点的一个方向,并结合运营商目前数据和系统的现状,对电信运营商发展大数据业务的优势、方法以及面临的挑战进行详细论述,最后指出发展大数据相关业务必须进行数据的集中化、支撑平台的集中化,只有大平台才能支撑大数据。     

电信运营商的大数据发展战略

大数据和云计算技术的融合,给运营商带来了技术和业务创新的突破口。为解决IT系统及数据集中后的大数据能力开放问题,文章提出电信运营商混搭的云数据能力开放平台三层架构建议,通过中国联通的大数据业务发展案例分析,探讨运营商数据业务创新转型,最后探索大数据业务运营发展思路,帮助运营商形成共享开放的数据资产与服务能力,创造大数据应用价值。     

运营商大数据引入方案分析

网络的日益普及和飞速发展产生了爆发式的数据增长,互联网公司逐渐参与到价值链中,并通过创新性的商业模式和运营获取丰厚的增值价值,同时也打破了电信行业原有的生态,电信运营商有沦为互联刚公司的业务管道的风险。通过分析运营商在大数据领域所神临的挑战和具备的优势,探讨运营商如何引入大数据,并提出了大数据引入的技术方案,以满足海量数据存储和分析处理的需求,同时还带来不可估量的社会和经济效益。     

亿阳信通启动电信运营OSS云平台的研究与开发

日前,亿阳信通和北京邮电大学合作,正式启动云计算技术在电信运营OSS领域的研究与开发。研究内容主要包括云计算技术如何帮助国内运营商面对高速发展的电信网络和业务以及对电信运营OSS应用提出的新的业务要求和技术要求。国内各大运营商目前面临的一些技术和业务难题是     

在通信领域中大数据技术的应用分析

近年来,通信领域逐渐被“大数据”技术所占领,通信业务数量和业务类型不断增加,为各个运营商（如移动、联通、电信等）带来了巨大的收益。传统的数据技术已经难以满足现代通信领域的需求,研究大数据技术,对于各运营商具有重大意义,本文就大数据技术的特点,探讨了其对通信领域的影响,并对大数据技术在通信领域中的具体应用提出了笔者的几点看法。     

深信服构建新型云基础架构的四大关键因素

云计算概念的提出已有10多年时间,在移动互联网、大数据蓬勃发展的大环境下,云计算的架构和应用也在不断变化与革新.据Gartner 2016年新兴技术成熟度曲线显示,云计算已进入细分领域稳定发展期,电信运营商政企客户IT建设已经不再为云而云,而是更加关注云的本质,并结合业务需求上云,通过技术创新实践助力电信运营商帮助政企客户进行经营管理中的业务创新,提升业务价值.     

大数据时代电信运营商的机遇

移动互联网的兴起加速大数据时代到来,电信运营商面临重大机遇。文章在综述大数据时代电信运营商所面临主要机遇的基础上,深入剖析电信运营商在大数据应用方面的比较优势,概述电信运营商具备的独特数据资源和掌握的核心技术能力,提出以云计算为支撑、以智能普适服务为目标、面向电信运营商的大数据技术引入的战略路线图,并就电信运营商引入大数据技术的具体策略、构建大数据应用的最佳实践提出了一系列建设性意见。     

通信网络大数据应用新模式研究

4G高速网络时代,电信运营商的数据业务爆炸式增长产生了海量数据.用大数据视角挖掘业务数据背后蕴藏的巨大价值、盘活企业的海量数据资产,为电信运营商应对数据业务飞速发展提供了新思路.本文阐述了大数据的定义和发展趋势,依据大数据价值链层次构成理论分析了电信运营商的大数据优势和面临的挑战,介绍了全球典型电信运营商的大数据试用情况,并结合大数据处理基本流程,从精细化运营和商业模式创新两个方面对电信运营商在4G时代的大数据应用进行了探讨.     

大数据背景下运营商发展策略探讨

随着互联网业务和应用的迅猛发展以及移动互联网的爆炸式增长,大数据技术的出现与发展为电信运营商深挖数据提供了新的技术手段,同时也为其更好地服务客户提供了新的机遇。大数据将成为运营商开展移动互联网业务的核心优势资产。本文结合大数据的技术现状以及运营商的的数据特点,分析运营商在大数据应用方面的优势,并提出了运营商的数据获取原则以及策略。     

运营商的下一个金矿：大数据应用

电信运营商就是传统行业中的天然大数据公司,其主要业务决定了运营商在大数据产业链中的数据传递和交换中心的地位,并为其带来丰富的数据资源。     

浅谈大数据在运营商中的应用

近年来伴随云计算和大数据的发展热潮,数据作为一种无形资产的价值正在日益得到社会广泛认可,在投身大数据的众多玩家中,电信运营商无疑是最为特殊的。庞大的网络规模和用户基础,提供了最全面的大数据样本;语音经营向流量经营的转型需求,以及来自互联网企业和OTT业务冲击下的“被边缘化”危机,也使之具有推进大数据应用的迫切动力。文章结合大数据的技术现状以及电信运营商的数据特点,对大数据在运营商中的应用作了分析,提出了适合运营商的大数据应用解决方案。     

针对电信运营商的大数据价值化经营研究

针对通信信息产业中的基础服务提供商——电信运营商展开分析,在结合其运营过程中掌握的大量数据的分类及分析的基础上,提出了运营商大数据价值化的核心途径：一是针对现有业务,运用大数据开展精细化运营,改善运营效率;二是针对潜在业务,进行基于大数据的资源性开发利用,通过与其他企业合作等方式挖掘数据内涵,创造新的价值。最后,提出了国内电信运营商基于大数据的价值化路径选择。     

基于电信大数据的即时环境应用能力开放平台

提出一种基于电信大数据的即时环境应用能力开放平台,并研究平台框架及实现机制。该平台充分挖掘电信运营商的数据价值,并为第三方应用提供业务便利,有利于电信运营商大数据生态环境的构建。     

电信运营商大数据业务创新模式

从一些企业大数据重技术、轻应用,重建设、轻运营的问题出发,探讨业务创新对于企业大数据转型的重要性,分析大数据业务创新的特征,结合电信运营商的业务和数据特点,研究适合电信运营商的大数据业务创新模式,设计业务创新支持系统功能框架,提出实施策略建议。     

运营商首次成功应用SDS:华为助浙江电信突破存储性能瓶颈

浙江电信在电信实时业务中应用软件定义存储技术,在业界尚属首次,这一举措推动了浙江电信云资源池建设进程。当前,电信运营商对存储系统提出四大新要求:一是业务快速发展,要求缩短存储建设和扩容周期;二是关键业务云化,要求打破资源的"烟囱建设"模式;三是计算资源虚拟化后,凸显存储资源性能瓶颈;四是大数据时代,存储容量需求大,成本压力增大。但是,运营商从提出存储扩容需求到集采,再到交付部署,如果选择传统FC方案面临"慢、贵、弱、     

移动通信网络中大数据的发展策略研究

大数据是现代信息技术和互联网产业发展到一定阶段的必然产物,电信运营商拥有天然的数据资源优势,为发展大数据分析服务,运营商需从技术体系、业务结构及盈利模式等多个层面实施全面转型。结合移动通信网络介绍大数据的价值链,将其分为4个阶段：数据产生、数据获取、数据存储和数据分析,研究电信运营商面临的问题与相应的发展策略,针对目前大数据的应用现状,最后对Hadoop作简单的介绍。     

浅析电信运营商在保险领域的创新业务发展

电信运营商正大力发展行业创新业务,保险行业的数字化转型升级带来了全新的机遇。分析了保险行业依赖于人口红利的传统发展模式所存在的问题,以及行业发展环境的变化。结合运营商的资源和技术基础,研究了运营商在保险领域的主要业务场景。最后针对创新业务的发展模式和方向给出了相关建议。