基于OBE理念的计算机专业工程核心类课程教学研究

计算机专业开展工程教育认证工作,需要实施基于学习产出的专业工程类课程教学改革。文章以OBE理念为导向,建立计算机专业工程核心类课程群,设计工程类课程群的教学和实践架构,给出工程类课程体系强支撑指标,浅谈工程类课程群教学模式改革。     

新工科背景下以竞技模式开展工程实践课程

如何在新工科背景下培养复合型工程实践人才,是目前高等院校课程改革的热点课题。“机器人控制技术”课程以物联网工程专业学生的工程实践能力培养为研究目的,开展以竞技模式实施工程实践课程的探索,在实验平台软硬件集成开发、竞技规则设计以及评价体系打造等多方面做出有益的尝试。课程实施效果显示了,以竞技模式开展课程实践能有效激发学生的学习主动性,提高学生的工程实践能力。     

面向工程教育认证的教学改革与实践——以高频电路课程为例

高频电路是电子信息类专业的重要课程,是一门实践性、工程性、综合性极强的课程。为适应工程教育专业认证的新形势,基于"学生中心、产出导向和持续改进"的核心理念,确定了课程教学目标及对毕业要求的支撑,对课程的理论与实践教学环节实施全面而深入的改革,并结合新的量化课程考核体系提出课程持续改进方案。本文可为工程教育认证背景下课程的教学改革与实施提供理论参考。     

“工程电磁场”课程教学小测验制度改革

本文阐述了我国“工程电磁场”课程教学中小测验制度的必要性,结合我校“工程电磁场”课程教学现状,电磁场教学组对“工程电磁场”考试制度进行了改革。本文统计分析了小测验制度对学生学习积极性的影响,总结了“工程电磁场”课程教学中小测验中存在的问题,提出了解决的方案。     

基于岗位技能的“云计算与自动化运维”课程群构建研究

文章以课程群为主线,工程认证为主要标准,进行云计算与自动化运维课程群的建设。通过对课程群内的课程进行优化,改革教学内容和教学方法,并实施课程群项目来增强学生创新应用能力和工程实践能力,为新工科背景下的网络工程专业课程体系改革提供一种较好的解决方案。     

工程教育认证背景下《数字图像处理》课程教学改革

工程教育认证的指导思想是,以学生为中心,成果导向,持续改善。本文阐述了闽南师范大学电子信息工程专业工程教育认证背景下的课程改革。文中以“数字图像处理”课程为例,介绍教研组在课程教学和评量过程中全面贯彻和执行了工程教育认证的指导思想,在教育教学手段、教学评价手段、课程综合设计等多个环节采取了一系列改革。     

自动化专业电力电子技术课程综合实践的探索

“电力电子技术”是一门基于控制理论,电子学和电气工程等学科的交叉科学技术,其工程实践能力的培养离不开与控制理论等课程的深入融合。对自动化专业学生面向工程应用的课程融合教学理论进行了探索,建立了电力电子技术综合实践课程教学实验平台并提出了教学改革方法。多课程融合、面向应用的实践教学有助于培养学生学习兴趣,深化课程知识掌握,提高顶层设计和解决工程实际问题的能力。     

工程实践与科技创新系列课程的实践

本文介绍了我校工程实践与科技创新系列实践课程的设计原则,以四门相关课程为例,说明了四个阶段模块课程的内容及设置思路,介绍了课程运行保障措施及教学效果。实践表明,该系列课程的实施,有效地调动了学生参与创新实践的积极性,提高了学生的工程创新能力。     

课程群案例嵌入协同教学模式的探索

在课程群的教学中由于每门课程各自独立开展教学,缺乏知识的融合和衔接,导致学生运用综合知识解决问题的能力较弱。在课程群的教学中采用案例嵌入协同教学模式,将完整的工程案例嵌入到课程群各门课程的教学中,协同规划各门课程的教学任务,每门课程再围绕案例展开研究性教学。通过嵌入的工程案例衔接各门课程的知识点,帮助学生建构完整的知识体系,强化工程应用的概念；同时通过研究性教学,培养学生分析问题和解决问题的能力,两部分相结合,提高了学生运用综合知识解决复杂问题的能力。     

网络工程教学改革研究

文章介绍了"网络工程"课程性质、课程特点,提出了一种在理论教学的同时加强学生的动手能力,自主创新思维的改革理论。其将实验教学与工程实施相结合,形成一套高效的工程类理论课程的教学模式。     

基于ZEMAX的半导体激光准直镜设计方法研究

针对目前采用单个球面镜压缩激光时存在发散角效果差或者球面镜片数过多的问题,通过ABCD矩阵法从理论上对高斯光束经过单透镜时的传输特性进行了分析,得出了单透镜无法实现半导体激光光束理想准直的结论。提出了一种基于ZEMAX的半导体光源准直镜的设计方案,并给出了设计与优化方法。结合工程中常用的808nm半导体激光器,设计了双片型808nm半导体激光准直镜,并在ZEMAX中使用合适的优化函数和权重对像差进行了校正。通过采用非球面镜获得了较好的准直效果,发散角达到了0．032mrad。该设计使用的镜片数较少,结构简单。     

基于深度学习的人脸识别方法研究

作为非接触式生物识别方法之一,人脸识别在诸多情况下被广泛使用。然而,传统的人脸识别方法由于识别准确度低以及在多个场合的应用受到限制,已不能满足目前的需求。文中提出了采用深度学习的方法来实现脸部标志检测和无限制人脸识别。为解决人脸标志检测问题,使用一种深层卷积神经网络的逐层训练方法,以帮助卷积神经网络进行收敛,并提出了一种避免过拟合的样本变换方法;为了解决人脸识别问题,文中提出了一种SIAMESE卷积神经网络,其在不同部位和尺度上进行训练。实验测试显示,ORL和人脸识别算法的精度分别达到了91%和81%。     

Web系统功能权限管理研究

提出Web系统权限管理基本思想，提出一种权限分类方法。根据该分类方法对每种类型的权限提出管理方案，阐述了RBAC，TBAC的基本思想，给出一种基于RBAC，TBAC的权限管理架构模型。该模型灵活有效地解决了Web系统中的动态权限管理问题。     

一种多孔硅生物免疫传感器的研究

对多孔硅样品进行热氧化和硅烷化处理,通过共价结合的方法将HYSA生物抗体固定到多孔硅的孔洞中;测量了加入BSA发生抗原抗体反应前后的荧光光谱和反射谱.实验结果表明加入生物分子后多孔硅发光峰消失,抗原抗体反应后发光强度增强,反射谱红移.该项研究为开发免标记的多孔硅光学生物免疫传感器奠定了基础.     

基于Java的文字识别系统的研究

本文以Java作为开发工具设计文字识别系统,旨在提供一个高效、安全、智能、规范的图片转文字平台,提高办公等实际需求,同时也能让用户体验更好的基于PC端的在线文字识别。     

基于DPM模型的行人检测技术的研究

在行人检测领域,当场景很复杂时,一般行人检测算法往往得不到很好的检测效果。比如在行人很多且靠的很近时,用基于梯度直方图的检测算法时,检测效果不是很好。由P.Felzenszwa提出一种以可变形部件模型为基础的检测算法,能够检测多样变化的目标类型并且在挑战Pascal目标检测中达到较高水平。该算法使用隐变量支持向量机,是一种在支持向量机基础上添加潜在变量而重新构建的支持向量机。本文提出了一种基于可变形部件模型的行人检测算法,通过建立多人体模板,在行人相互靠近有重叠的场景下有着很好的检测效果。     

基于代理切换的UCAN结构体系研究

为提高UCAN体系结构的性能，提出了基于代理切换的改进型UCAN结构体系（sUCAN），详细阐述代理切换的原理与应用。理论分析显示，在UCAN结构体系引入代理切换，能在获取最优代理的同时节省能量消耗。     

基于能量的时频特征提取研究

有效地从含有噪声的非平稳信号中提取特征是进行非平稳信号分类等研究的基础。应用流域算法,对含有高斯白噪声的非平稳信号的时频分布图进行分割,并根据能量占优的准则对其合并,提出了一种基于能量的特征提取方法。仿真结果表明该方法能有效地提取特征量,且对高斯白噪声具有很好的抗噪性能。     

基于混沌同步的混沌脉冲定位调制研究

随着混沌理论和混沌同步的发展及完善，根据混沌脉冲定位调制（CPPM）的基本原理，提出一种基于混沌同步的混沌脉冲定位调制（CS—CPPM）实现方法，建立以蔡氏混沌同步电路和Logstic映射为例的实现模型，用EWB仿真软件对蔡氏二极管、蔡氏电路以及蔡氏同步电路进行分析和实现，最后用Matlab对整个系统进行仿真，实验结果论证了该方法的可行性．这样使得混沌脉冲定位调制信号可以利用现有的混沌映射实现．从而具有多样性和稳定的混沌特性。也使得混沌脉冲定位调制（CPPM）技术具有更多的实现途径和更深的研究与应用价值。     

基于隐私保护的聚类研究

数据挖掘技术在发现规律和知识的同时也暴露了一些隐私信息,隐私保护因此成为数据挖掘过程中需要研究的重要问题,其目标是在不访问真实原始数据的条件下,能得到正确的数据挖掘结果.介绍聚类分析过程中的隐私保护问题,讨论了基于隐私保护的聚类分析基本思想.