飞行参数信号发生模块电路设计

针对当前飞行参数记录仪检测设备的不足和飞行参数信号发生器系统所涉及的飞行参数类型等问题,研究和调研了当前信号发生器设计中采用的理论和技术后,提出了模块化设计思想,设计了集上百种信号于一体的飞行参数信号发生器系统的信号发生模块电路;研究了模拟量信号、开关量信号、感应同步器信号、频率量信号、交流比率信号和ARINC429总线信号特点的基础上,制定了各信号类型的设计方案并将其应用于飞行参数信号发生模块电路的设计。根据飞行参数信号所属系统的不同划分成不同的模块,实现了系统的模块化;针对不同的设备系统可以进行模块化增减调整,实现了系统的通用化。     

发动机排气噪声自适应控制系统的仿真研究

介绍了发动机排气噪声自适应控制系统的工作原理,并建立了系统模型,对以振动信号作为参考信号的消声效果进行了仿真,并且将发动机机体上不同点的振动信号作为参考输入进行了消声效果的比较.结果表明:当选取振动信号作为参考信号时,不仅要考虑振动信号与排气噪声信号的相关性,还要考虑振动信号的能量分布.     

基于遗传模拟退火算法的压缩感知重构方法

将压缩感知的信号重构归结为求解最优l0范数问题,设计了基于遗传模拟退火算法的压缩感知信号重构方法,构造了该信号重构方法的具体算法流程.提出的信号重构方法采用遗传迭代与模拟退火的思想进行问题优化,可精确重构出原信号,避免了遗传算法局部搜索能力差的缺陷.将该信号重构方法应用于一维信号和二维图像信号,实验结果验证了该重构方法的可行性和有效性.与基于遗传算法、卡通-纹理分解的信号重构方法相比,提出的信号重构方法的信号重构精度较高.     

信号模型问题的扩展研究

信号模型提出了解决信息不对称问题的一种基本思路,但是,关于接收者如何考察信号,发送者的信号如何被传递的和发送者的信号成本构成等方面没有提供更加详尽的理论阐述。笔者试图对信号传递模型中的这3个问题进行些扩展研究,指出了信号的选择是发送和接收双方共同选择的结果,信号的传递过程类似双向沟通过程,信号成本包括信号制造成本、信号传送成本和信号考察成本。     

复杂信号周期与否的判定算法与周期测量研究

指出了评判波形复杂信号周期与否的技术难点,提出了以序列自相关分析为基础的评判算法和周期计算方法.结合考虑实际信号与理想周期信号的差异,就信号周期与否的评判标准进行了MATLAB仿真研究.结果表明,信号周期波动不超过10%时,信号序列自相关系数的最大值的平均值不小于0.9821.分析了仿真数据的客观性,指出,信号周期与否的评判标准不是绝对的,具体标准应根据实际允许的信号周期波动百分比来仿真确定,最后给出了信号周期与否评判程序流程图.     

基于雷达任务驱动的信号模拟研究

针对传统雷达信号模拟器输出信号难以体现多功能雷达信号变化规律的问题,提出了一种基于雷达任务驱动的信号模拟方法.首先给出了模拟器结构组成,然后详细介绍了跟踪管理算法的原理与实现,最后对数据率参数进行了分析.该方法不仅可以产生多种样式的雷达信号,而且重点考虑了不同样式信号的变化规律.模拟结果符合多功能雷达的发射信号特征,可为多功能雷达信号的模拟研究提供参考.     

一种多功能雷达信号环境模拟器设计

雷达信号模拟器是现代信息化条件下构建密集、复杂多变电磁信号环境的必要手段,为电子系统装备提供典型逼真的测试环境,设计了一种能模拟雷达信号、塔康信号和GPS信号多功能雷达信号环境模拟器。阐述了三种信号模拟原理和模拟器硬件设计,并提供了所设计模拟器的外形图和试验测试输出信号的波形频谱图,测试结果表明达到了预期设计目标。     

利用伪随机信号系统辨识钻柱系统

用白噪声信号作为输入信号对钻主系统脉冲响应进行辨识。研究了伪随机信号的特征及伪同信号产生的方法,得出了用伪随机信号代替白噪声信号辨识钻柱系统脉冲响应的结论结合输入信号和输出信号,利用钻柱系统的脉冲响应,了钻柱的临界转速、钻柱共振、钻柱与井壁裼相互作用、所钻地层岩性等钻井工程问题。     

基于小波分析的信号滤波方法研究

论述了小波分析的基本原理,研究了应用小波变换进行信号滤波的方法,通过正交小波包对信号的分解,把频率成分复杂的信号分解到互不重叠的频带,根据需要删除某些频带的信号（噪声）,然后用小波包生包重构算法对信号进行重构,可实现对信号的滤波。给出了应用小波包变换对振动信号进行滤波的实全坷有效地滤除信号中的确定必噪声和随机噪声,可进取出淹没在信号中的非常微弱的特征信息,与传统的信号滤波方法相比具有明显优点。     

基于小波奇异性的电主轴振动信号处理

将小波奇异性理论运用到高速电主轴振动信号处理中,分析了如何进行小波奇异性信号重构的方法,提出了电主轴振动信号奇异性检测算法。构建了电主轴信号测试与处理系统。根据小波变换后信号与噪声在各尺度空间呈现的不同特性,对小波逆变换信号重构,提取了高速电主轴振动信号特征。仿真实验表明,利用小波奇异性对电主轴振动信号进行处理,能够去除噪声对加工过程监控系统的影响,同时还可以对机械故障信号进行预测,达到了提高电主轴使用寿命的目的。