多用户MIMO下行链路自适应反馈分布式调度算法

针对多用户MIMO下行链路,提出一种通信方式与反馈开销动态变化的分布式调度算法.采用该方法,各移动用户根据信道状态选择与基站的通信方式,包括波束形成与空分复用,并向基站自适应反馈信道信息;基站根据反馈信息选择用户子集与之通信,并采用预编码方法消除共道干扰.该算法由基站和移动台联合完成用户调度,系统反馈开销由各用户的信道...     

MU-MIMO下行链路双阈值有限反馈机会通信策略

针对多用户MIMO下行链路,提出一种双阈值有限反馈机会通信策略．该策略引入双阈值,在每个时隙,仅信道增益满足主阈值要求的用户向基站反馈信息,并成为可被基站调度的候选用户;次级阈值由主阈值推导得到,用于移动用户选择传输方式,包括波束成形和空分复用．基站根据反馈信息从候选用户中选择一个进行通信．理论分析和Monte-Carlo仿真结果表明,该策略能够有效降低反馈开销,获得高的系统容量和好的系统中断性能．     

MIMO多用户系统中的有限反馈研究

在MIMO下链路通信系统中,如果每个用户将它们的信道状态信息反馈回基站,则基站可以根据用户信道状态信息,调度信道条件好的用户传输数据,从而获得很高的系统容量。该文针对当系统中用户个数显著增加,大量的反馈信息导致反馈信道溢出的状况,提出一种基于用户分级的减少反馈信息总量的策略,该策略要求只有当用户的信扰噪比高于某个门限,用户才反馈其信道方向信息和用户级别信息;否则不反馈任何信息。理论分析和计算机仿真结果证明了该策略能有效地减少反馈的信息总量并且可获得复用增益和多用户分集增益。     

MU-MIMO下行链路模式自适应有限反馈机会传输

针对多用户多输入多输出（MU-MIMO）下行链路,提出一种基于模式自适应的有限反馈机会
传输策略. 该策略引入门限机制,在每个时隙仅信道质量满足预设门限要求的移动台(MS)选
择适当的传输模式,包括波束成形(BF)和空分复用(SM),并根据传输模式自适应反馈信道信
息. 基站(BS)根据获得的信道信息从候选用户中选择一个进行通信. 最后对所提策略进行理论分析,并通过Monte Carlo仿真证明,该策略能以少量的反馈开销获得高容量,同时保证低的中断概率.     

一种基于无人机毫米波通信的波束选择方法

在无人机毫米波多用户通信网络中,基于波束空间多输入多输出系统提出了一种利用无人机移动特性的波束选择方法.首先,以减少用户间的能量泄漏为目标设计了无人机基站的最优部署位置;然后,为避免不同用户选择同一波束造成射频链路浪费的情况,提出了一种通过用户接收能量衡量的波束重新选择准则.仿真结果表明,相比传统的波束选择方法,所提方法可以实现接近最优的系统和速率性能以及更高的能量效率.     

基于TGPS调度的多用户MIMO-OFDM系统资源管理

针对多用户MIMO-OFDM系统下行链路,提出一种基于截断广义处理器共享调度算法的资源管理方案,该方案可以有效满足用户QoS(速率要求).该资源管理方案包括两步:首先对用户进行调度,根据用户分配权重确定用户需要的子载波数;其次根据得到的调度信息,采用基于最优波束成型的子载波分配算法,为用户分配子载波,最后形成OFDM符号发射.对提出来的资源管理方案进行仿真,表明该资源管理方案可以满足用户的速率要求,提高系统的整体性能.     

基于随机波束成型的MISO OFDMA物理层安全算法

在多用户非互易性信道场景下,基于信道状态信息的物理层安全算法需要接收端反馈大量的信道状态信息,导致系统保密吞吐量降低。针对这一问题,文章设计了一种基于随机波束成型的MISO-OFDMA物理层安全算法。在用户选择阶段,发送端依次发送随机生成的正交波束,每个接收用户反馈各个子载波上信干噪比（SINR）最大的波束索引,以减少反馈数据量;发送端将子载波分配给SINR最大的接收用户。在加密传输阶段,发送端在SINR最大的波束上发送有用信号,保证相应合法用户的正常通信;在其余波束上发送人工噪声,扰乱窃听者的监听。性能分析和仿真结果表明：当天线数为16,合法用户数为150时,相对于人工噪声方法,所提算法的保密吞吐量提高了2bit／s。     

多基站协作系统中基于机会SDMA的用户调度算法

为解决多基站协作系统调度用户时需要较大的信息反馈,提出了一种基于机会SDMA的用户调度算法。算法中每个基站采用正交随机向量作为波束成形向量,参与协作的各基站间通过高速链路共享波束成形信息。在接收端计算每个用户的SINR,发送端选择SINR最大的用户作为调度用户。采用该算法进行用户选择时,不需要考虑干扰小区的用户选择结果,很好的解决了多基站协作调度的困难,每个用户只需要反馈少量信息,极大地降低了反馈量,并获得了系统容量的增益。     

采用独立分量分析的多用户MIMO下行传输策略

提出一种多用户MIMO下行传输策略,解决了无可用信道信息场景中的MIMO广播信道通信问题．应用该策略,基站选择一组用户同时通信,每个用户对应一根基站发射天线．移动用户利用独立分量分析的算法从接收混合信号中分离出属于自己的信号分量．仿真结果表明,在无信道信息的情况下,采用该策略能够成功实现下行广播通信．     

MIMO-OFDMA系统下行链路的一种自适应资源分配方案

为了在MIMO-OFDMA系统中利用延时的信道状态信息极大化系统吞吐量,提出了一种结合正交空时分组码与特征波束形成的传输方案,并在上述传输方案中提出一种低复杂度的两步子载波分配算法.首先根据用户平均信道质量与速率需求分配带宽,然后遵循标定星座距离最小的准则依次将各子载波指派给用户,获得多用户分集增益.最后在子载波间分配功率确保达到用户速率要求.仿真结果表明,该方案能充分利用具有时延的信道状态信息和多个发射天线有效提高系统吞吐量.     

非理想信道状态信息下的稳健干扰安排设计

为了减小多小区环境下信道误差对传统算法稳健性的影响,通过设立误差约束,并对收发端矩阵进行迭代运算,给出了一种稳健的最小化干扰泄露算法,推导了新的目标约束下具有信道误差的系统和速率表达式.仿真结果表明,该干扰安排算法与未考虑信道误差的算法相比,可以有效地提高小区边缘用户的误码率性能.     

Lower bound capacity based scheduling in MUMIMO system

The current existed scheduling schemes which are generally derived from the antenna selection algorithms can improve the sum-rate of MU-MIMO system to some extent.However,these schemes can not make th...     

利用HARQ多用户MIMO系统的自适应反馈方法

提出了一种利用混合自动重传请求（HARQ）的多用户多输入多输出（MIMO）系统的自适应反馈方法. 该方法利用HARQ过程中用户反馈的确认/不确认（ACK/NACK）信息,分析信道状态和多用户之间的配对状况,决定用户端何时反馈信道状态信息（CSI）,并进行调度和预编码来提高系统容量. 仿真结果表明,该方法减少了反馈量,复杂度低,比传统的多用户MIMO系统具有更好的性能,特别是高信噪比和高速移动情况下,一定程度解决了多用户MIMO系统的瓶颈问题.     

空间复用系统分组调度机制研究

由于现有的轮询算法系统容量较低,而多用户分集算法无法考虑用户的公平性.在结合了轮询、最优用户分配和最优天线分配算法的基础上,提出了一种新的改进的空间复用系统下行分组调度算法,该算法在轮询的基础上,利用了多用户分集特性,使系统容量得到非线性增长,在用户公平性和系统容量之间取得了较好的折衷.同时提出了“最大删除”算法来完成信道和用户的一一映射,系统容量要略小于穷举法所得到的系统容量,但基站计算的次数由NT!降低到NT次,降低了系统复杂性,这在NT比较大时是非常重要的.     

大规模MIMO多小区多用户TDD系统导频污染抑制方法

针对大规模MIMO系统中导频污染问题,提出一种基于路径损耗执行用户分组的导频调度策略（pilot scheduling based on path loss to perform user grouping,PLUG）,该策略以用户受导频干扰程度为依据将用户划分为中心用户组和边缘用户组,受导频污染较轻的中心用户分配相同导频,受导频污染严重的边缘用户分配正交导频,从而抑制导频污染的影响。PLUG策略假定每个小区的边缘用户数相同,为提高PLUG策略灵活性,进一步提出一种改进的基于路径损耗执行用户分组的导频调度策略（improved pilot scheduling based on path loss to perform user grouping,IPLUG）,该策略利用判决参数实现每个小区边缘用户数的动态选取,成功地避免一些信道条件好的用户被误划为边缘用户造成导频开销浪费,或信道条件差的用户被误划为中心用户导致通信质量下降,提高了用户分组的准确性和合理性。理论分析和仿真结果表明,所提策略均能在不明显降低中心用户性能的前提下显著提高小区边缘用户的信道估计归一化MSE、上行链路SINR和上行可达速率。由此可知,所提策略可有效抑制大规模MIMO系统的导频污染并降低通信中断概率。     

Adaptive resource allocation for multi-user multi-server power-line communication OFDM systems

The bits and power allocation model of adaptive power-rate mixture for multi-user multi-server power-line communication systems was analyzed with the restrictions of maximal total power, fixed rate for each real time (RT) user, minimal rate for each non-real time (NRT) user, maximal bits and power for each subcarrier in each orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) symbol. An algorithm of resource dynamic allocation in the first OFDM symbol of each frame and resource optimal adjustment in the latter OFDM symbol of each frame was proposed. In the first OFDM symbol of every frame, resource is firstly assigned for RT users so as to minimize their total used power until satisfying their fixed rates; secondly the remainder resource of power and subcarriers are assigned for NRT users so as to minimize their total used power until satisfying their minimal rates also; lastly the remainder resource is again assigned for NRT users according to the proportional fairness strategy so as to maximize their total assigning rate. In the latter OFDM symbol of each frame, bits are swapped and power is adjusted for every user based on the resource allocation results of anterior OFDM symbol. The algorithm is tested in the typical power-line channel scenarios and the simulation results indicate that the proposed algorithm has better performances than the classical multi-user resource allocation algorithms and it realizes the multiple aims of multi-user multi-server resource allocation for power-line communication systems.     

LTE系统中一种低丢包率的实时业务调度算法

为提高LTE系统中实时业务调度算法的系统丢包率性能,且针对时延优先调度(Delay prioritized scheduler,DPS)算法随着用户数目的增多丢包率性能急剧变差、系统吞吐量也较低等问题,本文在DPS算法基础上,提出一种综合考虑用户时延信息和实时下行信道状态信息的改进算法.通过引入信道状态信息,可以有效提高系统吞吐量;通过引入用户时延信息,可以保证用户之间的公平性.仿真结果表明,该算法在保证实时业务服务质量的前提下,取得了系统吞吐量和公平性之间的良好折中,同时可以获得更低的丢包率性能.     

Adaptive bit partition algorithm in cooperative distributed antenna systems

This paper proposes a new limited feedback bit partition algorithm to minimize the rate loss caused by the channel quantization error, based on the cooperative distributed antenna system (DAS). There are two kinds of interferences in multi-user cooperative DAS: multi-user interference (MUI) within the local cell and inter-cell interference (ICI) from adjacent cells. To suppress these two kinds of interferences, this paper uses the random vector quantization (RVQ) codebook to separately quantize the channel state information (CSI) from the local cell and adjacent cells. Under the condition that uses' total feedback overhead is fixed, we use a two-step optimization method to obtain the optimal solution of the feedback bit number allocated to local and adjacent cells. Simulation results show that the proposed algorithm effectively increases the average transmission rate compared with the equal-bit partition algorithm.