一种线性视频编码码率控制方法

利用ρ域的线性码率模型,提出了一种高效的线性视频编码码率控制方法.该方法包括改进的帧级比特分配和宏块级码率控制两部分,并首先介绍了ρ域的线性码率模型;然后在图象层根据线性码率模型对帧的编码复杂度进行预测,并根据复杂度进行准确的帧级比特分配;在宏块级,则根据宏块特性,提出自适应的ρ域量化级选取算法,以用其准确控制比特数;最后提出完整的线性码率控制算法.实验证明,用该方法码率控制得非常准确,并可以将码率误差控制在2%以内,而且图象质量比TM5有了明显提高,在相同的目标码率下,其恢复图象的PSNR平均提高0.8～1.7dB.     

一种HEVC低延时编码码率控制算法

传统码率控制方法常常引起视频编码器的率失真性能降底。为了在满足码率控制精度的同时改善编码器率失真性能,提出一种基于改进R-λ模型的帧级码率控制算法。根据帧率把待编码视频序列划分成多个控制单元,并为当前控制单元分配目标比特;根据控制单元层的可用比特数为当前GOP分配目标比特;根据GOP层的可用比特数为当前待编码帧分配目标比特,再利用改进的R-λ模型计算得到拉格朗日乘子λ进行编码。在通用测试条件下的实验结果显示,该算法具有较高的码率控制精度,同时改善了编码器的率失真性能。其平均码率相对误差为0.095%;以不开启码率控制的HM16.7作为基准,平均码率节省(BD-Rate)达到了2.6%。     

一种视频编码的码率控制改进算法

测试模型5(TMS)的位分配策略对基于图像序列编码的图像质量会造成一定影响。文中在分析测试模型的位分配策略的基础上,给出了一种改进的基于MPEG-2的位分配策略。该策略能够提高序列图像编码质量的平滑性,从而避免图像质量之间的失衡。模拟结果表明,改进的码率控制策略在一定程度上提高了图像的质量,同时还保持序列图像之间的平滑性而保持压缩比不变。     

帧间码率最优分配的嵌入式编码算法

对视频序列做完运动补偿时域滤波后产生的高低通帧采用一种帧间码率的最优分配的嵌入式编码算法,实验结果表明该算法不但具有很高的压缩性能,而且具有灵活的质量和分辨率可分级功能.     

一种基于纹理特征的码率控制算法

提出了一种基于图像纹理特征的不平等比特分配策略的码率控制算法。根据纹理特征将每帧图像划分成三大区域,对每个区域采用不同的比特分配权重,对纹理复杂的区域分配更多的比特数,对纹理简单的区域分配更少的比特数。在JM9.6上进行的仿真结果表明,在不影响平均码率的前提下该算法可以使图像编码质量得到0.05 dB～0.13 dB的提高,并且码率也得到了一定的平滑。     

一种新的H.264/AVC码率控制改进算法*

针对头信息比特灵活多变、预测困难的问题,提出了一种新的基于概率选择的头信息比特预测方法。对于H.264码率控制算法中所采用的帧层比特平均分配而可能导致失衡的问题,引入一种新的图像复杂度衡量因子对比特分配进行调整。结合新的头信息量估计方法和新的比特分配调整方法,对原有的H.264码率控制算法进行了改进,实验证明能达到更好的效果。     

可伸缩视频编码的码率控制技术研究

可伸缩视频编码能生成空域、时域、质量可伸缩的视频码流,如何对其进行码率控制来生成最优的可伸缩性码流,对适应不同需求的终端十分重要.结合可伸缩视频编码码率控制的研究现状,描述了最新的研究进展,综述了码流控制的原理、经典算法,分析总结了可伸缩视频编码的关键技术及在可伸缩视频编码中的挑战.通过对增强层中各种码率控制算法的优缺点的分析,总结出增强层的时域可扩展和空域可扩展中码率控制的最优解决方案.最后对可伸缩编码中码率控制技术的发展趋势进行了展望.     

实时低比特率视频传输中的码率控制研究与实现

在传输中尽可能保持视频质量的前提下,维持视频流码率的恒定,是码率控制的核心内容,一般,传统的方法需要在做量化之前计算数据的R－D特征值,以确定量化策略,计算复杂度高。这对于要求实时编码的场合显然是不合适的。本文首先建立码率失真模型,通过在模型上求失真最小,得到最化参数与目标码率之间的函数关系,然后针对低比特传输简化,形成适用于系统的快速方法。最后,本文给出在PC上仿真该算法的结果,证明这种方法比TMN8模型算法有更严格的码率控制,同时可以用于实时应用。     

一种对H.264视频编码码率控制算法的改进

本文使用了两种方法来改进已有的H.264的比特率控制算法。一是使用了PSNR作为另一个评估帧的复杂度的参考量,再和已有的MAD相结合,达到更好的评估帧的复杂度的目的。二是采用了另一种R-Q曲线模型以得到更精确的I帧目标比特。实验证明,该方法在提高码率控制效果的同时,图像视觉质量也有一定提高。     

MPEG视频编码比特速率控制算法的改进

针对MPEG-2测试模型5(TM5)比特速率控制算法进行了以下改进:①引入一种智能积分作用,有利于提高比特速率的控制精度;②采用DCT交流系数定义宏块和图象的编码难度测度,然后提出了改进的目标编码量分配策略,即根据编码难度测度自适应调整图象和宏块的目标编码量,有利于提高包括场景变化在内的图象解码质量及其一致性.模拟实验结果表明:采用智能积分作用能达到很高的控制精度,与TM5相比,相对误差降低了约一个数量级;采用目标编码量的改进分配策略,平均峰值信噪比(PSNR)有明显提高,而且也能改善由于场景切换所带来的对图象解码质量的影响.     

一种低码率下的新型码率控制策略

在大多数视频压缩标准中,码率控制方法都是针对中高码率情况而设计的,而在较低码率情况下的工作情况都不够理想。针对这个问题,本文提出了一个较低码率情况下的码率预测模型,并在该模型基础上建立起一种针对较低码率情况的码率控制策略。实验结果证明了这种码率控制策略的有效性。     

一种低码率下的H.264跳帧算法

在低码率情况下采用跳帧技术,可以有效防止缓冲器上溢。但是无选择性的跳帧将导致序列不连贯和停顿等现象,图像质量不能得到保证。针对该问题,提出一种根据图像重要性进行跳帧的算法。根据图像复杂度为重要P帧分配更多码率,并根据图像内容与运动程度来自适应地选择跳帧。为了避免跳帧后的目标数据量过度增大,采用一种新的码率更新机制来保持图像质量的稳定性。实验结果表明,该算法在低码率情况下,可减少跳帧数目,并提高图像质量。     

一种基于视觉特性的H.263视频编码控制策略

文章在分析H.263 TMN5视频编码器的码率控制策略及其在甚低码率下性能特性的基础上,提出了一种基于人类视觉特性的码率控制策略。该控制策略采用一个视觉量化矩阵对DCT系数进行加权处理,以减少DCT系数在视觉特性上的编码失真。模拟实验结果表明该控制策略可以全面提高图像的PSNR值,更重要的是极大地减少了块效应。     

一种减少低码率视频编码中"块效应"的方法

在甚低码率视频编码技术中，“块效应”现象成为一个比较严重的问题，由于“块效应”的介入，严重破坏了图像的视觉效果，本文通过分析基于块编码的低码率视频压缩技术中的“块效应”现象，提出一种自适应的高频补偿滤波方法，并使其应用于H．263甚低码率视频编码，结果表明：采用自适应的高频补偿滤波方法可以有效地抑制：块效应”现象，改善视觉效果。     

基于可分级编码基本层的码率控制方法

在P域的码率控制中，由于编码比特尺和一帧图像的变换量化系数中的零的百分比之间的关系起着非常重要的作用，因此为了更好地进行码率控制，首先研究了线性率失真函数在可分级视频编码（scalable video coding，SVC）中基本层上的可适用性，然后分别对模型参数进行统计，结果表明，统计曲线显示了在同一个时间子带上的帧有着相近的线性模型参数。结合以上特征，通过最小二乘法实现了线性模型在SVC基本层上的码率控制应用，并且在JSVM1．0上实现了该算法。实验表明，该码率控制算法很有效，与TM5算法相比，峰值信噪比（Peak signal noise ratio．PSNR）增加。     

基于DSP的甚低速率语音编码算法及其实现

在混合激励线性预测(MELP)算法的基础上,设计一种1 120 b/s MELP甚低速率语音编码算法。该算法通过增加帧长、动态比特分配和多帧联合矢量量化、及参数内插等方法降低语音的编码速率,并已在TMS320VC5416DSP芯片上实时实现。采用美国GL公司的语音质量评估系统VQT,对编解码的实时语音质量进行评估,语音质量感知评价高于3分。实验结果表明,该算法能够满足实际通信要求。     

低码率下码率控制策略的研究

目前H．264中的多种码率控制算法的码率预测模型都是建立在中高码率的情况下,不适用于较低码率情况。本文针对这个问题,提出了一种新型码率控制策略。该策略通过计算分析输出码率与实际的编码数据的关系,建立了一个码率预测模型,通过该模型来控制输出码率。实验结果证明了这种码率控制策略的有效性。     

甚低码率视频编码器码率控制策略

根据甚低带宽信道的远程视频传输的应用需求,提出一种甚低码率控制策略,通过在视频编码器增加I帧码率控制,引入二阶率失真模型,以及改进P帧的码率控制算法,提高了视频编码器码率控制的精度和传输图像的质量,有效地解决了甚低带宽下视频编码器的码率控制问题。实验结果表明,该算法既降低了编码缓冲区延迟,又提高了重建图像的质量。     

极低码率视频编码中块自适应分割运动估值

在极低码率视频编码运动估值过程中，针对视频对象的边缘形状特征，将宏块按不同形状的模板自适应地进行分割，同时引入近期、远期２个参考帧进行块匹配。为提高搜索速度，首先判断出不需编码的宏块，并引用了一种快速搜索算法。实验结果表明，与Ｈ．２６３先进预测模式相比，采用所建议的运动补偿方法，图象的信嗓比得到明显的提高。