CVaR准则下双渠道供应链决策与博弈模型

考虑了包含一个风险厌恶的制造商和一个风险中性的零售商组成的双渠道供应链,运用博弈论和条件风险值(CVaR)准则,建立了3个博弈模型,即Nash博弈、制造商主导的Stacklberg博弈和零售商主导的Stacklberg博弈模型.通过比较和分析,得到了制造商风险厌恶度对制造商和零售商最优决策的影响以及价格敏感参数对最优决策的影响.最后,用数值算例验证了所建模型及分析的正确性,并分析了制造商风险厌恶度对制造商和零售商最大利润的影响.     

质量与广告因素下的服装供应链间的博弈策略研究

广告和质量都对服装市场产生作用,本文通过两条服装供应链分别采用广告与质量的方式来竞争,运用利润模型来构建制造商、零售商以及整体供应链利润模型,通过Nash博弈和集中式决策分析,发现提高质量给制造商带来的利润远比做广告带来的利润大;而对服装产品质量提升或服装产品打广告,都对零售商的利润没有影响。结果表明,采用质量提升在集中式决策的服装供应链的利润最大;采用广告策略在Nash博弈下的服装供应链的利润较大;采用质量提升在Nash博弈下的服装供应链的利润较小;采用广告策略在集中式决策的服装供应链的利润最小。     

渠道竞争与品牌竞争共存时的Stackelberg定价博弈分析

研究了供应链中渠道竞争与品牌竞争共存时,制造商与零售商的定价博弈问题.基于不同的市场权力结构,分别建立了制造商占主导的Stackelberg定价博弈模型和零售商占主导的Stackelberg定价博弈模型,对模型进行求解和分析;并通过数值算例验证了模型的有效性,分析了价格敏感性对各渠道产品需求量及制造商和零售商利润的影响.研究认为:制造商与零售商可以通过增加消费者对自身品牌的忠诚度来增加利润,而制造商不能通过建立制造商品牌的渠道忠诚度来增加利润;Stackelberg定价博弈的主导者有获得更大利润的优势.     

回收质量不确定下考虑产品替代的电子产品闭环供应链定价

废旧电子产品闭环供应链运作对环境产生重要影响。以制造商、零售商和消费者构成的三级闭环供应链为研究对象,在考虑回收废旧电子产品质量不确定的情况下,构建了三级废旧电子产品的闭环供应链定价模型。在分析全新电子产品、翻新的分解再制造电子产品与翻新的维修再制造电子产品存在双向替代性的情况下,利用逆向归纳法求解模型获得最优解,并运用Ｍａｔｌａｂ进行仿真。研究结果表明：在可分解再制造废旧电子产品比例不变的情况下,随着产品间替代性加强,制造商和零售商的定价提高,制造商和零售商的利润上升。在产品可替代性一定的情况下,当废旧电子产品总量不变时,随着可分解再制造废旧电子产品比例增加,制造商的利润减少,零售商的利润增加。     

基于回收率的多阶段闭环供应链模型研究

建立了由制造商、零售商、顾客、政府与第三方物流构成的闭环供应链回收再制造模型,在传统模式(制造商—零售商—顾客)的基础上,引入电子商务模式(制造商—顾客),政府为监管制造商回收废旧产品,设定标准回收率并对其进行奖惩。模型以供应链优化和增加成员利润为目的,通过博弈理论分析多阶段成员的决策行为和差异产品的定价。算例结合某家电下乡产品回收再制造情况进行数值计算,分析参数变化对回收率和闭环供应链效益的影响,为闭环供应链的管理提供理论指导和建议。     

搭便车行为下考虑不同回收模式的闭环供应链决策研究

为了研究不同回收模式对搭便车行为下的闭环供应链决策的影响,针对由制造商、零售商和消费者组成的闭环供应链系统,基于Stackelberg博弈,构建了制造商回收模型和零售商回收模型,探讨了不同回收模型对闭环供应链决策的影响.研究发现:搭便车对零售商产生消极影响,对制造商产生积极影响;回收模式的选择对产品定价和需求量没有影响...     

考虑成本粘性的动态供应链决策

设计一个由制造商和零售商构成的供应链系统,考虑成本粘性影响,构造Stackelberg动态博弈模型,利用HJB方程求解分散决策下制造商的销售价格及零售商的产品订购量。研究合作决策下的最优订购量,研究发现:合作决策下零售商的产品订购量要大于分散决策下的求解值;合作决策下供应链系统整体效益要大于分散决策下各利益之和。由此进一步得出供应链合作能够优化决策,提高供应链系统整体效益的结论。     

基于销售奖励契约下的多随从双层条件风险值决策模型

多随从供应链的供应与订购的风险决策是制造商与零售商减少损失和提高利润的重要问题,但是关于多随从供应链的销售奖励策略下的最优采购供应决策模型的研究几乎没有。因此,建立了一个销售奖励契约的多随从双层条件风险值模型,提出了一个模型近似求解方法,对由一个面包供应商和三个零售商构成的多随从双层条件风险值模型进行了数值分析,数值结果表明:所提出的模型可以确定供应商最优销售奖励阈值和奖励折扣、随从零售商的最优订购量,模型可以有效地平衡供应商与多个随从零售商之间的利润和风险,这对于供应商与零售商之间的供应与订购的协调、减少他们风险损失具有重要的意义。     

制造商和零售商同时开辟在线渠道下的信息共享价值

考虑制造商和零售商同时开辟在线渠道的双渠道供应链,制造商与零售商各自拥有部分需求预测信息的条件下,为研究信息共享对供应链成员定价策略与最大条件期望利润的影响,分别建立了需求预测信息共享和不共享下制造商主导的Stackelberg博弈定价模型,借助数值算例分析了预测精度对供应链成员最大条件期望利润的影响。结果表明:信息共享对零售商最优在线价和最优零售价的影响相同,对制造商最优售价和零售商最优售价的影响成正比;在一定的参数条件下,信息共享情形下的最优售价大于不共享情形下的最优售价;信息共享是否有利于供应链及成员取决于参数取值。     

电子化营销时代的合作广告策略研究——基于Stackelberg模型与战略联盟模型比较求解的视角

依电子商务与网络营销发展现状和趋势,选取一个制造商—电子化零售商供应链模型为分析框架,构造出了供应链总利润模型;假定渠道成员的行为分别符合Stackelberg模型与战略联盟模型,并分别进行求解;接着运用纳什模型建立了一种利润分享机制,以便更好的进行渠道协调,并按战略联盟模型确定了制造商在电子化零售商合作广告中的参与率及增量利润份额。研究结论表明：战略联盟模型比领导者—追随者模型能够取得更高的渠道协调效果,战略联盟会增强合作广告努力并提高供应链的总利润,其价值总是随着产品的网络适应性增加而增加;而且公平的利润分享机制能够确保战略联盟的成功并改善每一个供应链成员的利润状况。     

基于消费者理性预期的线上零售供应链退款保证策略

考虑到消费者线上购买以及退货的行为,由制造商和线上零售商组成的供应链会受到消费者行为的影响.本文通过一个制造商-线上零售商博弈模型研究了供应链最优定价、促销努力水平决策以及退款保证策略.在消费者理性行为的假设下,我们也考察了退款保证对消费者购买行为、消费者剩余以及供需双方利润的影响.研究发现,线上零售商促销会导致产品销售价格的上升,并导致消费者剩余的损失;而退款保证则会促使线上零售商降低促销努力水平,并使得线上零售商和制造商利润均减少;最后,由于消费者需要为退款保证服务支付一定的溢价,因此在一定条件下退款保证可能降低消费者剩余.     

广告累积模型

针对供应链系统中制造商和零售商的合作广告问题，利用微分对策提出了制造商和零售商的历史广告率的累积模型，并在假定零售商的广告历史累积量对品牌商誉有负面影响的基础上运用马尔可夫纳什均衡和最优控制分别研究了制造商和零售商在通道非合作与合作条件下的广告率和通道历史总利润，并将结果进行比较，结果显示通道合作可提高制造商和零售商的广告率以及整个通道的历史总利润。并对合作与非合作条件下的通道历史总利润进行数值分析，结果显示随着时间的增加，通道历史总利润逐渐增加。     

广告累积模型

针对供应链系统中制造商和零售商的合作广告问题,利用微分对策提出了制造商和零售商的历史广告率的累积模型,并在假定零售商的广告历史累积量对品牌商誉有负面影响的基础上运用马尔可夫纳什均衡和最优控制分别研究了制造商和零售商在通道非合作与合作条件下的广告率和通道历史总利润,并将结果进行比较,结果显示通道合作可提高制造商和零售商的广告率以及整个通道的历史总利润.并对合作与非合作条件下的通道历史总利润进行数值分析,结果显示随着时间的增加,通道历史总利润逐渐增加.     

考虑产品绿色度的闭环供应链回收渠道选择研究

在考虑产品绿色度的情形下,研究了闭环供应链的回收渠道选择问题。以单一生产商为研究对象,通过构建零售商回收和第三方回收商回收两种Stackelberg博弈模型,得到两种模式下的最优产品价格、回收努力及成员利润,并通过单调性分析和算例分析进行验证。结果表明：两种回收模式下,产品绿色度与最优零售价格和供应链总利润均成正比,而与最优回收努力成反比;第三方回收商的回收努力高于零售商,而两种模式下零售价格的高低存在临界值;当第三方回收成本节约率较低时,生产商应选择零售商回收模式,而当第三方回收成本节约率较高时,生产商选择第三方回收商回收模式。     

消费者具有质量偏好的双渠道延保供应链绩效比较研究

考虑消费者对产品具有质量偏好,制造商生产异质产品,分别构建不提供延保、仅制造商提供延保、仅零售商提供延保等三种模式下的双渠道供应链 Stackelberg 博弈模型。通过分析制造商和零售商的最优决策,比较不同模型下的供应链绩效,探讨了延保服务分销策略选择问题。结果表明：提供延保服务可以使提供延保服务主体的自身利润增加,而不提供延保服务的主体利润不变;提供延保服务可以使提供延保服务主体的自身利润大于不提供延保服务的主体的自身利润;制造商提供延保和零售商提供延保均会提高供应链系统利润,而制造商销售延保服务可以更有益于供应链整体绩效的提高。最后,本文运用数值算例分析验证了所得结论的有效性并给出相应的管理启示。     

复杂产品共性技术研发的政府最优成本补贴

为发挥政府资助的最优杠杆作用,探究政府在复杂产品共性技术研发中最优成本补贴,从政府分担研发成本的角度,运用博弈模型构建了一个主制造商与一个供应商协同研发、政府扶持下的共性技术研发成本分摊模型,并分析求解了Nash非合作博弈和合作博弈下的政府研发成本最优补贴比例以及主制造商、供应商的最优物质性成本投入,最后基于所构建的模型进行了算例分析。研究表明,复杂产品共性技术的"共性度"和产品复杂度与政府对主制造商和供应商补贴比例成正比,主制造商供应商的物质性成本投入与政府的补贴比例成正比,其研发成果带给主制造商和供应商的利润也与政府补贴比例成正比。     

投资仓储技术的易逝品供应链管理模型

为研究仓储技术投资对易逝品供应链生产库存决策的影响,构建了由单个制造商和多个零售商构成的两级供应链模型。考虑制造商和零售商共用一个仓库并共同投资仓储技术来控制降低产品的易逝率,以供应链单位时间总成本最小化为目标,研究集成环境下供应链各方的最优决策问题。通过数值计算分析了模型中各主要参数的变化对最优策略的影响,为易逝品供应链管理决策提供了决策依据。     

历史法下钢铁供应链合作减排决策研究

研究两级钢铁供应链企业在独立决策、减排成本分担、利润分享和完全合作等4种方式下的减排决策问题.首先建立4种方式下的斯坦伯格博弈模型,并运用逆向归纳法对模型进行求解,然后通过模型分析与数值仿真探讨不同碳交易价格、减排投资成本系数对企业定价、减排决策等的影响.研究结果表明:销售价格、减排率与碳交易价格呈正相关,与减排投资成本系数呈负相关;完全合作下的减排率和利润最优,其次是利润分享和减排成本分担,最后是独立决策.总之,完全合作对企业来说是有利可图的.该文的研究成果可以为钢铁供应链的减排提供一定的借鉴.     

碳排放约束下双渠道供应链定价博弈策略

构建碳排放约束下双渠道供应链非线性规划模型,运用Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件探究分散决策下最优策略存在条件,对比分析不同组合情形下的最优策略,探讨碳排放限额对最优策略的影响.结果表明,无论零售商是否受碳排放限额约束,制造商受约束将会导致最优价格上涨和制造商利润下降,此时对制造商和消费者都不利;制造商受约束时对零售商利润的影响程度取决于零售商受约束状况.     

基于消费者效用的BOPS定价与协调策略

针对由单制造商和单零售商构成的二级供应链,考虑开通"线上下单,线下取货"BOPS模式后,存在渠道融合和制造商零售商双方合作的情形,根据消费者效用函数分析得出全渠道供应链的需求函数,并在此基础上建立利润模型,求解分散决策和集中决策下的最优定价,进而设计全渠道供应链协调契约。通过模型求解及数值分析,结果显示,决策者应进行成本加成定价;当消费者对BOPS方式的偏好一定时,消费者对纯线上方式的偏好越大,价格越高,供应链总利润越大;收益共享加固定转移支付契约可使全渠道供应链完美协调。