基于XML自动阅卷算法的设计与实现

主观题阅卷一直以来束缚着计算机自动阅卷技术的发展.针对这一问题,从分析主观题人工阅卷的思维习惯入手,利用单向贴近度计算学生答案与标准答案的贴近程度得分,弥补仅有关键词知识要点得分的不足.在此基础上通过得分比例调整对两者进行了有机的整合,为主观题自动阅卷评分提供了一种比较全面有效的方法.     

基于VBA的AutoCAD自动阅卷系统的开发研究

结合具体实例,在AutoCAD环境下基于VBA利用图元比较法开发一个自动阅卷系统,并对系统的算法和程序设计中的关键技术进行阐述.     

扫描阅卷系统的设计与实现

设计并开发了一个扫描阅卷系统,论述了扫描阅卷系统的设计和运行原理,并描述了其应用实例.     

基于图像识别的客观题阅卷研究

介绍了一种智能阅卷的新方法,该方法采用数字图像处理技术来正确提取考试信息,然后用软件处理这些信息,得出试卷的分数.文中给出了这种方法的原理.用该方法阅读客观题具有硬件价格低,无需维护等优点.实验表明,该方法能识别出正确选择、错误选择、重复选择和漏选,并且准确率高,阅卷速度快.     

蜻蜓寻优算法在轴承故障模糊识别中的应用

传统贴近度函数非线性程度较低，识别效果较差。而加权贴近度函数非线性程度有所提升，但是权值无法有效确定。因此，利用蜻蜓寻优算法提出了一种自动寻优确定加权Minkowski贴近度函数权值和幂值的识别方法，在进一步提升识别系统非线性程度的同时，简化并加快了贴近度函数参数的确定过程。该方法首先将采集到的故障信号进行EMD分解获取IMF分量，然后利用得到的IMF分量建立标准故障模型，最后利用蜻蜓寻优算法对加权Minkowski贴近度函数的参数进行训练确定参数数值。经实验室实测数据验证表明，该方法识别正确率明显提升，表现效果良好。     

AutoCAD二次开发中自动判别功能实现

利用Visual Basic作为开发工具,开发出对CAD平面图形具有自动判别和自动评分功能的软件,该软件通过分析DXF文件,读取DXF文件中的图元数据,包括坐标、线型、宽度及颜色要素.并通过分析初学者常在绘图过程中出现的错误类型,对所判别图线进行连接、分解等前处理,然后与正确的图形元素的图元数据进行一一对比,并建立评分模型直接评价图形得分,从而实现自动判别功能和自动评分功能.软件经过实验运行,查错速度快而准确达到设计要求.     

智能考试系统在安全培训中的应用实践

针对传统安全培训考试中存在的组织烦琐,考试内容针对性不强、重复率高,控制难度大作弊率高,员工培训考试效果差等诸多不利因素,现结合Internet应用技术+大数据库及移动监控视频技术建立智能考试系统(计算机自动考试与监控系统),实现自动化考试流程、计算机自动抽题组卷、阅卷、评分等功能,解决传统的安全培训考试中存在的问题,提升安全培训考试的实效性。     

灰色关联系数理想解决策方法研究

针对评价角度对计价结果的影响,利用灰色关联分析方法和理想解法思想,在将各决策方案视为矢量(行向量)的基础上,通过构造矢量距离相对贴近度与矢量方向相对贴近度相结合的矢量综合贴近度对备选方案进行评价排序,提出了一种新的决策思路,并结合实例加以验证,取得了很好的效果.     

AutoCAD三维图形数据提取方法研究

为了解决CAD水平测试的自动化阅卷问题,实现AutoCAD绘图题的计算机判分,提取CAD图形数据信息是关键.研究了三维几何造型开发工具ACIS的模型及其存储文件SAT的格式,给出了一种从SAT文件中提取CAD图形数据信息的方法,通过实例验证了该方法的有效性和正确性.     

航空发动机复杂约束空间内管路敷设技术

手工敷设复杂产品的管路及线缆,会造成反复改动而导致无法避免的浪费,为解决这一问题,综合考虑管路敷设工程规则,基于计算几何、微分几何和智能优化等思想,系统介绍了提出的若干航空发动机管路敷设算法,对管系的敷设顺序与管路路径进行自动求解.算法针对复杂回转空间,不局限于柱面,更具一般性;管路贴近机匣表面并沿测地线敷设,获得了更优的管路轨迹;而对敷设顺序的排序求解,进一步优化了管系的整体敷设.通过若干敷设算例,验证了该方法的有效性.