基于Chirp-Z变换加窗修正幅值谱

提出信号的Chirp -z变换加窗修正幅值谱的具体方法 ,通过仿真计算表明这种方法修正幅值谱具有高精度优点 ,并能将此法应用于处理时变信号     

基于Z变换的频谱细化方法及其应用

本文介绍一种基于Z变换的频谱细化方法—C-ZOOM算法。应用该方法对频谱细化后再进行傅利叶变换得到的细化倒谱,克服了在频率分辨率较低时,倒频谱效果较差的缺点,并将其应用于识别齿轮振动信号的调制边带结构。     

选带细化频谱分析在超声波流量测量中的应用

通过中频调制为基础提取流体速度方向信息,引入选带细化频谱分析技术对解调后多普勒信号进行高精度的频谱估计,该方法主要有三个方面的优点:能判断流速的方向;降低流速测量下限;提高了流速测量的动态响应速度、实时性以及稳定性.在此基础上,以数字信号处理器(DSP)为平台设计了超声流量计,实验分析表明1 024点ZOOM-FFT算法在选定频带范围内与16 384点FFT有相近的分辨率.     

离散密集频谱细化分析与校正方法研究进展

对近年来频谱校正领域中离散密集频谱细化分析与校正方法的理论研究和发展现状进行了回顾。根据信号所包含的频率分量的数目,将密集频谱细化分析与校正方法分为两类：一类是包含两个密集频率成分信号的频谱细化方法,另一类是包含三个及以上密集频率成分信号的频谱细化方法。综合阐明了各种离散密集频谱细化分析与校正方法的基本思想、算法原理、特点及其在工程中的应用。分析了现有密集频谱细化分析与校正方法的优缺点,并对离散密集频谱细化分析与校正领域的发展前景进行了展望。     

基于不同方法的飞机舱音背景声频谱特征的获取与分析

由于飞机事故的舱音样本不宜对外公布、同一机型的异常舱音背景声也不易在飞行过程中测录到,且基于舱音译码辨听和音频分析的传统方法难以准确获得舱音背景声的频谱特征。因此,获取、检验和比较已获舱音背景声的频谱特征的正确性十分必要。为解决此问题,以测录到的飞机超速音频警告声为研究对象,首先基于小波变换的多尺度分析获取该舱音背景声的频谱特征,然后提出基于线性调频Z变换方法和相关分析方法对该警告声的主要频谱计算比较。结果及应用表明：小波变换、线性调频Z变换（CZT）和相关分析三种不同理论方法的尝试为调查分析飞机事故原因提供了可供比较的、有效的新途径。     

FFT谱连续细化分析的富里叶变换法

本文提出了利用富里叶变换对ＦＦＴ谱的局部进行细化分析的方法。在细化频谱分析时，可以得到某个主要频率成份频率、幅值、相位的精确值，极大地提高频率分辨力，对瞬态及恒定采样长度信号的频率细化分析十分有效。     

基于小波变换的高分辨率信号频谱分析方法

本文介绍了一种基于小波变换的高分辨率频谱分析方法，该方法对信号频谱分辨率有明显的改善效果，尤其是在短数据采样点上，仍然具有较高的频谱分析效果，适合于快速变化信号的频谱分析。     

基于频谱细化的列车轮对轴承故障在线检测

列车轮对轴承故障是危及列车运行安全的重要因素之一,对其准确检测是高速重载列车需要解决的关键问题。当轮对轴承出现异常时,其振动信号中的幅值就会出现突变点,据此提出了利用频谱细化技术对轮对轴承的振动加速度信号进行分析的方法。实验结果表明,该方法实现了轮对轴承异常的高精度检测,说明这种方法比常规的方法能更有效地检测出轮对轴承的异常状态。     

浅谈频谱分析的重要性与频谱分析仪的基本架构

今天普遍影响我们生活的行动通讯科技,其背后的科学原理与理论基础之验证与实现,无不需要依赖对无线射频讯号的量测,才能完成各式各样之通讯系统的设计任务。频谱分析仪不可或缺的起到了重要作用。     

离散频谱的校正方法综述

回顾了近年来平稳信号处理领域中离散频谱校正的理论研究和发展现状。根据时域信号的组成结构不同,分为两个方面:一是包含单频率成分或者多个间隔较大的频率成分信号的频谱校正方法,另一方面是包含多个密集频率成分信号的频谱校正方法。综合论述了各种离散频谱校正方法的原理、特点及其在工程中的应用。最后还对利用高阶统计量进行谐波恢复和信号重构的频谱分析方法进行了阐述,并对离散频谱校正领域的发展前景进行了探讨和展望。     

应用Hilbert变换和ZFFT提取变速器齿轮故障特征

变速器故障齿轮振动信号,调幅现象和调频现象同时存在,其频谱中包括啮合频率及其谐波、调制产生的耦合频率。Hilbert变换无法提供足够高的频率分辨率解调低频调制信号,为此提出复调制细化谱分析方法。通过变速器齿轮故障模拟实验,采集齿轮正常、轻微磨损和严重磨损时的稳态振动信号,对其进行Hilbert变换得到信号的包络,对包络信号进行复调制细化谱分析,得到齿轮轴转频基波及其谐波幅值。随着齿轮磨损程度的增加,齿轮轴转频基波及其谐波幅值明显增大,可作为齿轮磨损故障特征参数。     

基于双树复小波和奇异差分谱的齿轮故障诊断研究

针对故障齿轮振动信号的非平稳特征和包含强烈噪声,很难提取故障特征频率的情况,提出了基于双树复小波和奇异差分谱的故障诊断方法。首先将非平稳的故障振动信号通过双树复小波分解为几个不同频段的分量;由于噪声的影响,从各个分量的频谱中难以准确地得到故障频率。然后对包含故障特征的分量构建Hankel矩阵并进行奇异值分解,求奇异值差分谱曲线,确定奇异值个数进行SVD重构降噪,由此实现对故障特征信息的提取。最后再求希尔伯特包络谱,便能准确地得到故障频率。实验结果和工程应用表明,该方法可以有效地提取齿轮的故障特征信息,验证了方法的可行性和有效性。     

多重自相关和Chirp-Z变换测量旋转机械转速

在实际的振动测速过程中,有效信号往往淹没在噪声之中,FFT不能准确识别振动信号的有效转速频率。针对FFT抗噪声性能和测量精度不足的问题,提出一种多重自相关和chirp-Z变换相结合的算法。该算法能够提取强噪声背景下的有效信号,精确测量旋转机械的转速。通过仿真和对实验数据的分析,验证此方法的稳定性和有效性,具有很好的工程应用价值。     

Reliability Analysis and Comparison Between Automatic and Manual Load Haul Dump Machines

Today's trend of replacing manually operated vehicles with automated ones will have an impact not only on machine design, working environment and procedures but also on machine breakdown and maintenance procedures. In the harsh environment of underground mines, the transition from manual to automatic operation is believed to fundamentally change the basis for break downs, maintenance and machine design. In this paper, differences and similarities between manual and automatic underground loading equipment is analysed from a reliability point of view. The analysis is based on a case study performed at a Swedish underground mine. In the contrary of common thoughts, this paper proves that there is a difference between the manual and semi‐automatic machines and in particular for the transmission, in favour of the manual one. This paper also shows a path for detailed reliability analysis, and the results may be used for improving maintenance programmes for other types of mobile equipment. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.     

Discussion,Emphasizing the Connection Between Analysis of Variance and Spectrum Analysis

Some general aspects of the reliability of coherent systems whose components are independent, but not necessarily of the same reliability are explored. Upper and lower bounds, which can be computed directly from the minimal paths and minimal cuts of a system, are found for system reliability. The Moore-Shannon inequality is extended to the case of unequal component reliabilities, permitting a simple demonstration of the S-shapedness properties of system reliability functions.     

航空发动机试飞中转静子碰摩故障信号处理 的希尔伯特－黄变换（HHT）方法

时变信号处理的新方法希尔伯特－黄变换,是把一时间序列数据通过经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,简称EMD）成本征模函数组（Intrinsic Mode Function, 简称IMF）,然后经希尔伯特变换（Hilbert Transformation,简称HT）获得频谱的信号时频分析方法引入到航空发动机转静子碰摩故障振动信号处理领域。该方法的理论和算法为用MATLAB语言编写分析程序,再用仿真信号验证程序的正确性和有效性;然后对飞行试验中获得的故障振动信号进行分析。结果表明,用EMD和HT方法对航空发动机转静子碰摩故障振动信号进行时频分析是有效的。     

抗震结构随机响应与反应谱方法比较

本文对结构抗震分析的随机响应方法与反应谱方法作了比较.表明在两种方法的三维分析中,都应按CQC方法进行振型组合.文中还对于主要以第一振型参振的结构,给出按抗震规范的规定推算地面加速度功率谱密度的近似方法.     

Adaptive Wavelets Based on Second Generation Wavelet Transform and Their Applications to Trend Analysis and Prediction

In order to make trend analysis and prediction to acquisition data in a mechanical equipment condition monitoring system, a new method of trend feature extraction and prediction of acquisition data is proposed which constructs an adaptive wavelet on the acquisition data by means of second generation wavelet transform (SGWT). Firstly, taking the vanishing moment number of the predictor as a constraint, the linear predictor and updater are designed according to the acquisition data by using symmetrical interpolating scheme. Then the trend of the data is obtained through doing SGWT decomposition, threshold processing and SGWT reconstruction. Secondly, under the constraint of the vanishing moment number of the predictor, another predictor based on the acquisition data is devised to predict the future trend of the data using a non-symmetrical interpolating scheme. A one-step prediction algorithm is presented to predict the future evolution trend with historical data. The proposed method obtained a desirable effect in peak-to-peak value trend analysis for a machine set in an oil refinery.     

两种状态下GPS时间比对的频谱特性分析

为了了解受ＳＡ效应影响的ＧＰＳ时间比对特性，１９９２年初进行了一些实验，实验的数据取样时间为１０秒，卫星跟踪时间为１小时。频谱分析的结果表明：１）正常状态下，ＧＰＳ时间比对的频谱特性是基本平坦的，没有明显的周期现象，噪声过程为调相白噪声；２）当ＧＰＳ时间比对受ＳＡ效应影响时，低频谱较明显，有明显的周期现象，其中５－１５分钟的周期信号约占７７％。这就是导致ＧＰＳ时间比对精度显著下降的原因。     

Chirp变换频谱分析仪的设计及其数字部分的实现

太赫兹频谱分析仪应用技术中,Chirp变换频谱分析应用了声表面波滤波器件,能够保障中频、分辨率等参数,满足深空探测领域对稳定性和功耗的严格要求。但目前国内的Chirp变换频谱分析仪只能处理400 MHz带宽的输入信号,不能完全满足应用需要。为了提高带宽,本文围绕1 GHz带宽声表面波滤波器件,利用直接数字频率合成技术产生与其匹配的2 GHz带宽的线性调频信号,设计了带宽为1 GHz,中心频率为3. 2 GHz的频谱分析仪,并对数字部分进行了实现和结果分析验证。