网格环境中基于本体混合式资源发现模型研究

在网格环境中，有效的网格资源发现机制对于系统的性能有着重要意义。当前网格资源发现方式大都是集中式的、基于句法进行资源-请求的匹配，功能有限。提出了一种网格环境中基于本体的混合式资源发现模型（ontology—based hybrid resource discovery model，OHRDM），实现语义上的资源发现。采取集中式和P2P模式相结合的资源组织形式，保证了资源的自治性和系统的扩充性，提高了资源发现的效率。     

一种混合式网格资源发现模型

提出一种基于层次结构的混合式网格资源发现模型。模型中采用循环移数结构来构建覆盖网络,保证了资源发现的服务质量。为了使资源信息能在有限跳数内扩散到整个网络,同时减少消息冗余,设计了M-flooding消息扩散算法,确保模型具有较好的资源发现效率和较高的可靠性。     

一种网格资源的语义相关性表示方法

网格技术是高性能计算机研究的热点。网格资源的表示是网格研究的重要部分。针对不同的网格资源，提出了一种二元变量法。以二元变量法为基础，通过计算网格资源之间的相似度和相异度来刻画不同网格资源之间的相关性，并且通过阀值来进一步对网格资源进行聚类。最后讨论该方法在网格中的具体应用。     

制造网格中基于语义的服务发现技术及应用

针对如何从制造网格中快速、准确地找到用户需要的服务,结合网格、语义Web及本体的相关理论和技术,设计了制造网格中基于语义的服务发现系统模型,探讨了制造资源本体的构建方法,提出采用基于语义模板的制造网格服务描述方法,研究了基于语义的服务匹配算法,结合应用实例验证了模型和算法的可行性.     

网格环境中基于元数据节点的资源发现方法

资源发现是网格的关键技术之一,传统的集中式资源发现方法的资源信息共享性较差。本文以实现更为广泛的资源共享为目标,提出了一种基于元数据节点的资源发现方法。该方法继承了关键词搜索方法的优点,支持结果重用,提高了资源发现的效率和资源信息的共享性。     

利用本体进行网格资源匹配的尝试

现有的网格资源匹配方法是把对资源的描述和约束进行精确的语法匹配,其灵活性差,难于扩展新的概念或特征.引入语义网中本体的概念,利用本体进行网格资源匹配,按照资源匹配的要求,构建网格需求方与提供方共享的网格资源本体,通过本体、背景知识和匹配规则进行语义匹配,进而获得满足需求的资源.     

单本体数据网格的一种资源查找方法

基于对数据库网格的研究,提出了一种针对单本体数据网格的资源发现机制．通过将单本体概念划分为二级属性,数据对象依据二级属性被分成不同的社区．资源查找通过二级覆盖网络导航,将资源请求始终限定在相应的社区,达到了降低资源搜索空间的目的,从而提高了资源发现效率．     

基于本体的语义网格原型框架研究

当前的网格环境将名字作为关键字对服务信息进行查找,缺乏机器可理解的语义信息,难以提供有效的智能服务。为此提出了一种新的语义网格框架——基于本体的语义网格原型框架OSGSA,并提出服务本体的匹配方法。将本体应用于语义网格中,能够有效地组织和管理语义,进而帮助用户准确查询所需要的信息,提高查准率和查全率。     

基于语义P2P虚拟学习社区的构建方法

随着系统规模的扩大,在基于P2P远程学习系统中出现学习参与者无法有效发现学习资源,同时建立的虚拟学习社区不能很好地反映参与者的动态学习特性。在分析语义网和本体建模的基础上,按照学习社区要求建立节点本体模型,提出一种基于混合模式P2P技术的远程学习系统;并在此基础上,设计实现基于语义相似度的虚拟学习社区的构建算法。     

基于关键字组合的网格层次社区资源发现

基于节点间的相关性创建网格社区,实现社区资源检索是近年来受到较多关注的网格资源发现方案之一.为了将扁平社区模型扩展为层次结构,并支持资源的多关键字组合检索,提出了基于频繁关键字组合的网格层次社区模型,采用跳表结构组织社区覆盖网络,设计了相应的资源检索方法,可以将查询消息快速路由给目标社区,并支持查询消息向下层社区的受控扩散.仿真实验表明,查询消息到达目标社区的跳数随网格规模的扩大而缓慢增长,使资源发现系统具有良好的伸缩性.     

基于Vague集的网格资源发现模型

资源发现是网格技术的一个非常重要的方面,资源发现就是找到与预想的资源描述相匹配的资源.当前对网格资源匹配的研究主要集中于精确匹配,而在模糊匹配方面做的研究较少.通过引入Vague集理论,结合P2P的资源发现技术,提出了一种新的网格资源发现模型.该模型提供灵活的资源模糊匹配机制,用户可以根据自身资源需求来发现资源.仿真实验表明,提出的发现模型具备良好的资源发现性能.     

分层超级结点的MP2P资源分发

为解决MP2P中网络拓扑易变性而导致的资源传输过程的经常性中断及网络资源利用效率低的问题,提出一种基于分层超级结点的MP2P资源分发方法.按照结点的地位和功能的不同建立基于超级结点的分层的动态MP2P模型,采取结构一致性策略组织网络中的结点.再通过基于传染病模型及单向反馈路径的方法进行资源分发,使得资源传输的过程能够顺利进行.实验表明,应用该方法能够显著提高资源利用的成功率,满足用户对资源的需求.     

基于资源规模的P2P网络搜索机制的研究

针对目前非结构化对等网络搜索算法查询到的资源量少、查询效率不高而且系统开销巨大的缺陷,提出了基于资源规模的搜索机制.将分散在各个节点上的资源索引信息向局部区域内资源规模较大的节点进行聚集,按照索引规模描述参数的扩散方向建立起冗余的资源索引系统.执行搜索动作时,查询命令沿着资源规模最大的一条路径向前传递,并采用回溯和重新选择邻居节点的方法处理失败的查询命令,在有限的搜索生命期内尽量地向前投递查询请求.对比试验证明:该算法能够在较少的步骤内覆盖对等网络的大部分资源信息,同时系统的开销较低.算法具有较高的查询效率,有效地提高了系统的性能.     

P2P网络资源传播模型的研究

为了解决P2P网络中存在的虚假资源和盗版资源的传播问题,基于传染模型Kermack-Mckendrick,设计了一种P2P网络的资源传播模型,该模型能够较好地模拟P2P网络的资源传播生命周期。根据本模型产生的资源传播规律,在合适的阶段实施阻止措施,能对盗版和虚假资源的传播起到有效的遏制作用。     

基于IPv6网络拓扑发现技术的研究

针对IPv6网络拓扑发现存在的问题和IPv6网络的自身特点,通过将本地节点发现、双栈节点信息获取和路径信息获取技术相结合的方法,设计了IPv6网络拓扑发现系统,并成功应用于IPv6网络拓扑发现,获得了较为符合实际网络的拓扑结构。     

基于含虚拟卖家组合双向拍卖的网格资源管理

考虑到组合双向拍卖与网格资源选择过程存在较高相似性,提出基于组合双向拍卖的网格资源管理方案,建立了具体的包含虚拟卖家的多回合组合双向拍卖机制。在该机制中,采用一种动态报价策略以提高拍卖交易率,同时通过引入虚拟卖家,将竞卖成功者的剩余资源转化为交易剩余,不仅提高了资源利用率,而且扩大了拍卖的交易剩余,从而促进形成良好的经济激励,使更多的网格用户和网格资源加入到网格交易中。     

基于SNMP的校园网拓扑结构自动发现

网络拓扑是网络中各个节点之间连接关系的表现,是网络管理系统高效运行的基础.本文以安徽建筑工业学院校园网为背景,给出基于SNMP协议的以三层交换机为主的网络拓扑自动发现算法.     

基于Kleinberg模型的P2P网络搜索协议

针对基于DHT技术的结构化P2P网络存在路由效率低和负载不均衡问题,依据Kleinberg小世界模型设计了一个结构化P2P网络协议.P2P网络由一些相互连接结点类构成,结点类之间存在长程连接和短程连接,具有一定的小世界特征,减少了查询路由步数;通过设置结点类内部结点数量的最大值,可以平衡P2P网络负载;分析了P2P网络搜索开销,基于Kleinberg小世界模型的P2P网络搜索平均传递步数存在一个上界.实验结果表明,随着网络规模的扩大,平均搜索步数呈对数函数增长;长程连接数量增多可以减少平均搜索步数,减少的趋势呈反比函数.