河道型水库富营养化及水华调控方法和关键技术

本文提出了河道型水库富营养化及水华调控的系统研究方法,重点探讨了水利水电工程影响下的河道型水库富营养化及水华监测、模拟及调控方法及关键技术,包括流域水环境监测评估与水华预警系列技术,大型水库多维、多场耦合富营养化模拟系统,以及改善河道型水库支流库湾水温层化进而抑制水华暴发的调控方法等,以期为抑制河道型水库支流库湾水华暴发、改善水库水质提供参考和依据。     

漳泽水库水体富营养化与水华风险趋势分析

通过对漳泽水库2010—2013年水质、藻类细胞密度和水华暴发风险的分析,对水库水体富营养化程度和水华暴发风险现状和趋势有了初步认识。漳泽水库不同区域的水体营养化评价以轻度富营养为主,年际变化不明显。漳泽水库不同区域藻类细胞密度变化并不完全一致,与全国气候相近地区的水库相比,水库藻类细胞密度较大。4 a间漳泽水库在藻类监测月份藻类细胞密度均超过临界标准,处于藻类暴发的临界状态,藻类细胞密度最高的年份是2011年,从2013年开始逐步下降。     

锦凌水库疑似水华发生分析及防治

水华现象是水体富营养化的集中体现,使水体溶解氧减少,大量水生物死亡,并伴有难闻的腥臭味,将改变水体的生态环境,严重影响水体功能。以锦凌水库为研究对象,通过采集锦凌水库水样对水质和藻类种群进行定性、定量分析,科学预测锦凌水库水华发生的原因,以期为水华治理工作提供数据支持。     

长江流域湖泊水库水华防治对策

水华是水体富营养化的表征,对环境的危害性极大。对长江流域水体富营养化的总体状况、水华发生的基本情况进行了详细的介绍,分析了在环境保护工作中存在的问题。提出治理水华的对策措施,即：加强流域综合管理、控制污染源、改善水文条件、推进生态治理工作、建立健全法律法规体系、建立稳定的资金投入机制、强化科技支撑作用。     

水库的富营养化预测及防治对策

以广东省清远市丹竹水库工程为例,介绍了水体富营养化,预测分析了水库工程对水体中氮、磷含量及水环境富营养化的影响,并提出了相应的环保对策。     

于桥水库水体富营养化及防治对策

在分析于桥水库水质现状的基础上,提出了针对水体富营养化防治的理论和工程措施,阐述了在治理工作中存在的问题。     

福建省山仔水库富营养化特征

通过水质主要指标的时空变化以及气象、水文条件等因素,研究山仔水库富营养化特征。研究表明,山仔水库1997~2005年年平均质量浓度总氮为0.59~2.89mg/L,总磷为0.035~0.063mg/L,总氮、总磷从1997年开始呈现下降趋势,2001年后又有所回升,水库的进口、支流入口的总磷、总氮、COD、藻类数量相对较高。在1年内藻类种群冬、春季以硅藻为主,其余季节以蓝藻为主,水花微囊藻为优势种群持续的时间最长,每年的春末、秋初有2个藻类生长的高峰期。枯水年份水库水体滞留时间长,水力交换能力差,是导致2000~2004年水库水华频繁暴发的主要原因。     

漳泽水库水体富营养化及防治对策

通过对漳泽水库流域污染源调查,初步掌握了水库富营养化的现状,结合水库周边及上游地区经济发展情况,分析了水库水体富营养化成因,以及水库富营养化带来的危害,提出了水库的富营养化防治措施,为改善水库水体富营养化提供了科学依据。     

碧流河水库富营养化特征分析及影响因素研究

根据2019—2021年碧流河水库5—10月的水质监测数据,评价水库富营养化现状和变化趋势,通过建立叶绿素a与各项水质指标的多元逐步回归方程,分析水库富营养化的主要影响指标。结果表明,碧流河水库近三年从中营养化变为轻度富营养化,总磷、总氮为主要超标因素,分析发现磷、氮浓度比(P/N)是影响碧流河水库富营养化状态的关键指标。研究成果可为碧流河水库水生态保护和饮用水安全提供科学合理的依据。     

浅谈湖泊水库富营养化问题成因及防治对策

湖、库富营养化因其污染物来源分散、复杂，危害性较大，具有难以处理和管理等特点，因此富营养化是继有毒、有害物质污染问题之后的又一重大水污染问题。对工农业生产，特别是饮用水源地水质影响较大。文章从环境角度对湖、库富营养化成因进行系统分析，并提出了湖、库富营养化的防治措施。     

试论水华的定义

讨论了水华的形成机理、影响因素、类别、危害等相关问题,并在已有相关研究成果和有关标准基础上提出了水华的定义,最后利用藻细胞浓度、叶绿素a、透明度、总磷和总氮5个参数制定出水华程度评价等级。     

基于动态朴素贝叶斯分类器的明渠水华风险评估模型

水华风险不仅是水利工程规划时需要考虑的环境问题,也是水利设施运营时不能忽视的监测项目。为了提高明渠水化风险等级预测的准确率,针对水华成因的不确定性和发展的时序性,基于动态朴素贝叶斯网络分类器提出一种应用于明渠的水华风险评估模型。模型用水华风险等级结点对应藻叶绿素a(Chla)的浓度,并考虑了9项影响水藻生长的因素。采用主成分分析法,处理专家咨询结果,进行参数的设计。在苏州河道北门桥2011年6月初至9月初观测的53例连续监测数据上,与基于朴素贝叶斯网络分类器的评估模型进行比较实验。混淆矩阵显示对中等风险情况的预测识别率提高了15.625%,单尾配对t检验表明在显著性水平0.05时,两模型预测识别率差异显著。考虑了时序特征的基于动态贝叶斯网络分类器的评估模型对明渠中等水化风险的预测识别率提高显著。     

基于MIKE模型的水华应急处理情景分析

基于MIKE模型的基础理论,建立了九龙江河段的水动力模型和水质模型,通过情景设计来分析水华应急处理方案的效果。分析结果显示:(1)水电开发降低了河道流速,特别是回水河段流速;(2)为满足抑制藻类生长的流速要求,需要增加目前的电站最小下泄流量;(3)当削减入河污染物排放时,河道污染物浓度降低,面源污染影响大于点源污染影响;(4)增加电站下泄流量和削减入河污染物可抑制水华发展。     

基于生物操纵的富营养化湖库蓝藻控制实践

介绍了复旦大学研究团队负责实施的基于生物操纵的3个湖库蓝藻控制成功案例,总结了取得成功的共性理念和关键技术,重点涉及"内外共生源"的概念及其放大作用、控制蓝藻水华对治理湖库富营养化的作用、经典和非经典生物操纵技术的协同作用、从冬季开始的生物持续控藻在富营养化湖库水华控制中的作用、食藻动物的科学投放,以及滤食鱼类粪便二次污染控制的重要性等。     

河湖水华预测方法研究

以水华预测研究方法的发展为主线,着重从机理生态建模和智能方法建模两方面对水华预测方法进行总结。通过对国内外常用预测模型的建立思路和应用实例进行分析和描述,比较了机理模型和智能模型的优缺点和使用范围。最后,针对目前水华预测存在的问题进行了分析,指出机理建模和智能方法的有机结合将为准确预测水华提供有效的途径。     

Eutrophication model for river-type reservoir tributaries and its applications

With the impoundment of the Three Gorges Reservoir, algal blooms have been found in some tributaries. In this study, according to the theoretical analysis of the eutrophication mechanismin a river-type reservoir tributary, a one-dimensional eutrophication model was developed for the Xiangxi River tributary of the Three Gorges Reservoir, and the influence of hydrodynamic conditions on the primary growth rate of algae was investigated. Furthermore, numericalpredictions of hydraulic variables and eutrophication factors, such as the concentration distribution of TP, TN, and Chl-a in the spatial and temporal domains, were carded out. Comparison of computation results of TP, TN, and Chl-a concentrations along the river in the spring of 2005 with experimental data demonstrates the validity of the model. The agreement between the computation results and the experimental data of TP and TN concentrations is better than the agreement between those of Chl-a concentration. The simulated results also show that the Chl-a concentration downstream is much higher than that in the upstream tributary, which potentially indicates the outbreak of algae in this area. Therefore, this study provides a feasible method of accurately predicting the state of eutrophication in river-type reservoirs and their tributaries.     

碧流河水库水体富营养化控制对策探讨

水体富营养化现象主要是水体中藻类的大量繁殖,因而导致水体透明度降低,水色由兰绿变为绿褐色,水质污浊,恶臭,水中缺养,使鱼贝类死亡,同时,水体失去供水功能.近几年来,全国各地发生的水体富营养化现象越来越多,从南方到北方,问题日益严重,已成为制约我国国民经济可持续发展的重要因素.本文就是依据TP、TN、chl-a、CODMn和透明度(SD)等表征富营养化指标,综合分析了碧流河水库水体富营养化现状变化.在此基础上,指出碧流河水库水体富营养化的控制对策.     

三峡水库大宁河春季水华藻类分布及影响因子

以三峡水库支流大宁河2010年3月中旬的水华调查数据为依据,分析浮游藻类分布规律,并探讨其影响因子。结果表明,在容易暴发水华的库湾开阔地带之外,狭窄的峡谷地带亦会暴发严重水华,并且持续时间更长;河口区域的浮游藻类则表现出比其他区域更好的群落稳定性和生物均匀性。在此次水华的前、中期,浮游藻类的群落稳定性随生物量增大而降低;后期则随其增大而增加。通过对样品的定量分析,共鉴定浮游藻类7门24属,主要为绿藻和甲藻,第一优势种为拟多甲藻,占到总藻类的38%,其次为小球藻和衣藻。观察到藻类群体有垂直迁移现象,可能因藻类有趋光性所致。拟多甲藻水华的暴发会降低水体氮磷比,而随着水华的消退,水体氮磷比会较迅速地恢复到一个较高水平。在水华前期,总磷与浮游藻类群落稳定性呈现高度负相关,在中、后期其相关性减弱。     

三峡水库香溪河库湾水体富营养化演化监测分析

三峡水库蓄水后,香溪河平邑口水域成为库区支流水体富营养化演化和水华发生的典型水域。通过对该水域表层水体叶绿素a与各种环境因子持续1 a的高密度监测结果的分析表明,叶绿素a与TP、温度、溶解氧,pH值和浊度正相关性明显,与PO4-P/TP和透明度负相关性明显。虽然叶绿素a与TN的全年监测结果的相关性较差,但水华发生时,TN、TP和叶绿素a存在明显的正相关性,说明水华期间藻类增殖对氮磷有明显富集作用。