基于矢量网络分析仪的目标极化散射特性测量与校准

文章基于矢量网络分析仪在微波暗室内构建了一种简易的极化散射测量系统。利用高性能矢量网络分析仪的双通道测试功能,分别连接4路不同极化的标准增益喇叭天线,通过测量网络参数获得目标极化散射矩阵的幅相特性。在已有校准模型的基础上,采用3个极化散射矩阵已知的标准体完成极化校准。实验对一个金属平板的极化散射矩阵进行了测量,采用圆盘、0°二面角及22.5°二面角作为标准体,结果表明:系统在未校准的情况下可获得30 dB的极化纯度,校准后的极化纯度优于45 dB,并且该系统具有简单易实现的优点。     

色散馈电天线系统输入阻抗的扫频测量

对用网络分析仪（ＨＰ８５１０Ｃ）扫频测量色散馈电天线系统输入阻抗的方法进行了研究；指出了网络分析仪时域测量的局限性；并从误差模型理论的基本原理出发，提出了工程中实用的校准、测量方法．依据该方法进行了实际测量，其测量结果与理论值非常吻合     

微带器件双端口测试的校准件设计

通过校准修正矢量网络分析仪全部12项系统误差,利用Matlab程序实现了SOLT(short、open、load、through)和TRL(through、reflect、line)校准算法,去除误差项,得到真实的S参数.通过与矢网校准结果相对比验证了算法和程序的正确性,并在此基础上制作了SOLT和TRL微带结构校准件,并成功用于滤波器测试.     

现代微波网络分析中的几项新技术

简要介绍现代微波网络分析中增强电子校准的原理、混合模S参数的概念和应用、以及用矢量网络分析仪在高功率下精确测量S参数的方法。     

微波晶体管噪声参数CAT

介绍了一种测量微波晶体管噪声参数的方法,并用矢量网络分析仪和噪声系数测试仪组建了一套自动测试系统。在系统软件的控制下,该系统可对微波晶体管噪声参数进行快速、准确的测量;并给出了部分测试结果,还与厂家典型值进行了比较。     

网络分析仪及其校准

本简要阐述了网络分析仪的功能及组成结构,分析了网络分析存在的测量误差,并针对如何克服测量误差提出了校准网络分析仪时需要考虑的几方面的问题。     

微波网络分析仪系统误差辨析及校准

在对网络分析仪的测量误差来源进行分析的基础上，介绍了误差的主要校准方法，同时给出了二端口校正的误差模型。通过对校准件测量的方法来确定系统误差．并讨论了校准件存在微小误差情况下的系统误差确定方法。最后，通过测量50Ω负载的阻抗特性，验证了校正方法的有效性。     

微波多层电路过孔特性测量方法研究与实现

使用矢量网络分析仪测量过孔结构存在测量仪器和被测件连接不匹配、测量结果需要嵌入等困难,通过对过孔结构特性进行研究,提出了实现过孔特性测量相关的被测件、测试夹具、连接结构、边界条件实现、校准件的设计和去嵌入方法,并对完全电边界条件下的过孔结构进行了加工测量,测量频段从10 MHz~20 GHz,从测量结果的对比可以看出测量连接和夹具的影响已被去除,获得了更准确地反映过孔特性的测量结果。     

金属衬底吸波材料的电磁参数和反射率同步测量

从单端口网络的菲涅尔反射定律出发,提出了通过从矢量网络分析仪和同轴波导提取散射参数,对有金属衬底雷达吸波材料(RAM)的电磁参数和反射率进行同步测试的方法和原理。研究结果表明:该方法可以实现0.1~18GHz范围有金属衬底RAM电磁参数和反射率的同步测量,具有测量简便准确、测试结果与理论计算有较高的一致性的优点,能够减少RAM优化设计研究中的不确定因素,提高研究效率。     

我国首台超高精度光矢量分析仪问世

正南京航空航天大学成功研制出了我国首台超高精度光矢量分析仪,其可在几百米的光纤中检测出小至0.1mm的误差,较国外垄断产品的测量分辨率提高了1600倍,相位精度提高了10倍。超高精度光矢量分析仪可对光器件的两个最关键指标——幅度响应和相位响应进行精确测量,从而在研发和应用中掌握其性能。研究人员发现,国外的光矢量分析仪通常采用"以光测光"的办法,费时费力且精度不高。为了解决这一问     

一种新的均匀圆阵互耦校正算法

提出了一种估计均匀圆阵互耦系数的算法. 该算法首先将包含互耦系数信息的信号子空间向量表示为互耦系数矩阵和理想阵列导引向量的乘积. 然后，对互耦系数矩阵进行变换，进而用一个列向量表示出互耦系数矩阵中的全部独立元素； 并提出了基于最小条件数准则下对矩阵求逆从而给出此列向量的估计. 仿真证明了该方法可以准确估计互耦系数矩阵，并对小误差微扰具有一定稳定性.     

基于平面靶分割区间LS-SVM摄像机标定的研究

摄像机标定是视觉系统精确的前提.利用最小二乘支持向量机实现摄像机的标定不需确定摄像机具体的内部参数和外部参数.由于镜头的畸变主要由径向畸变引起,根据摄像机畸变的特点,对畸变区域进行划分,提出一种基于分割区间最小二乘支持向量机的摄像机标定法,对不同的畸变区域进行单独处理.该方法同BP神经网络和基本最小二乘支持向量机标定预测结果对比表明,基于分割区间最小二乘支持向量机的摄像机标定法速度快,实时性好,能有效提高标定精度.     

基于Hilbert空间向量范数的网络选择算法

提出了一种基于Hilbert空间向量范数的网络选择算法.该算法定义Hilbert空间中的
向量范数表征满意函数,以修正由层次分析法给出的各指标权重因子;并利用基于修正权重
因子的Hilbert子空间中向量间的几何关系,衡量网络参考向量与用户目标向量间的相似性
,选择与用户需求最匹配的网络. 此外,通过定义向量间的角度及距离阈值构建的“容忍空
间”,控制垂直切换频率. 仿真结果表明,该算法能为不同业务应用选择与其服务质量需求
匹配的网络,并能有效降低切换次数,保持业务连续性.     

微机化硬支承动平衡测试系统的矢量解算和标定

对微机化硬支承动平衡测试系统提出了一种矢量解算标定法。这种方法可使操作者在安装和使用时无需对系统硬件调节即可完成系统标定。     

基于决策融合的异构网络选择算法

在异构网络重叠覆盖的环境下,为满足用户QoS需求、实现网络负载均衡,提出了一种基于决策融合的网络选择算法,通过融合多种主观赋权法和客观赋权法的赋权结果,利用Kendall一致性系数检验和平均灰色关联度作为一致性准则来确定各权向量的一致性,并结合TOPSIS法决定组合权向量的权重系数。仿真结果表明,该算法能够满足用户QoS需求,平衡各网络负载,有效减少网络乒乓切换次数。     

城市道路混合路由算法研究

针对城市道路中车辆密度突变而导致车联网系统的信息冗余和数据丢失等问题,提出了一种基于贪婪转发（GPSR）和距离矢量转发（AODV）的自适应限制性混合路由算法（ARHP）,以适应网络环境的高速变化。ARHP将通信网络分为贪婪转发、贪婪-距离矢量转发、距离矢量转发3种模式。通过对有效节点密度和网络状态进行实时评估,可实现转发模式间的切换;通过考察链路质量和端到端的时延性能择优选取邻域节点。采用交通模拟器和离散事件模拟器比较ARHP、AODV和GPSR在改变节点密度或车辆速度时的性能表现,结果表明ARHP在数据包的投递率和端到端的时延性能等方面均优于AODV和GPSR。     

基于GPS基线的控制网优化

为了提高控制网的精度,研究了基线向量对GPS控制网的影响.通过提高起算点的精度和选取合适的中央子午线来优化控制网,应用工程实例说明控制GPS基线质量可以有效地优化控制网,提高控制网精度.     

焊接机器人工具坐标系标定的研究与实现

采用六点标定法对工具坐标系进行标定. 首先标定工具参数的位置向量,其次标定工具坐标系的姿态矩阵,其中工具中心点位置标定采用线性最小二乘法的矩阵形式进行求解,工具坐标系姿态采用向量和矩阵的基本运算进行求解. 针对RB 1400六自由度焊接机器人,基于开放式软件平台CODESYS开发了工具坐标系标定算法模块和焊枪位姿变换模块,最后以此为基础移动机器人对准基准点,测试分别绕x、y、z轴旋转检查TCP点的位置是否符合要求. 结果表明:该方法确实可行,并且可以适用于其他类型机器人的工具坐标系标定.     

基于距离矢量路由协议的网络故障快速恢复方法

为了有效提高距离矢量路由协议处理网络故障的能力,提高网络的可用性,提出了一种基于 距离矢量路由协议的网络故障快速恢复机制,该机制包括基于预先计算生成的每目的多可行 下一跳的本地重路由策略和基于网络稳定性的触发更新策略. 分析和仿真结果显示,该机制可 以实现距离矢量路由网络的快速故障恢复,并能提高网络的稳定性和可用性.