一种基于速率的组播拥塞控制机制

分析了发送者驱动和接收者驱动的组播拥塞控制的优缺点,提出了一种基于速率,由接收者和发送者混合驱动的层次型组播拥塞控制机制RBMCC。在RBMCC中接收者计算本地丢失率,中间节点聚集所有来自其直接子节点的反馈报文,发送方通过最终的反馈报文计算TCP友好发送速率,实现对网络拥塞的快速、准确响应。仿真试验证明,RBMCC具有良好的可伸缩性与满意的公平性。     

TCP友好组播拥塞控制策略探讨

针对单一速率的MTCP协议无法解决组播内部的速率公平问题而带来网络资源的浪费，在分析组播拥塞控制的相关的算法及典型的机制的基础上，给出了一种新的基于多逻辑树的MTCP协议的改进方法。经改进后的MTCP协议，按接收者的延迟带宽的乘积的大小分类，将只适合于单速率的组播拥塞控制改为多速率的组播拥塞控制。仿真实验表明，该方法充分利用了各节点的网络资源，解决了组播网络的异构性问题，具有良好的公平性及很高的带宽利用率。     

一种基于窗口的多速率组播拥塞控制算法

提出一种基于窗口的多速率组播拥塞控制协议WMCC，协议中各层的发送速率根据接收端的反馈进行动态自适应变化；各接收端在基层维护拥塞窗口．按照二项式算法对窗口值进行调整，并进而估计期望速率；根据期望速率订购合适的层，从而获得相应的吞吐量，仿真表明，协议具有有效提供多速率服务的能力，及良好的TCP公平性．速率平滑性和响应性。     

TCP友好组播拥塞控制策略探讨

针对单一速率的MTCP协议无法解决组播内部的速率公平问题而带来网络资源的浪费,在分 析组播拥塞控制的相关的算法及典型的机制的基础上,给出了一种新的基于多逻辑树的MTCP协议的 改进方法。经改进后的MTCP协议,按接收者的延迟带宽的乘积的大小分类,将只适合于单速率的组播 拥塞控制改为多速率的组播拥塞控制。仿真实验表明,该方法充分利用了各节点的网络资源,解决了组 播网络的异构性问题,具有良好的公平性及很高的带宽利用率。     

基于NS2的组播拥塞控制研究

组播应用于网络多媒体业务,是软件分发、多用户游戏等大数据量传输的有效方法.利用网络仿真器(NS2)对组播拥塞问题进行了分析研究,指出目前组播拥塞解决方案存在的问题,并对典型的组播拥塞控制协议编程实现,给出了组播拥塞控制的研究方向及拥塞控制协议的新方法.     

基于层代表当选概率的分层组播机制

层代表的确定是层内分层组播的关键。提出了层代表当选概率公式。当前反馈者能否当选为层代表,不仅取决于个体的反馈速率同当前层速率的相对差值,更取决于层内成员的速率粗略分布。引入了层代表速率下降阈值和挂起策略,缓解了层代表速率急剧降落时对层发送速率带来的负面影响。仿真实验表明,基于层内代表当选概率的分层组播可以满足层内大多数接收成员的速率需求。     

一种支持组播的分层混合调度策略

分层组播是现实网络环境中流媒体分发的必要手段,在分层组播中应用网络编码可以进一步提高组播的吞吐量。但是,已有的基于网络编码的分层组播机制仅仅考虑了单个媒体源的情形,对于网络中同时存在多个媒体源的场景则缺乏研究。采用遗传算法解决网络编码条件下的多源分层组播的吞吐量优化问题,通过把握源间和层间编码机会,有效提高了网络带宽利用率。仿真实验表明,与传统的分层组播策略相比,文章所提出的优化算法可以有效提高多源分层组播的吞吐量。     

接收端驱动的流媒体组播拥塞控制协议

提出了一种适于流媒体业务的TCP公平的单速率组播拥塞控制协议——接收端驱动的二项式组播拥塞控制算法．该算法在各接收端独立维护拥塞窗口,采用二项式算法调整拥塞窗口,根据当前拥塞窗口值计算出期望接收速率,采用基于代表的策略实现反馈和反馈抑制．算法很好改善了丢失路径多样性问题,增强了可扩展性．仿真表明协议具有良好的TCP公平性、速率平滑性、可扩展性和较好的响应性．     

基于聚类的组播接收端分组算法

目的研究基于聚类的组播接收端分组算法,节约带宽,提高传输效率,保证接收能力不同的各个接收端的公平性.方法将彼此接收能力接近的组播接收端划分到一个组播组,并且在最大最小会话内公平性和社会福利公平性这两个组播会话公平性评价标准下与其他接收端分组算法进行对比.结果在保证公平性的前提下对一个组播会话内的接收端进行分组,并设定了组内数据传输速率,仿真结果显示基于聚类的分组算法在分组数量较少的情况下其最小公平性与公平性和都介于最大最小会话内公平性算法和社会福利算法之间.结论基于聚类的组播接收端分组算法可节约带宽,提高传输效率,保证接收能力不同的各个接收端的公平性.     

基于遗传算法的分层覆盖网络组播树构建

依据NICE网络协议组织网络节点，提出一种分层覆盖网络组播树模型，其基于K-Mediods和遗传算法对组播服务节点MSNs选择，构建覆盖网络分层组播树。根据覆盖网络中组播服务节点的特点，引入基因差异控制和变异精英控制策略，对遗传算法中的交叉和变异算子进行修正，限制适应度差的个体生成，在缩小搜索空间、加快收敛速度的同时，提高算法的全局寻优能力。理论分析和仿真结果也表明，该模型不仅有效克服了传统K-Mediods算法模型易陷入局部极小值的特点，而且明显避免了对初始中心选值敏感的问题。     

基于延时抖动趋势的分层组播方案

针对多速率拥塞控制中存在的周期性丢包、拥塞响应速度缓慢等问题,提出基于延时抖动趋势的分层组播方案LM-DJT.该方案通过延时抖动趋势来推测当前网络状况,使接收端能够对网络拥塞进行早期检测,并将其引入到改进的TCP吞吐量公式中,用以估计当前传输路径的可用带宽,并据此进行相应的层次订阅调整.仿真实验表明LM-DJT能很好地...     

一个组播分布式访问控制系统

鉴于简单公钥基础设施技术在授权方面所具备的优点,提出了基于简单公钥基础设施技术的组播分布式访问控制系统,设计了组播分布式访问控制系统鉴别和授权协议,并进行了模拟仿真实验及性能评价。与其他方案相比,组播分布式访问控制系统具备分布式、支持非对称组播、授权委托和隐私保护、边缘路由器计算开销小等特性。     

基于分层编码的物理层安全多播算法

多播系统的保密容量受限于系统中最差用户的信道质量,并且传统的添加人工噪声的物理层安全单播技术不能直接应用于多播传输中。为了解决以上问题,该文提出一种基于分层编码的物理层安全多播算法。该算法在保障用户不同的保密QoS需求的前提下,最大化系统保密容量。从仿真分析看,本文的次优化算法的系统性能十分接近最优化算法,并且计算复杂度明显降低;与此同时,算法功效超出了传统安全多播算法。     

混合式的网络拥塞控制算法

在对端到端拥塞控制算法的研究和改进的基础上,结合当前网络层拥塞控制算法,提出了一种把运输层和网络层拥塞控制算法结合起来的混合式网络拥塞控制算法TCP-M,并通过NS2软件的仿真,证实了该混合式网络拥塞控制算法TCP-M比单一拥塞控制算法有效。     

多速率分层光组播的波长带宽优化分配

光网络目的节点的异构性使组播业务的吞吐量和资源利用率都很低,为此提出了一种以最大化网络总吞吐量为目标的光组播网络最佳分层组播速率确定方法. 采用启发式算法确定每层实现最大组播吞吐量的最佳层速率值,计算组播的链路共享度,对共享度高的链路采用网络编码方法传输数据包,节约波长带宽分配. 该方法同时优化了分层组播速率和波长资源的分配,解决了异构网络多速率的吞吐量最大化问题,显著提高了光网络的波长带宽资源利用率.