基于特征挖掘的企业融资信息资源数据智能匹配方法

企业融资信息数据多处于异构数据属性,在匹配过程中需要进行数据结构转换。由于现有数据匹配方法处理相似匹配特征,易受数据结构转换作用影响,导致智能匹配召回率偏低,因此,基于特征挖掘设计了一种企业融资信息资源数据智能匹配方法。提取了信息资源数据智能匹配特征,为有效区分异构数据属性,避免数据结构转换作用影响,进一步进行了信息资源智能匹配数据特征挖掘,保证数据智能匹配的准确性。最终基于挖掘后的特征,设计了跨模态信息资源数据智能匹配函数,从而实现了信息资源数据智能匹配。实验结果表明,设计的企业融资信息资源数据特征挖掘智能匹配方法,在不同类型融资信息资源数据下的智能匹配召回率均较高,匹配效果较好,具有准确性,有一定的应用价值,有利于推动企业信息化管理升级。     

数据加密系统在企业信息数据防泄密的应用

信息技术的普及，产生了大量的重要信息数据，在目益激烈的市场竞争形势下，核心机密数据就是企业的命脉。本文首先分析企业信息数据安全现状，然后探讨了企业数据加密系统构建原理和应用思路，最后实施部署了企业信息数据系统。     

商业智能在BSS系统中应用

随着企业各种信息系统的建设和完善,企业所拥有的数据越来越多。决策者面对的问题已经不在缺少数据信息,而是如何得到更有价值的数据信息提供决策。商业智能通过分散在企业各个系统中数据进行整合,使得繁琐的数据信息变得井然有序。本文介绍了商业智能体系框架及其在BSS系统中应用。     

刍议客户关系管理在“大数据”时代下的数据挖掘

在大数据时代背景下,很多企业都有效的收集了大量客户的数据,然后将其存储于企业的数据库中,企业通过对隐藏在这些数据库中的信息进行一定的分析以及挖掘,从而有效地实现了客户关系的管理目标。但是,面对数据库中海量信息的不断增长,很多企业都棘手于如何去有效管理这些信息,并且如何能够将这些海量的信息有效转化成对企业自身发展有用的东西等一系列问题。而要想很好的解决企业的这种问题,文章将重点介绍发展运用数据的挖掘技术。希望能够由企业的发展有所帮助。     

计算机数据库技术在信息管理中的运用

数据库技术的应用随着计算机的发展得到了迅速的推广,并且在处理企业数据信息中发挥了越来越重要的作用.企业对信息的有效管理是提高企业市场竞争力的基础,提高信息管理的质量对于企业来说至关重要.通过这一技术建立的信息管理模式,能够提高企业对于大数据的筛选能力,从大量信息中快速的提取所需要的数据是提高企业工作效率的前提,而数据库技术的应用在提高企业信息管理质量方面,具有较高的安全性及保密性,能够确保信息处理过程中的安全,从而促使信息管理工作的有效开展,提高信息管理的质量.     

基于ERP系统的数据准确性保障技术研究

企业实施信息化的过程中,企业基础数据信息的质量已成为影响企业实施ERP系统能否成功的关键因素.结合ERP系统特点,主要针对企业在实施ERP系统后存在的数据信息质量问题,在介绍了保障系统信息质量重要性的基础上,详细分析了静态数据质量控制难点以及解决方法,从而达到了保证ERP系统内的信息质量,降低成本,提高生产效率的目的.     

信息数据质量管理我们需要吗

随着国内外企业大量实现信息数字化管理,数据的准确性和真实性等对数据质量造成了巨大的影响从而对企业的决策和运作也产生了巨大的影响,本文纵观国内外企业对于高质量数据的需求及管理上的难点所在,说明了引起数据质量的问题所在,介绍了信息数据质量对于企业的重要意义。     

这里的备份“静悄悄”

随着信息技术的飞速发展,网络应用的日趋复杂,信息化程度的日益提高,企业中的员工会发现,自己存储数据的数量已经达到了十几甚至几十G的数量级,并且存储的数据的数量还在不断的飞速增长着,更重要的是在企业员工存储的数据中有很多企业关键的信息和数据,如何保证这些信息和数据的安全可靠成为企业网络管理技术人员面临的一大难题。     

完美存储,构建信息家园

信息时代是一个数据为王的时代。信息在企业的决策、经营和管理中发挥的重要作用,不但改变了企业评估信息的方式,使各企业把信息作为一种超越其竞争对手的战略资产,而且也正在迅速改变企业的商业运作模式,从发展迅猛的中小型公司到拥有广泛资源的全球跨国企业。但是信息时代的来临也给企业带来了新问题——产生海量数据、存储海量数据、访     

基于大数据技术的小微企业信息采集技术研究

小微企业在推动技术创新、增加财政税收、提高居民收入、扩大就业需求等方面都发挥了积极的作用。大数据是继云计算、物联网、移动互联网之后信息技术融合应用的新技术,小微企业具有规模小、数量多、分布广的特点,且信息较分散、缺乏系统性和完整性,决定了小微企业数据采集的难度很大。本文将大数据与小微企业融合起来研究,阐述了大数据时代背景下小微企业数据信息的采集和处理方面所面临的机遇和挑战,进行了适应性分析,在此基础上利用网络爬虫技术、Java和数据库技术设计了基于大数据的小微企业信息自动采集系统,实现了网页信息抓取、处理、集成、存储和查询等。     

数据管理技术与企业信息集成中的应用研究

由于大数据得到了广泛的使用,进而使得有关部门需要增加对于企业信息的管理力度,大数据背景中,对于企业大量的数据多源不同结构的情况,参考着主数据的关键性、独一性以及有效性的特点,得出成立完整统一的企业信息集成体系,成立符合有关的企业信息需求的集成体系,确保企业信息实现统一的分发,这样也有助于政府决策部门能够更加准确的了解以及掌握企业登记注册以及生产经营的情况.     

探索企业计算机数据备份与实现

随着企业计算机技术应用的深入,各个企业的生产和管理数据的备份就显得极为重要了。企业信息主管部门要对自己的信息系统进行分类梳理,根据该系统数据的重要性对数据信息采取不同的数据备份方式。文章具体阐述了数据备份的四种方式。     

主数据管理及数据库查询优化在企业发展中的应用

企业能否准确、高效获得数据背后真正的信息以及预测信息带来的市场动向，决定了企业未来的发展变化。主数据管理及数据库查询优化在生产管控中的应用能提高企业在生产环节中的信息获取、分析效率，通过计算机辅助应用帮助获得数据背后的信息，让企业抓住市场动向，获得先机，更有竞争力，让企业真正地被掌控在正确的方向上以获得更好的发展。     

工业互联网中的标识解析技术

工业互联网的核心是数据的价值发现问题,但由于历史原因,“信息孤岛”现象在企业内部、企业之间大量存在。标识解析技术是目前可见解决“信息孤岛”、完成工业大数据汇聚以及在此基础上形成信息融合理解的关键技术。分析了标识解析在工业互联网领域应用要解决的几个关键环节,并且给出了进行工业互联网数据理解的研究思路。     

移动存储介质安全防护系统设计

在移动存储介质方便使用的同时,引发了企业重要数据信息泄漏风险.文中通过可信U盘、文件加密及监控审计等技术对移动存储介质在企业中的使用进行了安全防护管理,限制了移动存储设备的内外部交叉使用,规范了存储在移动设备上数据的读取权限,做到了重要数据信息真实、可控、可追溯、可靠,有效防止通过移动存储介质泄漏信息.     

基于商业智能的并行数据挖掘技术研究

近几年,随着商业信息化技术的发展,企业在长期发展中积累了大量的业务数据,这些业务数据中存在较大的商业价值信息,在如今激烈的市场竞争下必须对这些业务数据进行数据挖掘分析,提取有用价值信息,为企业销售提供参考依据,促进企业经济效益的提高。在科学技术的推动下,一种基于商业智能的并行数据挖掘技术被广泛应用于数据分析中,能够提高数据挖掘效率,改善企业经营现状。     

浅析ERP系统主数据整理

数据作为企业资源计划系统运行的基础,是实现信息集成的首要条件,数据收集也因此成为实施过程中的一个非常重要的阶段。在集团公司信息系统建设中,目前企业资源计划系统与公共编码平台数据已完全集成,企业资源计划系统中的主数据基础信息是在公共数据编码平台中维护,主数据编码申请也在公共编码平台中进行,因此在实施企业资源计划系统时不仅仅是收集原始数据,还需按要求整理提报数据,向公共数据编码平台申请编码,做好数据收集整理是确保企业资源计划系统上线的前提条件。文章总结了作者在参与企业资源计划系统实施过程中,如何规划数据收集整理工作进度,如何结合EXCEL函数检查校验数据质量,完成主数据收集整理工作的心得体会。     

信息通信领先厂商多管齐下发展大数据

大数据技术及应用实施发展情况表明,信息通信领先厂商通过构建能力、优化组织和部署应用等方式,推动企业大数据发展.全球领先互联网企业拥有大量用户数据并具备大数据技术实力,是大数据应用最重要的实践者.信息通信企业在企业内部应用大数据分析提升企业服务能力,同时为公众和其他企业提供大数据工具、服务和解决方案,直接获取商业价值.     

数据挖掘技术在软件工程中的应用研究

随着信息技术的持续发展,信息技术在日常生活及企业生产中得以大范围深入应用,也产生了各种各样的数据信息。然而,日常生活及企业生产所产生的数据是零碎的,对于企业生产研发而言是毫无意义的,这突出了数据挖掘技术应用的重要性。在当前软件工程领域内,数据挖掘技术发挥着重要的作用,将日常生活及企业生产应用所产生的数据由零碎提炼为有应用价值的数据信息。本文结合数据挖掘技术的定义与内涵,探讨数据挖掘技术在当前软件工程中的应用策略。     

基于Scrapy框架网络爬虫技术的信贷大数据采集与应用研究

大数据技术为解决信息不对称问题提供了良好的思路，文中基于Scrapy框架网络爬虫技术，使企业可以获取更多用户的信贷信息，确保数据的完整性、可靠性，为信贷决策提供有效支撑。同时，文中基于Scrapy框架网络爬虫技术，提出了信贷大数据采集系统的设计方案，从而在互联网中获取更多有效数据，解决了企业信贷信息的不对称问题，减少了信贷风险。