基于惩罚项的热连轧轧制规程多目标函数优化

为了解决传统热连轧负荷分配优化普遍采用约束方法进行求解时求解步骤繁琐、不容易获得最优解的问题,提出了一种惩罚函数算法.通过引入函数惩罚项,将多目标函数约束求解问题转化为无约束求解问题.建立了带有惩罚项的轧制力、板形、功率和温度的单目标函数,进而采用线性加权求和法建立了综合多目标函数.利用Nelder和Mead单纯形解法则进行求解,简化了求解的步骤,最终得到了兼顾轧制力平衡、板形最优及温度合理的负荷分配方案.实际应用效果表明,与传统负荷分配方式相比,基于多目标优化得到的轧制规程更符合实际生产要求,具有良好的应用前景.     

求解极小值问题的微分几何方法

运用微分几何方法,将求解无约束目标涵数的极小值的共轭梯度法推广到高于二次的目标函数,使得求解目标函数的极小值问题变换为Riedmann空间中测地线的求解问题,进而讨论了联的构造和测地线方程的计算问题。     

集成双极晶体管模型参数的总体优化提取——非线性函数与梯度来解

本文论述了采用最优化计算方法提取集成双极晶体管模型参数的原理及其过程。重点在求解非线性目标函数和梯度的方法。求解非线性目标函数采用了改进的N-R方法和终值传递方法,不仅使目标函数求解的收敛性得到了保证,而且使迭代次数大为减少。对梯度的求解采用了伴随网络法,可以一次性将目标函数对每个参数的梯度求出。文章比较了改进的方法和原始N-R方法,说明了改进方法的优点。最后给出了晶体管实测结果与理论计算结果,说明本文使用方法的可行性。     

单目标群组决策的目标函数研

本文分析了单目标群组决策的目标函数 ,提出了应用层次分析法的基本原理求解目标函数的方法     

一类目标函数不连续且带约束的非线性规划求解算法

对一类目标函数不连续的带约束非线性规划进行讨论，将其转化成多个目标函数可微的非线性规划，通过对这些非线性规划多次迭代求解的结果，得到了这类目标函数不连续的带约束非线性规划的求解算法。     

单目标群组决策的目标函数研

本文分析了单目标群组决策的目标函数，提出了应用层次分析法的基本原理求解目标函数的方法。     

一类不可微优化问题的混合萤火虫算法

基于萤火虫算法与凝聚熵函数法解决非线性l1模极小化问题。利用凝聚熵函数将非线性l1模极小化问题的目标函数及约束函数分别转化为单一光滑函数,构造此光滑目标函数与光滑约束函数的精确罚函数,将此罚函数作为萤火虫算法的适应值函数进行求解,最后利用此罚函数的最优解来近似代替原非线性l1模极小化问题的解。数值实验结果表明,该算法可以有效求解非线性l1模极小化问题。     

扩建给水管网的直接优化计算方法

根据扩建管网的特性 ,构造了直接以管段直径为求解变量的优化设计目标函数 ,利用约束条件的水力特点 ,采用了优化效果明显的广义简约梯度法 (GRG)进行计算 ,并通过目标函数变换 ,一次性解决了求解管径标准化的难题 .     

一般多目标优化问题的凝聚同伦内点算法

用凝聚函数把等价转化后的不等式约束条件进行光滑逼近,对目标函数进行线性加权转化成单目标函数,然后利用组合同伦内点方法求解多目标优化问题的最小弱有效解,并证明该方法是整体收敛的。     

供水网络的优化计算方法

根据给水管网的水力特性,构造了以管段压力及管段流量为求解变量的优化设计目标函数,利用线性约束的特点,采用优化效果明显的简约梯度法进行计量,通过目标函数变换,一次性解决了求解管径圆整的难题,并经过了实例验证。     

电子束刻蚀中邻近效应的修正

以拓展的三高斯邻近效应函数为基础,利用空间图形密度方法对电子刻蚀中的邻近效应进行修正,并对该方法的原理及实现步骤进行了较为详细的介绍．通过和传统的邻近函数为基础得到的修正结果相比,经过拓展后的邻近函数有着更好的修正效果．     

基于图切的交互式图像分割方法

图切是一种基于图论的图像分割方法,它基于最大流/最小割定理实现能量函数最小化,其中能量函数的设定、实现的流程等方面可以改进以提高对不同图像的适应性.本文给出了一个基于图切的交互式图像分割方法,用户通过手绘封闭或不封闭线条的方法提供关于前景和背景的先验信息,在此基础上实现图像的分割.首先采用分水岭方法对输入图像进行预分割,把颜色相近的像素分为若干个小区域;设定合适的能量函数,将预分割的区域之间的颜色相似性、分割结果的平滑性等约束包含在能量函数中,利用求最大流的方法求取使得能量函数最小化的标签集合,从而实现图像的分割.实验证明,本文的方法能快速有效地实现交互式图像分割.     

无网格基底函数对梁固有特性计算精度的影响

无网格法是基于移动最小二乘理论构造场函数,构造场函数中权函数和基底函数对无网格法的计算精度有很大影响.为了比较基底函数对无网格法计算精度的影响,本文利用Schmidt正交化方法构造出正交多项式基底函数.运用该正交多项式基和幂函数多项式基,选取了样条型权函数分别构造位移场函数,对弹性结构动力学基本方程进行无网格化离散,得到梁结构无网格动力学方程.采用罚函数方法满足本征边界条件,求解并得到了梁结构固有频率和模态的两种无网格解,与解析解进行了比较和精度分析,并结合均匀悬臂梁结构验证了得出的结论.     

基于v-SVR的短期电力负荷预测

提出了一种改进支持向量机(v-SVR)的电力系统短期负荷预测方法;将RBF和多项式函数作为核函数,进行了预测研究。研究结果表明,方法要比BP和模糊聚类方法具有很高的预测精度,方法是可行和有效的。     

求尺度函数值和小波函数值的新方法

通过推导，得到求尺度函数值和小波函数值的快速方法，进一步可得到求尺度函数的导数值的方法。这种算法具有计算方法简单且矩阵阶数固定、易于上机进行计算等特点。这一结果使解微分方程的直接解法变成可能。     

数控机床可靠性信息系统信息建模

可靠性信息建模是开发数控机床可靠性信息系统的关键.提出了一种数控机床可靠性信息建模的新方法———功能元法,定义了功能元法的基本概念和基本理论,得出了基于功能元法的数控机床功能信息抽象方法和故障模式及原因等可靠性信息抽象方法,应用于某国产数控车床故障模式与影响分析(FMEA)的信息建模.结果表明:该方法适用于对不同种类数控机床进行不同深度可靠性分析的信息建模.以此方法开发的数控机床信息系统已应用于国产数控车床、数控冲床、数控轴承磨床、线切割机床等的可靠性增长,数控机床的平均无故障时间显著提高.     

Intelligent auxiliary function method for multimodal global optimization problems

When solving multimodal global optimization problems, many auxiliary function methods are sensitive to their parameters and of great difficulty in dealing with high dimensional problems. Aiming to overcome these two disadvantages, a new intelligent auxiliary function method is proposed in this paper. Firstly, the smoothing function is employed to eliminate the solutions worse than the best one found so far. Based on the smoothing function, a novel auxiliary function is constructed, in which there is only one easily-adjusted parameter. This auxiliary function can avoid the unwilling “Mexican hat” effect caused by improper parameter settings. Then, properties of the auxiliary function are analyzed. In order to improve the searching ability, the proposed auxiliary function and intelligent optimization techniques are assembled in the designed method, which can help the method deal with high dimensional problems. Finally, 13 different benchmarks are used to test the influence of the parameter and the performance of the searching method. Experimental results indicate the effectiveness of the proposed method.     

关于Fibonacci序列的母函数法

应用母函数法研究问题,可以得到系列结果,这是一种辩证性、总括性以及构造性的思维方式。本文阐明Fibonacci序列递推公式的三种证法,数学归纳法、试探法、母函数法(作一收敛的幂级数,作为母函数)。本文着重讨论母函数法。     

稳态热传导问题的局部Petrov-Galerkin法

局部Petrov-Galerkin法是一种真正的无网格法。这种方法采用移动最小二乘近似函数作为试函数,并且采用移动最小二乘近似函数的权函数作为加权残值法的加权函数;同时这种方法只包含中心在所考虑点处的规则局部区域上以及局部边界上的积分。将局部Petrov-Galerkin法用于求解稳态热传导问题,并编制了相应的计算程序进行计算;最后通过算例表明该方法是有效的。     

滑动最小二乘插值函数加权残值法在Winkler地基上梁和板分析中的应用

利用滑动最小二乘法构造加权残值法中的试函数,采用配点法求出试函数中的系数,进而可得到定解问题的解;对Winkler地基上的梁和板进行了数值计算,并与理论结果进行对比,结果表明,该试函数适用于多种边值问题,且精度高。