深层搅拌桩在粉煤灰地基中的应用

本文通过工程试桩对深层搅拌桩在粉煤灰地基中的应用进行了探讨,论证了深层搅拌桩复合地基的设计、施工、检测及其处理效果。     

深层搅拌桩复合地基的设计

结合浙江沿海某２ ×３００ ＭＷ 火电厂地基处理，进行了深层搅拌桩复合地基试验。试验结果表明：单轴搅拌桩优于双轴搅拌桩，且随着桩长加深复合地基的承载力增高；搅拌桩的水泥掺入量可沿桩深适当减少；当以搅拌桩的承载力为控制条件时，选择桩长和置换率来满足要求；当以复合地基的沉降量为控制条件时，搅拌桩存在临界桩长，按临界桩长设计是最经济的。     

水泥土搅拌桩复合地基在软基处理中的应用

由刚性桩、水泥土搅拌桩及桩间土组成的复合地基，其承载力是由桩和桩间土共同分担的，通过刚桂桩和水泥土搅拌桩的施工，实现对桩间土的挤密加固，可充分发挥和利用地基土的承栽潜力，有效地解决软土地基承载力不足的问题。     

深层搅拌桩复合地基有限元分析

深层搅拌桩加固软土地基的方法颇受工程界的欢迎,在高速公路的建设中受到广泛的应用。本文以雍六高速公路K10+100断面的深层搅拌桩复合地基为例,进行了有限元计算,得出一些有意义的结论。     

水泥搅拌桩在粉煤灰软基处理中的应用

论述在株洲电厂二期技改事故灰场粉煤灰软基处理工程中,水泥搅拌桩的设计、施工、检测及其效果。     

深层搅拌桩在沿海变电站工程中的应用

沿海地区变电站工程建设中经常遇到三角洲地貌单元,这里通过有代表性的两个工程实例,介绍深层搅拌桩(喷粉法与喷浆法)在变电站附属建构筑物的应用。     

水泥搅拌桩在淤泥质土的应用

华能玉环电厂所在地地基淤泥厚且承载力低，对于荷载较小的建（构）筑物水泥搅拌桩形成的复合地基无疑是一种理想地基。进行严格的事前、事中和事后控制是行之有效的方法．     

深层搅拌桩在淤泥质软土地基加固工程中的运用

就深层水泥搅拌桩在软土地基加固中的应用 ,并用综合检测法对其加固效果进行检测 ,从而对类似工程设计、施工提供有益参考     

搅拌桩在软土地区线路工程中的应用探讨

通过对线路工程铁塔基础受力状况和有代表性的地质条件分析,提出采用搅拌桩进行软土地基处理有较好的技术经济价值.     

搅拌桩在软土区基坑支护及防渗工程中的应用

在广州石井水泥厂 70万吨扩建工程的软土地区深基坑支护工程中 ,采用深层搅拌桩搭接成“园拱形”水泥土挡墙防渗体系进行多个 4 80～ 7 5 0m深基坑支护及防渗 ,开挖结果表明 ,基坑边坡位移量远远小于设计要求 ,坑内未见渗漏水现象 ,不但降低了工程造价 ,缩短了工期 ,而且取得了良好的技术效果和经济效益。     

水泥土搅拌桩在软土地基中的应用

通过静载荷试验结果与计算结果对比分析,得出水泥土搅拌桩实际受力情况,并提出水泥土搅拌桩在加固软土地基的设计、施工参数。     

粉喷搅拌桩在某工程中的应用

本文介绍了粉喷搅拌桩在某工程软基处理、基坑支护及河堤加固中的应用 ,论述了粉喷搅拌桩施工工艺及主要技术要求 ,并对施工经验进行了总结     

输电线路挤扩支盘桩试验及承载力计算研究简

本文通过沧州滨海软土地基上进行的挤扩支盘桩与等直径灌注桩静载荷试验,探讨了挤扩支盘桩在输电线路中应用的可行性。根据试验结果,挤扩支盘桩具有较大的抗压和抗拔承载潜能,其抗压和抗拔极限承载力比等直径灌注桩提高11%～20%。按不同技术规范所建议的单桩承载力估算公式进行了承载力计算并与试验值进行分析比较。对规范估算公式和试验结果中桩侧阻力、支盘端承力、桩端阻力在单桩承载力中所占比例进行了对比分析。根据规范计算结果与实测结果的差异,提出了其承载力计算公式的修正建议。     

水泥土搅拌桩加固软土设计计算

阐述了水泥土搅拌桩加固软土的设计计算及检验设计结果是否合理的方法,并在此基础上提出一些设计、施工参数。     

人工神经网络技术在电力系统中的应用

电力系统是由发电、输电、变电、配电和用电等多个部分组成的复杂的非线性动态系统。应用传统方法分析电力系统常常存在诸多缺陷,而人工神经网络技术由于具有不可替代的优势,文中介绍了人工神经网络在电力系统故障诊断、智能控制、继电保护、优化运算以及负荷预测等方面的应用情况。     

220KV澄海变电站粉喷桩的施工质量控制

喷粉桩的施工存在一些较常见的质量问题 ,通过工艺控制和调整 ,可有效地克服这些问题 ,使施工质量得以保证。     

人工神经网络距离继电器

提出一种基于人工神经网络的距离继电器。与传统的继电器相比 ,该继电器反应迅速、准确 ,在不同的故障和网络条件下都能正常工作。     

神经网络在人工味觉系统中的应用研究

人工味觉采用人工智能模拟人类的味觉系统,它是国际上仿生学的一个热点,已经被用于食品、药物等重要行业的实际应用中。通过改进的多层前向BP神经网络分类方法能成功地进行人工味觉的模式识别,并达到较高的识别效果和较小的训练成本,有着更加出色的效果。     

人工挖孔桩的承载能力分析

通过工程地质资料分析,理论公式计算以及静载试验资料,对人工挖孔桩的承载能力进行了综合分析。