基于改进熵权和集对分析的水库多目标防洪调度决策方法研究

针对现有水库多目标防洪调度方案决策优选方法存在的缺点,以集对分析为理论基础,并结合熵权计算思路,提出了一种新的水库多目标防洪调度决策优选方法。该方法首先改进了现有熵权计算公式,以合理地确定各决策指标的客观权重;进而综合决策者的主观偏好及客观属性信息的差异,使用三元联系数来描述候选方案与正、负理想方案的综合接近程度,并在此基础上采用γ准则对各决策方案进行优选排序,最终通过实例计算验证了该方法的可行性。     

基于改进熵权和Vague集的多目标防洪调度决策方法

为有效处理多目标防洪调度决策的复杂问题,提出一种基于改进熵权和Vague集的多目标决策方法,构建了被选方案指标相对理想方案的Vague值矩阵,加权计算和比较各被选方案的综合Vague值,实现对决策方案的评价优选,并利用熵权法确定多目标权重,针对熵权与熵值传递信息不一致的问题改进了熵权计算公式.水库防洪调度实例验证结果表明,该决策方法合理、可行,可供类似工程借鉴.     

关联变量法在多目标梯级水库群优化调度中的应用

本文应用系统分析的理论及方法,建立了一个多目标梯级水库群优化调度的动态规划模型。为避免在系统方程不可逆的情形下寻优时的内插,在模型中引入了“平衡变量”,从而使一个比较复杂的多维状态、多维决策问题,通过仅离散“关联变量”而建立起来的具有“优先权”结构的动态规划模型而变得相对容易起来,为解决此类问题提供了一种切实可行的方法。将该方法应用于湖北省随州市封江口水库群的优化调度,得到了满意的结果。     

基于熵权TOPSIS法的梯级水电站补偿效益分摊模型研究

为解决梯级水电站经济效益补偿分配问题,提出的熵权TOPSIS分摊方法考虑了梯级电站在补偿效益分摊时的差异性,同时也规避了在梯级水库具有较多梯级水电站时,补偿效益分配比例在计算时的复杂性和不精确性.该分配方法先根据各梯级电站的特性指标,利用熵权法对TOPSIS模型中加权矩阵的权重进行赋值,然后利用TOPSIS原理计算出梯...     

基于改进的熵权-TOPSIS法的震损水库最佳除险加固方案选择

为给震损水库制定科学合理的除险加固方案,以树家湾水库为例,分析了该震损水库在“5·12”地震震前和震后的病害情况,确定了4种水库除险加固方案,运用熵权法及改进的TOPSIS（TOPSIS法与灰色关联理论结合）分别求出指标权重并对其综合,得出该震损水库各指标的综合权重,进而利用改进的TOPSIS求出各方案的相对贴近度,确定了最佳的水库除险加固方案。     

基于改进TOPSIS法的湖泊水质评价

湖泊水质评价对水环境保护具有重要意义。将熵权法引入TOPSIS评价模型中,用信息熵计算各评价指标的权重来减少确定权重的主观性,进而建立基于熵权法的改进TOPSIS水质评价模型,并以洞庭湖岳阳楼监测断面2013～2016年水质评价为例,用改进TOPSIS模型评价水质。结果表明,洞庭湖总体水质良好,且水质变化呈良好趋势,但是洞庭湖水质仍存在污染,应采取相应环保措施,提升水质。     

基于累积前景理论和最大熵理论的水库多目标防洪调度决策方法

针对多目标、多属性、多层次、多阶段的水库防洪调度方案决策优选问题,以累积前景理论为基础,综合考虑决策专家的心理行为和风险态度,建立了正负前景价值矩阵;并引入最大熵理论以降低评价过程的不确定性,构建了基于累积前景理论和最大熵理论的水库多目标防洪调度决策优选模型(CPT-MET);最终在主客观权重所确定的搜索范围内进行模型优化求解,依据各方案的最优综合前景值进行决策优选。实例应用结果表明,所提方法综合集结了决策者的风险态度信息、有效融合了主客观权重信息,排序结果与灰色关联分析、vague集、集对分析等方法完全一致,且评价结果的灵敏度系数更高,可为水库防洪调度决策优选提供可靠的理论依据。     

熵权属性识别法在地下水水质评价中的应用

为避免地下水水质评价中对各指标权重的主观性判断,采用熵权理论确定了水质评价指标的权重系数,并结合属性识别法,选取4个主要影响因素作为评价指标,建立了台兰河灌区地下水水质属性识别模型。结果表明,灌区地下水水质评价结果与实际水质情况相符,可见熵权属性识别法可充分反映地下水水质评价中各数据样本的信息,降低了主观因素的影响。     

基于熵权的综合指数法在地下水水质评价中的应用

针对地下水水质评价中各指标对水质评价结果影响程度的不同,将熵值理论与综合指数法相结合构建了基于熵权的综合指数模型,利用信息熵反映数据自身的效用值确定权重系数,实现权重随指标影响程度的动态变化,以实例分析并与综合指数法、模糊数学法做了比较.结果表明,该模型评价客观、可靠,可适用于水质评价.     

基于改进熵权TOPSIS法的输电项目外部环境分析

针对评价输电项目外部环境影响尚无一套完整的评价方法,基于指标选取原则分析了输电项目对外部环境的影响要素,选取代表性指标并引入改进熵权逼近理想解的排序方法(TOPSIS)评价了输电项目对外部环境的影响.实例结果表明,该方法评价结果合理、客观、实用、易于掌握,弥补了传统TOPSIS评价法的不足,为电网建设项目投资提供决策依据.     

基于熵权的有机污染综合评价法在水质评价中的应用

针对有机污染综合评价法对水质评价指标采用等权重的处理方式存在的不足,基于温州市温瑞塘河16个监测站点的氨氮、溶解氧、五日生化需氧量、化学需氧量等能反映有机污染指标的监测数据,通过熵权法对每个指标赋予一定的权重,提出了基于熵权的有机污染综合评价法,计算了温瑞塘河的有机污染综合评价值,并与传统的有机污染综合评价法的计算结果进行了比较。结果表明,采用熵权法与有机污染综合评价法相结合,克服了有机污染等权重处理评价指标因子的缺陷,其与有机污染综合评价法所反映的污染特点具有一致性,评价结果能较好地反映流域水质有机污染的状况。     

熵权法在梯级电站效益补偿分摊中的应用研究

以大渡河梯级干流22个梯级电站为例,对比四种分摊方式对梯级电站进行了效益补偿分析计算,结果表明:熵权法是一种相对较为合理的、易于各方接受的效益补偿分摊计算方法,为大渡河梯级电站建成后效益补偿分配提供参考,同时也为我国其他流域效益补偿提供一定的研究思路,具有重要的应用价值。     

基于改进熵权法的多元状态估计模型在汽轮机能效监测中的应用

为了提高汽轮机能耗预警水平,将多变量状态估计技术(MSET)作为汽轮机能效监测的数据挖掘方法,在完成不同工况机组能耗水平分类的基础上,利用改进的熵权法计算能效偏离度。将偏离度和警报阈值结合来判断汽轮机运行工况水平,及时获取能耗时间点,并定位引起能耗异常的特征参数,该方法克服了单一热耗率指标评价能效变化的局限性。以某电站600 MW机组的汽轮机历史运行数据为研究对象,借助聚类算法完成汽轮机热耗分类,以最佳热耗率所在类簇的部分运行数据作为训练样本建立MSET能耗模型,并完成模型正确性验证。利用剩余类簇在能耗模型下实际观测值和模型估计值的偏差,并结合信息熵权法分配与热耗相关的特征参数属性权重,计算获得偏离度指数,完成汽轮机能耗异常预警。结果表明：该方法可以为汽轮机能效异常变化提供及时的预警信息并定位导致能耗异常的参数。     

改进熵权-正态云模型在边坡稳定性评价中的应用

针对边坡稳定等级影响因素的不确定性、模糊性和时变性问题,引入云模型理论,综合考虑地形地貌、水文气象、地质环境等各方面因素,选取岩石质量指标等7个评价指标,提出了基于改进熵权-正态云模型的边坡稳定性评价方法。该方法通过云模型正向发生器计算各指标对应评价等级的确定度,基于改进熵权法确定各指标权重,以此综合评价边坡稳定性等级。以桂柳高速公路边坡为例建模计算,该方法评价结论与理想点法以及神经网络一致,证明该方法是可行的。     

基于改进库群系统的多目标优化水量调度模型及应用

针对复杂流域水库群水量调度优化分配问题,运用多目标优化基本原理,提出了一种改进多目标遗传算法,建立了流域水量调度多目标优化模型,同时考虑系统的河道水流传播影响。利用建立的模型,以伊洛河流域水库群为研究对象,通过分析伊洛河流域水库调度的特点,将流域供水、灌溉、发电设为目标,采用改进多目标遗传算法对模型进行高效求解,并进行常规调度方法校核,得到洛阳市伊洛河系统水量调度方案。结果合理有效,验证了模型的可行性,解决了传统多目标优化方法难以处理复杂多目标问题的缺陷。     

基于熵权的网络层次分析法在水利工程项目投标风险决策中的应用

针对水利工程复杂及失事后果严重等特点,企业在投标前应结合实际情况充分考虑风险因素和中标后的收益。为了能科学合理地进行投标风险决策,在综合考虑业主、项目、投标人自身及竞争对手的基础上,建立了风险因素指标体系,为综合考虑指标间内在联系,采用网络层次分析法计算各指标因素的权重,并利用熵权理想点法对得到的主观权重进行客观判断优选。实例应用结果表明,该方法可有效进行投标风险决策。     

基于TOPSIS法的水文模型多目标参数自动优选方法研究

将TOPSIS法与遗传算法相结合,以径流总量误差、总径流过程均方误、洪峰过程均方误和枯水过程均方误为目标函数,采用均方差确定目标函数权重,利用四个流域连续雨洪资料对新安江模型进行多目标参数优选,并与距离函数法比较,探讨其对水文模型多目标参数优选的适应性。结果表明,TOPSIS法和距离函数法模拟效果相当,基于TOPSIS法的多目标参数优选优于单目标参数优选。     

基于改进TOPSIS模型的河道整治优选方案评价

针对河道整治方案优选的多目标决策问题,利用TOPSIS法构建评价模型,采用目标差值率对原始数据进行无量纲化处理,并利用变异系数赋权法对各项指标进行客观赋权,同时采用改进的相对贴近度计算方法来弥补传统方法使用欧氏距离的不足,建立了改进的TOPSIS模型。实例应用表明,将改进的TOPSIS模型应用于河道整治方案优选中,有效可行、计算简便。     

基于熵权的网络层次分析法在水利工程项目投标风险决策中的应用

针对水利工程复杂及失事后果严重等特点,企业在投标前应结合实际情况充分考虑风险因素和中标后的收益。为了能科学合理地进行投标风险决策,在综合考虑业主、项目、投标人自身及竞争对手的基础上,建立了风险因素指标体系,为综合考虑指标间内在联系,采用网络层次分析法计算各指标因素的权重,并利用熵权理想点法对得到的主观权重进行客观判断优选。实例应用结果表明,该方法可有效进行投标风险决策。     

基于熵权法的模糊集对分析模型在乌鲁木齐市水资源脆弱性评价中的应用

针对水资源脆弱性存在的随机性、模糊性和不确定性等特点,根据2011年乌鲁木齐市水资源供需水量,从自然脆弱、人为脆弱和承载脆弱三方面建立了水资源脆弱性评价指标体系,采用熵权法确定指标权重,构建了基于熵权法的模糊集对分析模型,并利用该模型对乌鲁木齐市水资源脆弱性进行评价。结果表明,乌鲁木齐市的8个市辖区县大部分处于中等脆弱级别以上,说明2011年乌鲁木齐市脆弱性级别较高,评价结果与实际情况相符。可见基于熵权法的模糊集对分析模型合理、可靠。