基于NIOSⅡ软核处理器的嵌入式测试系统软硬件设计研究

介绍了利用NIOSⅡ软核处理器设计嵌入式测试系统的两类系统架构,详细讲述了基于NIOSⅡ软核处理器的嵌入式测试系统软硬件设计方法;最后结合EP2C8Q-208C8型FPGA芯片,利用Verilog语言描述A/D芯片的工作时序逻辑,利用NIOSⅡ软核处理器设计串口处理单元,将A/D采集的数据通过串口发送到计算机显示。实践表明,利用NIOS II软核处理器设计嵌入式测试系统,具有开发周期短,系统集成度高,功能灵活多样等特点,与传统利用单片机设计嵌入式测试系统相比,具有时钟频率高、运行速度快、调试方便等特点,是一种值得推广的嵌入式测试系统设计方法。     

基于SOPC的空调智能温度控制器的设计

本文针对空调中的温控系统采用基于FPGA/SOPC的嵌入式系统设计技术进行空调智能控制器的研究.智能控制算法作为用户自定义逻辑单元连接到以NIOS处理器为核心的系统中;从ALTERA公司的IP库中选择配置各种外设,生成编译后下栽到FPGA中搭建硬件平台;在硬件平台上进行软件设计,调配系统中各模块协同运作,完成系统需求的功能.     

基于SOPC的条形码识别系统设计

本文提出了一种基于NIOS Ⅱ嵌入式软核处理器的条形码识别系统的实现方法.该系统在altera公司的cyclone Ⅱ系列芯片上实现,采用sopc builder里的组件生成了片上系统作为控制核心,同时可以通过GPRS发送信息.     

基于FPGA的嵌入式系统的研究与应用

嵌入式系统是嵌入到对象体系中的专用计算机系统，包括硬件和软件两大部分。设计中使用的硬件是Altera公司开发的NIOSⅡ嵌入式处理器软核及用户逻辑。文章主要介绍FPGA和SOPC的特点及其发展趋势以及如何使用Quartus Ⅱ42和NIOSⅡIDE等开发工具在FPGA器件上实现SOPC的设计。     

基于NIOS Ⅱ和μclinux的工业CT高速数据传输系统

介绍了基于NIOS Ⅱ和μclinux应用于工业CT的数据传输系统。将FPGA的嵌入式软核作为数据传输系统的核心处理器,μclinux操作系统移植到嵌入式系统中,并加入并行处理模块,使得系统不但发挥了FPGA的并行处理的能力和强可配置性,也利用了μclinux系统强大的网络功能。     

循环冗余校验在SOPC中的自定义指令实现

NIOS Ⅱ软核处理器是Altera公司一款灵活高效的嵌入式处理器,常应用于控制和通信领域.循环冗余校验(CRC)广泛应用于各种数据校验中.本文通过NIOS Ⅱ的自定义指令,成功地将循环冗余校验并行算法在FPGA上实现.结果表明,加快了专项任务的执行,提高了系统的效率.     

多个NIOS程序在EPCS中的存储及切换运行

针对Altera FPGA,提出了一种在EPCS Flash中存入多个NIOS Ⅱ嵌入式程序(不同的配置文件和NIOS Ⅱ应用文件)并实现程序间相互切换运行的方法.通过搭建平台并以两个嵌入式程序为例,分别分析了它们的配置及引导流程,阐述了程序存储及切换运行的具体方法,实验结果证明了该方法的可行性.该方法使得带NIOS Ⅱ软核的FPGA嵌入式系统在调试以及应用上更加方便灵活,尤其针对系统程序的远程更新,在不破坏原有程序的基础上即可完成,大大提升了系统的安全性.     

基于NIOS Ⅱ的多功能数字频率计的设计

介绍了一种基于可编程片上系统（System On Programmable Chip,以下简称SOPC）技术的多功能数字频率计的实现方案。通过在FPGA芯片中植入NIOS Ⅱ软核作为系统的控制核心,并利用FPGA中的可编程逻辑资源构成该嵌入式系统的外围数字控制电路,借助于Avalon总线,实现高速FIFO,触发控制电路,LCD显示控制电路,频率周期测量模块等。可测量方波、正弦波、三角波等不同波形的频率、周期和脉宽,且可测范围达0.1Hz-100MHz。     

SOPC技术在低温目标微弱信号采集器中的应用

本文阐述了一种新颖的基于SOPC技术低温目标微弱信号采集器的开发设计,该方案将系统的多个功能模块集成在一款Altera公司推出的低成本、高密度、具有嵌入式NIOS软核CPU的Cyclone系列的现场可编程阵列(FPGA)上,大大提高了系统设计的灵活性、信号采集的可靠性和读取数据的速率.详细论述了基于NIOS信号采集器的软硬件实现,并重点描述了Avalon从外设的定制.     

基于NIOS Ⅱ的平台直方图均衡算法

NIOS Ⅱ软核处理器是Altera公司推出的一款灵活高效的嵌入式处理器。该处理器的应用常见于控制和通信领域。本文描述了在NIOS Ⅱ系统上实现平台直方图均衡算法(Plateau Equalization,PE)的设计方案。通过NIOS Ⅱ的自定制指令和C语言中嵌入汇编语言,成功的将PE算法在FPGA上实现,并且能够保证系统的运行效率和实时处理能力。