模糊自适应PID在陶瓷高温电加热炉中的实现

针对陶瓷高温电加热炉温控制系统的特点,设计了基于STC89C52单片机的温度控制系统的硬件,利用Keil C51软件开发系统编制了相应的程序,模糊自适应PID控制器在单片机系统中得到了实现.将该控制方案应用在陶瓷高温电加热炉控制系统中,具有调节时间短、超调量小的优良特性.     

基于PID的电阻炉炉温控制系统

介绍了一种基于单片机的温度控制系统,该系统采用数字PID控制,运用PWM脉宽调制技术对电阻炉温度进行控制,消除了温度控制系统的振荡和超调现象,实现了对温度的精确控制.     

基于单片机80C51的加热炉模糊PID控制器设计

对于加热炉温度控制系统,采用传统的接触器控制已不能满足复杂工艺的控制要求。提出基于单片机的模糊PID电热炉控制器,根据炉温情况和工艺的要求,调整控制系统相应PID参数,满足快速动态响应的要求。仿真实验表明基于电热炉模糊PID温度控制超调量小、响应速度快,解决了电热炉系统智能控制问题。     

基于自适应模糊PID的水泥窑分解炉温控系统研究

对非线性大滞后等特殊的系统,存在常规PID控制器控制效果不甚理想的问题,为此针对水泥窑分解炉温度控制系统,提出一种参数自适应模糊PID控制策略,并进行了仿真研究。结果表明:该控制系统响应速度快,调节时间短,控制精度高,控制效果优于传统的PID控制器。     

加热炉分数阶PID温度自适应控制系统设计

针对加热炉温度控制系统控制器参数不易选择的问题,提出一种分数阶自适应PID串级控制方法实现控制器参数自动调整。首先以分数阶PID控制器分别作为温度主控制器和燃气流量控制器,实现加热炉串级温度控制;其次应用自适应理论对控制器进行改进,设计了自适应分数阶PID控制器。最后通过数值仿真,验证了所设计控制系统对加热炉温度控制的有效性和可行性。     

加热炉炉温的模糊广义预测控制仿真研究

针对加热炉炉温的大惯性、大滞后及非线性等特点,提出一种基于T-S模糊模型的模糊广义预测控制策略。T-S模糊模型的前件和后件参数分别采用粒子群优化的模糊C-均值算法和递推最小二乘法辨识,根据输入变量更新模型隶属度并将T-S模糊模型等价转换为线性模型,以此作为预测模型应用于广义预测控制。仿真结果表明:该方法在不同工况下均具有较短的调节时间,在扰动作用下有很强的鲁棒性。     

基于模糊免疫PID的钢化炉温度控制系统设计

玻璃钢化炉的炉温控制环节是生产过程的一个重要环节,如何解决温度控制过程的时滞问题是的关键所在,文章介绍了采用模糊免疫PID与PLC相结合的技术,优化整个温控系统的性能,同时Fameviwe设计人机界面,进一步提高了自动化程度。     

浮法玻璃熔窑温度的模糊PID控制

引入模糊PID控制器控制浮法玻璃熔窑的温度.通过仿真分析表明,系统的实时性和稳定性都得到了明显提高,同时也可以降低工人的劳动强度.     

草甘膦生产过程中温度的模糊PID复合控制

考虑草甘膦生产过程中最重要的温度控制问题,给出总体温度监控方案,其中恒温段应用一种带自动修正因子的模糊-PID控制器,应用JX-300进行现场实现,得到较好的应用效果,提高了产品收率。     

基于自适应模糊PID的真空玻璃传热系数测量仪

将自适应模糊PID控制方法应用在真空玻璃传热系数测量仪中,并进行了相应的仿真。该方法不仅保证了测量过程温度的稳定性和可靠性,也提高了测量结果的真实性和准确性。     

基于PLC的钢厂热连轧感应加热炉控制系统实现

随着节能降耗技术的要求越来越高,大功率感应加热炉技术在钢厂热连轧系统中应用越来越广泛.利用西门子PLC实现对大功率感应加热炉的自动控制,实现对钢铁热连轧的温度分布控制要求.现场应用证明:该技术大大降低了系统整体能耗.     

基于PLC的加热炉温度模糊控制系统

介绍了模糊控制在加热炉温度控制中的应用，模糊控制可以给系统带来很高的精确性和稳定性。     

多温区加热炉新型解耦网络及模糊PID控制

针对加热炉多变量、非线性、强耦合、参数摄动及带时滞等特点,研究了一种基于新型解耦网络和模糊PID控制的系统结构,其中新型解耦网络由BP神经网络和信号加权合成器构成。详细分析了新型解耦网络的学习算法,并设计了模糊PID控制算法。以多温区加热炉为例,在Matlab/Simulink平台上进行了编程和仿真实验,结果表明:在加热炉发生大幅度参数摄动时,系统具有良好的解耦能力和动、静态控制性能。     

管式加热炉温度控制系统的设计

管式加热炉出口温度的稳定对提高轻油产品的收率以及操作平稳等有着重要的作用,是加热炉环节最重要的控制参数。考虑到加热炉系统存在滞后大、干扰剧烈且耦合性强等特性,根据自动化控制原理,设计了单参数控制系统、串级控制系统和前馈反馈控制系统,以适应不同的生产工艺要求以及常见扰动因素的不同的情况,既可以延长加热炉的使用寿命,又保证了后续工艺的生产稳定。     

基于单片机的PID温控系统在塑料挤出机中的应用

针对在塑料挤出过程中温度控制的重要性，介绍了一种新型的PID温度控制系统。该系统采用高性能单片机芯片，可以方便地对系统加热、冷却周期及PID的各个参数进行在线设定和修改，提高了塑料挤出机的温控精度。     

丙烯酸乳液生产过程模糊PID控制

针对水性丙烯酸乳液生产过程中的反应状态，采用模糊PID复合控制方式，结合Smith补偿控制，实时进行温度控制，效果优于传统PID控制。     

基于模糊逻辑的微乳液搅拌釜温度串级PID控制

为了提高某精细化工厂微乳液搅拌釜温度在不同工况下的控制精度,克服反应过程的非线性特性,满足多种产品的不同需求,开发一种基于模糊逻辑的串级PID控制器。该方法在原有典型PID串级控制器上增加了一个模糊调节器,根据釜温与设定值差、夹套温度与釜温差,及专家经验调节主回路PID参数。试验结果验证了该方法是有效的,能够提高系统控制精度。     

应用在液化石油气换热系统中的模糊PID控制

通过利用参数整定PID模糊控制器对LPG换热系统中被加热介质丙烷的出口温度进行控制。根据其动态参数和相关经验制定模糊规则,利用模糊规则对PID三个参数Kp、Ki、Kd进行调整,以改善其控制性能,应用MATLAB软件对实际系统进行仿真。结果表明,该控制方法具有超调量小、过渡时间短、适应性强、抗干扰性强等优点。最后,对照实际运行结果验证了模糊PID控制的优越性。     

基于FPGA的甲醇转化炉温度神经网络控制系统

将神经网络与PID控制相结合,设计出一种基于FPGA的神经网络PID温度控制系统。给出了系统的软、硬件结构,并利用Simulink仿真软件建立仿真模型。结果表明:基于FPGA的神经网络PID控制器具有较理想的系统稳态与动态特性,系统抗干扰能力强、鲁棒性好。     

基于模糊自适应PID的陶瓷窑炉温度控制系统仿真

针对陶瓷窑炉温度对陶瓷质量的关键作用与现有控制策略达不到生产要求的矛盾,采用模糊自适应PID的控制方法,有效解决了陶瓷窑炉大时滞、难建模等问题,并通过计算机仿真,得到了满足条件的控制参数,对陶瓷窑炉温度控制系统具有很好的参考应用价值.