不同拍卖分配比例下电力系统碳排放交易最优经济性研究

在分析电力系统碳排放分配方式及分配机制基础上,得到了不同拍卖分配比例下的火电机组的初始碳排放配额,从机组角度分析了机组的碳排放权交易经济性。为实现系统因碳排放交易而带来的额外发电成本最小化,提出了基于碳排放分配的系统碳排放交易最优经济性评估模型,实现了不同拍卖分配比例下的系统碳排放交易经济性最优,对于未来电力系统开展碳排放权交易及实施碳排放管理提供了有益的参考。通过算例对提出的最优经济性模型进行了验证。     

基于最优匹配机制的微电网P2P交易策略研究

针对用户参加P2P市场的积极性不高问题,提出了一种心理动机模型,制定针对不同场景的电价定价策略和用户优先级策略,提高用户P2P交易的参与度。针对交易市场存在的能源失衡问题,提出了一种智能配电系统中微电网最优联盟匹配机制,确定微网间的最优联盟;设计一种层次联盟形成机制,形成微电网用户联盟。最后通过仿真分析验证了所提交易策略可提高用户经济和环境收益,且可对心理动机模型进行一个正反馈,从而形成良性循环,达到不断激励用户参加P2P交易的目的。     

基于PMRM的电网防冰雪灾害最优策略研究

针对冰雪灾害造成的损失与其发生概率的相关性,采用分割多目标风险法(PMRM)将风险函数引入风险决策模型的目标函数中进行风险决策,并对不同地区防冰灾害策略进行了研究。实例应用表明,该方法合理有效,克服了传统方法的缺陷,为防冰灾策略提供了科学依据。     

一种基于期权理论的AGC辅助服务中长期合约交易方法

电力市场环境下自动发电控制(AGC)作为一种重要的辅助服务,是电力系统负荷和频率控制(LFC)的重要技术手段,也是能量管理系统(EMS)中的一项重要控制功能.AGC期权交易,实质是一种对AGC调用权购买的中长期合约.介绍一种基于期权理论的AGC辅助服务中长期合约交易方法,该方法能有效地实现电力交易和电力生产的安全隔离,...     

基于GLUE方法的二维水动力模型不确定性研究

不确定性分析对于识别、评估模型计算过程中主要误差来源及其对于计算结果的影响十分必要。为此,评估了广义似然不确定性估计(GLUE)在水动力模型中对大汶河下游大清河流域二维水动力模型计算结果不确定性的影响,并利用互信息法分析模型参数和边界条件对预测结果的敏感性。结果表明,糙率对于输出结果的敏感性最强,边界条件对于输出结果的敏感程度稍弱;GLUE方法可有效分析参数-边界条件的不确定性,其预测的不确定性区间对于实测值的覆盖率较高,但模拟精度有待进一步提升。     

计及不确定性与相关性的虚拟电厂参与主辅市场联合交易优化研究

为了应对风光大规模并网带来的调峰困难,由此进行计及不确定性与相关性的虚拟电厂参与主辅市场联合交易优化研究。首先,设计虚拟电厂参与主辅市场的交易体系;然后,考虑新能源出力的不确定性以及主电能量市场与调峰辅助服务市场价格的相关性,构建了虚拟电厂参与主辅市场的联合出清优化模型;最后,以某一虚拟电厂为例进行算例分析,算例结果验证了模型的有效性。     

考虑可再生能源不确定性的最优潮流研究

文章针对含有可再生能源的电网提出了最优潮流优化模型,并对风电出力、光伏出力以及水轮机组出力的不确定性进行了建模.提出了考虑可再生能源不确定性的最优潮流模型,以机组成本以及网络中的网损最小为目标函数,考虑相应的约束条件,利用改进斑点鬣狗优化算法对模型进行求解,引入混沌序列控制向量提升算法整体的寻优性能.最后,在IEEE ...     

考虑需求响应和风险规避的虚拟电厂最优调度

合理考虑能源生产和消耗过程中的不确定因素对于提升虚拟电厂调度策略的有效性和经济性具有重要意义。提出一种考虑需求响应和风险规避的虚拟电厂（VPP）二阶段优化调度策略。第1阶段的日前市场中VPP基于随机参数和确定性参数制定日前竞标策略,与市场运营机构签订双边合同;第2阶段通过实时市场价格VPP调整机组出力,同时承担多重不确定性因素所导致的调度决策风险,并采用CVaR表征VPP运营商的收益与风险之间的关系。仿真结果验证了所提方法的有效性。     

CO2交易机制对风电投资决策的影响

作为国民经济中最大的CO2排放部门,电力行业面临着巨大的减排任务。为了从源头有效控制CO2排放量,风电已逐渐成为许多国家可持续发展战略的重要组成部分。为了促进风电的大力发展,经济激励与政策支持是必不可少的。针对我国现行的风电投资政策,建立了计及CO2交易机制（一种经济激励手段）的风电投资决策模型,该模型还考虑了延迟投资的灵活性。仿真结果表明,该模型能有效地量化CO2交易机制对风电投资决策的影响,从而为风电项目投资提供有益的决策参考。     

考虑可再生能源出力不确定性与碳排放成本的台区运行优化策略研究

随着电网公司市场化改革的进行,电力市场将逐渐吸引各类社会资本的投入。配电网下辖的台区和配电网本身将成为隶属于不同利益主体的竞争场所,形成相互竞争的博弈格局。与此同时,分布式可再生能源的高比例接入提升了配电网能源构成的清洁性,但其出力的不确定性也导致配电网调度运行风险进一步提升。为平抑分布式可再生能源出力的不确定性,将隶属于同一配电台区的“分布式可再生能源-分布式火电-储能-灵活性负荷”作为整体,以安全性和经济性为目标,由配电网运营商统一调控。首先,为协调配电网运营商和其下辖台区之间的利益关系,文章建立了由配电网运营商和其下辖的多个台区所构成的主从博弈模型,运用条件风险价值理论量化以风光为主的分布式可再生能源导致的不确定性风险;然后,为进一步考虑分布式火电的碳排放成本,实现分布式可再生能源与火电的灵活互补调控,将各台区主体在碳市场中的获利加入优化调度模型中,通过BP神经网络拟合,将主从博弈模型简化为单层模型,并运用粒子群算法进行求解;最后,通过算例讨论了不同可再生能源出力风险与碳价下各台区内不同种类分布式电源出力变化,进一步验证了该优化策略的有效性。     

基于实物期权的电动汽车充电站投资决策评估研究

目前关于电动汽车充电站建设的研究局限于选址和定容,考虑投资风险并进行长期规划的研究较少。为避免传统投资决策方法忽略不确定性的投资风险,提出基于实物期权的电动汽车充电站投资决策评估方法。首先,针对充电站投资的收益进行分析,提出充电站投资收益具有多重不确定性;然后,在B-S模型基础上嵌套充电量波动和充电站成本变动的波动率模型;最后,通过对不同区域充电站投资的实物期权价值进行仿真分析,验证了模型的有效性。     

考虑不确定性的变化环境下防洪工程设计洪水风险评估

气候变化导致洪水事件孕育环境差异明显,洪水极值系列非一致性问题突出,现行风险分析方法受到挑战。基于此,提出变化环境下考虑不确定性的防洪工程设计洪水风险分析方法。其中,以混合概率分布拟合非一致洪水系列,采用参数Bootstrap抽样方法对拟合混合分布重抽样,计算防洪工程设计洪水风险,利用偏差校正与加速算法（BCa）评估抽样不确定性对设计洪水风险计算的影响。以汉江上游石泉站1954—2003年共50年最大洪峰序列为例,对所提方法进行实例应用分析。结果表明,抽样不确定性对防洪工程设计洪水风险计算影响显著;防洪工程设计使用年限20年时,遭遇10年、20年一遇设计洪水时,风险分别为39.91%、63.89%,相应置信区间为[11.09%, 70.77%]、[21.00%, 91.50%]。抽样不确定性对防洪工程遭遇设计洪水风险评估的显著影响在工程设计、管理阶段需引起高度注意。     

基于改进GA的配电商多市场购电策略研究

引入条件风险价值（conditional value at risk,CVaR）作为市场风险的度量因子,建立了以最大化期望收益为目标的配电商多市场购电决策模型,分析了期权和可中断负荷（interruptible load,IL）对购电组合的影响。算例结果表明：期权和IL能有效地降低配电商的购电损失,期权价格、IL补偿价格和配电商的风险厌恶态度对购电组合策略有显著影响．CVaR作为一致性的风险测量工具,可较好地应用于电力市场中的风险管理。     

考虑风光不确定性的暂态稳定约束最优潮流模型研究

针对风光接入电力系统后的不确定性问题,同时为兼顾运行中的经济性和安全性,提出考虑风光不确定性的暂态稳定约束最优潮流（TSCOPF）模型和求解方法。首先,采用高斯混合模型（GMM）为电力系统中风光出力的预测误差模型,搭建包含旋转备用机会约束的TSCOPF模型;然后,利用序列运算对机会约束进行确定性转换,将TSCOPF模型转换为混合整数线性规划（MILP）,并利用Gurobi求解器进行求解;最后,通过对IEEE 39节点的案例分析,验证了所提模型和方法的有效性。     

含大规模风电的电网AGC交易研究

针对电网负荷特性及AGC调节现状,研究并制定了各电厂应义务调节AGC的标杆值,建立了电网AGC撮合交易模型,以上海市东海风电场并入上海电网为算例,交易结果表明AGC撮合交易可提高各电厂经济性、降低电网缺电风险和风电场弃风风险。     

基于实物期权理论的风电项目投资评价方法研究

传统的投资决策方法(如净现值法)只适用于期限短、不确定性小的项目投资决策,而实物期权法恰好能克服以上问题。实物期权法弥补了传统投资决策方法的缺陷,可以在不确定性较高的环境下准确地评估项目的价值,相对于传统的评价方法更适合风电项目的投资评价。影响实物期权价值的因素中只有标的资产波动率σ(即市场风险)是引入实物期权方法时应予确认的未知变量,它的取得需要考虑多项风险对项目价值的影响,而准确识别各种风险并精确计算出其对项目价值的影响程度相当困难。因此,可应用BP神经网络算法来模拟项目价值波动率。首先选用3层的BP神经网络模型,包括输入层、隐含层、输出层;然后确定影响项目价值波动率的因素,并模拟计算。实证研究表明,将基于BP神经网络修改后的实物期权方法应用于对风电项目价值的评估,具有充分的理论基础,并且是可行的。但该模型还有一些需要改进的地方,比如在BP神经网络的训练过程中需要大量的样本,这些数据的采集可能会存在问题;在讨论如何确定市场价格波动率时,还可以考虑更多影响因素,从而使计算结果更为准确。     

一种考虑风电出力和负荷不确定性的最优调峰方法研究

摘要： 风电的随机波动特性可能使风电系统存在反调峰现象。在分析风电并网使系统对调峰需求发生变化的基础上,建立了风电出力和负荷的不确定性模型,并以最大限度消纳风电为目标,通过考虑使电网收益最大、满足潮流安全约束等因素建立了基于实时电价的火电、水电和抽水蓄能联合调峰优化模型,并采用最优潮流和粒子群算法研究了改进优化模型的求解方法。最后,对所研究调峰策略优化方法进行了仿真验证,证明了该策略在提高电网收益的同时,能够充分利用各调峰机组的调峰能力,确保系统的安全性。     

基于最大熵法的雨水排水系统灾害损失不确定性研究

快速城市化进程和全球气候变化加重了排水系统压力,导致城市内涝频繁发生,严重威胁社会经济发展和公众生命安全。为有效评估现有排水系统灾害损失,充分考虑各种不确定性因子对评估结果的影响,采用蒙特卡洛法随机生成致灾因子集,并基于SWMM模型计算其对应的灾害损失,结合最大熵法得到最小无偏概率估计的特征,构建灾害损失的概率密度分布函数,对安徽省合肥市某区域雨水排水系统进行灾害损失评估。结果表明,该方法可有效提高随机模拟的收敛速度,计算结果客观合理,在城市排水系统灾害损失及风险分析中具有推广应用价值。     

用电经济政策调整下电力市场交易发电侧报价研究

针对传统电力市场交易发电侧报价方法实际中标率较低的问题,提出了一种用电经济政策调整下的电力市场交易发电侧报价方法。根据调整的用电经济政策建立发电商决策模型,从而获取市场交易信息,通过获取中标概率函数获取报价中标概率,建立最优报价曲线进行电力市场交易发电侧报价。为了验证该电力市场交易发电侧报价方法的有效性,将该方法与4种传统方法进行对比实验,实验结果证明该方法的实际中标率更高,更适用于用电经济政策调整状况下的电力市场交易发电侧报价。