基于机器视觉的航空发动机喷口喉道截面直径自动标定技术研究

当前我国航空发动机喉道截面直径标定普遍由工人使用喷口尺测量进行手动标定。使用该方法标定存在标定误差大、喷口尺容易损坏、人工标定效率低等问题为解决以上问题,本文提出了一种基于机器视觉测量喷口喉道截面直径的自动标定方法。该方法采用工业摄像头动态实时采集喷口喉道截面图像,通过对图像进行预处理、二值化、边缘检测达到对喷口喉道截面直径的非接触测量,同时通过测量的喷口截面直径完成对喷口喉道截面直径的目标预定位置的自动控制,达到自动标定的目的 。     

智能相机在机器视觉中的应用

本文主要介绍了智能相机的概念并与PC-based机器视觉系统进行了比较，探讨了智能相机的发展趋势，并指出了选择智能相机时应考虑的一些问题。     

机器视觉在码垛机器人中的应用

本文介绍了一种基于机器视觉的码垛机器人系统。该系统包括机器人、机器人视觉系统、端拾器、皮带机、传感器以及PLC控制系统。该系统可以实现对板料的自动识别和对位置的纠偏,适应板料的位置并且实现自动抓取。该系统是沈阳北盛汽车有限公司自动化开卷线的一部分,现已投入使用,在运行过程中,运行状态良好,满足生产需求。     

航空发动机压力信号自动标定技术研究

针对当前我国航空发动机压力信号标定过程中存在标定时间长、工作效率低、手动打压不准等问题,提出了一种航空发动机压力信号自动标定方法。该方法采用可编程气压源、通过计算机输出预先定义压力信号及接收控制器采集值,形成对应标定关系来达到压力信号自动标定的目的。     

航空发动机温度信号自动标定技术研究

针对当前我国航空发动机标定过程中温度信号中存在标定时间长、工作效率低等问题,提出了一种航空发动机温度信号自动标定方法。该方法采用模拟装置,通过计算机输出预先定义温度信号及接收控制器采集值,形成对应标定关系来达到自动标定的目的。     

机器视觉在流水线条形码识别中的应用

随着工业自动化技术的发展,国内不少工厂实现了生产过程自动化管理.但是对于生产和物流传送流水线上产品条形码的检测,由于运行速度快,条码品种多,距离变化大,传统的基于光电转换的条码识读技术已经显得无能为力.本文提出基于机器视觉的条码自动识别技术,利用高速CCD摄像机得到条码的图像,通过几何变换,滤波去噪,阈值处理等有效的图像处理和快速模式识别方法,结合优化设计的条码码制数据库实现了流水线物品条码的快速、精确识读.     

机器视觉技术在上带机中的应用

本文主要介绍采用机器视觉技术的基于PC、PLC上下位机结构的上带机控制系统，重点论述了其中的几个关键问题，以及系统的结构，功能和应用。     

西门子机器视觉系统及其在汽车发动机装配线上的应用

机器视觉系统即用来代替人眼来做测量和判断的机器视觉产品和由其组成的系统。通过图像摄取装置(分CMOS和CCD两种)等机器视觉产品可将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,并且将像素分布和亮度、颜色等信息转变成数字化信号。之后图像系统对这些信号进行各种运     

机器视觉系统在连接器自动装配中的应用

机器视觉系统在我公司已被应用于多个领域,如零件表面质量检测和尺寸测量、电路板电子元件贴装、定位锁紧端子自动装配、塑胶部件的自动扣合等。本文以定位锁紧端子自动装配机为例,着重介绍了机器视觉系统的构成、原理、选型步骤及应用方法。     

机器视觉在机械密封圈在线分拣中的应用

大批量生产的国标机械密封圈中的次品,如果采用人工分拣,效率低下,准确性得不到保证.针对此问题,设计了一套机械密封圈视觉尺寸在线分拣系统,首先构建出整个系统的三维模型,零件在输送带上流经视觉系统采集零件图像.然后经过预处理操作后结合开发的圆检测算法提取圆形特征.接着根据机械密封圈国标利用对射型光电传感器采取相机硬触发模式...     

机器视觉技术在装片机中的应用

本文主要介绍采用机器视觉技术的基于PC，PLC上下位机结构的装机控制系统。重点论述了其中的几个关键问题，以及系统的结构，功能和应用。     

机器视觉技术在火花塞间隙测量中的应用

针对汽车火花塞侧电极折弯前后的检测需求,文章提出一种基于机器视觉技术的火花塞间隙尺寸测量方法, 并在生产现场进行了应用.基于机器视觉的火花塞检测系统由硬件系统和软件系统组成,通过背光源照射待测火花塞,选择合适的镜头和智能相机进行图像采集,并将采集的图像传送到计算机,再利用InＧSight软件实现图像的处理及尺寸测量,并将测量结果输出显示.经反复试验,系统在检测精度上误差小于0.0167mm,重复性测试误差小于0.002mm,完全满足生产要求。     

步进电机在航空发动机数控系统中的应用

对步进电机在航空发动机数控系统中的应用进行了研究,提出了以步进电机和计算机所构成的步进电机系统的数学模型,分析了步进电机对航空发动机转速数控系统的影响,给出了系统采样周期遥选择依据,得出了一些有益的结论。     

机器视觉在玫瑰鲜切花花形分类中的研究

玫瑰鲜切花的分级检测对其销售有着重要意义,目前玫瑰鲜切花的分级检测主要采用人工的方式。为减少人工分级过程中造成玫瑰鲜切花的损失,基于机器视觉方法运用HALCON软件搭建了一套玫瑰鲜切花分级检测系统。首先,设计了试验平台,建立了玫瑰鲜切花分级标准。随后,加入了图像增强和数据增强技术,使图像效果得到改善,并增加了样本的数量,利用中值滤波法让图片噪声得到消除,保证了分类结果的准确性。最后,将训练样本加入5个模型中进行训练,比较每个模型的训练结果,选用Mobilenet＿v2模型加入图像分类系统对鲜切花俯视图分类,并建立一维测量系统测量花茎的长度;建立评判准则模型,完成对玫瑰鲜切花的分级。经测试,得到俯视图分类系统的分类准确率为94%,经一维测量的花茎长度都在误差允许范围内。     

机器视觉技术在电力安全监控中的应用综述

视频监控对保障电网安全稳定运行起着不可忽视的作用。随着人工智能技术的发展,机器视觉在电力安全监控中表现出巨大的应用潜力。首先概述了机器视觉领域主要关注的目标检测、目标分割、目标跟踪三大任务;然后从设备状态、人员状态、环境状态三个角度出发,总结分析了机器视觉技术在输变电设备状态检测、人员状态判别、重要区域环境状态监测三大典型应用场景的应用及研究进展;最后就机器视觉技术在电力安全监控领域落地应用存在的问题进行分析并提出了相关建议。     

机器视觉在铜带表面缺陷检测系统中的应用

介绍了将机器视觉技术和LabVIEW图像处理技术应用于在线铜带表面检测的系统设计,以及系统的图像处理算法。系统采用两个面阵CCD摄像头同步采集铜带表面的图像,并通过LabVIEW图像开发模块对图像进行分析和处理,以得到铜带表面的缺陷情况。最后将缺陷图像数据进行分析并存储,根据结果适时发出警报。     

机器视觉在工件识别和干涉检测中的应用

介绍了一种2D机器视觉检测技术。当多种类型工件混合放置时,能在同一个视觉处理程序中识别出每一种类型的工件:在机器人使用二指手爪从料盘中抓取工件时,能够判别出手爪是否会与相邻工件发生运动干涉。通过试验验证了该视觉检测技术的正确性和适用性,它能有效提高工件分拣工作的自动化程度,对工业应用具有实用价值。     

机器视觉在大型工件自动探伤检测中的应用

大型金属工件探伤一般用无损检测法，技术难度高、工程量大，往往难以获得精度的测量准确值。针对机器视觉产品将被摄取目标转换图像信号后，多数都还依赖于手工进行处理问题，文章提出了一种基于边缘撮的工业CT（断层）图像几何尺寸的自动测量方法。该方法采用Canny算子提取图像边缘信息，并在图像边缘上实现对大型工件CT图像的内部结构尺寸和缺陷尺寸的自动测量。该方法已成功地应用于工业CT图象处理软件中，实际应用表明，它具有较高的精确度和重复性。     

浅谈机器视觉在工业自动化的应用前景

<正>机器视觉的一个重要作用在于对工业自动化水平提升推动的过程,这也是国内机器视觉市场目前的发展动力。而用户的需求无疑是机器视觉得到普及与发展的众多因素中起到决定意义的一环。随着中国制造业的发展,对机器视觉的需求也有了进一步的提高,主要表现在市场的容量和用户对机器视觉产品的质量及性能的要求之上。眼下,机器视觉的应用,正由过去单纯的采集、分析、传递数据,判断动作,逐渐朝着开放性的方向发展,这一趋势也预示着机器视觉将与自动化更进一步的融合,彩色视觉系统、3D监测效果、     

机器视觉在大型复杂金属部件装配检测中的应用

在大型复杂精密部件装配中可靠性是头等重要的，首先是对各工件作缺陷作识别判断，选择出无缺陷的工件，然后再对其进行精准的装配。本文采用工业CT对工件作无损检测探伤，对无缺陷工件用相位相关法实现工件相同断面CT图像的配准，然后采用修正的Hausdorff距离判断待检测图像中可能存在模板图像的位置，利用模饭图像在踉始图像中的位置信息进一步判断装配是否正确。