共查询到17条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
芝麻素是木脂素类化合物中的一种,具有消除体内自由基、降低血清中胆固醇等多种生理活动功能,主要应用于保健品和医药领域。对芝麻素的检测主要有薄层色谱法(TLC)、气相色谱法(GC)、高效液相色谱法(HPLC)。本文研究了以芝麻油为原料,采用氧化铝层析柱预处理得到芝麻素混合物,再用高效液相法进行含量的检测。 相似文献
2.
3.
4.
5.
高效液相色谱法测定芝麻油中芝麻素 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了高效液相色谱法测定芝麻油中芝麻素的含量,确定了液相色谱条件:色谱柱:Dia-monsil(C18 250 mm×4.6 mm,5μm),流动相:甲醇与水的比例为70∶30,流速:1 mL/min,检测波长:290 nm。芝麻素浓度和液相色谱图上的吸收峰面积在5~200μg/mL范围内呈现良好线性的关系,其回归方程:y=72741x+105063,相关系数为R=0.9999,准确度为0.18%;精密度为0.16%;平均加标回收率为95.51%。研究结果表明该方法简便、结果准确、灵敏度高,可用于芝麻及其制品中芝麻素的定量分析与检测。 相似文献
6.
反相高效液相色谱法分析芝麻油中芝麻素 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了8种不同有机溶剂预处理芝麻油对HPLC测定芝麻素含量产生的影响。得出测定芝麻油中芝麻素的适宜方法是:以环己烷为溶剂,采用VP-ODS柱,流动相为甲醇/水(74∶26,V/V),检测波长286nm,柱温30℃,流速1.0mL/min。芝麻素的保留时间仅为6.3min,平均加样回收率达100.2%(RSD=1.18%)。建立了简单、快速、准确的检测芝麻油中芝麻素高效液相色谱方法,为评价芝麻油品质提供了依据,也可作为芝麻品种改良的判定标准之一。 相似文献
7.
芝麻油中芝麻素、芝麻林素的研究 总被引:6,自引:0,他引:6
本文利用高效液相色谱测定不同芝麻样本提取油以及市购芝麻油中芝麻素、芝麻林素的含量。色谱柱为HibarRT250-4(C18,250mm×4.6mm,填充粒度5μm);流动相:甲醇:水=75:25(V/V);流速:1ml/min;检测波长:280nm。测定结果表明:被测两峰完全分离,且峰形较好,线性范围10~100μg/ml,芝麻素、芝麻林素平均回收率分别为101.1%、100.2%重现性(n=5)分别为芝麻素RSD=2.31%、芝麻林素的RSD=3.05%,最低检出限:芝麻素为1.5μg/ml,芝麻林素为2.5μg/ml(以进量浓度计)。油样中芝麻素的含量范围为0.35%~0.72%、芝麻林素的含量范围为0.32%~0.48%,制油工艺中焙炒工序强度对芝麻林素含量变化具有一定影响。 相似文献
8.
建立高效液相色谱(HPLC)法测定芝麻油中芝麻素和芝麻林素的方法。结果表明:方法以甲醇-水为流动相,梯度洗脱;提取溶剂为乙腈;净化剂为50 mg硅胶键合乙二胺-N-丙基(PSA)+50 mg C18;芝麻素和芝麻林素在1~100μg/mL范围内呈线性关系,相关系数(r)均大于0.998;方法检出限(LOD)为0.03 mg/g、定量限(LOQ)为0.06 mg/g。加标回收率和相对标准偏差(RSD)均符合GB/T 27417—2017的要求。方法前处理操作简单、重复性好,适用于芝麻油中芝麻素和芝麻林素的测定。 相似文献
9.
10.
采用有机溶剂甲醇提取、HPLC同时分析芝麻油中芝麻素、芝麻林素和细辛素含量。为提高分析质量与准确性,优化甲醇提取溶剂用量和超声辅助提取的时间,并对检测方法进行方法学考察。结果表明:最佳提取条件为甲醇用量10 mL(芝麻油0.1 g),超声时间2 min;芝麻素、芝麻林素和细辛素线性范围分别为4~100 mg/L、4~100 mg/L和1~40 mg/L,线性关系良好,相关系数分别为0.9995、0.9996和0.9992;芝麻素、芝麻林素和细辛素的检出限分别为0.03、0.02 mg/g和0.02 mg/g,定量限分别为0.06、0.06 mg/g和0.04 mg/g,加标回收率分别为87.17%~92.59%、92.71%~102.24%和95.66%~108.93%,加标回收率的相对标准偏差均小于5%,方法的稳定性、准确性和精密度均符合检测要求。该方法操作简单、耗时短(完成一次分析只需30 min)、成本低、稳定性高,能有效应用于芝麻油中3种木脂素组分的分析检测。 相似文献
11.
芝麻中芝麻素提取工艺研究进展 总被引:3,自引:1,他引:3
芝麻素是一种具有良好生理功能和药理价值活性成分,具有广阔开发前景和市场需求。该文综述芝麻的芝麻素性质、应用及提取方法,重点介绍国内外从芝麻中提取芝麻素工艺。 相似文献
12.
电子鼻在芝麻油及芝麻油香精识别中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
采用电子鼻时芝麻油、芝麻油香精和其他油脂样品进行了分析.对所获得的数据进行主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、判别因子分析(Discriminant Factor Analysis,DFA)和统计质量控制分析(Statistical Quality Control,SQC),结果表明:电子鼻能够有效识别芝麻油、芝麻油香精和其他油脂,且电子鼻对芝麻油和其他油脂的识别比对芝麻油和芝麻油香精的识别效果更好;2号芝麻油香精和芝麻油样品的香气较为相似,其香气的模拟比较成功;电子鼻能够识别不同储存时间的芝麻油样品,随着储存时间的延长,样品在PCA图中呈现规律性的变化,这可能与芝麻油在储存过程中发生氧化有关. 相似文献
13.
电子鼻在芝麻油掺芝麻油香精识别中的应用 总被引:2,自引:1,他引:2
采用电子鼻对芝麻油中掺入芝麻油香精进行识别.通过对所获得的数据进行主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、判别因子分析(Discriminant Factor Analysis,DFA)、偏最小二乘回归分析(Partial Least-squares Analysis,PLS)和统计质量控制分析(Statistical Quality Control,SQC).结果表明:不同样品在电子鼻传感器上有不同的特征性响应图谱,电子鼻能够有效识别不同掺入比例的芝麻油样品;DFA方法的区分效果比PCA方法更好;SQC模型对于掺入芝麻油香精超过50%的芝麻油能明显区分;采用PLS对数据进行处理,电子鼻响应信号和芝麻油香精掺入比例之间有很好的相关性(相关系数为0.992 1),PLS方法能有效识别掺入比例为0%~ 100%的试验样品.试验证明电子鼻可用于芝麻油掺假的识别. 相似文献
14.
15.
紫外二阶导数分光光度法测定香油含量 总被引:1,自引:0,他引:1
根据香油和其他植物油在299.3nm处吸收的不同,采用紫外二阶导数分光光度法测定香油的含量,其测定的线性范围2~25μL.mL-1,标准偏差0.77%,加标回收率95.3%~99.4%。该方法简便、快捷,其精密度和准确度均较好,可批量进行检测。 相似文献
16.