基于蓝牙4.0的智能物流监控系统设计

现有的物流监控系统种类繁多,大多数是基于红外、RFID、无线组网等技术.现有物流监控设备大多为离线且配有专用读取设备,不能更高效地实现物流途中信息共享,并且使用不够便捷.因此针对现有物流监控系统存在的不足,设计并实现了一套智能的物流监控系统.结合智能手机的普及性,提出了蓝牙4.0为通信特色的智能物流监控系统的解决方案,结合蓝牙4.0与组网技术,并根据设计方案给出了硬件电路、嵌入式软件程序和Android应用程序,实现用户仅通过手机即可对电子封锁的上封/解封等操作和物流运输的智能监控.实验结果表明,该智能物流监控,能够达到准确的车辆监控效果.将系统应用于物流安全监控上,具有很好的发展应用前景.     

基于Labview和Matlab的心电信号分析系统设计

介绍了一种采用Labview和Matlab相结合设计心电信号分析仪的方法：利用Labview灵活的图形化编程工具设计前面板,利用Labview平台上Matlab调用节点调用小波变换等算法。应用该方法所设计的系统具备读取并显示心电信号文件、小波变换的滤波功能和测试ECG信号参数等功能,效果良好;系统实现简单,可扩展性强。     

低功耗便携式多导联心电信号采集系统设计

针对家用医疗监护领域的需求,设计了一种低功耗、便携式多导联心电信号采集系统。采用直流耦合方法,通过生物电位测量ADS1298模拟前端,实现微弱心电信号的采集。在模拟前端中,心电信号经过可编程仪表放大器进行放大,进入24位高分辨率模/数转换器(ADC)转换成数字信号;采用STM32F103微处理器进行控制,通过低功耗ZigBee实现心电信号的无线传输;设计了预处理电路、右腿驱动和屏蔽线驱动电路减小了高频和共模干扰;系统采用锂电池供电,体积小(7 cm×8 cm×2 cm),功耗低(214. 5 m W)。实验结果表明:设计的系统能长时间、稳定、有效地提取心电信号。     

基于小波变换的心电信号降噪处理

实测的心电信号不可避免地存在一些强干扰和噪声,为了实现准确地提取反映心电信号的特征信息,该文应用一维离散小波变换实现了对心电信号的降噪处理。实验研究结果表明,该方法能够有效地去除心电信号中的噪声,从而为心电信号特征信息的提取奠定了理论基础。     

心电信号采集记录系统的设计

为了更好地解决心电信号的采集和处理问题,设计了以高性能DSP芯片TMS320C32x为核心心电信号的采集记录系统,对心电信号的放大、滤波部分的硬件设计进行了重点研究并针对实际应用设计了检测电路,以C语言为基础设计了系统软件和针对于心电信号处理的自适应滤波器,实践证明该系统能很好地完成对心电信号的采集、滤波和记录。     

基于蓝牙4.0和APP控制的智能药盒设计

针对中老年慢性病人需长期、稳定、准时服药的现状,设计了一种基于安卓手机APP和蓝牙4.0技术的智能药盒。该智能药盒具备用药检测和服药提醒功能,以及检测用户是否携带药盒。该药盒还集成了体温检测模块并提供紧急求助功能。控制系统采用支持蓝牙4.0的低功耗nRF51822芯片作为主控芯片,并结合体温检测模块GY-MCU90615和GPRS模块FIBOCOM G510而构成。开发了相应的基于Android的手机APP以为用户提供交互式界面。该药盒便于携带、使用方便、具备多项辅助功能,并且便于用户通过手机APP进行交互,适合需长期定时服药的病患者使用。     

基于ATmega168V的心电信号采集系统的设计

主要介绍ATmega168V为核心的心电信号采集系统的设计与实现,并给出主要硬件电路原理图以及系统软件结构与流程图。系统采用了性能优异的数字滤波器简化硬件电路,以尽可能优化的软、硬件配置完成系统功能,通过设置可直接与PC机或PDA通信,软件可进行远程自动升级,具有结构简单、性能优异和便于扩展等特点。     

基于nRF52832的蓝牙鱼缸水情检测系统设计

针对智能家居环境下,人们对鱼缸水环境智能监测的实际需求,设计开发了一种基于蓝牙BLE4.0芯片nRF52832的低功耗鱼缸水情检测仪,实现了鱼缸内水的pH值、水温、水位以及仪器电池电压的实时测量.同时设计了相应的手机APP软件,实现了鱼缸水环境数据在手机上的实时显示.试验证明,该水情检测仪实现了鱼缸水环境数据的精确测量和显示,有利于提高鱼的存活率,具有很高的实用价值.     

基于Wi-Fi的心电信号采集装置开发

据统计,心血管疾病是威胁人类生命的主要疾病,世界上心脏病的死亡率仍占首位。因此,准确地进行心电信号提取,为医生提供有效的辅助分析手段是重要而有意义的课题。随着电子技术的迅速发展,医用电子监护系统近年来逐渐应用。本文针对心电信号的特点进行心电信号的采集、数据转换模块的设计与开发,设计一种用于心电信号采集的电路,使得心电信号的频率达到采样要求。为获得含有较小噪声的心电信号,需要对采集到的心电信号做降噪处理。     

基于MSP430F149实现的心电信号采集存储传输系统

利用MSP430F149实现用于心电信号采集、存储、传输的系统。该系统将采集得到的数据存储到本地的SM(Smart Media)卡上,并根据用户需要将数据可通过内置的MODEM传送到服务中心。本系统在社区家庭医疗中具有广阔的应用前景。     

基于蓝牙4.0网络的控制

为解决低功耗蓝牙(BLE)组网中基于星型拓扑结构不能支持多跳和基于Mesh的散射网路由和调度算法比较复杂的问题,提出三层结构的BLE树型结构的协同网络构建。基于时间轮询和时分双工系统(TDD)模式实现微微网内部的通信和所有中间节点主从角色定时转换;增加特征值CHAR6,解决特性值长度不足的问题。通过真实的实验分析该网络,实验结果表明,该网络能够有效地实现根节点对终端设备的读写。     

心电监护系统信号调理电路的设计

动态心电监护系统的发展呈现出网络无线化的趋势。提出了一种基于AVR单片机竹无线心电监护系统的设计,然后介绍了这种无线心电监护终端硬件结构的总体框架,重点介绍了信号调理电路的设计。     

基于BLE4.0姿态解算的无线语音鼠标设计

设计了一款残疾人专用智能无线语音鼠标,让双手不灵活的残疾人灵活地操纵电脑成为现实.本设计发送端采用BLE4.0技术负责头部姿态解算、语音识别、向电脑发送操作指令等功能.无需任何接收装置,只需与电脑自带的蓝牙设备配对后便可通过相应的蓝牙协议对电脑直接进行操控.     

基于FPGA的ECG信号采集与处理系统设计

当今平板电脑和大屏幕智能手机的普及为便携式心电监护仪的发展带来了机遇。针对这种发展趋势,设计了便携式心电（electrocardiogram,ECG）信号的实时采集、处理和传送系统。该系统以FPGA为控制中心,用高精度24位心电专用芯片实现模数转换,用FIR滤波算法实现高阶数字滤波。该系统采集和处理的ECG数据可传送至平板电脑或大屏幕智能手机,以方便心脏疾病者自我初步诊断。     

心电图信号处理程序的设计

心电图（ＥＣＧ）信号进入微机可简化心电图机的结构,微机数据处理的特点,可方便地滤除心电图的各种干扰,并可进行辅助分析。本文介绍一种ＥＣＧ信号处理程序的设计方法。     

可穿戴心电信号采集与分析系统的设计与实现

针对传统心电采集设备的移动限制性以及佩戴的不舒适性,根据可穿戴计算特点,设计并实现了穿戴式心电采集与分析系统。系统采用自主研发的12/单导联心电采集模块进行心电信号采集,数据可存于采集设备或经3G网络传输到服务器端,同时所开发的软件可对心电图进行辅助病情分析,实现对佩戴人的心电监护。还研究并制作了插入式电极和织物电极,并通过二者的结合提高了采集心电信号的质量。实际佩戴和使用结果表明,使用插入式织物电极的可穿戴式心电采集设备具有良好的舒适性,心电信号波形的质量能够达到临床监控的要求。     

基于蓝牙的嵌入式心电监测系统的设计与实现

由于心脏病发作带有很大的偶然性和突发性,实时心电监护可以及时获取患者的心电信息,以便及时发现异常情况,采取相应的处理措施。本论文所研究的无线心电监护系统使用了嵌入式技术,通过蓝牙模块传送心电数据。以较低成本实现了对患者心电信号的实时监护。     

基于FPGA和ACPL-224的双极性数字信号系统的设计与实现

为了减少外部因素对设备带来的损害,满足一些系统对设备快速连接的准确性和可靠性的要求,提出了一种双极性数字信号采集系统的设计方法.该设计以FPGA器件为核心,选用ACPL-224作为数据采集接口芯片.论述了系统原理,详细介绍了接口电路设计、逻辑设计和数据处理方式等.双极性设计方法扩大了系统对外部信号的适应范围,提高了系统...