全自动煤炭采制样系统的设计研究

钢铁企业的入厂煤炭具有品种繁多、煤质差异大、检测项目多的特点,其质量检验重点关注如何在煤炭的采样、制样和化验环节避免样品污染和黏附。通过对破碎、缩分设备的优化,设计了一种全自动煤炭采制样系统。结果表明：该系统实现了在线粒度分析、全水分检测、一般分析试验煤样和存查煤样的封装标识,是目前钢铁企业煤炭采制样系统进料品种复杂、自动化程度较高的设计方案之一。     

煤炭采制样常见问题分析及对策

煤炭采制样过程中常见问题主要有对采制样岗位的重视程度低,未按标准采制样,人工采制样工具及设备规格不统一,机械化采制样有混样现象等。针对上述问题,从采样和制样两方面提出了相应的对策。煤堆采样的子样点应按煤堆顶、腰、底分布,一般可按1∶3∶5的比例布点;火车顶部和汽车采样时,尽量采用机械化采样,按照"均匀布点,使每一部分煤均有机会被采出"的原则布置子样点;煤流采样时一般根据煤流量大小,以1次或分2～3次横截煤流断面采取一个子样,输送带采样应尽可能安装输送带机械化采样器。制备分析煤样时,对全水分超过10%以上的煤样,要进行初干燥;制备全水分煤样时首选水分损失最小的方法;制好的煤样应装入密闭玻璃瓶保存。加强采制化管理,规范采制样操作对于提高煤质分析准确性,保障优质原料煤供应具有重要意义。     

大块煤样的采取和制备探讨

针对我国煤炭采制样标准中无大块煤样的采制标准,提出采用小型挖掘机采取大块煤子样,并运用在线破碎机破碎后留取子样的采样方法,通过灰分、水分偏倚试验,进行精密度核验,证明了该采样方法采制的大块煤样代表性较强。     

煤样采制过程全水分损失的原因分析及改进措施

通过对煤样采集及制备过程的实证分析,探究造成煤样全水分损失的主要原因,并针对性地结合实际工作提出了相应的具体改进措施。结果表明,通过加强设备维护管理、规范采制样操作细节等手段,可以有效抑制煤样的全水分损失。     

煤炭采制样过程中误差来源与分析

煤质分析中80%误差来源于采样,而16%来源于制样,因此采取有代表性煤样,并将其制成无偏差的分析煤样,是煤质分析中取得可靠数据的重要环节。通过对煤炭采制样过程中部分误差来源进行分析,并通过数据进行比较,提出相应的解决方案,以减少煤质分析过程中的误差和纠纷。     

流程式煤炭智能采制样系统的构成与应用

煤炭采制样装备的智能化发展是煤炭工业数字化进程的时代要求,在大数据和人工智能等技术日趋成熟的当下,采样、制样在线控制技术已成为煤质检验领域发展的重要方向。从机械系统、电器系统、智能集样系统与远程操控、智能启停、在线制样、自动收集、煤样全流程感知等方面介绍了流程式煤炭智能采制样系统及其工作流程,分析了智能采制样系统相比传统机械化设备的性能优势,阐述了流程式煤炭智能采制样系统的应用。结合流程式煤炭智能采制样系统在应用中存在的问题,剖析了原因,给出了解决方案。     

XHSS采制样系统在田庄选煤厂的应用

论述了XHSS自动采制样系统的工作原理、在田庄选煤厂使用过程中的时间设定及应用效果,指出了系统本身在使用过程中存在的问题和相应的改进对策;该采样系统的应用,提高了入厂原煤采制样自动化水平,增强了化验数据的客观公正性,遏制了原煤掺杂使假现象的发生,具有显著的经济效益。     

制定煤质抽查标准 确保煤炭产品质量

介绍了河北金牛股份有限公司为保证产品质量,实验检测了存查煤样和分析煤样的差异性,分别检测了精煤、混煤和烧结煤灰分的最大误差;公司对各矿制样工作进行不定期抽检,根据误差大小进行不同程度的罚款,提高了采制样水平,确保了产品质量。     

悬挂链输送系统关键技术研究与应用

悬挂链输送系统有助于实现煤炭采样与制样对接过程的自动化。该系统采用了先进的传感器技术、物联网技术以及智能控制技术，可实现煤样桶从采样端自动输送至制样端，并可同步完成煤样桶的回传再利用。介绍了悬挂链输送系统的关键功能及技术特点，重点剖析多站点收发布局、无动力吊具技术、煤样桶收发技术以及动态监控技术在悬挂链输送系统中的成功应用。悬挂链输送系统的推出有助于更进一步完善自动采制对接方案。     

选煤厂原煤性质和单机性能检测的误差来源及控制分析

煤是一种组成不均匀的大宗物料,在检测其性质时,无法进行破坏性试验和测试,只能根据不同的目的和要求取具有代表性的煤样进行检测分析,但是在取样过程中存在许多误差。为明确原煤和单机性能检测分析中的误差来源,分析了原煤和单机性能检测过程涉及的采样、制样、化验、筛分浮沉和泥化试验中可能带来误差的环节,并针对误差来源提出了有效控制措施。原煤和单机性能检测中应当设计严密的采制化和加工工艺性质试验方案,强化过程控制,尽可能减小误差。     

煤炭机械化采样随机误差分析

分析了煤炭机械化采样过程各环节的随机误差,用方差表示了单个初级子样、单个总样、批煤多个总样各试验结果所包含的随机误差成分,并将机械化采制化分为采取初级子样、在线制样、离线制样、化验4个阶段,同时提出了双倍切割样双份采样法、例行切割样双份采样法和弃样回收法3种方法核验各阶段随机误差。研究表明:机械化采样过程中各阶段误差可以分开核验,也可以将相联系的某些阶段整体核验;在线制样方差是估算采样单元子样数的重要影响因素,其影响系数与初级子样方差相当,可以将二者整体核验;各阶段随机误差核验方法可以为设计合理的机械化专用采样方案提供参考。     

影响煤粘结指数测定的因素

从制样过程、焦化过程、煤样保留时间及所用设备材料等方面分析了影响煤样粘结指数测定结果的因素,探讨了不同试验条件下粘结指数测定值的差异。     

利用采制化精密度核验方案加强水泥厂煤炭质量管控工作的方法

本文详细介绍两种取样方式的采制化精密度核验方案,并结合自己公司的核验方案实例评估水泥厂化验室煤炭质量管控程序,并提出相应的改进措施以及核验方案中的注意事项,单靠样品对比、能力验证等方式无法满足对整个过程的质量控制。通过定期核验可以发现采样、制样和化验过程中的不符合项,能及时改进或纠正,最终实现对采样、制样和化验过程的质量控制。     

利用采制化精密度核验方案加强水泥厂煤炭质量管控工作的方法

本文详细介绍两种取样方式的采制化精密度核验方案，并结合自己公司的核验方案实例评估水泥厂化验室煤炭质量管控程序，并提出相应的改进措施以及核验方案中的注意事项，单靠样品对比、能力验证等方式无法满足对整个过程的质量控制。通过定期核验可以发现采样、制样和化验过程中的不符合项，能及时改进或纠正，最终实现对采样、制样和化验过程的质量控制。     

茂名石化：煤炭采购管理“四盯紧”

茂名石化现有4台CFB锅炉．主要以煤炭作燃料，每年需用煤炭120多万吨，煤炭自动采样率达100％。通过紧盯计量保数量准确、紧盯采制保煤样真实、紧盯化验保质量可靠、紧盯监控不留死角，茂名石化进一步促进了煤炭采购管理水平的提高。     

煤炭采制样存在的问题与解决对策

煤炭采样和制样是煤炭分析中的两大重要的作业环节,在煤炭分析中有着重要的地位,直接关系到煤炭质量的高低,也直接影响到煤炭企业的经济效益和社会影响。因此,煤炭的采制样受到社会各界的高度重视。在实际作业过程中,常因为多种问题而导致煤炭采制样作业效果不佳的现象出现。针对煤炭采制样和制样过程中容易出现的问题进行分析,并对相关问题的解决对策进行探讨,为提高我国的煤炭采制样作业效果做出有益的思考。     

影响煤质化验分析结果的因素

煤质化验是确定煤样成分、性质和质量的重要方法,但是在实际的煤质化验工作中,外界因素容易影响到相关实验的进程,进而对煤质化验的分析结果准确性产生负面的影响。针对于此,分析了煤质化验的具体操作方法,就分析结果的影响因素进行了探讨,希望可以为煤质化验分析结果质量的提升提供借鉴。     

某百万机组存查煤样发热量超差的原因分析及探讨

简述某百万机组全自动制样机存查煤样发热量超差的概况,从制样环节、化验两个环节,从人员、设备、材料与样品、方法、设施与环境等方面分析存查煤样发热量超差的原因.     

浅谈商品煤炭样品的采集和试样的制备

在煤炭产品检验工作中,要化验的物料常常是大量的,其组成很不均匀.化验时所称取的分析试样只是几克,几百毫克或更少,而分析结果必须能代表全部物料的平均组成,因此,正确地采取具有代表性的"平均试样",就具有极其重要的意义. 1 基本概念 商品煤样:代表商品煤平均性质的煤样. 子样:采集器具操作一次所采取的或截取一次煤流全断面所采取的一份样. 分样:由若干子样构成,代表整个采样单元的一部分煤样. 总样:从一个采样单元取出的全部子样合并成的煤样.     

智能采制化系统在选煤厂的应用

目前智能采制化设备形式多样，使用条件和性能差异较大，给拟建智能煤质检测的选煤厂造成了选择的困扰。通过对目前市面上主流的几种智能采样、智能制样、智能化验设备进行全面对比，建议根据选煤厂检测需求选择合适的智能采制化设备，可节约投资，减员增效。