我国财政科技投入与科技发展的实证分析

文章选择国家财政科技拨款作为财政科技投入的指标,选择国外主要检索工具收录中国论文总数和国内发明专利申请授权数作为科技发展的指标,运用协整检验、误差修正模型、格兰杰因果关系检验以及脉冲响应函数和方差分解方法对中国1991—2008年财政科技投入与科技发展这两者关系进行实证分析。结果表明:中国财政科技投入和科技发展之间存在长期均衡关系,财政投入是推动科技发展的重要因素,其作用是持续的、长远的。最后建议今后财政在增加科技投入的同时要优化结构,提高基础研究和应用研究的比重。     

生产性服务业与制造业互动关系的实证研究——以重庆市为例

运用单位根检验、协整检验、格兰杰因果检验、方差分解和脉冲响应分析等方法对重庆生产性服务业和制造业的互动关系进行动态计量分析,结果表明：固定资本存量、制造业从业人员数、制造业增加值、生产性服务业增加值四个变量之间存在着长期的均衡关系;固定资本存量和从业人员数均是制造业的格兰杰原因,且制造业和生产性服务业互为格兰杰原因;脉冲响应和方差分解结果表明,三个变量对制造业发展的影响顺序依次为固定资本存量、从业人员数、生产性服务业,由此表明重庆生产性服务业与制造业的互动关系较弱。     

基于VAR模型的安徽省经济增长实证分析

为进一步研究资本投入尤其是健康人力资本投入对安徽省经济增长的影响,选取安徽省1980—2015年36a间的时间序列数据进行研究,通过建立VAR模型,运用协整检验、脉冲响应分析和方差分解实证分析健康人力资本、物质资本和劳动力投入对经济增长的作用。分析表明:四者之间存在着协整关系,物质资本投入对经济增长具有显著促进作用与贡献率,其次是健康人力资本对经济增长明显的促进作用,并结合安徽省经济发展实际情况,提出两点建议。     

工业经济增长的区域关联分析

选取1998-2015年的吉林省九个地区的工业生产总值和生产总值GDP的数据,通过建立VAR模型以脉冲响应和方差分解的方法分析经济增长中工业生产总值与GDP的相关性。     

实证分析财政与货币政策的经济增长效应

运用VAR模型、脉冲响应函数和方差分解分析,对我国财政政策和货币政策的经济增长效应进行了分析,结果表明扩张性的财政政策短期内能够刺激经济增长,但长期内对经济是抑制的;扩张性的货币政策短期内对经济增长的影响大于财政政策,但从长期可以看作是中性的。     

高校科研投入、人力资本与经济增长——基于面板VAR模型的动态检验

收集2000年~2013年中国30个省、市、自治区的面板数据,通过面板VAR模型考察人力资本、高校科研经费投入与经济增长三者之间的长期影响机制和短期动态变化。结果表明:经济增长与高校科研经费投入相互促进;人力资本对经济增长的正向影响并未显现,存在一定的滞后性;通过脉冲响应和方差分解可以看出,高校科研与经济增长之间的互动关系要弱于人力资本与经济增长的关系,人力资本对经济增长的影响更为显著,且贡献率持续增大。     

河南省经济增长模式的实证分析

选择1989-2008年的样本数据,通过建立GDP、投资、消费和出口的向量自回归模型(VAR),运用Granger检验、脉冲响应函数和预测方差分解等方法对河南经济系统中消费、投资、出口与经济增长的关系进行尝试性的实证分析.结果表明:河南省的经济增长模式属于投资主导型,出口对经济增长的影响较大,并有继续加大的真势;消费没...     

桂林市农业与旅游业互动关系与融合发展对策分析——基于VAR 模型和Granger 因果检验

以传统旅游城市桂林市作为案例地, 选取农业增加值、农民收入和旅游收入等作为代表性指标,通过构建VAR 模型, 运用Granger 因果检验、脉冲响应与方差分解等计量方法, 分析了桂林市1998—2017年农业与旅游业长达20 年的互动关系, 并据此提出促进桂林市农业与旅游业融合发展对策。研究结果表明: (1)桂林市旅游业迅速发展过程中, 农业与旅游业存在要素竞争关系, 整体融合发展效率较低; (2)农业发展为旅游业发展提供资源支撑作用逐渐增强, 旅游业发展受农业发展的影响在逐渐增强; (3)农业发展和旅游业发展均能促使农民收入提高, 但长期以来农民收入的增长主要来自农业发展, 受旅游业发展的影响较小; (4)虽然桂林市旅游业发展取得巨大成绩, 乡村旅游逐渐发展壮大, 农民已经具有参与和投资旅游业的意识, 但是其农旅融合发展的深度和广度仍然具有较大提升空间。     

广东省电网建设与经济发展关系实证研究

以广东省1993--2011年相关时间序列数据为基础,建立了反映电网建设水平与社会经济发展关系的向量自回归（VAR）模型,在VAR模型的基础上,分析了广东省电网建设指标与社会经济发展指标的格兰杰因果关系,运用脉冲响应函数和方差分解方法分析了电网建设与社会经济发展之间的动态影响。研究结果表明,电网建设是经济增长的基础条件之一,在电网建设与经济增长的相互作用中,电网建设对经济增长的促进作用更为显著。     

湖北省投资、消费与经济增长的作用机理研究

利用湖北省1978—2009年资本形成、最终消费与GDP相关数据,通过进行协整分析和因果关系检验,建立了三者之间的误差修正模型,并运用脉冲响应分析和方差分解,揭示了湖北省投资、消费与经济增长之间的长期均衡和短期动态关系。结果表明,湖北省投资与经济增长呈双向强因果关系,消费与经济增长、投资与消费之间只存在单向因果流,经济增长仍为投资驱动型;最终消费对GDP的产出弹性为0.606,资本形成对GDP的产出弹性为0.340,消费对经济增长的影响作用显著强于投资。     

宁波农村居民增收趋势及对策研究

推进农村小康建设 ,最根本的的是要加快发展农村经济 ,大幅度增加农民收入。本文从宁波农村居民人均收入结构入手 ,用大量的数据指标对农村居民的增收趋势进行了详细分析 ,并提出了应对策略     

北京人均可支配收入和人均GDP与房价关系

房价的上涨需要经济基础发展的支撑.文章基于北京市2001-2012年间的相关统计数据,构建了房价与人均可支配收入、房价与人均GDP的回归分析、弹性分析和时间序列分析计量模型,揭示了三者之间的相关关系.结果表明：北京市房价相对于人均可支配收入和人均GDP的弹性系数为2左右,房价增速远高于人均可支配收入与人均GDP的增长幅度;因此,应严格按照“国五条细则”严格控制房价增速,使其低于城镇居民人均可支配收入增长幅度,使北京房价增长得到有效控制.     

灰色系统理论GM（1，1）预测模型的应用

提高奖励标准是计划生育“少生快富工程”能继续产生吸引性和时效性的关键．但是提高的幅度既要与国家的财政承受度相匹配,又不缺乏时效性和吸引性,而奖励标准与农民人均年纯收入又有着紧密的联系,因此在两者之间建立模型．由于对农民人均年纯收入产生的影响因素有多种,并且它们中都具有明确信息和未明确信息的特征．所以很困难运用传统的结构法建立模型来进行预测和解析,而灰色系统理论则可以弥补传统结构法建立模型的不足．本文研究了灰色系统理在人均年收入预测中的应用,作为应用实例,对云南省德宏州农民人均年纯收入建立了GM（1,1）模型,并进行了残差修正．根据检验结果可知,所建立的残差修正GM（1,1）模型对农民人均年纯收入的短期动态变化趋势有良好的预测效果．     

居民月人均可支配收入的波动对生活费支出的影响

利用协整理论对1983～2011年间吉林省城镇居民人均可支配收入和人均生活费支出的月度数据进行了实证分析,通过协整检验得出两者间存在协整关系,并建立了相应的误差修正模型,得出吉林省城镇居民月人均可支配收入的波动幅度对生活费支出波动幅度有显著影响,且为正向关系,因此增加居民可支配收入可以拉动城镇居民消费需求.     

房地产需求模型研究

试图从宏图上分析消费者的人均GDP民入分配模式，并据此建立消费者的人均住宅需求函数，它由住宅居住需求和住宅投机需求两部分构成。     

重庆、上海经济增长多因子关联度对比分析

以重庆、上海的人均GDP增长为参考样本,分别从人均科技贡献量、人均固定资产投资、人均消费总额、人均出口额、人均科技活动经费筹集总额、农民人均收入、人均能源消费量、千人卫生技术人员数、人均公共事业和城市建设9个方面分析了其与人均GDP增长之间的关联性,并分别作了分析对比,作深入的探讨并提出对策、建议。     

宁波市农民收入的现状及增收途径分析

本在宁波农民收入现状分析的基础上，针对现实特点从减少农民、提高劳动素质、加大对农业投资、采取各种农业产业化模式，以及建立和完善社会保障体系五个方面探索了提高农民收入的途径。     

我国农村居民人均纯收入与消费支出的灰色关联分析

应用灰色关联分析方法研究了2004年～2009年间我国农村居民消费支出与人均纯收入之间的关系。根据灰色分析显示,在2004年～2009年间,与人均纯收入变化曲线的几何形状相似程度较高的前三项消费支出项目依次为衣着类支出、居住类支出和银行中介服务消费支出,此外,交通和通信类支出位居第四,食品类支出位列第六,保险服务消费支出排在医疗保健类支出之前,位居第七。     

中国各地区金融排除的影响因素分析

在构建我国各地区金融排除相对指数的基础上,运用面板数据模型对中国各地区金融排除的影响因素进行实证研究。结果显示,各地区的人均收入、就业水平、交通条件、执法效率、社会资本等对金融排除有显著负作用;而立法程度却未发挥显著作用。因此,在既有金融改革背景下,除了继续完善法律制度、强化商业银行的“社会责任”之外,更重要的是要增加地区人均收入、提高执法效率、营造良好的社会资本环境,从而降低金融排除程度,促进各地区的协调发展。     

农民收入增长模型的构建

农民收入问题是新农村建设的核心问题,农民收入受到人均GDP水平、工业化和城市化水平等多种因素的影响.分析众多影响因素,并且建立相应的模型,可以看出要提高农民收入,必须从增加经济资源总量、提高农民素质、提高制度资源和经济资源的利用效率等多方面着手.