基于FPGA的智能串行通信板卡的设计与实现

串行通信模块是每台计算机所必须的对外通信模块的一部分,但由于串行通信协议较多,串行接口也较多,所以,往往这部分模块需要占用较多的体积和资源。将RS 232,RS 422和RS 485三种串行协议和同异步两种串行传输方式通过FPGA兼容于一块智能通信板卡上,通过上位机控制界面的控制,完成对8路串行通道的配置,并介绍了板卡的总体结构及硬件设计,展示了上位机控制界面的通信效果。结果表明,该智能串行通信卡能够很好地完成多协议多方式的串行通信之间的切换,达到了预期的效果。     

基于VHDL的异步串行通信电路设计

本文分析了异步串行通信的帧格式，利用VHDL设计出异步串行通信电路，并通过计算机仿真和实验证明了设计的正确性。     

TMS320F240与PC机串行通讯的设计

简要介绍了数字信号处理器TMS320F240串行通信接口模块SCI和RS－485标准接口芯片MAX485的原理和应用，并给出了TMS320F240与PC机串行通信接口电路，最后，编程实现了串行通信。     

串行连接的SCSI(SAS)

类似于其它存储接口技术如光纤管道和串行ATA，SCSI正在成为领导潮流的串行技术。串行连接SCSI(SAS)这种新标准是SCSI接口从16比特并行总线方式(Ultra320)向速率为3．0千兆级每秒的差分串行链路的演进。SAS目前引入的速率是3．0千兆级每秒，计划在今后若干年内增长到12千兆级每秒。     

数字信号处理器与串行EEPROM的接口设计

介绍了串行电擦除可编程只读存储器93LC56A的性能、接口时序及DSP芯片TMS320F240串行外设接口(SPI)模块的主要特点。针对这两种接口的时序配合问题，给出了从接口电路到软件设计的解决方案，并在程序实例的基础上进行了深入的分析。     

串行AD和DA芯片的应用

本文简单介绍MAXIM公司生产的串行AD芯片MAX1241及串行DA芯片MAX539的接口及编程，并简要介绍SPI总线的使用方法。     

VC实现Win95下的串行通信

介绍了在Windows95平台下串行通信的工作机理，讨论了用Visual C 设计串行通信程序的编程方法，最后讨论了串行通信程序的简单调试。     

基于摇臂钻床的串行通信

主要讨论在VB6．0软件开发平台中使用MSComm控件实现计算机与摇臂钻床的串行通信，介绍该控制系统的串行通信。     

Windows环境下串行通讯的实现

讨论了有关Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下串行通讯的实质，并给出了通过调用ＷＩＮＤＯＷＳＡＰ函数和利用通信控件实现串行通讯的两种方法。     

在Windows环境下实现PC机的串行异步通信

本文结合对串行异步通信技术的讨论，分析了Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下串行异步通信的机制并给出一个全双工通信的实例。     

混沌噪声源在噪声雷达的应用

混沌序列具有伪随机性,可作为噪声源。但是混沌序列在某些调制方式下,显现出其内部结构性,使得相关特性变的很差,难以应用。文中提出的具有MSPL混沌序列克服了这个问题,其相关特性和真正噪声的相同,并且兼具混沌序列易于使用的特点,适合作为噪声源运用于噪声雷达。因此,混沌序列也能运用于噪声雷达。     

基于静电信号的人体步伐周期长程相关性研究

人的步伐信号包含着人体身体状态和健康状况等多种重要信息,因此受到越来越多的重视和研究.本文利用人体携带大量电荷这一特性,通过静电探测器对人体踏步过程中的步伐静电信号进行采集,研究人体步伐在时间尺度上的变化规律.论文提出一种自相关算法滤除信号中的噪声和干扰,通过相关系数确定步伐中的同相位点,从而获得精确步伐周期值.通过对步伐周期序列进行分解,得到步伐周期增量绝对值和变化符号两个序列,运用消除趋势波动分析对原始步伐周期序列及分解后的两个新序列进行分析,得到其长程相关性规律.通过对于实验所采集的多名测试对象的数据进行分析,发现对于所有被测人员,其步伐周期的增量绝对值序列均呈现出较强的持续正相关,而其周期变化符号呈现出明显的反相关特性.     

数据挖掘中的现代时间序列分析方法

在比较了现代时间序列分析方法与传统时间序列分析方法优缺点基础上，认为现代时间序列分析方法，是目前处理海量时间序列数据挖掘的一种新的非常适用的较好方法，具有一定的推广和应用价值。同时提出在目前时间序列数据挖掘中，采用现代时间序列分析算法，全面代替传统时间序列分析算法这一新的观点。     

Using the DFT to synthesize bivariate orthogonal white noise series

The discrete Fourier transform (DFT) is used to generate bivariate orthogonal series in the form of bivariate random-phase multisine series. The properties of those series are presented. The concept of N/2-lag white series is introduced as series whose ad function coincides with the ac function of white noise for lags 0, 1, ..., N/2-1. It is shown how to turn bivariate orthogonal multisine series into corresponding bivariate orthogonal N/2-lag white series and into asymptotically Gaussian bivariate orthogonal white series. The main part of the algorithm for generating such series via DFT is presented. The spectral, correlation, and Gaussian properties of the introduced series are illustrated by three numerical examples     

Weighted Automaton and Varieties of Formal Power Series

We introduce the concepts of syntactic monoids of formal power series through syntactic congru-ences on a free monoid, and we study recognition of formal power series by monoids, as well as the basic properties of syntactic congruences and syntactic monoids. We also prove that syntactic monoids of formal power series are sub-direct products of syntactic monoids of crisp cut series. We present the Myhill-Nerode theorem for formal power series and provide some precise characterizations for regu-lar series and its syntactic monoid. We show an Eilenberg-type theorem for formal power series, we establish a bi-jective correspondence among varieties of regular series, varieties of regular languages and varieties of monoids.     

傅里叶级数的起源、发展与启示

傅里叶级数是信号处理理论的基石。本文简述傅里叶级数的历史起源,总结傅里叶级数收敛性、Hilbert空间表述以及广义傅里叶级数等傅里叶级数基本理论的发展,以及带给我们的启示。期望本文对＂信号与系统＂及＂信号处理＂等相关课程的教学有参考价值。     

斐波那契数列与电路分析

斐波那契数列在许多科技领域都得到了应用,但在电路中却鲜有提及.本文讨论了斐波那契数列在电路中的表现和应用.笔者在文中给出了斐波那契数列与特定矩阵的关系,在电路中研究斐波那契数列的两个派生数列;应用斐波那契数列的性质和极限思想完成特定电路分析和计算,并从电路的角度讨论并验证斐波那契数列的相关特性.     

基于曲率距离的时间序列相似性搜索方法

针对几种时间序列相似性度量方法存在的序列元素值依赖性,对序列信息挖掘不充分等问题,该文提出一种新的时间序列分段、近似表示和相似性度量方法。在对序列信息和规律充分挖掘的基础上,对时间序列进行分段并建立了各分段的精确拟合模型,用分段的拟合曲线在各时刻处曲率组成的曲率序列对原时间序列进行近似表示,给出了时间序列的曲率距离定义。最后,提出了基于曲率距离的时间序列相似性搜索算法。该方法充分挖掘了序列信息,对时间序列的主要形态特征进行了有效保留和识别,经实验验证了该方法的有效性、稳定性和准确性。     

基于小波分解的某些非平稳时间序列预测方法

提出一种时间序列预测方法,称为小波预测方法.通过小波分解可以将某些非平稳时间序列分解成多层近似意义上的平稳时间序列,然后采用自回归模型对分解后的时间序列进行预测,从而得到原始时间序列的预测值.对年平均太阳黑子数的预测结果表明,该方法比传统的时间序列预测方法和神经网络预测方法的预测精度高,可以很好地应用于某些非平稳时间序列的预测中.     

超高速VLSI中多晶硅发射极晶体管串联电阻的测量

本文对目前流行的测量晶体管串联电阻的常规方法进行了理论分析和实验验证，结果表明，用常规方法测量多晶硅发射极晶体管串联电阻的误差很大。