WCET分析中面向对象程序多态性问题的解决方法

用面向对象建模语言(如统一建模语言UML)设计并用面向对象程序设计语言(如C )实现实时系统是实时系统开发领域的一个趋势,但面向对象的主要特征(如多态性)却使程序最差情况执行时间(Worst-Case ExecutionTi me,WCET)更加难以分析。本文通过把UML设计信息引入WCET分析来解决此问题。考虑到UML关联关系描述了两个或多个具体类之间的对应关系,因此本文要求指定关联角色的多重性,并假定能够建立关联关系与其在程序中表示的对应关系。在已知关联角色多重性的基础上,本文计算特定循环的执行计数并确定在超(虚)类调用位置上每个具体类的对象个数,该循环使用超类变量遍历统一表示的关联角色对象。通过和Corti等人方法的结合,本文方法能够自动计算具有多态性特征的面向对象程序的WCET。实验结果表明,本文研究的情形在面向对象程序中普遍存在。     

一种用数据库ER图设计专家系统事实的方法

本文描述了专家系统与关系数据库之间的相似性、设计了用于专家系统事实的一种实用方法．也就是在数据库设计中经常使用的实体关系图(ER)技术在基于语言的结构化专家系统开发工具CLIPS规则中详细分析了ER图方法，此方法包括：使用ER图构造一个数据模型；将ER图转换为一个关系模式；通过定义CLIPS自定义模板来创建数据瘁表；用与SQL数据操纵语言(DML)相对应的CLIPS操作语句来插入、删除、更新、查询和保存行值等。     

依赖ER模型的多关系频繁模式发现方法

为了解决多关系频繁模式挖掘面临的统计偏斜问题和效率问题,提出了基于ER(实体-联系)概念模型的方法。其以ER模型的联系集为核心,利用扩展的关系数据库SQL统计原语,在用户给定数据约束和兴趣度约束的情况下,减少多关系频繁模式的产生数量,既不需要将相关关系表做物理连接,也不会产生统计偏斜。与相关研究工作的比较,说明了利用关系数据库管理系统和ER模型实现多关系频繁模式挖掘的有效性及正确性。     

继电控制线路系统的计算机辅助设计方法

为了解决继电控制线路系统传统设计方法的弊端，提出计算机辅助设计方法，该方法分析了电气原理图的特点，采用网络拓扑方法描述电气原理图的连接关系，并且提出电气元件逻辑关系的描述方法、元件自动匹配方法和电气设备间电缆最短长度的计算方法。在此基础上，实现了设备端子排和电缆表的自动生成，并对设计结果进行了优化。实践证明，基于上述方法开发的CAD软件能够自动完成大部分设计工作，提高了设计效率，为用户节省了系统费用。     

数据库设计中的十招秘技

无论你用什么样的产品或开发语言设计企业数据库,牢记以下几点就能设计出高效优质的系统。应用结构化数据库建模技术在不考虑使用成熟的建模技术建立物理模型的情况下就直接开发数据库会使辛苦劳动付之东流,特别当物理模型需要改动时。尝试ER(实体关系)以外的技术在某些情况下,ER以外的技术如对象关系模型、依赖模型、概念化方案和设计流程以及功能分解提供了对ER模型的重要扩展。将逻辑组的信息划分到独立集中 这     

在ORACLE中使用SQL产生SQL

尽管关系数据库ORACLE有一个详尽的数据字典,但一般用户都不能自觉地使用数据字典,致使很多功能必须由手工来完成。例如当用户使用卸出实用程序(EXPort)时,尽管EXPort非常容易使用,但用户将这些已卸出的数据重新装回到数据库(IMPort)时,用户必须手工地逐个将各个表删掉(DROP TAB-LE)。本文提出根据数据字典用SQL产生SQL文件的方法,来简化某些重复性的ORACLE任务。     

基于数据质量评估的公平联邦学习方案

联邦学习中用户的数据数量不同得到的聚合权重不同,数据质量不同也会对参与联邦训练的用户聚合权重产生影响。针对传统联邦学习中因单一因素确定聚合权重导致的贡献不公平问题,并且基于用户的数据数量和用户的数据质量提出一种基于数据质量评估的公平联邦学习方案。首先,结合相对熵定义了评估公平标准。然后,运用熵权法定义用户数据质量计算方法,根据用户数据质量得分和数据数量得分计算用户的综合得分,并用综合得分作为用户的贡献。最后,根据用户的综合得分定义用户的聚合权重设计公平的隐私保护联邦学习方案。实验分析表明,所提出的方案比传统联邦学习方案更加具备公平性。     

面向地理标记语言空间数据的地理信息聚合

针对地理标记语言(GML)空间数据的开放、可自我描述以及离散分布等特性,为了从海量GML空间数据中获取有针对性的整合应用,实现对GML空间数据的动态聚合,基于地理简易信息聚合(GeoRSS)标准,提出了面向GML空间数据的聚合映射模型,并设计了四层的集成框架体系结构及其工作流程。依据此体系结构,开发了GML空间数据地理信息聚合原型系统,并进行了相关实验,实现了对GML空间数据的有效聚合,验证了面向GML空间数据的地理信息聚合方法的可行性和聚合模型的可用性。该聚合方法使用户能够快速地从海量GML空间信息数据中获取更有目标性的数据,实现对已有数据的挑选、分析、归类,以及快速更新与整合集成等具体应用。     

一种基于维基百科的文本表示方法

文本表示是自然语言处理中的基础任务,通常的文本表示模型都是基于训练数据充分的情况下进行。而在训练数据缺乏时,无法完成自然语言处理任务。提出了一种基于维基百科的文本表示方法,引入维基百科词条之间的关系,通过PageRank传播模型,能够一定程度上解决训练数据缺乏时文本表示的问题。通过实验论证了基于维基百科的文本表示能够增强分类方法的准确率、召回率和F1-测度。     

可伸缩二维多元数据可视化

在同一个窗口可视化含有多个数据属性值的二维多元数据在很多领域都有重要的应用.为了支持用户在同一个窗口实时交互探索多元数据在不同精度下的可视化结果,实现可伸缩的二维多元数据可视化,提出基于CUDA加速非等轴纹理合成的可伸缩二维多元数据可视化方法.首先通过视觉实验确定纹理样本中纹元的视觉变化与数值变化的对应关系;然后根据实验确定的对应关系,利用非等轴纹理合成方法生成表示二维多元数据变化的纹理可视化结果;再设计了与数值变化对应的用户缩放与平移交互操作,并提出基于CUDA加速的纹理合成以实现用户交互探索;最后针对全球气候数据,给出该方法的可视化结果.用户实验结果表明,文中方法能够有效地完成可视化任务,且优于2个已有方法.     

产生式规则专家系统的原理与实现

不确定的知识表示与知识推理是专家系统研究和开发的难点。本文利用“目标驱动”方法中控制模块、规则库和事实数据库的操作原理，使用SQL Server2000和Delphi 6．0作为开发平台，通过数据格式和算法的设计构造并实现了一个产生式规则专家系统。该系统实现了不确定性知识表示和知识推理的计算机化，用户只需要为系统提供足够的已知数据，就可以获得专家水平的结论。     

混淆查询区域下的电网多维数据聚合查询方法研究

为了降低电网多维数据查询的缺失率，研究了混淆查询区域下的电网多维数据聚合查询方法。在用户兴趣生成混淆查询区域，从生成的查询轨迹数据中收集邻接近点信息，并与查询目标保持安全距离。计算实际电网用户密度与查询样本的混淆程度，以保护数据聚合时的用户隐私。在向量化处理关键字和数据对象后，完成关键字词的匹配查询，以控制数据查询的缺失率。在此基础上，构建了多维数据聚合查询的控制树，量化评估了多维数据，以减少多维点查询的响应用时，实现了高隐私行业的电网数据聚合查询。仿真结果证明：该方法在不同数据查询缺失率下的查询结果始终保持在35个类型；多维点查询的平均响应用时最短为38.2 s。该方法数据查询过程中需要的节点成本更低、查询性能更好。     

东软利用GIS开发多媒体应用系统实例

国内外信息处理学专家在研究和开发地理信息系统(GIS)时,大都是基于数据库系统来开展的,即在数据模式中加入数值来表示信息的空间属性。这种方式能够实现一些简单的空间查询和处理功能,但对于比较复杂的空间属性的描述和处理就显得力不从心了。 为了推动地理信息系统(GIS)在技术研究上的发展以及在国民经济建设中的应用,计算机软件国家工程研究中心——东北大学软件中心(以下简称东软)几     

可视化并行程序设计平台的研究与实现

从改善用户并行程序设计环境出发,研制了一个基于网络的可视化并行程序设计平台。该平台用一个图形表示一个并行程序,图形中的结点表示任务,弧表示任务间的数据依赖关系。用户只须将并行问题可视化地以图形方式描述出来,任务的调度、任务间通信都由系统自动完成,因而大大地方便了用户进行并行程序设计。     

面向服务软件的网络拓扑表示方法

主要研究了面向服务软件的网络拓扑知识表示问题.首先通过分析OWL-s中服务轮廓和服务模型的定义,研究了Web服务的属性及Web服务之间的主要逻辑关系;而后,提出了面向服务软件的拓扑知识表示方法,运用属性关系图(ARG)来描述面向服务软件的结构;最后,用一个实例说明了该方法的可行性.通过该实例可以看出,该拓扑表示方法可以准确描述服务间存在的多种关系类型及服务本身的各种属性,为进一步研究面向服务软件的结构特性打下基础.     

电机实验测试系统的软硬件设计

介绍了一种新型电机测试系统的设计,该系统能自动完成三相异步电机及直流电机的常规参数如空裁转速、负载(电流、电压、功率、效率、扭矩、转速)、堵转扭矩的测试,软件在Visual C 6.0环境下开发,结合计算机能够采集数据绘制曲线并供用户处理(数据采集处理、彩色图像显示、数据表格打印、数据存储等功能).     

基于功能构件的软件复用方法

提出一种基于功能构件(FC)的软件复用方法,讨论所定义的功能构件的特点.以功能构件的设计思想为指导,设计了软件系统模型,建立了包括用户管理、用户操作稽核、权限管理、数据录入、电子数据导入、数据库管理维护和监控、界面风格控制、静态参数维护、数据查询、数据统计、工作流管理等功能构件的构件库,并用该复用方法完成了成本管理系统的开发.该复用方法可快速高效地实现新系统的搭建,能极大地节省软件开发的人力、物力投入,缩短开发周期,提高开发效率.     

UML模型向ER模型映射方法研究

随着面向对象技术在关系数据库的应用,用传统ER图分析和设计数据库变得愈加不便,而且ER图与UML共存,不利于开发人员交流和对开发过程的管理.为了将UML技术与关系数据库技术相结合,针对UML模型与ER模型的转换过程,提出了包括类图到表的映射策略及类图之间的几种关系在关系数据库中的实现.结合实例"图书管理系统",具体说明UML模型与ER模型映射方法,为数据库实体关系设计提供了一种新的途径.     

结合异构关系增强图神经网络的社交推荐

社交推荐旨在利用用户的社会属性推荐潜在的感兴趣项目,有效缓解了数据稀疏性和冷启动问题。然而现有的社交推荐算法主要面向单一社交关系进行研究,社会属性难以充分参与计算,存在未能合理利用社会异构关系和节点特征表示质量不高的问题,为此提出一种结合异构关系增强图神经网络的社交推荐模型（HR-GNN）。HR-GNN利用图卷积网络（GCN）聚合用户和项目节点信息,生成查询嵌入以查询节点信息;通过将抽样概率与邻居节点之间的一致性分数相结合的邻居抽样策略挖掘社会异构关系;用自注意力机制聚合节点信息以提高用户和项目特征表示的质量。在两个真实数据集上进行的实验结果表明,所提算法在平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）两个指标上相较于基准算法均有明显改进,在Ciao数据集上它们分别至少降低了1.80%和1.35%,在Epinions数据集上则分别至少降低了2.80%和3.18%,验证了HR-GNN的有效性。     

人机交互中基于时间约束的人体工效模型

针对人机交互领域速度-准确度折中关系的预测中任务完成精确度的预测模型较为欠缺的问题,提出了一种基于时间约束的精确度模型预测方法。该方法采用了人机交互研究中常用的受控实验测试分析法,研究了在计算机用户界面中要求用户在给定的时间内完成任务时,任务完成的精确度与给定的时间约束之间的折中关系,用以衡量完成时间约束任务的人体工效。实验中设计了一系列受时间约束的轨道滑动任务,实验环境中自变量包括轨道长度、轨道宽度以及规定的在轨道中滑动的时间,因变量为任务完成的精确度,采用在轨道中滑动时轨迹的纵向偏差表示。通过对30位被试者实验数据的分析发现,任务完成的精确度与轨道宽度以及滑动速度(表示为轨道长度/规定的滑动时间)之间构成线性的关系,在此基础上采用最小二乘方回归法建立了一个基于时间约束的任务完成精确度的量化模型;该模型与真实实验数据集的拟合优度达到了0.857。