多源图像彩色融合效果评价研究

通过采用简单、基于增强处理和HSV变换、基于人眼视觉特性及YIQ变换的彩色融合得到4幅图像,分别对其进行主观和客观评价.主观评价实验对同一场景的可见光、中波红外和长波红外图像进行了不同的算法处理,将获取结果用于直方图统计对比分析.客观评价采用基于YIQ变换及加权平均的方法进行图像比较,并直接用对比度R、粗糙度G和熵B比较融合结果,提出应采用主、客观结合的评价方法.     

对Welsh灰度图像彩色化算法的改进

把灰度图像变成彩色图像可以增强视觉效果和识别能力,因此研究灰度图像的彩色化,寻找更好的算法具有重要意义.分析Reinhard的颜色传输算法和Welsh的灰度图像彩色化算法,发现了其处理速度慢的缺点.基于图像的空间相关性,提出一种新的搜索策略,实现像素的快速匹配,提高了处理速度.使用该匹配方法,对Welsh算法进行改进,并利用分块处理的方法实现了基调相近图像的彩色化.通过仿真分析,该改进算法在提高处理速度的同时,得到了很好的彩色化效果.     

基于灰度分层的FPGA红外图像伪彩色实时化研究

介绍了一种基于FPGA的红外图像的伪彩色化实现方法.这种方法首先通过Matlab提取颜色表,然后通过FPGA控制颜色表的在线更新实现红外图像不同种类的伪彩色化效果.该方法大大提高了人们对红外图像感兴趣目标点的辨识能力.该方法已经在自主研发的红外观测系统中得到验证,具有硬件实现简单、占用逻辑资源少、速度快、实时性强等特点.     

典型场景彩色融合图像颜色协调性的主观评价

彩色夜视技术是当前夜视技术发展的前沿,但如何实现对彩色夜视图像质量的客观评价仍然是当前困扰人们的问题.针对北京理工大学高绍姝提出的颜色协调性模型主观评价实验人数不足的问题,按照国际视觉实验标准重新设计并进行了颜色协调性的主观视觉评价实验,主观评价测试的彩色融合图像分成绿色植物、海天和城镇建筑物三类典型场景,主观实验人数提高到52人;对主观评价实验结果的回归分析结果表明:高绍姝提出的颜色协调性评价模型在三类场景与主观评价结果均具有较好的一致性,明显优于其他评价模型,可以有效地对不同场景彩色融合图像的颜色协调性进行客观评价.     

结合全局语义优化的对抗性灰度图像彩色化

针对当前灰度图像彩色化算法容易出现色彩枯燥、颜色溢出和图像细节损失等问题,本文提出一种结合全局语义优化的对抗性灰度图像彩色化算法.其中,生成网络采用自主改进的U-Net网络.一方面,改进的U Net网络利用多层卷积对输入图像进行逐步下采样,在获取多尺度层级特征和全局特征的同时,在跳跃连接中将全局特征和多尺度层级特征进行...     

数字视频图像质量评价方法的分析与研究

近年来,随着数字图像、数字视频、数字电视技术的迅猛发展,对可视化信息系统视频图像进行质量评价已经成为重要且富有挑战的工作。本文详细论述了数字视频图像质量评价中的主观评价和客观测试两种方法。     

彩色图像与灰度图像间转换的程序设计

图像处理是一门很有价值的学科,在科学技术不断发展的今天它的技术已趋于成熟.同时图像之间的转换,在实际应用中也显的越来越重要.本文主要介绍彩色图像的灰度转换和伪彩色处理算法.并且利用这两种算法设计出两种图像转换的程序.论文对程序的主要结构进行了说明,列出了程序的流程图.并且对彩色图像和灰度图像的一些基本属性进行了介绍.     

基于灰度拉伸和遗传算法的焊缝图像二值化算法

焊缝图像处理是焊缝自动跟踪的一个较为重要的环节,而图像二值化在其中起着关键性的作用.传统的Otsu阈值化算法对信噪比较低的图像分割效果不理想,本文通过灰度拉伸增大背景与前景之间的灰度值分布,结合遗传算法,通过编码、选择、交叉、变异等操作对传统的类间方差法进行优化,并将该方法应用于焊缝图像.实际焊缝图像试验证明了该方法的有效性,可以更加准确地提取出适合焊缝图像的二值化阈值,更利于后续的图像处理操作.     

灰度图像的子块压缩方法

从灰度图像的局部几何特性出发，把图像中像素灰度相近或相同的区域当作一个整体处理，从而达到图像压缩的目的。计算机仿真实验表明，该方法可以获得产高的压缩比和峰值信噪比，有效地消除方块效应，很好地保持目标细节，具有较高的实用价值。     

基于超像素提取和级联匹配的灰度图像自动彩色化

针对目前卷积神经网络未能充分提取图像的浅层特征信息导致近红外图像彩色化算法存在结果图像局部区域误着色及网络训练不稳定导致结果出现模糊问题,提出了一种新的生成对抗网络方法用于彩色化任务。首先,在生成器残差块中引入自行设计的空洞全局注意力模块,对近红外图像的每个位置理解更加充分,改善局部区域误着色问题;其次,在判别网络中,将批量归一化层替换成梯度归一化层,提升网络判别性能,改善彩色化图像生成过程带来的模糊问题;最后,将本文算法在RGB_NIR数据集上进行定性和定量对比。实验表明,本文算法与其他经典算法相比能充分提取近红外图像的浅层信息特征,在指标方面,结构相似性提高了0.044,峰值信噪比提高了0.835,感知相似度降低了0.021。     

基于K-S检测的SAR图像灰度压缩性能评估

根据灰度压缩前后图像直方图间的形态差异,提出一种衡量各种合成孔径雷达(SAR)图像灰度级压缩算法性能的两步检验方法。首先,基于柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫(K-S)检测原理,在给定置信界限下,选出压缩后图像分布与原始分布满足一致性的算法。其次提出等效均值偏量、等效方差偏量、等效偏态差三个检验指标,对经第一步选择出的方法做进一步定量评价,从而得到最终的算法性能检验结果。计算机仿真表明,该方法能有效衡量压缩前后图像灰度分布函数间的形态差异。     

基于多种易用标记的图像着色

在现有的基于颜色标记的着色算法中,用户提供的颜色标记仅用于在图像局部区域指定颜色。由于功能方式单一,难以全面地反映用户的意图,导致着色结果容易出现失真。本文提出一种利用多种颜色标记方式提高着色质量的方法。首先定量讨论其着色结果与用户输入的颜色标记之间的关系,并对失真的主要成因进行数学分析;进而提出一种新算法综合处理传统方式的阳性颜色以及新增的非局域性和阴性颜色3种标记方式,其中非局域性标记用于实现信息的远距离传播,为实现零碎区域着色提供有效手段,而阴性颜色标记与传统标记互补,通过在图像局部区域取消某种颜色,便于更最直观、灵活地修改着色结果。实验表明,引入这些标记不仅操作简单,而且有助于计算机准确理解用户意愿,便于用户直观明确地控制着色效果。     

基于应用的可见光遥感图像质量评价方法研究

遥感应用需求的增加和应用水平的提高,对遥感图像质量提出越来越高的要求。为提高图像质量,一方面不断改进成像系统,另一方面也研究开发出各种图像处理方法,其中如何评价图像处理前后图像质量的变化是处理算法开发的重要环节。从应用的角度,通过对比评价图像处理前后的质量,初步研究提出了基于图像应用的主、客观评价方法,以找出算法处理的薄弱环节,为算法的优化提供支持。     

数字视频质量评价方法综述

介绍了数字视频质量评价主客观方法的主要分类,分析和对比了多种客观评价方法的实现机制和优缺点,概述了视频质量专家组(VQEG)的研究现状和未来的研究计划,展望了网络视频质量评价方法的发展趋势.     

优化式着色算法的混色机制

基于局部关系模型的优化式着色方式,难以定量描述其全局特性信息诸如着色结果与用户输入间关系。该文首先提出一种优化式着色框架,证明两种常用算法为其特例而且等价,然后将每个像素的着色结果转化为各涂抹颜色的组合形式,并通过数学分析推导出组合系数非负且归一化,从而证明优化着色具有混色机制,其结果由涂抹颜色混色而成,并推导出混色权重与首达概率的等价性,最后基于混色机制对现有算法提出改进。实验结果表明混色机制的引入既有助于提高着色效果对涂抹数量与位置的鲁棒性,也便于实时挑选涂抹颜色。     

基于人眼视觉灰阶特性的红外图像映射显示研究

基于红外图像灰度分布集中、对比度低的特点,结合人眼视觉特性,对人眼视觉特性的灰度特性进行了分析,寻求将有限的红外图像信息映射到最有利于人眼观察的灰度分布区域,提出了红外图像灰度级映射显示的方法.采用本文方法处理后的图像质量的主观评价结果表明,方法得到了符合人眼视觉特性的显示最佳灰度范围.     

灰度掩模等级的精确控制研究

在基于空间光调制器(SLM)的灰度掩模并行制作方法中,基于曝光曲线的线性近似关系,建立了灰度掩模强度透过率的线性近似模型,给出了灰度掩模等级精度的精确控制策略.利用卤化银全息感光材料进行了相关实验,制作了菲涅耳透镜的2阶、8阶和16阶灰度掩模.分析了灰度掩模的边缘模糊效应误差,提出了克服非线性效应对灰度等级精度影响的初步方法.     

OLED矩阵同步显示VGA视频的灰度控制研究

研究探讨了有机电致发光显示器件(OLED,96RGB×64)矩阵同步显示VGA视频的灰度控制。设计采用“位平面加权”的方法重现灰度,利用对2组SRAM交替读写的方法进行同步缓冲,整个电路系统是基于ALTERA公司的可变程逻辑(FPGA)技术进行设计的。仿真结果表明,该方案能够实现预定目标,在OLED矩阵上实现多灰度、全彩色的同步VGA视频显示。     

基于空间光调制器的灰度掩模制作系统

提出了基于空间光调制器的灰度掩模制作新方法。分析了该方法的基本原理，构造了相应的实验系统。同时制作了闪耀光栅、菲涅耳透镜以及Dammann光栅等二元光学器件的灰度掩模。该方法采用逐个图形曝光的方式使其具有内在的并行特性，可大大提高灰度掩模的制作速度和精度，并降低生产成本。     

基于颜色和灰度熵的视频镜头检测方法

视频镜头分割是视频检索和视频分类等应用的关键步骤,因此提出一种基于颜色直方图和灰度熵的镜头检测算法。该方法以HSV颜色直方图和图像的灰度熵为特征,计算视频相邻两图像帧的相似度,从而判断出是否发生了镜头变换。实验证明,该方法能准确检测出视频的突变镜头,对渐变镜头也有理想的检测效果。