基于小波变换的交流采样信号消噪技术

针对电力系统交流采样数字信号分析的需要 ,研究了小波变换技术在信号噪声抑制方面的应用。交流信号通常含有噪声 ,一般分为白噪声或有色噪声 ,A/D卡采样也会混入宽频带的噪声 ,即所谓采集噪声 ,利用小波变换的低通特性可以达到较好的消噪效果。通过模拟计算表明 ,经小波消噪后的波形变得光滑 ,信号的信噪比可提高约 5 0dB ,而且波形的过零点和峰值与原始波形基本一致 ,偏离范围在 0 .0 1°之内 ,为波形参数计算提供了方便     

GIS局部放电包络信号噪声抑制的小波方法

基于超高频包络检波的GIS局部放电检测系统采样得到的超高频局部放电包络信号中含有噪声。笔者分析了检测系统测量过程中可能混入的几种噪声,通过截取没有局部放电的采样信号进行频谱计算,理论与实测分析结果均表明,包络检波后信号中的噪声主要是白噪声。基于小波变换的滤波算法对白噪声有很好的抑制效果,文中在对小波变换原理进行简要分析的基础上,提出了改进阈值的小波滤波算法,仿真及实测信号的滤波结果证实了该改进算法的有效性。     

基于矩形卷积窗算法的电子式电流互感器在线校验系统

鉴于传统的FFT(快速傅里叶)算法仅适用于整周期采样后的离散信号,电流互感器校验系统硬件容易混入噪声等问题,基于矩形卷积窗算法设计了一种可对电子式电流互感器进行不停电校验的在线校验系统。介绍了校验系统的整体结构,采用FFT加四重矩形卷积窗的高精度插值算法,并设计了一种复合滤波法程序以消除随机误差。其中,设计的虚拟校验系统可以有效降低硬件成本,避免硬件中可能混入的噪声,可以针对现场运行的电子式电流互感器进行在线校验,更精确地反映一次侧电流电压值,提高了电力系统的可靠性。实验结果表明:相对于传统的FFT算法的校验系统,所设计基于矩形卷积窗算法的虚拟校验系统有更高精度。     

基于SWT的电力系统基波检测

在噪声混入含有基波的信号时,传统的时频分析方法在基波提取过程中易出现模态混叠。为了准确检测出基波分量,利用时频分析精度较高的同步挤压小波变换(Synchrosqueezing Wavelet Transform, SWT)实现基波检测。首先,采用SWT将含有基波的信号分解为一组内蕴模态类函数(Intrinsic Mode Type functions, IMTs),第一个分量IMT1即代表基波。然后,该分量经Hilbert变换实现基波频率和幅值的测量。在谐波幅值瞬变、噪声混入、基波频率波动、间谐波频率靠近基波和谐波的情境下进行算法验证。实验结果表明,SWT能够准确提取基波,频率精度最高可达10?8量级,具有较强的抗噪性,且SWT的基波提取能力强于谐波和间谐波。     

基于EWT的高压电缆局部放电信号降噪研究

在测量高压电缆的局放信号时会混入以周期性窄带干扰和随机白噪声为主的噪声成分。为抑制噪声成分对局放信号测量精确度的影响,提出一种基于经验小波变换(Empirical Wavelet Transform, EWT )的高压电缆局放信号降噪方法。利用自适应经验小波变换对含噪信号进行分解,通过计算模态分量的峭度值,实现对脉冲信号的定位,将筛选出的有效特征分量进行重构。最后利用改进阈值函数去除重构信号中的冗余噪声,实现对多噪声的有效抑制。经仿真对比及现场试验测试,该方法能有效抑制窄带干扰和白噪声,较大程度地保留高压电缆局放中的有效信息,且在不同噪声环境下的降噪表现较为稳定。     

基于音噪比的空调室内机音调评价

为了合理的评价室内机噪声中的音调声的可接受度,采取主观评价的方法,确定室内机噪声中混入的单频音的不可接受声压幅值,计算对应的音噪比,并拟合了音噪比的阈值公式,当音调的音噪比大于阈值时,室内机音调不可接受,反之可接受,采用音噪比阈值判断方法比OA差判断方法准确,比现场主观评价更加客观、便捷。     

高温超导结在无损检测领域的应用

在某些高端工业生产领域,防止金属异物混入制品是确保产品质量的一个非常重要的环节。在锂离子电池和半导体器件等高科技产品中,混入极微小的金属异物就会生产出次品。含有金属微粒的锂离子电池甚至还会引发笔记本电脑的烧毁事故。在陶瓷器件中,金属微粒会引发焙烧后的瓷件开裂或者在使用过程中因发生应力不均而损坏。传统的检测技术还不能检出生产线上快速移动器件内微小的金属异物,科技人员正在探索快速检出器件内金属微粒的新技术。     

中小型三相异步电机电磁噪声产生的原因分析及应用

0 引言 噪声是电机的五大性能之一.噪声主要包含机械噪声、通风噪声和电磁噪声.在电机制造的过程中,我们经常会遇到电机出现电磁噪声的现象,它的存在会影响到电机的实际噪声值.     

变电站运行时产生噪声有多大?

众所周知,变电站运行时,主变压器、电抗器、配电装置会产生电磁噪声,冷却风机以及通风风机会产生的空气动力噪声,这些噪声主要是中低频噪声。我国目前所生产的变压器其噪声值能控制在60～75 dB,室内变电站由于对变压器的性能指标要求较高,因此往     

非晶合金铁心配电变压器的分析

分析非晶合金配电变压器的铁心结构、空载损耗、噪声、抗短路能力、技术经济性等问题。文章认为，非晶合金配电变压器节能效果显著，经济性好、应推广应用。文章还建议采用外国的一些优惠政策，以鼓励发展，推广我国的非晶合金配电变压器；应尽快采取措施，着力解决一些地方存在的招投标不规范和地方保护的问题，杜绝劣质产品混入电网。     

基于小波变换与正弦曲线拟合的非稳态畸变噪声检测方法

噪声信号的检测精度直接决定了电网非稳态畸变信号计量的准确性,为了提高噪声信号的检测精度,提出了一种基于小波变换与正弦曲线拟合的非稳态畸变噪声检测方法。首先利用小波变换对电网非稳态畸变信号进行分解与重构,得到基波信号,再通过傅里叶级数将重构得到的基波信号进行正弦拟合,最后通过非稳态畸变信号与正弦信号相减,得到噪声信号。以电网冲击信号模型和电网连续脉冲信号模型为例对本文方法进行验证。实验结果为:在不同分解层数之间,本文方法得到的基波信号、噪声信号与原始信号之间的相关系数始终都在0.95以上,均高于单独小波方法所得信号的相关系数,且受分解层数不同的影响更小,说明文中方法降低了检测精度受分解层数不同的影响,且具有更高的噪声检测精度。     

基于Spc-Shrink平稳小波变换的GIS局部放电降噪方法

气体绝缘金属封闭开关设备进行局部放电检测时易受到白噪声的影响。为了有效滤除局部放电信号中的白噪声干扰,提出了一种基于新型噪声阈值规则的平稳小波降噪方法。该方法利用统计过程控制理论确定了小波系数的初始上限和下限,并根据每层小波系数的统计特征迭代更新上限与下限,通过该上、下限求出信号的噪声阈值水平,从而对局部放电信号的进行自适应降噪。所使用的平稳小波变换摒弃了传统小波的下采样步骤,对局部放电信号的表征更为完整。本文对三种5 dB染噪局部放电信号进行噪声抑制,降噪后信噪比达到19.1433 dB,均方根误差维持在0.03以内。而处理实验室平台下采集的染噪局部放电信号,信号抑制比为17.1769。本文所提算法能较好抑制局部放电信号中的噪声,去噪后的波形特征明显,失真程度低。     

PLC信道噪声分析与仿真

复杂的噪声干扰是阻碍电力线通信技术发展的主要原因之一,准确的噪声仿真对电力线通信的进一步发展具有重要意义。搭建噪声测量电路,对信道噪声进行了测量。通过对实测信道噪声进行傅里叶变换和时频分析,得到了3类信道噪声的正弦波成分,最终以不同频率的正弦波叠加形式仿真合成了3类PLC信道噪声。实验结果表明,仿真得到的信道噪声与测量所得到的信道噪声具有很高的一致性。     

GIS局部放电检测中的小波包变换提取信号

在介绍小波包变换算法的基础上，将小波包变换用于白噪声干扰下的气体绝缘组合电器(GIS)局部放电信号提取。对模拟的局部放电信号进行了小波包分解与重构的计算机仿真研究，分析了不同的局部放电波形、噪声水平及采样率对去噪结果的影响，最后对GIS内置传感器实测波形进行了小波包变换去噪。     

小波包变换在电能质量扰动检测中的应用

鉴于小波包变换能够均匀划分信号频带,聚焦任意频率,是暂态电能质量扰动分析的良好工具,提出了在噪声环境中电能质量扰动检测和定位的有效方法,即利用小波包变化模极大值原理定位电力系统短时扰动并确定扰动持续时间。仿真表明,通过小波包一、二次分解和重构能更好地提取扰动特征信息,从而为电能质量的检测、评估及治理提供依据,且该算法计算简单、快速、有效。     

采用小波变换的有效值和频率测量方法

讨论了对含谐波的正弦电压(电流)采样值直接进行小波变换计算基波、谐波电压(电流)的有效值及频率的方法.频率测量中,应用数字测频法对极值点法进行改进.利用小波变换算法对短时间信号进行分析,得到了很好的测量结果.仿真结果表明,在理想采样的情况下(采样过程不存在同步误差),利用小波变换的方法可以对有效值和频率进行准确的测量.     

存在脉冲噪声情况下的介损角算法

脉冲干扰是影响介损角测量精确度的重要因素之一,对含有脉冲噪声的电压和泄漏电流信号必须使用滤波方法进行抑制。采用53H算法抑制采样所得电压和电流信号中的脉冲噪声。对滤波前后的信号分别使用了相关函数法、高阶正弦拟合法、加汉宁窗插值算法、谱泄漏对消算法、改进基波相位分离法和改进修正理想采样频率法计算介损角,发现各种算法对滤波后信号的计算结果均要比滤波前信号使用对应算法具有更高的精确度;无论是对滤波前信号还是滤波后信号改进基波相位分离法和改进修正理想采样频率法均具有更高的精确度。同时分析了53H算法的相关参数对算法精确度的影响。对信号使用53H算法滤波后,使用改进基波相位分离法和改进修正理想采样频率法能有效提高在脉冲情况下介损角测量的精确度。     

从白噪声中提取局部放电信号的小波变换方法研究

在分析局部放电在线监测中局部放电信号及白噪声特征的基础上,提出了用自相关函数的小波变换方法从白噪声中提取局部放电信号;通过对去噪后局部放电信号自相关函数特征的分析,提出了从小波反变换后的自相关函数中提取局部放电信号的方法。     

抑制局部放电信号窄带干扰的快速算法

为消除与抑制窄带干扰对电力设备局部放电信号在线监测的影响,提出了一种将快速傅里叶变换（FFT）与小波变换相融合的快速算法,即先对信号进行FFT,从窄带干扰背景中有效提取局部放电信号,再利用小波变换对FFT处理后的局部放电信号进一步消噪。对仿真信号和实测信号的分析结果表明,该方法对窄带干扰有较好的消噪效果,并且得到的局部放电信号失真较小。     

低信噪比正弦信号相位差测量算法对比研究

相位差测量技术在许多领域有着广泛的应用,目前存在多种测量算法但并没有关于低信噪比正弦信号相位差测量的专题研究,针对这一问题研究了7种相位差测量算法的适用性和优缺点,其中包括相关分析法、傅里叶变换法、希尔伯特变换法、三参数法、数字锁相放大法、基于互相关的最小二乘法及正交延迟估计算法,详述了各算法的理论分析,并给出了具体算法在低信噪比条件下的MATLAB仿真结果,研究表明,三参数法、傅里叶变换法、数字锁相放大算法以及基于互相关的最小二乘法可以满足低至-20 dB的正弦信号相位差的测量,测量精度达到5％以内,并且对于小相位差的测量有着良好的效果.